基于背景建模与帧间差分的目标检测改进算法 被引量：23

1

作者 陈俊超 张俊豪 +1 位作者 刘诗佳 陆小锋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期171-173,共3页

在分析现有运动目标检测算法的基础上,提出一种基于背景建模与帧间差分的运动目标检测改进算法。改进算法能改善混合高斯背景相减法中高斯背景建模产生的鬼影,以及帧间差分法的前景检测结果中出现的严重拖影和空洞现象,并且在背景突变... 在分析现有运动目标检测算法的基础上,提出一种基于背景建模与帧间差分的运动目标检测改进算法。改进算法能改善混合高斯背景相减法中高斯背景建模产生的鬼影,以及帧间差分法的前景检测结果中出现的严重拖影和空洞现象,并且在背景突变下也能进行有效检测。测试结果表明,改进算法对运动目标检测有较好的检测效果,适用于户外大型场所的监控设备领域。 展开更多

关键词 背景相减 帧间差分 混合高斯背景建模 目标检测 背景突变

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采用剪切波变换的红外弱小目标背景抑制 被引量：23

2

作者 秦翰林 李佳 +2 位作者 周慧鑫 赖睿 刘上乾 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期162-166,共5页

提出了一种将剪切波变换与贝叶斯统计机理相结合的背景抑制新方法来解决红外搜索跟踪系统探测复杂空中和地面背景杂波中的弱小目标这一难题.根据红外图像中目标和背景杂波的不同分布特性,首先,采用剪切波变换对原始红外图像进行多尺度... 提出了一种将剪切波变换与贝叶斯统计机理相结合的背景抑制新方法来解决红外搜索跟踪系统探测复杂空中和地面背景杂波中的弱小目标这一难题.根据红外图像中目标和背景杂波的不同分布特性,首先,采用剪切波变换对原始红外图像进行多尺度和多方向分解,获得原始图像的多尺度和方向细节特征,然后,通过应用高斯尺度混合模型进行处理,从而将红外图像中弱小目标和背景杂波分离,达到抑制背景的目的,最后采用经典的自适应阈值分割技术得到目标图像,最终实现目标检测.与二维最小均方误差滤波方法相比较,几组实验结果显示,对弱小目标复杂背景具有较好的抑制效果. 展开更多

关键词 目标检测 背景抑制 剪切波变换 高斯尺度混合模型

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自适应混合高斯背景模型的运动目标检测方法 被引量：46

3

作者 黄鑫娟 周洁敏 刘伯扬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期71-74,共4页

提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差... 提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差分法检测出运动目标。实验结果表明,同基于传统混合高斯模型的运动目标检测方法相比,该方法有较好的自适应性,能快速适应场景的变化。 展开更多

关键词 混合高斯模型 背景更新 背景差分 目标检测 噪声去除

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改进的混合高斯算法 被引量：13

4

作者 黄文丽 范勇 +3 位作者 李绘卓 薛琴 唐遵烈 李立 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第2期592-595,共4页

针对混合高斯模型的初始建模速度慢,检测出的运动目标含大量阴影和频繁闪动等问题,提出了一种融合背景减除法的改进混合高斯算法。该算法在初始建模时,自适应地更新均值和方差,能快速准确地建立背景模型;结合背景减除法,克服频繁闪动,... 针对混合高斯模型的初始建模速度慢,检测出的运动目标含大量阴影和频繁闪动等问题,提出了一种融合背景减除法的改进混合高斯算法。该算法在初始建模时,自适应地更新均值和方差,能快速准确地建立背景模型;结合背景减除法,克服频繁闪动,抑制阴影。实验结果表明,该算法在初始建模、运动目标检测效果等方面优于混合高斯算法,具有较强的稳定性和适应性。 展开更多

关键词 运动目标检测 混合高斯模型 背景减除法 初始速度 阴影 闪动

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基于改进的高斯混合模型的运动目标检测 被引量：33

5

作者 范文超 李晓宇 +1 位作者 魏凯 陈兴林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期286-288,319,共4页

运动目标检测是实现目标跟踪、视频监控的基础。针对基于高斯混合模型的运动目标检测算法的不足,提出了一种基于分块思想和高斯模型个数自适应的改进高斯混合算法。利用对视频图像分块的思想,在提高目标检测效率的同时,实现对视频的滤... 运动目标检测是实现目标跟踪、视频监控的基础。针对基于高斯混合模型的运动目标检测算法的不足,提出了一种基于分块思想和高斯模型个数自适应的改进高斯混合算法。利用对视频图像分块的思想,在提高目标检测效率的同时,实现对视频的滤波处理;并利用高斯混合模型中高斯分布个数自适应操作来降低算法复杂度,提高运动目标检测的速度。实验结果表明:该算法比传统高斯混合模型运动目标检测算法具有更快的检测速度和更好的检测效果,并降低了检测噪声,能有效地检测运动目标,适用于运动目标的实时检测。 展开更多

