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基于Adam优化算法的水平井流动剖面测温反演方法被引量：7: 1; 作者朱海涛林伯韬 +1 位作者石兰香窦升军《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期99-107,共9页; 为提高油藏注水开发效率,制定精细的分层配产配注制度,须针对水平井开展吸水及产液剖面的高效检测。对此,提出基于自适应矩估计优化算法(Adam算法)的水平井吸水及产液剖面测温反演方法。该方法首先利用储层与井筒内的温度分布模型构建... 展开更多; 关键词吸水剖面产液剖面分层配产配注温度反演 adam优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Adam优化算法的双目机器人手眼标定方法被引量：13: 2; 作者费致根吴志营 +3 位作者肖艳秋王才东付吉祥李培婷《机床与液压》北大核心 2021年第11期26-30,共5页; 在智能制造领域,视觉机器人应用前景十分广阔。视觉机器人的手眼标定精度直接关系到机器人的后续作业精度。为了进一步提高机器人的手眼标定精度,现提出一种基于Adam优化算法的双目Eye-to-Hand型机器人的手眼标定方法。根据多体运动学理... 展开更多; 关键词手眼标定双目视觉 adam优化算法 Eye-to-Hand型机器人; 在线阅读下载PDF 职称材料

Adam优化的CNN超分辨率重建被引量：34: 3; 作者赵小强宋昭漾《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第5期858-865,共8页; 为了使单帧图像在不同放大倍数的条件下进行超分辨率重建能得到较好的效果,提出了一种Adam优化的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)超分辨率重建方法。该方法首先使用ISODATA(iterative selforganizing data analysis)聚... 展开更多; 关键词超分辨率重建卷积神经网络(CNN) ISODATA聚类算法 adam优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Adam优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测被引量：8: 4; 作者王伟王海云《现代电子技术》 2023年第17期102-106,共5页; 针对传统风机载荷分析方法计算量大的问题,以风机载荷计算软件OpenFAST的仿真数据为基础,提出一种基于Adam算法优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测模型。以叶根和偏航处的等效疲劳载荷作为特征样本数据进行训练和测试;采用可决系数... 展开更多; 关键词风机 adam优化算法 BP神经网络等效疲劳载荷预测随机梯度下降法雨流计数法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于差分隐私的广告推荐算法被引量：3: 5; 作者田蕾葛丽娜《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第11期3346-3350,共5页; 随着移动互联网行业进入快速发展阶段,用户数据以及浏览数据大幅增加,所以准确把握用户潜在需求和提高广告推荐效果显得极其重要。DeepFM模型作为目前较为先进的推荐方法,可以从原始特征中抽取到各种复杂度特征,但模型没有对数据进行防... 展开更多; 关键词差分隐私推荐算法梯度下降深度学习 adam优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进深度信念网络的旋转机械故障诊断研究被引量：8: 6; 作者魏乐张云娟《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期99-106,共8页; 旋转机械装备轴承、齿轮箱等关键对象的健康状态监测正在步入大数据、智能化时代。传统的轴承故障诊断方法大多数依靠人工提取特征,需要依赖于复杂的信号处理方法以及丰富的专业经验积累,因此将改进的深度信念网络(Deep belief network,... 展开更多; 关键词故障诊断滚动轴承齿轮箱深度信念网络高斯-伯努利受限玻尔兹曼机 adam优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度迁移学习的采煤机摇臂部滚动轴承故障诊断方法被引量：23: 7; 作者张旭辉潘格格 +3 位作者郭欢欢毛清华樊红卫万翔《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期256-263,共8页; 针对长期正常服役的采掘装备典型故障数据少、有标签数据不足,故障诊断模型训练效果不好等问题,提出一种基于深度迁移学习的采煤机摇臂部传动系统故障智能诊断方法。利用该方法将模拟平台故障数据训练后获取的故障诊断模型参数迁移至采... 展开更多; 关键词采煤机滚动轴承深度迁移学习梯度下降优化(adam)算法智能诊断故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Adam优化算法的水平井流动剖面测温反演方法被引量：7: 1; 作者朱海涛林伯韬石兰香窦升军; 机构中国石油大学(北京)人工智能学院中国石油勘探开发研究院新疆汇识石油科技有限公司; 出处《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期99-107,共9页; 基金国家自然科学基金重大项目(51991362)。; 文摘为提高油藏注水开发效率,制定精细的分层配产配注制度,须针对水平井开展吸水及产液剖面的高效检测。对此,提出基于自适应矩估计优化算法(Adam算法)的水平井吸水及产液剖面测温反演方法。该方法首先利用储层与井筒内的温度分布模型构建反演目标函数,其次通过Adam优化算法,在最优化反演目标函数的过程中定量获取流动剖面。将该方法应用于阿曼Safah油田及新疆风城油田的两口水平井,采用生产测井工具测得各井段吸水量和井口测量的产液量对反演结果进行验证。结果表明:建立的反演方法不需要求解复杂的耦合模型,计算效率高,不仅可以定量监测流动剖面的动态变化、评价各层段的贡献率,还可半定量刻画水平井各层段相对渗透率的演化规律,指导现场制定更加精细化的配产、配注及增产方案。