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基于Adam优化算法的水平井流动剖面测温反演方法被引量：6: 1; 作者朱海涛林伯韬 +1 位作者石兰香窦升军《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期99-107,共9页; 为提高油藏注水开发效率,制定精细的分层配产配注制度,须针对水平井开展吸水及产液剖面的高效检测。对此,提出基于自适应矩估计优化算法(Adam算法)的水平井吸水及产液剖面测温反演方法。该方法首先利用储层与井筒内的温度分布模型构建... 展开更多; 关键词吸水剖面产液剖面分层配产配注温度反演 adam优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Adam优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测被引量：6: 2; 作者王伟王海云《现代电子技术》 2023年第17期102-106,共5页; 针对传统风机载荷分析方法计算量大的问题,以风机载荷计算软件OpenFAST的仿真数据为基础,提出一种基于Adam算法优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测模型。以叶根和偏航处的等效疲劳载荷作为特征样本数据进行训练和测试;采用可决系数... 展开更多; 关键词风机 adam优化算法 BP神经网络等效疲劳载荷预测随机梯度下降法雨流计数法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于D-CNN和高分辨率遥感图像的道路提取方法研究--以孟加拉国沿海局部地区为例被引量：1: 3; 作者张盼盼滕欣 +3 位作者赵奇威王双康琬超张梦真《中国新通信》 2021年第18期42-43,共2页; 传统基于高分辨率遥感图像的道路提取方法计算复杂度高,难以实现自动化,基于深度学习的方法可以显著提高提取的精度和效率。本文选取CVPR2018 Deep Globe数据集作为训练数据集,基于Tensorflow框架的Adam优化算法,采用ResNet模型对孟加... 展开更多; 关键词深度卷积神经网络道路提取 ResNet网络结构 adam优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度迁移学习的采煤机摇臂部滚动轴承故障诊断方法被引量：20: 4; 作者张旭辉潘格格 +3 位作者郭欢欢毛清华樊红卫万翔《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期256-263,共8页; 针对长期正常服役的采掘装备典型故障数据少、有标签数据不足,故障诊断模型训练效果不好等问题,提出一种基于深度迁移学习的采煤机摇臂部传动系统故障智能诊断方法。利用该方法将模拟平台故障数据训练后获取的故障诊断模型参数迁移至采... 展开更多; 关键词采煤机滚动轴承深度迁移学习梯度下降优化(adam)算法智能诊断故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于全卷积神经网络复杂场景的车辆分割研究被引量：3: 5; 作者张乐张志梅 +1 位作者刘堃王国栋《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2019年第2期13-20,共8页; 针对目前存在的复杂交通场景中车辆分割精度不足的问题,本文提出了一种基于全卷积神经网络对图像中车辆进行分割的方法。在VGG16Net基础上,将全连接层改为卷积层,为获得更精细的边缘分类结果,减少了部分卷积层,并融合浅层和深层特征,同... 展开更多; 关键词全卷积神经网络车辆分割 adam优化算法深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ResNet50的人体体脂率识别系统: 6; 作者刘浩宗荣芳王昌畅《信息技术与信息化》 2022年第10期71-74,共4页; 人体体脂率识别在指导人们健美健身、儿童营养状况监测、医生对患者的临床诊断以及分析患者治疗后的健康恢复情况等都具有重要意义。文章采用keras深度学习框架,使用ResNet50网络、交叉熵损失函数、Adam优化算法和Softmax回归对数据集... 展开更多; 关键词体脂率 keras ResNet50 adam优化算法 Softmax回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于VGG16深度学习模型的中草药图像识别技术与应用: 7; 作者朱思博《大众标准化》 2025年第3期76-78,共3页; 为了增强对中草药的准确识别,减少人工鉴别的主观性和效率问题,文章研究了基于VGG16架构的深度学习模型。该模型可自动辨识出枸杞、百合、金银花、党参和槐花5种中草药的图像。通过设计的卷积层和全连接层,文章提出的模型有效地提取了... 展开更多; 关键词深度学习中草药识别 VGG16架构 adam优化算法标准化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Adam优化算法的水平井流动剖面测温反演方法被引量：6: 1; 作者朱海涛林伯韬石兰香窦升军; 机构中国石油大学(北京)人工智能学院中国石油勘探开发研究院新疆汇识石油科技有限公司; 出处《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期99-107,共9页; 基金国家自然科学基金重大项目(51991362)。; 文摘为提高油藏注水开发效率,制定精细的分层配产配注制度,须针对水平井开展吸水及产液剖面的高效检测。对此,提出基于自适应矩估计优化算法(Adam算法)的水平井吸水及产液剖面测温反演方法。