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基于改进AP聚类和双重注意力机制的区域级新能源超短期出力预测方法 被引量:1
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作者 苏华英 林晨 +3 位作者 张俨 王融融 程春田 张俊涛 《广东电力》 北大核心 2025年第3期8-17,共10页
为提高新能源超短期出力预测的准确性,充分考虑电源的时空互补特性和关键气象信息,提出基于改进近邻传播(affinity propagation,AP)聚类和双重注意力机制的区域级新能源超短期出力预测方法。首先,建立电站之间互补性的评价指标,并计算... 为提高新能源超短期出力预测的准确性,充分考虑电源的时空互补特性和关键气象信息,提出基于改进近邻传播(affinity propagation,AP)聚类和双重注意力机制的区域级新能源超短期出力预测方法。首先,建立电站之间互补性的评价指标,并计算统计区域电站的互补性矩阵,利用改进AP聚类算法对区域电站进行空间聚类;然后,引入时序和特征2个维度的注意力机制,捕捉汇聚区的关键气象特征;最后,以此为基础建立基于双向长短期记忆网络的新能源出力超短期预测模型。实际数据验证所提预测方法相比于区域整体预测及传统AP聚类预测具有更高的精度。同时,与传统相关系数方法对比表明,融合注意力机制的预测模型更能有效捕捉汇聚区的气象特征。 展开更多
关键词 新能源出力 超短期预测 近邻传播聚类 双向长短期记忆 注意力机制
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面向电网等值的汇集站下直驱风电场群频域聚合建模方法
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作者 吕思琦 孙华东 +3 位作者 宋瑞华 郑超 杨大业 董洪达 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第18期106-116,共11页
新能源次/超同步振荡问题一般被视为一个局部电网的系统稳定问题。为兼顾分析精度和仿真效率,需建立规模适当的网络模型和新能源等值模型。为此,提出了一种面向电网等值的汇集站下直驱风电场群频域聚合建模方法。首先,提出用于量化风电... 新能源次/超同步振荡问题一般被视为一个局部电网的系统稳定问题。为兼顾分析精度和仿真效率,需建立规模适当的网络模型和新能源等值模型。为此,提出了一种面向电网等值的汇集站下直驱风电场群频域聚合建模方法。首先,提出用于量化风电场间动态耦合强度的改进相对增益矩阵(RGA)方法,通过解耦分析构建电网中与待研场站强耦合的风电场集合;其次,引入五点数值差分公式计算阻抗灵敏度,通过分析控制参数对全功率变流器型设备阻抗的影响,选择汇集站下直驱风电场群并网振荡特性的主导因素作为聚类对象;然后,采用人工鱼群算法(AFSA)对近邻传播(AP)算法中的偏向参数寻优,以获得AP算法的聚类数目,进而确定风电场聚类集合及聚合模型参数;最后,以实际电网作为算例,验证了聚合建模方法在次/超同步振荡特性分析中的有效性。 展开更多
关键词 直驱风电场群 次同步振荡 超同步振荡 聚合建模 电网等值 相对增益矩阵 近邻传播算法
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基于多模式分解和多分支输入的光伏功率超短期预测 被引量:8
3
作者 毕贵红 张梓睿 +3 位作者 赵四洪 黄泽 鲍童语 骆钊 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3837-3849,I0001,共14页