; 关键词吸水剖面产液剖面分层配产配注温度反演 adam优化算法; Keywords injectivity profile production profile stratified production and injection inversion of temperature data adam optimization algorithm; 分类号 TE357 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Adam优化算法的双目机器人手眼标定方法被引量：13: 2; 作者费致根吴志营肖艳秋王才东付吉祥李培婷; 机构郑州轻工业大学河南省机械装备智能制造重点实验室; 出处《机床与液压》北大核心 2021年第11期26-30,共5页; 基金河南省科技攻关项目(202102210284)。; 文摘在智能制造领域,视觉机器人应用前景十分广阔。视觉机器人的手眼标定精度直接关系到机器人的后续作业精度。为了进一步提高机器人的手眼标定精度,现提出一种基于Adam优化算法的双目Eye-to-Hand型机器人的手眼标定方法。根据多体运动学理论,建立了6DOF机器人手眼标定数学模型,以Halcon输出的手眼标定矩阵为初始值,采用Adam优化算法对目标函数进行迭代求解,将由优化前后手眼矩阵得到的两组机器人末端坐标系的位姿分别与从示教器得到的位姿作差值,并取Frobenius范数。结果表明:相机标定误差为0.089个像素,优化后的Frobenius范数平均值小于优化前,且一致性好。; 关键词手眼标定双目视觉 adam优化算法 Eye-to-Hand型机器人; Keywords Hand-eye calibration Binocular vision adam algorithm Eye-to-Hand type robot; 分类号 TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Adam优化的CNN超分辨率重建被引量：34: 3; 作者赵小强宋昭漾; 机构兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃省工业过程先进控制重点实验室兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第5期858-865,共8页; 基金国家自然科学基金Nos.61763029 61873116~~; 文摘为了使单帧图像在不同放大倍数的条件下进行超分辨率重建能得到较好的效果,提出了一种Adam优化的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)超分辨率重建方法。该方法首先使用ISODATA(iterative selforganizing data analysis)聚类算法对训练的图像集进行分类处理,然后在Adam优化的卷积神经网络中对输入图像进行特征提取和非线性映射得到特征映射图,最后在Adam优化的卷积神经网络中对特征映射图进行反卷积重建得到多尺度放大的重建图像。通过实验验证使用该方法在不同放大倍数条件下的重构效果优于传统算法,在视觉效果上有较好的表现。; 关键词超分辨率重建卷积神经网络(CNN) ISODATA聚类算法 adam优化算法; Keywords super-resolution reconstruction convolution neural network (CNN) iterative selforganizing data analysis (ISODATA)clusteringalgorithm adamoptimizationalgorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Adam优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测被引量：8: 4; 作者王伟王海云; 机构新疆大学电气工程学院; 出处《现代电子技术》 2023年第17期102-106,共5页; 基金自治区重点研发任务(2022B03031)。; 文摘针对传统风机载荷分析方法计算量大的问题,以风机载荷计算软件OpenFAST的仿真数据为基础,提出一种基于Adam算法优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测模型。以叶根和偏航处的等效疲劳载荷作为特征样本数据进行训练和测试;采用可决系数和相对误差均值对模型的预测性能进行评估,并与采用随机梯度下降法(SGD)优化的传统载荷预测模型进行对比。结果表明:Adam算法优化下的神经网络载荷预测模型的预测性能要明显优于采用SGD优化的传统预测模型;相较于传统模型,δ_(m)最多可降低31.7%,R^(2)最多可提升7.8%。因此,提出的载荷预测模型能进一步提高风机载荷预测的准确度。; 关键词风机 adam优化算法 BP神经网络等效疲劳载荷预测随机梯度下降法雨流计数法; Keywords wind turbine adam optimization algorithm BP neural network equivalent fatigue load prediction SGD method rain⁃flow counting method; 分类号 TN99-34 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于差分隐私的广告推荐算法被引量：3: 5; 作者田蕾葛丽娜; 机构广西民族大学电子信息学院广西民族大学网络通信工程重点实验室广西民族大学人工智能学院广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室(广西民族大学); 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第11期3346-3350,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61862007)。; 文摘随着移动互联网行业进入快速发展阶段,用户数据以及浏览数据大幅增加,所以准确把握用户潜在需求和提高广告推荐效果显得极其重要。DeepFM模型作为目前较为先进的推荐方法,可以从原始特征中抽取到各种复杂度特征,但模型没有对数据进行防护。为了在DeepFM模型中实现隐私保护,提出一种基于差分隐私的DeepFM模型——DP-DeepFM,在模型训练过程中将高斯噪声加入Adam优化算法中,并进行梯度裁剪,防止加入噪声过大引发模型性能下降。