关键词 运动目标检测 高斯混合模型 分块思想 自适应

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一种混合高斯背景模型下的像素分类运动目标检测方法 被引量：18

6

作者 高凯亮 覃团发 +1 位作者 陈跃波 常侃 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期195-200,共6页

运动目标检测在智能视频监控、人机交互、目标导航等诸多领域有着广泛应用.背景减法是运动目标检测中应用较广泛的一种方法.在该方法中,背景建模和阈值化分割是最重要的步骤,直接决定了检测效果的好坏.当目标本身变化比较大时,若利用传... 运动目标检测在智能视频监控、人机交互、目标导航等诸多领域有着广泛应用.背景减法是运动目标检测中应用较广泛的一种方法.在该方法中,背景建模和阈值化分割是最重要的步骤,直接决定了检测效果的好坏.当目标本身变化比较大时,若利用传统的基于全局阈值的分割法,分割效果并不理想.针对基于全局阈值分割差分图像存在的问题,本文提出了一种基于混合高斯背景模型的像素分类运动目标检测方法.该方法首先利用混合高斯模型对背景建模,克服了场景变化等因素带来的影响;其次,利用背景减法得到差分图像并对像素进行分类,最后对分类后的像素集分别进行阈值化分割,得到前景目标.实验结果表明,与传统的基于全局阈值的分割法相比,本文算法能够获得更好的检测效果和鲁棒性. 展开更多

关键词 背景差分 混合高斯模型 像素分类 运动目标检测

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基于高斯混合模型的铁路入侵物体目标识别方法 被引量：9

7

作者 董宏辉 孙智源 +2 位作者 葛大伟 秦勇 贾利民 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期131-135,共5页

基于铁路的特殊视频场景,研究铁路入侵物体目标识别技术,提出并应用1种改进的高斯混合模型,拟定合适的颜色变化阈值和背景更新速率,对图像的不同部分分别进行背景更新,实现铁路视频的背景建模,并由此得到稳定的背景图像;通过背景像素与... 基于铁路的特殊视频场景,研究铁路入侵物体目标识别技术,提出并应用1种改进的高斯混合模型,拟定合适的颜色变化阈值和背景更新速率,对图像的不同部分分别进行背景更新,实现铁路视频的背景建模,并由此得到稳定的背景图像;通过背景像素与前景像素的贝叶斯分类实现对铁路入侵物体的准确检测。对典型的铁路入侵行为视频进行实验分析,结果表明:应用改进的高斯混合模型可以更好地适应场景的变化,并能够更加快速、准确地实现在铁路环境下对入侵物体的目标识别。 展开更多

关键词 高斯混合模型 背景建模 运动检测 目标识别 铁路安全

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一种自适应调整K-r的混合高斯背景建模和目标检测算法 被引量：15

8

作者 韩明 刘教民 +1 位作者 孟军英 王震洲 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期2023-2027,共5页

针对非平稳背景下的复杂场景,该文提出一种自适应调整K-r的混合高斯背景建模和目标检测算法。该方法利用混合高斯模型(GMM)学习每个像素在时间域上的分布,构建自适应调整高斯分量K的方法,并针对不同情况,对描述像素的高斯分量数进行增... 针对非平稳背景下的复杂场景,该文提出一种自适应调整K-r的混合高斯背景建模和目标检测算法。该方法利用混合高斯模型(GMM)学习每个像素在时间域上的分布,构建自适应调整高斯分量K的方法,并针对不同情况,对描述像素的高斯分量数进行增加、删除或合并;在此基础上,模型参数更新式中引入了两个新的参数,能够根据实际情况自适应调整r值,使得背景建模和目标检测能够准确实时地随像素变化而变化,从而减少了运动目标信息的损失,提高了算法的鲁棒性和收敛性。实验表明,该算法在有诸多不确定因素的序列视频中能够迅速响应实际场景的变化,实现自适应背景建模和准确的目标检测。 展开更多