针对光伏发电功率随机性强、波动性大导致其预测精度不高的问题,提出一种基于自适应近邻传播聚类(adaptive affinity propagation clustering,adAP)、多模式分解、多分支输入组合的光伏功率预测方法。首先,基于相关性分析找到与光伏发... 针对光伏发电功率随机性强、波动性大导致其预测精度不高的问题,提出一种基于自适应近邻传播聚类(adaptive affinity propagation clustering,adAP)、多模式分解、多分支输入组合的光伏功率预测方法。首先,基于相关性分析找到与光伏发电功率高度相关的气象因素,并利用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)将光伏输出功率从时域转换到频域,与相关度高的气象因素一起作为adAP算法的聚类特征,对具有相似气象特征的日场景进行分类;其次,对聚类相似日较少且输出功率波动剧烈天气类型中的气象相关因素和光伏输出功率添加高斯白噪声,并将其与原始数据合并,达到倍增样本的效果,以提升模型的泛化能力和鲁棒性;然后,使用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、奇异谱分解(singular spectrum decomposition,SSD)和群分解(swarm decomposition,SWD)对光伏功率、辐照度和温度进行分解,削弱原始序列的波动性,丰富模型的输入特征;最后,搭建多分支的残差网络(residual network,ResNet)和长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)模型,提取数据的时间特征和波动特征,合并后输入到门控循环单元网络(gated recurrent unit network,GRU)中,建立历史特征和未来光伏输出功率的联系,得到预测结果。实验结果表明,所提出的多模型组合预测方法在光伏功率波动较缓天气情况下,能够保持较高的预测精度;在波动剧烈天气情况下,能够较大地提升预测精度。 展开更多
关键词 光伏发电 超短期预测 自适应近邻传播聚类 多分支输入 多模式分解 深度学习
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寒区电动公交充电站选址及定容规划研究 被引量:3
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作者 胡晓伟 宋帅 +1 位作者 邱振洋 王健 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期281-292,共12页
寒区低温环境导致电动公交动力电池容量衰减,充电设施服务范围及规划数量受到影响,给电动公交充电站选址及定容规划带来挑战。为提高电动公交充电站的低温适应性,提出针对寒区电动公交充电站的选址算法及定容模型。首先,在选址规划中,... 寒区低温环境导致电动公交动力电池容量衰减,充电设施服务范围及规划数量受到影响,给电动公交充电站选址及定容规划带来挑战。为提高电动公交充电站的低温适应性,提出针对寒区电动公交充电站的选址算法及定容模型。首先,在选址规划中,构建充电站渐进覆盖服务半径,利用改进近邻传播聚类算法确定充电站选址点,基于算法聚类中心构建充电站Voronoi图划分充电集群。其次,在定容规划中,构建动力电池低温容量衰减模型,确定寒区电动公交的充电需求;基于容量有限的截尾排队论模型建立充电站有效服务强度、拒绝服务率及充电满意度等约束;引入成本权衡系数,以规划年限内全社会成本最小为优化目标,建立寒区充电站定容规划模型,并设计遗传算法进行求解。最后,以哈尔滨市市区电动公交充电站选址定容规划为例进行分析,算例结果得到9个充电站选址点及其充电集群,以及各充电站的充电机配置数量和各项成本。针对环境温度和成本权衡系数进行灵敏度分析,结果表明:寒区低温环境对充电站的充电机配置数量和各项成本有显著影响,合理权衡充电站和电动公交两者利益有助于提高充电服务满意度,降低全社会成本。 展开更多
关键词 城市交通 选址定容规划 近邻传播聚类算法 电动公交充电站 寒区低温环境 电池容量衰减
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考虑动态重构和智能软开关接入的配电网源网荷储联合规划 被引量:12
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作者 徐来烽 张沈习 +2 位作者 叶琳浩 曹毅 程浩忠 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期130-140,共11页
