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题名人脸识别在远程智能监控系统中的研究与实现
被引量：15
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作者
安海平
马行
穆春阳
尹诚
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机构
北方民族大学信息与通信技术研究所
北方民族大学机电工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第12期176-179,共4页
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基金
国家自然科学基金(61163002)
宁夏自然科学基金(NZ16086)
+3 种基金
国家民委中青年英才培养计划(2016GQR10)
宁夏高等学校科学研究项目(NGY2016167)
北方民族大学重点科研(2015KJ03)
北方民族大学研究生创新项目(YCX18069)~~
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文摘
文中设计一种远程智能视频监控系统,通过加入人脸识别技术,对视频中感兴趣的人脸进行提取并识别。考虑到使用便利性以及成本节约,系统采用嵌入式微处理器平台,并使用Linux作为操作系统。在底层利用V4L2来驱动摄像头输入,利用TCP/IP网络通信协议进行传输。系统采用的是B/S架构,通过浏览器的形式可以查看实时视频监控画面。为了改进普通视频监控的局限性,加入人脸识别技术使其可以自主地筛选出视频中出现人员的信息。采用Adaboost算法检测出人脸,然后通过训练人脸模型库,利用LBP算法对检测出的人脸进行识别。传统的被动视频监控系统存在视频数据利用率不高、资源浪费、增加人工成本等问题。与之相比,基于人脸识别的视频监控系统能够主动地识别视频中人员信息,保存识别的人脸数据,用户可以方便查看视频中出现的人员信息,有着较好的实用性。
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关键词
人脸识别
智能监控系统
视频监控
V4L2
B/S架构
adaboost算法
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Keywords
human face recognition
intelligent monitoring system
video monitoring
V4L2
B/S architecture
adaboost al gorithm
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分类号
TN948.64.34
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于支持向量机集成的蛋白质与维生素绑定位点预测
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作者
朱非易
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机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第9期90-95,共6页
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基金
江苏省自然科学基金-面上项目:面向蛋白质生物计算的特征抽取及动态学习模型研究(BK20141403)
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文摘
在蛋白质与维生素绑定位点预测问题中,小类样本和大类样本之间存在显著的不平衡性,传统的机器学习方法将不再适用。针对此问题,在多重随机下采样的基础上结合支持向量机(SVM)集成来预测蛋白质与维生素的绑定位点,采用了一种改进的Ada Boost集成方法,称为MAda Boost集成。通过实验比较了不同的集成策略,其中MAda Boost集成效果最优。实验结果表明,采用随机下采样结合SVM集成将有效提高蛋白质维生素绑定位点预测的精度。
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关键词
蛋白质-维生素相互作用
绑定位点预测
多重随机下采样
SVM集成
adaboost算法
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Keywords
protein-vitamin interaction
binding site prediction
multiple random sampling
SVM ensemble
adaboost al-gorithm
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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