关键词 运动目标检测 背景建模 混合高斯模型(GMM) 自适应调整K-ρ

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基于混合高斯模型的运动目标检测方法研究 被引量：19

9

作者 魏晓慧 李良福 钱钧 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期574-578,共5页

为了能够及时检测到图像场景中的运动目标,提出一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法。借助把图像的像素值看成是前景高斯分布和背景高斯分布的组合,进行了背景估计和自适应背景更新;通过对背景差分后的图像进行多目标分割,进行了多... 为了能够及时检测到图像场景中的运动目标,提出一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法。借助把图像的像素值看成是前景高斯分布和背景高斯分布的组合,进行了背景估计和自适应背景更新;通过对背景差分后的图像进行多目标分割,进行了多个运动目标的检测。实验发现:随着图像序列的背景不断变化,基于混合高斯模型算法能够准确估计出变化的背景,通过将场景图像和背景图像进行差分,检测到感兴趣的运动目标。 展开更多

关键词 运动目标 目标检测 混合高斯模型 背景差分

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混合高斯模型和差分法相融合的运动目标检测 被引量：10

10

作者 王小峰 王吉华 +1 位作者 王远鹏 张晓伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期685-688,共4页

提出运动目标检测中背景动态建模和OTSU局部递归分割的一种方法,该方法在自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域和运动区域,背景区域中像素点将以特定的更新率更新背... 提出运动目标检测中背景动态建模和OTSU局部递归分割的一种方法,该方法在自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域和运动区域,背景区域中像素点将以特定的更新率更新背景模型,物体运动区不再构建新的高斯分布加入到混合高斯分布模型中.实验结果表明,在有诸多不确定性因素的序列视频中构建的背景有较好的自适应性,能迅速响应实际场景的变化. 展开更多

关键词 帧间差分 背景建模 混合高斯模型 运动目标检测 背景差分

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改进的基于GMM的运动目标检测方法 被引量：8

11

作者 李刚 何小海 +1 位作者 张生军 高明亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第12期4738-4741,4756,共5页

针对传统混合高斯背景建模(GMM)在一些复杂场景下未能有效地描述背景,提出了一种改进算法。该算法引入更新和消退控制因子改进参数更新模型,并定量约束运动目标停留时间,采用从时间域上过滤得到的快速变化的背景进行背景减除操作,最后... 针对传统混合高斯背景建模(GMM)在一些复杂场景下未能有效地描述背景,提出了一种改进算法。该算法引入更新和消退控制因子改进参数更新模型,并定量约束运动目标停留时间,采用从时间域上过滤得到的快速变化的背景进行背景减除操作,最后在空间域上对检测结果进行数学形态学的处理。实验结果表明,该算法能够提高背景建立和形成速度,增强对背景扰动和光照变化的抗干扰能力,对固定摄像机场景下运动目标的检测具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 混合高斯模型 背景建模 目标检测 背景减除

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基于灰度相关的帧间差分和背景差分相融合的实时目标检测 被引量：12

12

作者 王静静 林明秀 魏颖 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期142-148,共7页

提出了基于灰度相关性帧间差分和背景差分相融合的一种实时目标检测方法。首先,采用基于最小均方误差的灰度相关性帧间差分,考虑图像噪声的高斯模型,确定差分用的阈值集合,得到差分二值图像;然后,使用混合高斯模型(GMM)进行背景建模,将... 提出了基于灰度相关性帧间差分和背景差分相融合的一种实时目标检测方法。首先,采用基于最小均方误差的灰度相关性帧间差分,考虑图像噪声的高斯模型,确定差分用的阈值集合,得到差分二值图像;然后,使用混合高斯模型(GMM)进行背景建模,将模型的2.5倍方差和均值的最大值作为匹配准则,并基于光照变化对其背景图像进行自适应更新;最后,在原彩色图像的HSV空间中检测阴影,对帧间差和背景差后的二值图像去除阴影,接着进行相与操作,最终准确检测出运动目标。实验和分析结果表明,本算法能够消除噪音、阴影,能有效适应不同光照条件下的检测场景,因此,具有较高的准确性、鲁棒性和自适应性。 展开更多

关键词 混合高斯模型 阴影检测 自适应背景更新 帧间差分 背景差分

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基于自适应学习率的背景建模方法 被引量：9

13

作者 李伟 陈临强 殷伟良 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第15期187-189,共3页