随着新能源大量接入配电网,新能源出力的不确定性和波动性给配电网规划带来了巨大挑战。在配电网规划中综合考虑源网荷储,可减少新能源不确定性和波动性对规划结果的影响。提出了一种考虑动态重构和智能软开关接入的配电网源网荷储联合... 随着新能源大量接入配电网,新能源出力的不确定性和波动性给配电网规划带来了巨大挑战。在配电网规划中综合考虑源网荷储,可减少新能源不确定性和波动性对规划结果的影响。提出了一种考虑动态重构和智能软开关接入的配电网源网荷储联合规划方法。首先,根据密度峰值聚类的思想提出了基于密度峰值改进的近邻传播聚类算法,对风光荷联合场景进行聚类获得典型日曲线。然后,以规划总费用最小为目标函数,建立了考虑动态重构和智能软开关接入的配电网源网荷储联合规划模型,并基于二阶锥理论,将原非凸非线性规划模型转化为混合整数二阶锥规划模型。最后,在Portugal 54算例上进行仿真验证,证明了所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 源网荷储 联合规划 改进的近邻传播聚类算法 动态重构 智能软开关
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考虑节点功率储备与GIN中心性的主动配电网动态集群电压控制 被引量:10
6
作者 杨悦 陈宇航 +4 位作者 成龙 孙玮澳 顾欣然 郜佳兴 单继忠 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期618-629,共12页
为应对大规模分布式光伏(photovoltaic,PV)接入引起的主动配电网电压越限问题,降低控制策略的时序复杂性,提出一种考虑节点功率储备与节点影响力(global importance of each node,GIN)的主动配电网动态集群电压控制方法。首先,通过考虑... 为应对大规模分布式光伏(photovoltaic,PV)接入引起的主动配电网电压越限问题,降低控制策略的时序复杂性,提出一种考虑节点功率储备与节点影响力(global importance of each node,GIN)的主动配电网动态集群电压控制方法。首先,通过考虑系统各节点的功率储备度,定义聚类算法的电压灵敏度-功率储备度(voltage sensitivity-power reserve,VS-PR)综合电气距离量度。进而,以GIN算法改进亲和力传播(affinity propagation,AP)聚类算法,实现网络集群划分与主导节点选取。然后,建立主动配电网集群电压控制模型,并通过动态粒子群算法(dynamic particle swarm optimization,D-PSO)进行模型求解。最后,通过建立基于MATLAB 2021b平台的IEEE 33节点仿真算例对比分析,验证了所提动态集群划分与电压控制方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 电压控制 源–网集群 分布式光伏 综合电气距离 亲和力传播算法 节点影响力
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基于电化学阻抗谱及弛豫时间分布的锂电池异常识别与诊断
7
作者 袁永军 郭玄 +3 位作者 王学远 姜波 戴海峰 魏学哲 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期223-234,共12页
针对锂离子电池模组中单体电池的状态识别与诊断问题,基于电化学阻抗谱和弛豫时间分布曲线,引入仿射传播(AP)聚类算法进行电池模组异常识别,并与基于密度噪声鲁棒空间聚类(DBSCAN)算法进行对比,以10个正常样本、多个异常样本进行识别。... 针对锂离子电池模组中单体电池的状态识别与诊断问题,基于电化学阻抗谱和弛豫时间分布曲线,引入仿射传播(AP)聚类算法进行电池模组异常识别,并与基于密度噪声鲁棒空间聚类(DBSCAN)算法进行对比,以10个正常样本、多个异常样本进行识别。结果表明,AP聚类算法在精度、鲁棒性、参数敏感性方面(数据重叠、密度不均等)表现得比DBSCAN算法更好。另外,引入极端梯度提升(XGBoost)回归器,在存储该电池对应的一定数据后,对同样电池进行识别时,直接通过XGBoost回归器进行电池异常诊断。结果表明,异常检出率为100%,异常种类识别准确率超过92%。最后,提出了包括数据收集、特征提取、识别诊断等关键环节的电池模组异常识别和诊断系统。 展开更多
关键词 锂离子电池 异常诊断 电化学阻抗谱 弛豫时间分布 仿射传播聚类算法
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自适应仿射传播聚类 被引量:145
