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基于AdaGrad自适应DA方法的最优个体收敛速率被引量：1: 1; 作者张旭韦洪旭《兵工自动化》 2023年第11期49-55,共7页; 针对AdaGrad将自适应矩阵应用到随机梯度下降法中降低工程上超参数搜索的问题,提出一种自适应对偶平均方法。将AdaGrad自适应矩阵引入到对偶平均方法框架中,形成自适应的对偶平均方法,并通过凸优化实验验证其可行性和收敛效果。数学推... 展开更多; 关键词优化算法梯度下降对偶平均方法 adagrad 自适应矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进GA-BP算法的RFID天线参数优化方法被引量：2: 2; 作者杨文冬杨建一 +1 位作者孙浩强南敬昌《微波学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期22-28,45,共8页; 为了提高算法对天线参数的预测精度,提出了一种基于Adagrad优化器的改进遗传算法-反向传播(GA-BP)算法。通过在迭代过程中引入Adagrad优化器与阈值策略,对发生退化的种群最优个体的位置信息进行重新引导,解决了GA-BP算法局部寻优能力不... 展开更多; 关键词通信技术射频识别标签天线改进遗传算法-反向传播算法 adagrad优化器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GAD-BP神经网络的短期负荷预测被引量：12: 3; 作者张丹丹胡钢 +2 位作者卢静尹晓东任其文《电子测量技术》 2019年第24期143-147,共5页; 短期负荷的精准预测可以提高配网运行的安全性、可靠性、经济性,虽然BP神经网络在数据训练和关联记忆方面具有良好应用效果,但其在短期电负荷预测领域存在局部最优解和收敛速度慢的不足。因此,提出了一种改进的BP神经网络算法,首先构建... 展开更多; 关键词短期负荷预测 GAD-BP神经网络遗传算法 LM算法 adagrad算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

非光滑凸情形Adam 型算法的最优个体收敛速率被引量：5: 4; 作者黄鉴之丁成诚 +1 位作者陶蔚陶卿《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期1140-1146,共7页; Adam是目前深度神经网络训练中广泛采用的一种优化算法框架,同时使用了自适应步长和动量技巧,克服了SGD的一些固有缺陷。但即使对于凸优化问题,目前Adam也只是在线学习框架下给出了和梯度下降法一样的regret界,动量的加速特性并没有得... 展开更多; 关键词机器学习 adagrad算法 RMSProp算法动量方法 Adam算法 AMSGrad算法个体收敛速率稀疏性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AdaGrad自适应DA方法的最优个体收敛速率被引量：1: 1; 作者张旭韦洪旭; 机构中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院信息工程系; 出处《兵工自动化》 2023年第11期49-55,共7页; 基金国家自然科学基金(62076252)。; 文摘针对AdaGrad将自适应矩阵应用到随机梯度下降法中降低工程上超参数搜索的问题,提出一种自适应对偶平均方法。将AdaGrad自适应矩阵引入到对偶平均方法框架中,形成自适应的对偶平均方法,并通过凸优化实验验证其可行性和收敛效果。数学推导结果表明:对于非光滑条件下的一般凸函数AdaDA方法可以达到与维数相关O(1/√t)的最优个体收敛速率,为其提供了理论支撑。; 关键词优化算法梯度下降对偶平均方法 adagrad 自适应矩阵; Keywords optimization algorithm gradient descent dual average method adagrad adaptive matrix; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进GA-BP算法的RFID天线参数优化方法被引量：2: 2; 作者杨文冬杨建一孙浩强南敬昌; 机构辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 出处《微波学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期22-28,45,共8页; 文摘为了提高算法对天线参数的预测精度,提出了一种基于Adagrad优化器的改进遗传算法-反向传播(GA-BP)算法。通过在迭代过程中引入Adagrad优化器与阈值策略,对发生退化的种群最优个体的位置信息进行重新引导,解决了GA-BP算法局部寻优能力不足等问题,大幅度减小了误差损失并且加快了收敛速度。利用该方法对射频识别(RFID)标签天线的印刷品质和电磁参数进行了建模与分析。