针对高斯混合模型中均值和方差的学习,提出基于自适应学习率的背景建模方法。统计每个像素模型被匹配的次数,在线更新学习率。在初始化背景时,分配一个全局的学习率,采用传统高斯混合模型的学习方式;在更新背景时,为每个像素分配一个学... 针对高斯混合模型中均值和方差的学习,提出基于自适应学习率的背景建模方法。统计每个像素模型被匹配的次数,在线更新学习率。在初始化背景时,分配一个全局的学习率,采用传统高斯混合模型的学习方式;在更新背景时,为每个像素分配一个学习率,采用自适应的学习方式。实验结果表明,该方法与传统高斯混合背景模型相比,有较好的学习能力与稳定性,能提高运动目标检测的正确率。 展开更多

关键词 高斯混合模型 学习率 目标检测 匹配 背景差分

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基于FPGA的红外目标自动检测系统 被引量：7

14

作者 刘源 李庆 梁艳菊 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第6期521-526,共6页

红外成像在军民监控领域广泛应用,红外自动目标检测能减少人工参与,有效提高效率。本文实现了基于FPGA的红外目标检测系统,首先对系统的硬件资源需求进行评估,并设计了以FPGA为核心处理器的系统硬件平台。其次,开发了基于FPGA的红外目... 红外成像在军民监控领域广泛应用,红外自动目标检测能减少人工参与,有效提高效率。本文实现了基于FPGA的红外目标检测系统,首先对系统的硬件资源需求进行评估,并设计了以FPGA为核心处理器的系统硬件平台。其次,开发了基于FPGA的红外目标自动检测处理流程,经过两点校正与盲元补偿等预处理后的红外图像信号,通过混合高斯背景建模的方法建立背景模型,自动检测前景目标,再将目标区域周围高亮标识出来。实测结果表明,该系统可有效检测出高亮背景下的红外目标。 展开更多

关键词 红外目标检测 混合高斯模型 背景建模 FPGA

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基于高斯混合模型的海面运动目标检测 被引量：7

15

作者 张明杰 李翠华 刘明业 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期27-29,152,共4页

提出了一种基于变化检测的高斯混合模型参数估计方法,建立了象素点背景模型并用于海面运动目标的检测。在实验部分,将该方法估计的高斯混合背景模型的参数与基于迭代的EM算法估计的模型参数做比较,模拟实验的结果表明两者估计的参数值... 提出了一种基于变化检测的高斯混合模型参数估计方法,建立了象素点背景模型并用于海面运动目标的检测。在实验部分,将该方法估计的高斯混合背景模型的参数与基于迭代的EM算法估计的模型参数做比较,模拟实验的结果表明两者估计的参数值相差不大,而在对视频流中的象素点灰度值分布的逼近中,该文的方法比EM算法更接近真实的分布,并且在一定程度上减少了建立背景模型的所需的内存和计算时间。运动目标检测的结果表明,使用该方法建立的背景模型可以比较准确地检测到海面上的运动船只。 展开更多

关键词 变化检测 高斯混合模型 高斯混合背景模型 运动目标检测 EM算法

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采用随机样本进行运动目标检测的算法研究 被引量：8

16

作者 刘红海 侯向华 +1 位作者 郝秀兰 蒋建国 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2013年第12期1155-1161,共7页

针对目标检测中由于背景光线突变等复杂条件所造成的背景无法实时更新等缺陷,提出了一种基于随机样本的目标检测方法。背景的建立依赖一幅图像中的每个像素点的历史采样值或其邻域采样值,初始化采用像素点的八邻域值来实现。背景的更新... 针对目标检测中由于背景光线突变等复杂条件所造成的背景无法实时更新等缺陷,提出了一种基于随机样本的目标检测方法。背景的建立依赖一幅图像中的每个像素点的历史采样值或其邻域采样值,初始化采用像素点的八邻域值来实现。背景的更新采用像素级更新和帧级更新相结合的算法。在正常情况下,采用像素级更新;在复杂条件下,采用帧级更新,且对复杂条件进行了较好的阈值认定。该算法改进了背景建模依赖一段时间内相邻帧的统计值,实现了在单帧进行背景建模,实验结果证明,跟混合高斯模型相比,具有较强的抗噪性和较快的响应速度。 展开更多

关键词 随机样本 背景建模 混合高斯模型 目标检测

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自适应变步长高斯混合模型的工业烟尘目标分割方法 被引量：6

17

作者 刘辉 王亚楠 陈棕鑫 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2441-2450,共10页