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作者 王开军 张军英 +2 位作者 李丹 张新娜 郭涛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1242-1246,共5页
适合处理大类数的仿射传播聚类有两个尚未解决的问题:一是很难确定偏向参数取何值能够使算法产生最优的聚类结果;另一个是当震荡发生后算法不能自动消除震荡并收敛.为了解决这两个问题,提出了自适应仿射传播聚类方法,具体技术包括:自适... 适合处理大类数的仿射传播聚类有两个尚未解决的问题:一是很难确定偏向参数取何值能够使算法产生最优的聚类结果;另一个是当震荡发生后算法不能自动消除震荡并收敛.为了解决这两个问题,提出了自适应仿射传播聚类方法,具体技术包括:自适应扫描偏向参数空间来搜索聚类个数空间以寻找最优聚类结果、自适应调整阻尼因子来消除震荡以及当调整阻尼因子方法失效时的自适虑逃离震荡技术.与原算法相比,自适应仿射传播聚类方法性能更优,能够自动消除震荡和寻找最优聚类结果.对模拟和真实数据集的实验结果表明,自适应仿射传播聚类方法十分有效,其聚类质量优于或不低于原算法. 展开更多
关键词 仿射传播聚类 自适虑聚类 大类数的聚类算法
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自适应AP聚类算法及其在入侵检测中的应用 被引量:17
9
作者 江颉 王卓芳 +2 位作者 陈铁明 朱陈晨 陈波 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期118-126,共9页
网络数据流量的增大对入侵检测系统的实时性提出了更高的要求,压缩训练数据可加快未知样本的分类处理速度。针对数据量过大造成压缩处理和聚类效率低下的难题,提出了一种改进的自适应AP(affinity propagation)聚类方法,采取直接关联与... 网络数据流量的增大对入侵检测系统的实时性提出了更高的要求,压缩训练数据可加快未知样本的分类处理速度。针对数据量过大造成压缩处理和聚类效率低下的难题,提出了一种改进的自适应AP(affinity propagation)聚类方法,采取直接关联与簇中心距离较近样本的方法,减少聚类样本数量,降低聚类时空消耗,并依据关联结果,不断调整聚类参数,精确聚类结果。2个网络安全数据集的应用结果表明,该方法可从大规模样本中有效聚出代表性子集,在保证准确率的前提下,提高入侵检测的实效性。 展开更多
关键词 入侵检测 样本 聚类 吸引子传播算法 自适应
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半监督的仿射传播聚类 被引量:29
10
作者 王开军 李健 +1 位作者 张军英 涂重阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第23期197-198,201,共3页
仿射传播聚类算法快速、有效,可以解决大数据集的聚类问题,但当数据的聚类结构比较松散时,聚类准确性不高。该文提出了半监督的仿射传播聚类算法,在迭代过程中嵌入了有效性指标以监督和引导算法向最优聚类结果的方向运行。实验结果表明... 仿射传播聚类算法快速、有效,可以解决大数据集的聚类问题,但当数据的聚类结构比较松散时,聚类准确性不高。该文提出了半监督的仿射传播聚类算法,在迭代过程中嵌入了有效性指标以监督和引导算法向最优聚类结果的方向运行。实验结果表明,该方法对于聚类结构比较紧密和松散的数据集,均可以给出较为准确的聚类结果。 展开更多
关键词 仿射传播聚类 半监督聚类 大数据集的聚类算法
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一种基于自适应标记与区域间近邻传播聚类的分水岭图像分割算法 被引量:19
11
作者 蔡强 刘亚奇 +2 位作者 曹健 李海生 杜军平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1911-1918,共8页