在广告Criteo数据集上的实验结果表明,与DeepFM相比,DP-DeepFM的准确率仅下降了0.44个百分点,但它能提供差分隐私保护,更具安全性。; 关键词差分隐私推荐算法梯度下降深度学习 adam优化算法; Keywords Differential Privacy(DP) recommendation algorithm gradient descent deep learning adam optimization algorithm; 分类号 TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进深度信念网络的旋转机械故障诊断研究被引量：8: 6; 作者魏乐张云娟; 机构华北电力大学控制与计算机工程学院; 出处《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期99-106,共8页; 文摘旋转机械装备轴承、齿轮箱等关键对象的健康状态监测正在步入大数据、智能化时代。传统的轴承故障诊断方法大多数依靠人工提取特征,需要依赖于复杂的信号处理方法以及丰富的专业经验积累,因此将改进的深度信念网络(Deep belief network,DBN)引入到故障诊断领域中:引入高斯-伯努利受限玻尔兹曼机模型(Gauss-Bernoulli Restricted Boltzmann Machine,GB-RBM)解决传统受限玻尔兹曼机输入向量受限于伯努利二值分布且对于非二项分布的数据重构拟合效果较差的问题;引入Dropout技术提高算法泛化能力并采用Adam优化器加快模型收敛速度以解决反向微调阶段随机梯度下降法收敛速度慢且容易陷入局部最优解的问题。试验结果表明,相较于传统深度信念网络,提出的GBRBM-DBN模型收敛速度更快、分类效果更好。; 关键词故障诊断滚动轴承齿轮箱深度信念网络高斯-伯努利受限玻尔兹曼机 adam优化算法; Keywords fault diagnosis rolling bearing gearbox deep belief network(DBN) Gauss-Bernoulli restricted Boltzmann machine(GB-RBM) adam optimized algorithm; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度迁移学习的采煤机摇臂部滚动轴承故障诊断方法被引量：23: 7; 作者张旭辉潘格格郭欢欢毛清华樊红卫万翔; 机构西安科技大学机械工程学院陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室; 出处《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期256-263,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51974228,51605380) 陕西省科技创新团队资助项目(2018TD-032)。; 文摘针对长期正常服役的采掘装备典型故障数据少、有标签数据不足,故障诊断模型训练效果不好等问题,提出一种基于深度迁移学习的采煤机摇臂部传动系统故障智能诊断方法。利用该方法将模拟平台故障数据训练后获取的故障诊断模型参数迁移至采煤机智能故障诊断模型中,从而在不同设备之间进行迁移学习,实现基于小样本数据的采煤机摇臂部智能故障诊断。通过构建预训练的卷积神经网络,将转换为二维时频分布的图像数据集作为预训练模型的输入,并将预训练模型的网络参数迁移至采煤机摇臂传动系统故障诊断模型中,通过保证低层网络不变保留模型的泛化能力,将含有标签的数据集作为采煤机摇臂传动系统智能故障诊断模型的训练数据集对模型进行训练,通过微调高层网络参数进行模型优化和权值更新,得到采煤机摇臂传动系统迁移故障诊断模型,提高了模型的特征提取能力减少了误差。为验证方法有效性,以传动系统滚动轴承为研究对象,采用西储大学轴承数据作为训练集,DDS传动系统平台模拟井下采煤机摇臂部传动系统工况得到滚动轴承监测数据,作为测试集进行试验验证。试验结果表明:滚动轴承平均故障识别精度达到99.59%,与传统的智能故障诊断方法相比,提出的智能故障诊断方法收敛速度快且诊断精度高,能够基于实验室的故障诊断知识,实现高精度设备状态识别与分类。; 关键词采煤机滚动轴承深度迁移学习梯度下降优化(adam)算法智能诊断故障诊断; Keywords shearer rolling bearing deep transfer learning adaptive moment estimation algorithm intelligent diagnosis fault diagnosis; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化] TD421 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Adam优化算法的水平井流动剖面测温反演方法	朱海涛林伯韬石兰香窦升军	《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Adam优化算法的双目机器人手眼标定方法	费致根吴志营肖艳秋王才东付吉祥李培婷	《机床与液压》北大核心	2021	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Adam优化的CNN超分辨率重建	赵小强宋昭漾	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2019	34	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Adam优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测	王伟王海云	《现代电子技术》	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于差分隐私的广告推荐算法	田蕾葛丽娜	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进深度信念网络的旋转机械故障诊断研究	魏乐张云娟	《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于深度迁移学习的采煤机摇臂部滚动轴承故障诊断方法	张旭辉潘格格郭欢欢毛清华樊红卫万翔	《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2022	23	在线阅读下载PDF 职称材料