结果表明,改进GA-BP算法在稳步搜索极值的同时可以避免陷入局部极值陷阱,在误差和收敛效率方面均优于传统的反向传播(BP)算法与GA-BP算法,能够得到较高的预测精度,实现了RFID标签天线印刷品质的优化控制以及S_(11)特征曲线的预测。相比于BP算法与GA-BP算法,改进GA-BP算法在用于优化RFID标签天线的印刷品质时,平均绝对误差分别降低了91.92%和85.64%。在电磁参数预测应用时,分别降低了13.77%和13.19%。; 关键词通信技术射频识别标签天线改进遗传算法-反向传播算法 adagrad优化器; Keywords communication technology radio frequency identification tag antenna genetic algorithm-back propagation algorithm adagrad optimizer; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统] TN828 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GAD-BP神经网络的短期负荷预测被引量：12: 3; 作者张丹丹胡钢卢静尹晓东任其文; 机构河海大学物联网工程学院山东电力工程咨询院有限公司; 出处《电子测量技术》 2019年第24期143-147,共5页; 文摘短期负荷的精准预测可以提高配网运行的安全性、可靠性、经济性,虽然BP神经网络在数据训练和关联记忆方面具有良好应用效果,但其在短期电负荷预测领域存在局部最优解和收敛速度慢的不足。因此,提出了一种改进的BP神经网络算法,首先构建一个全局化加速BP(globally accelerated BP,GAD-BP)神经网络模型,在模型参数预训练过程中,采用遗传算法全局寻优,通过LM算法优化初始权值。其次结合Adagrad方法逐参数除以迭代历史梯度平方根和来动态调节学习率,使其更快收敛于最优解。最后将GAD-BP与St-BP、LSTM进行仿真对比,结果表明,GAD-BP神经网络模型计算时间短,且预测精度达到了0.981 2×10-3。; 关键词短期负荷预测 GAD-BP神经网络遗传算法 LM算法 adagrad算法; Keywords short-term load forecasting GAD-BP neural network genetic algorithm LM algorithm adagrad algorithm; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非光滑凸情形Adam 型算法的最优个体收敛速率被引量：5: 4; 作者黄鉴之丁成诚陶蔚陶卿; 机构中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院信息工程系中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期1140-1146,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61673394,62076252).; 文摘 Adam是目前深度神经网络训练中广泛采用的一种优化算法框架,同时使用了自适应步长和动量技巧,克服了SGD的一些固有缺陷。但即使对于凸优化问题,目前Adam也只是在线学习框架下给出了和梯度下降法一样的regret界,动量的加速特性并没有得到体现。这里针对非光滑凸优化问题,通过巧妙选取动量和步长参数,证明了Adam的改进型具有最优的个体收敛速率,从而说明了Adam同时具有自适应和加速的优点。通过求解l_(1)范数约束下的hinge损失问题,实验验证了理论分析的正确性和在算法保持稀疏性方面的良好性能。; 关键词机器学习 adagrad算法 RMSProp算法动量方法 Adam算法 AMSGrad算法个体收敛速率稀疏性; Keywords machine learning adagrad algorithm RMSProp algorithm momentum methods Adam algorithm AMSGrad algorithm individual convergence rate sparsity; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于AdaGrad自适应DA方法的最优个体收敛速率	张旭韦洪旭	《兵工自动化》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进GA-BP算法的RFID天线参数优化方法	杨文冬杨建一孙浩强南敬昌	《微波学报》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于GAD-BP神经网络的短期负荷预测	张丹丹胡钢卢静尹晓东任其文	《电子测量技术》	2019	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	非光滑凸情形Adam 型算法的最优个体收敛速率	黄鉴之丁成诚陶蔚陶卿	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料