分水岭算法是一种高效的图像分割算法,能够准确地对图像进行基于区域的分割,但是存在易过分割的问题.为此本文提出一种改进的分水岭算法:首先,对彩色图像进行频谱包络滤波并计算彩色梯度获得梯度图像,再采取一种自适应设定参数的H-minim... 分水岭算法是一种高效的图像分割算法,能够准确地对图像进行基于区域的分割,但是存在易过分割的问题.为此本文提出一种改进的分水岭算法:首先,对彩色图像进行频谱包络滤波并计算彩色梯度获得梯度图像,再采取一种自适应设定参数的H-minima技术,对梯度图像的极小值区域进行标记;然后,对已标记极小值区域的梯度图像进行分水岭分割;最后,计算分水岭分割所得各区域的颜色矩,作为该区域的颜色特征,并对这些区域进行近邻传播聚类获得分割结果.通过与近年来其它改进的分水岭算法和采用聚类的图像分割算法实验比较,本文所提算法能更加有效地抑制过分割,提高分割准确率,具有良好的自适应性和鲁棒性. 展开更多
关键词 分水岭算法 自适应标记 近邻传播聚类 图像分割 过分割
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基于聚类分析的铁路出行旅客类别划分 被引量:21
12
作者 吕红霞 王文宪 +1 位作者 蒲松 余大本 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期129-134,共6页
对铁路出行旅客进行类别划分,是简化旅客乘车选择问题研究的重要策略.根据成都—武汉段既有线与新线的旅客调查数据,以旅客的各类主体、出行特性作为属性变量,运用分层聚类法中的凝聚法进行变量聚类,将具有较大相关性的变量——时间价... 对铁路出行旅客进行类别划分,是简化旅客乘车选择问题研究的重要策略.根据成都—武汉段既有线与新线的旅客调查数据,以旅客的各类主体、出行特性作为属性变量,运用分层聚类法中的凝聚法进行变量聚类,将具有较大相关性的变量——时间价值与月收入、出行目的与费用来源合并.然后根据简化的旅客属性变量指标集,运用近邻传播算法对旅客进行样本聚类,并引用CH、Hart及IGP等聚类有效性指标确定最佳聚类数.指标值表明,将铁路出行旅客划分为6个类别时,具有最好的聚类效果.调查数据中旅客乘车选择结果亦显示,不同类别的旅客对客运产品的选择有着明显的偏好. 展开更多
关键词 铁路运输 铁路出行旅客 类别划分 聚类分析 近邻传播算法
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基于聚类分区的中国夏季降水预测模型 被引量:15
13
作者 杜良敏 柯宗建 +2 位作者 刘长征 肖莺 刘绿柳 《气象》 CSCD 北大核心 2016年第1期89-96,共8页
文章基于近邻传播客观聚类方法对中国夏季降水进行了气候分区,以中国不同分区的夏季降水为预测对象,使用前期的海温和海平面气压场为预测因子,利用图像标签算法提取高相关封闭区域的预测因子信息。结合最小二乘回归法建立预测模型。采... 文章基于近邻传播客观聚类方法对中国夏季降水进行了气候分区,以中国不同分区的夏季降水为预测对象,使用前期的海温和海平面气压场为预测因子,利用图像标签算法提取高相关封闭区域的预测因子信息。结合最小二乘回归法建立预测模型。采用Ps评分、距平符号一致率和距平相关系数三种评分方法检验了该预测模型,比较了四种不同的因子配置方案的预测能力。研究结果表明,利用冬春季海温的演变特征结合海平面气压的年际变化为预测因子的分区预测模型效果较好,在1982—2009年期间的平均交叉检验平均Ps得分为81.4,距平符号一致率为63%,距平相关系数为0.35,2010—2014期间的独立样本预测检验的平均评分分别为77.1,58%和0.19,且逐年回报效果较为稳定,表明该方法对中国夏季降水有较好的预测效果。研究结果显示,该预测模型能较好地预测出2014年中国夏季降水南多北少的分布特征。 展开更多
关键词 近邻传播聚类 分区 夏季降水预测 图形标签算法
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应用于WiFi室内定位的自适应仿射传播聚类算法 被引量:10
14
作者 胡久松 刘宏立 +1 位作者 肖郭璇 徐琨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2889-2895,共7页