该方法首先利用储层与井筒内的温度分布模型构建反演目标函数,其次通过Adam优化算法,在最优化反演目标函数的过程中定量获取流动剖面。将该方法应用于阿曼Safah油田及新疆风城油田的两口水平井,采用生产测井工具测得各井段吸水量和井口测量的产液量对反演结果进行验证。结果表明:建立的反演方法不需要求解复杂的耦合模型,计算效率高,不仅可以定量监测流动剖面的动态变化、评价各层段的贡献率,还可半定量刻画水平井各层段相对渗透率的演化规律,指导现场制定更加精细化的配产、配注及增产方案。; 关键词吸水剖面产液剖面分层配产配注温度反演 adam优化算法; Keywords injectivity profile production profile stratified production and injection inversion of temperature data adam optimization algorithm; 分类号 TE357 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Adam优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测被引量：6: 2; 作者王伟王海云; 机构新疆大学电气工程学院; 出处《现代电子技术》 2023年第17期102-106,共5页; 基金自治区重点研发任务(2022B03031)。; 文摘针对传统风机载荷分析方法计算量大的问题,以风机载荷计算软件OpenFAST的仿真数据为基础,提出一种基于Adam算法优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测模型。以叶根和偏航处的等效疲劳载荷作为特征样本数据进行训练和测试;采用可决系数和相对误差均值对模型的预测性能进行评估,并与采用随机梯度下降法(SGD)优化的传统载荷预测模型进行对比。结果表明:Adam算法优化下的神经网络载荷预测模型的预测性能要明显优于采用SGD优化的传统预测模型;相较于传统模型,δ_(m)最多可降低31.7%,R^(2)最多可提升7.8%。因此,提出的载荷预测模型能进一步提高风机载荷预测的准确度。; 关键词风机 adam优化算法 BP神经网络等效疲劳载荷预测随机梯度下降法雨流计数法; Keywords wind turbine adam optimization algorithm BP neural network equivalent fatigue load prediction SGD method rain⁃flow counting method; 分类号 TN99-34 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于D-CNN和高分辨率遥感图像的道路提取方法研究--以孟加拉国沿海局部地区为例被引量：1: 3; 作者张盼盼滕欣赵奇威王双康琬超张梦真; 机构国家海洋技术中心山东理工大学建筑工程学院; 出处《中国新通信》 2021年第18期42-43,共2页; 基金 “推行海洋空间规划,助力蓝色经济发展”海上丝路项目支持山东自然科学基金项目支持(ZR2020MD0115,ZR2020MD018)。; 文摘传统基于高分辨率遥感图像的道路提取方法计算复杂度高,难以实现自动化,基于深度学习的方法可以显著提高提取的精度和效率。本文选取CVPR2018 Deep Globe数据集作为训练数据集,基于Tensorflow框架的Adam优化算法,采用ResNet模型对孟加拉国沿海区域进行了道路识别和提取。经与人工目视解译数据集验证,得到道路提取总体精度为97.85%,验证了方法的有效性。; 关键词深度卷积神经网络道路提取 ResNet网络结构 adam优化算法; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度迁移学习的采煤机摇臂部滚动轴承故障诊断方法被引量：20: 4; 作者张旭辉潘格格郭欢欢毛清华樊红卫万翔; 机构西安科技大学机械工程学院陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室; 出处《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期256-263,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51974228,51605380) 陕西省科技创新团队资助项目(2018TD-032)。; 文摘针对长期正常服役的采掘装备典型故障数据少、有标签数据不足,故障诊断模型训练效果不好等问题,提出一种基于深度迁移学习的采煤机摇臂部传动系统故障智能诊断方法。利用该方法将模拟平台故障数据训练后获取的故障诊断模型参数迁移至采煤机智能故障诊断模型中,从而在不同设备之间进行迁移学习,实现基于小样本数据的采煤机摇臂部智能故障诊断。通过构建预训练的卷积神经网络,将转换为二维时频分布的图像数据集作为预训练模型的输入,并将预训练模型的网络参数迁移至采煤机摇臂传动系统故障诊断模型中,通过保证低层网络不变保留模型的泛化能力,将含有标签的数据集作为采煤机摇臂传动系统智能故障诊断模型的训练数据集对模型进行训练,通过微调高层网络参数进行模型优化和权值更新,得到采煤机摇臂传动系统迁移故障诊断模型,提高了模型的特征提取能力减少了误差。为验证方法有效性,以传动系统滚动轴承为研究对象,采用西储大学轴承数据作为训练集,DDS传动系统平台模拟井下采煤机摇臂部传动系统工况得到滚动轴承监测数据,作为测试集进行试验验证。试验结果表明:滚动轴承平均故障识别精度达到99.59%,与传统的智能故障诊断方法相比,提出的智能故障诊断方法收敛速度快且诊断精度高,能够基于实验室的故障诊断知识,实现高精度设备状态识别与分类。