工业烟尘排放时的烟气黑度自动监测对提高环保质量和指导生产过程具有重要的应用价值,针对传统的高斯混合模型在进行背景建模时,参数是在固定帧值的基础上进行参数更新,导致烟尘检测不准确等问题,提出一种自适应变步长高斯混合模型的工... 工业烟尘排放时的烟气黑度自动监测对提高环保质量和指导生产过程具有重要的应用价值,针对传统的高斯混合模型在进行背景建模时,参数是在固定帧值的基础上进行参数更新,导致烟尘检测不准确等问题,提出一种自适应变步长高斯混合模型的工业烟尘图像分割方法.根据烟尘变化速度不均匀的特点,通过分析检测出烟尘与实际烟尘的检出率和检准率的和的最大值,计算熵值差变化率对应的最佳步长,得到熵值差变化率与最佳步长的模型.以熵值差变化率为依据,确定最佳步长,得到一个关于熵值差变化率与最佳步长的模型.以熵值差变化率为输入,以最佳步长为输出,在广义回归神经网络(GRNN)得到适用于本文工业烟尘图像分割的网络模型.最后,在多个场景的烟尘视频中进行分割实验,结果表明,本文中方法能够有效的分割出视频中烟尘区域,且具有一定的适用性. 展开更多

关键词 图像分割 目标检测 背景减除 背景建模 高斯混合模型 烟尘分割

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基于颜色和区域梯度方向特征的阴影检测算法 被引量：4

18

作者 解文华 易本顺 +1 位作者 肖进胜 甘良才 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期4874-4880,共7页

针对利用颜色或者纹理等单一特征无法有效检测运动阴影的问题,提出一种结合颜色与区域纹理信息进行阴影检测的算法。在融合策略上,根据视频图像不同区域的纹理复杂程度,选择使用颜色信息或者区域梯度方向直方图对运动阴影进行检测。通... 针对利用颜色或者纹理等单一特征无法有效检测运动阴影的问题,提出一种结合颜色与区域纹理信息进行阴影检测的算法。在融合策略上,根据视频图像不同区域的纹理复杂程度,选择使用颜色信息或者区域梯度方向直方图对运动阴影进行检测。通过分析,证明区域梯度方向的光照不变性,提出一种利用该特征进行基于纹理的阴影检测新方法,可有效克服传统算法以像素为最小检测单位容易受到噪声干扰的不足。实验结果表明:该算法在不同场景下表现出较好的阴影检测性能,同时具有计算复杂度低、实时性好的优点。 展开更多

关键词 目标检测 阴影检测 背景建模 混合高斯模型

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基于高斯混合模型的运动目标检测方法研究 被引量：15

19

作者 马德智 李巴津 董志学 《电子测量技术》 2013年第10期47-50,共4页

在研究比较常用的各种运动目标检测方法的基础之上,结合静止场景运动目标检测的特点,采用基于背景减除法的高斯混合模型方法进行运动目标检测,即采用高斯混合模型进行背景建模、背景减除法确定目标前景区域,并通过图像平滑、二值化处理... 在研究比较常用的各种运动目标检测方法的基础之上,结合静止场景运动目标检测的特点,采用基于背景减除法的高斯混合模型方法进行运动目标检测,即采用高斯混合模型进行背景建模、背景减除法确定目标前景区域,并通过图像平滑、二值化处理、去噪等方法对图像进行后处理,最终得到目标前景图像。该方法具有运算量小、处理速度较快的特点。实验结果表明,所设计的嵌入式运动目标检测系统能够检测出较完整的前景区域并判断出目标前景,能够满足静止场景下运动目标检测的需求。 展开更多

关键词 运动目标检测 高斯混合模型 背景减除法

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基于像素与子块的背景建模级联算法 被引量：4

20

作者 解文华 易本顺 +1 位作者 肖进胜 甘良才 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期194-200,共7页

针对子块级背景建模方法无法保证所提取前景形状的精确性及像素级背景建模方法无法有效处理非平稳场景的问题,提出了一种背景建模分层模型,首先采用文中子块级建模算法得到较为粗糙的背景区域和前景区域,然后利用混合高斯模型对特定图... 针对子块级背景建模方法无法保证所提取前景形状的精确性及像素级背景建模方法无法有效处理非平稳场景的问题,提出了一种背景建模分层模型,首先采用文中子块级建模算法得到较为粗糙的背景区域和前景区域,然后利用混合高斯模型对特定图像区域执行像素级的前景提纯或背景模型更新操作,2种不同层次的算法通过非对称前向反馈机制进行级联。实验结果表明,所提分层模型在能够有效处理非平稳场景的同时保证了所提取前景形状的精确性,且对光照突变不敏感,建模效果优于级联算法中任一独立算法,而处理时间小于2种独立算法处理时间之和,满足了实时处理要求。 展开更多

关键词 目标检测 背景建模 混合高斯模型 非平稳场景

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