在室内覆盖的大量的WiFi信号可以用来室内定位。尽管很多WiFi室内定位技术被提出,但其定位精度仍然未达到实际应用的需求。针对这个问题,该文提出一种自适应仿射传播聚类(AAPC)算法用以提高WiFi指纹的聚类质量,从而提高定位精度。AAPC... 在室内覆盖的大量的WiFi信号可以用来室内定位。尽管很多WiFi室内定位技术被提出,但其定位精度仍然未达到实际应用的需求。针对这个问题,该文提出一种自适应仿射传播聚类(AAPC)算法用以提高WiFi指纹的聚类质量,从而提高定位精度。AAPC算法通过动态调整参数生成不同的聚类结果,然后采用聚类有效性指标筛选出其中最佳的。采集大量真实环境数据进行试验,试验结果表明采用AAPC算法产生的聚类结果具有更高的定位精度。 展开更多
关键词 WiFi室内定位 自适应仿射传播聚类 聚类有效性指标
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基于自适应仿射传播聚类的GIS局放缺陷分类研究 被引量:5
15
作者 郑文栋 王辉 +2 位作者 钱勇 黄成军 江秀臣 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期50-55,共6页
为对GIS中不同缺陷类型进行分类和识别,笔者介绍了一种新型自适应仿射传播聚类(adAP)算法,用于对4种典型缺陷UHF信号进行分类。该算法通过自适应扫描偏向参数空间来搜索聚类个数以寻找最优聚类结果、自适应调整阻尼因子来消除震荡以及... 为对GIS中不同缺陷类型进行分类和识别,笔者介绍了一种新型自适应仿射传播聚类(adAP)算法,用于对4种典型缺陷UHF信号进行分类。该算法通过自适应扫描偏向参数空间来搜索聚类个数以寻找最优聚类结果、自适应调整阻尼因子来消除震荡以及自适应逃离震荡等技术,克服了传统仿射传播聚类(AP)算法无法准确获知聚类个数以及无法消除震荡的缺点。最后,通过采用多种聚类有效性指标对分类结果进行有效性验证,发现adAP算法不仅可以准确地给出分类个数,实现不同缺陷类型的分类,而且在处理时间和循环次数上均优于传统AP算法。 展开更多
关键词 GIS 局部放电 自适应仿射传播聚类 自适应扫描 自适应逃离 聚类有效性分析
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基于近邻传播算法的茶园土壤墒情传感器布局优化 被引量:12
16
作者 张武 张嫚嫚 +2 位作者 洪汛 江朝晖 蒋跃林 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期107-113,共7页
针对节水灌溉的土壤墒情传感器布局问题,提出了基于近邻传播算法(affinity propagation,AP聚类算法)的优化布局策略。策略在保证茶园传感网络全覆盖的基础上,实时采集试验区各节点的土壤墒情数据,构建节点土壤含水率的相似度矩阵,并迭... 针对节水灌溉的土壤墒情传感器布局问题,提出了基于近邻传播算法(affinity propagation,AP聚类算法)的优化布局策略。策略在保证茶园传感网络全覆盖的基础上,实时采集试验区各节点的土壤墒情数据,构建节点土壤含水率的相似度矩阵,并迭代计算各节点的吸引度和归属度值,得出聚类数和聚类中心。结果表明,采用AP聚类算法对试验区域传感器进行优化布局,优化了传感器数量和位置,使传感器数量由25个减少到2个。在试验区随机采集土壤相对含水率,经验证,聚类中心节点的土壤相对含水率与试验区平均值相近,相对偏差近为0.76%,表明聚类中心节点的土壤墒情数据具有代表性。该方法有效降低了数据的冗余度,节约了系统成本。 展开更多
关键词 墒情 传感器 聚类算法:优化布局 AP
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基于近邻传播聚类和遗传优化的非侵入式负荷分解方法 被引量:60
17
作者 徐青山 娄藕蝶 +1 位作者 郑爱霞 刘瑜俊 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第16期3868-3878,共11页
负荷监测和分解的研究具有广阔前景,将用电信息细化到内部用电细节,对智能电网中的双向互动、需求侧管理等具有较高应用价值,可为电力公司、用户等带来效益。针对现有非侵入式负荷监测和分解(NILMD)方法缺乏对用户用电特性的关注、多工... 负荷监测和分解的研究具有广阔前景,将用电信息细化到内部用电细节,对智能电网中的双向互动、需求侧管理等具有较高应用价值,可为电力公司、用户等带来效益。针对现有非侵入式负荷监测和分解(NILMD)方法缺乏对用户用电特性的关注、多工作状态负荷处理的问题,细分用户用电模式,在对负荷按工/休日进行近邻传播(AP)聚类分析的基础上,增加设备工作状态合理性判断并结合遗传优化实现从总功率中分解出不同负荷设备及其对应工作状态。算例结果表明,所提方法可有效地辨识负荷类型和工作情况。该方法以稳态功率作为负荷特征,对一般的采样设备友好,数据获取较为简易,减少了硬件成本。 展开更多