; 关键词采煤机滚动轴承深度迁移学习梯度下降优化(adam)算法智能诊断故障诊断; Keywords shearer rolling bearing deep transfer learning adaptive moment estimation algorithm intelligent diagnosis fault diagnosis; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化] TD421 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于全卷积神经网络复杂场景的车辆分割研究被引量：3: 5; 作者张乐张志梅刘堃王国栋; 机构青岛大学数据科学与软件工程学院青岛大学计算机科学技术学院; 出处《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2019年第2期13-20,共8页; 基金国家科技支撑计划课题(2014BAG03B05); 文摘针对目前存在的复杂交通场景中车辆分割精度不足的问题,本文提出了一种基于全卷积神经网络对图像中车辆进行分割的方法。在VGG16Net基础上,将全连接层改为卷积层,为获得更精细的边缘分类结果,减少了部分卷积层,并融合浅层和深层特征,同时,为提高交通环境下车辆的分割精度,减少其他类别目标的干扰,将对车辆目标的分割问题改为基于像素的二分类问题,为提高网络的训练速度,采用Adam优化算法对网络进行训练。实验结果表明,与现有的全卷积神经网络分割效果相比,该网络对复杂交通场景下的车辆分割精度明显提高。该研究在智能交通方面具有较好的应用前景。; 关键词全卷积神经网络车辆分割 adam优化算法深度学习; Keywords full convolutional neural network vehicle segmentation adam optimization algorithm deeplearning; 分类号 TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ResNet50的人体体脂率识别系统: 6; 作者刘浩宗荣芳王昌畅; 机构江苏海洋大学电子工程学院中国船舶集团有限公司第七一六研究所西安电子科技大学; 出处《信息技术与信息化》 2022年第10期71-74,共4页; 文摘人体体脂率识别在指导人们健美健身、儿童营养状况监测、医生对患者的临床诊断以及分析患者治疗后的健康恢复情况等都具有重要意义。文章采用keras深度学习框架,使用ResNet50网络、交叉熵损失函数、Adam优化算法和Softmax回归对数据集进行训练,以得到准确度较高的模型。利用tornado框架、HTML和JavaScript搭建前端界面,来实现能对9种不同类别的人体体脂率进行识别的系统。测试结果表明,该系统能够实现直接上传人体图片和通过摄像头实时拍摄上传人体图片进行体脂率识别,并显示相应体脂率,同时能够记录识别数据并进行简单统计,识别精度高达97.6%。; 关键词体脂率 keras ResNet50 adam优化算法 Softmax回归; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于VGG16深度学习模型的中草药图像识别技术与应用: 7; 作者朱思博; 机构沈阳城市学院; 出处《大众标准化》 2025年第3期76-78,共3页; 文摘为了增强对中草药的准确识别,减少人工鉴别的主观性和效率问题,文章研究了基于VGG16架构的深度学习模型。该模型可自动辨识出枸杞、百合、金银花、党参和槐花5种中草药的图像。通过设计的卷积层和全连接层,文章提出的模型有效地提取了图像中的颜色和形状等关键特征,并用这些特征进行准确分类。训练过程中采用了Adam优化算法实现,在经过35轮训练后,模型得到优化,在验证集上的准确率达到了75.83%。此次研究不仅为中药材的智能识别提供了一种可行的技术方案,还在中药材的标准化、自动化识别等方面进行了探索。; 关键词深度学习中草药识别 VGG16架构 adam优化算法标准化; 分类号 R282.5 [医药卫生] TP391.41 [医药卫生—中药学] TP18 [医药卫生—中医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Adam优化算法的水平井流动剖面测温反演方法	朱海涛林伯韬石兰香窦升军	《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Adam优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测	王伟王海云	《现代电子技术》	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于D-CNN和高分辨率遥感图像的道路提取方法研究--以孟加拉国沿海局部地区为例	张盼盼滕欣赵奇威王双康琬超张梦真	《中国新通信》	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深度迁移学习的采煤机摇臂部滚动轴承故障诊断方法	张旭辉潘格格郭欢欢毛清华樊红卫万翔	《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2022	20	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于全卷积神经网络复杂场景的车辆分割研究	张乐张志梅刘堃王国栋	《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于ResNet50的人体体脂率识别系统	刘浩宗荣芳王昌畅	《信息技术与信息化》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于VGG16深度学习模型的中草药图像识别技术与应用	朱思博	《大众标准化》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料