关键词 负荷分解 非侵入式负荷监测 遗传算法 近邻传播 聚类分析
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基于近邻传播聚类和回声状态网络的光伏预测 被引量:25
18
作者 李乐 刘天琪 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期41-46,共6页
分析了天气因素对光伏出力的影响,选择预报技术较为成熟的气象信息和能反映光伏变化趋势的波动分量作为分类特征。针对传统预测算法在突变天气条件下预测精度较低的问题,提出基于近邻传播聚类和回声状态网络的组合算法,通过近邻传播算... 分析了天气因素对光伏出力的影响,选择预报技术较为成熟的气象信息和能反映光伏变化趋势的波动分量作为分类特征。针对传统预测算法在突变天气条件下预测精度较低的问题,提出基于近邻传播聚类和回声状态网络的组合算法,通过近邻传播算法对光伏出力进行分类,并根据预测日所属的类别建立回声网络状态方程进行光伏出力预测。仿真表明所提算法不仅能满足非突变型天气下的光伏预测要求,还能较好地跟踪突变型天气下光伏出力变化,具有更高的准确度和通用性。 展开更多
关键词 光伏发电 预测 波动分量 近邻传播 回声状态网络 聚类算法
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基于改进近邻传播算法的Web用户聚类 被引量:6
19
作者 冷亚军 梁昌勇 陆文星 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第9期993-997,共5页
随着Intemet和电子商务的迅猛发展,聚类技术在Web用户划分方面的作用越来越明显。Web用户聚类的难度在于有成千上万的用户需要聚类,而且每个用户的偏好向量是高维稀疏的。对于处理大规模的数据集。近邻传播算法是一种快速、有效的聚... 随着Intemet和电子商务的迅猛发展,聚类技术在Web用户划分方面的作用越来越明显。Web用户聚类的难度在于有成千上万的用户需要聚类,而且每个用户的偏好向量是高维稀疏的。对于处理大规模的数据集。近邻传播算法是一种快速、有效的聚类方法。但面对高维稀疏的数据,近邻传播算法往往不能得到很好的聚类结果,而且该方法不能产生指定类数的聚类。本文提出一种改进的近邻传播算法,使用该方法对Web用户进行聚类。根据灰关系等级和Jaccard系数定义用户相似度矩阵,对算法产生的初始聚类进行重新分配,获得指定类数的聚类。实验结果表明新算法是有效的,与原始近邻传播算法相比,新算法在个性化推荐的应用中具有更好的性能。 展开更多
关键词 WEB用户聚类 稀疏性 近邻传播算法 相似度矩阵
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基于奇异值分解的自适应近邻传播聚类算法 被引量:5
20
作者 王丽敏 姬强 +1 位作者 韩旭明 黄娜 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期753-757,共5页
针对近邻传播算法无法有效处理高维数据而导致聚类效果不佳的问题,提出一种基于奇异值分解的自适应近邻传播(SVD-SAP)聚类算法.通过引入奇异值分解,对高维数据进行重构、降维,消除冗余信息,并在此基础上采用非线性函数策略,自适应地调... 针对近邻传播算法无法有效处理高维数据而导致聚类效果不佳的问题,提出一种基于奇异值分解的自适应近邻传播(SVD-SAP)聚类算法.通过引入奇异值分解,对高维数据进行重构、降维,消除冗余信息,并在此基础上采用非线性函数策略,自适应地调整阻尼系数,提高算法的聚类性能.仿真实验结果表明,与已有算法相比,该改进算法聚类精度更高,收敛速度更快. 展开更多
关键词 近邻传播聚类算法 奇异值分解 非线性函数策略 阻尼系数
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