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我国常见典型仔猪日粮系酸力和电解质平衡水平的调查研究
被引量:
5
1
作者
唐湘方
张宏福
夏中生
《动物营养学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期163-165,共3页
本文旨在对我国常见典型仔猪日粮的系酸力(acid-binding capacity,ABC)和电解质平衡(dietary electro-lyte balance,dEB)进行调研,为合理配制仔猪日粮提供必要参考。选取了6个省份18个有代表性的大型饲料企业断奶仔猪饲料的pH、ABC、Na...
本文旨在对我国常见典型仔猪日粮的系酸力(acid-binding capacity,ABC)和电解质平衡(dietary electro-lyte balance,dEB)进行调研,为合理配制仔猪日粮提供必要参考。选取了6个省份18个有代表性的大型饲料企业断奶仔猪饲料的pH、ABC、Na、K、Cl百分含量状况进行调研,并计算了dEB值。结果表明:断奶仔猪日粮pH、ABC、Na、K、Cl百分含量及dEB值分别为(5.91±0.42)、(37.72±8.64)mmol/100g、(0.32±0.34)%、(0.83±0.27)%、(0.77±0.85)%及(132.58±86.93)mEq/kg DM,不同饲料企业间的各项指标差异很大。
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关键词
系酸力
电解质平衡
仔猪日粮
饲料企业
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职称材料
基于作业分析与约束管理的产品组合决策
2
作者
汪方军
冯婕
《西安交通大学学报(社会科学版)》
CSSCI
2008年第5期23-27,31,共6页
基于利润最大化目标等假设,应用作业成本法(ABC)实施成本性态分析,引入作业能力的控制程度变量,考虑可控作业能力的机会成本对决策的影响,建立产品组合决策的目标函数;基于约束理论(TOC)确定各种约束条件,构建产品组合决策的PMAC模型。...
基于利润最大化目标等假设,应用作业成本法(ABC)实施成本性态分析,引入作业能力的控制程度变量,考虑可控作业能力的机会成本对决策的影响,建立产品组合决策的目标函数;基于约束理论(TOC)确定各种约束条件,构建产品组合决策的PMAC模型。算例研究表明:应用PMAC模型解决产品组合决策问题更具一般性,当企业对作业能力完全没有控制力时与TOC法一致,当企业对作业能力具有完全控制力而又没有机会成本时与ABC法一致。
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关键词
产品组合决策
作业成本法
约束理论
作业能力
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职称材料
虚拟企业剩余生产能力管理问题探讨
3
作者
邱妘
《财贸研究》
北大核心
2006年第4期110-115,共6页
资源的有效利用不但是衡量实体企业业绩的一项重要内容,更是虚拟企业有效运行的重要标志,而剩余生产能力的控制与管理则是确保资源得以有效利用的手段。基于以前的研究,本文将引用CAM-I生产能力模型,探讨虚拟企业剩余生产能力管理中所...
资源的有效利用不但是衡量实体企业业绩的一项重要内容,更是虚拟企业有效运行的重要标志,而剩余生产能力的控制与管理则是确保资源得以有效利用的手段。基于以前的研究,本文将引用CAM-I生产能力模型,探讨虚拟企业剩余生产能力管理中所涉及的相关问题。
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关键词
虚拟企业
剩余生产能力
作业成本法
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职称材料
基于学习型人工蜂群算法优化双向GRU的乙烯产率预测
被引量:
2
4
作者
温在鑫
钱斌
+2 位作者
胡蓉
金怀平
杨媛媛
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期1746-1756,共11页
本文针对以乙烯产率为生产指标的预测问题,基于双向门控循环单元网络(BGRU)建立乙烯产率预测模型,以最小化模型误差为优化目标并提出一种学习型人工蜂群算法(LABC)对预测模型进行优化和设计.在构建BGRU预测模型时,先对乙烯裂解炉实际生...
本文针对以乙烯产率为生产指标的预测问题,基于双向门控循环单元网络(BGRU)建立乙烯产率预测模型,以最小化模型误差为优化目标并提出一种学习型人工蜂群算法(LABC)对预测模型进行优化和设计.在构建BGRU预测模型时,先对乙烯裂解炉实际生产过程进行分析,确定影响产率的关键因素并将其作为模型的输入;再采用LABC对BGRU网络模型的结构、初始权值和阈值、训练比和动量因子进行全面的优化和设计.在LABC中,首先根据人工蜂群算法(ABC)特点构建强化学习(RL)框架下的状态集、动作集、奖励函数和最优混合搜索策略,在此基础上,提出一种深度双Q网络(DDQN)来实现最优混合搜索策略,通过该策略可智能选择合适的搜索动作来执行针对不同状态的局部搜索.本文通过在标准数据集和实际生产数据上的测试及算法对比,验证了所提学习型人工蜂群算法优化的双向GRU网络(LABC BGRU)模型具有预测精度高、适用性强的特性.
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关键词
深度强化学习
双向GRU
人工蜂群算法
乙烯裂解炉
生产能力预测
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职称材料
题名
我国常见典型仔猪日粮系酸力和电解质平衡水平的调查研究
被引量:
5
1
作者
唐湘方
张宏福
夏中生
机构
中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
广西大学动物科学技术学院
出处
《动物营养学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期163-165,共3页
基金
国家重点科技攻关计划项目(99-009-01-06)
国家公益性研究计划项目(2004D1B4J152)
文摘
本文旨在对我国常见典型仔猪日粮的系酸力(acid-binding capacity,ABC)和电解质平衡(dietary electro-lyte balance,dEB)进行调研,为合理配制仔猪日粮提供必要参考。选取了6个省份18个有代表性的大型饲料企业断奶仔猪饲料的pH、ABC、Na、K、Cl百分含量状况进行调研,并计算了dEB值。结果表明:断奶仔猪日粮pH、ABC、Na、K、Cl百分含量及dEB值分别为(5.91±0.42)、(37.72±8.64)mmol/100g、(0.32±0.34)%、(0.83±0.27)%、(0.77±0.85)%及(132.58±86.93)mEq/kg DM,不同饲料企业间的各项指标差异很大。
关键词
系酸力
电解质平衡
仔猪日粮
饲料企业
Keywords
acid-binding capacity (abc)
Dietary electrolyte dalance (dEB)
Piglet diets
分类号
S828.5 [农业科学—畜牧学]
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职称材料
题名
基于作业分析与约束管理的产品组合决策
2
作者
汪方军
冯婕
机构
西安交通大学管理学院
出处
《西安交通大学学报(社会科学版)》
CSSCI
2008年第5期23-27,31,共6页
基金
国家自然科学基金项目(70471038)
文摘
基于利润最大化目标等假设,应用作业成本法(ABC)实施成本性态分析,引入作业能力的控制程度变量,考虑可控作业能力的机会成本对决策的影响,建立产品组合决策的目标函数;基于约束理论(TOC)确定各种约束条件,构建产品组合决策的PMAC模型。算例研究表明:应用PMAC模型解决产品组合决策问题更具一般性,当企业对作业能力完全没有控制力时与TOC法一致,当企业对作业能力具有完全控制力而又没有机会成本时与ABC法一致。
关键词
产品组合决策
作业成本法
约束理论
作业能力
Keywords
Product-mix decisions
abc
TOC
activity
capacity
分类号
F273.2 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
虚拟企业剩余生产能力管理问题探讨
3
作者
邱妘
机构
宁波大学国际交流学院
出处
《财贸研究》
北大核心
2006年第4期110-115,共6页
基金
浙江省科技厅软科学项目(2006C35007)
浙江省自然科学基金重点项目(Z604342)
+1 种基金
教育部重点项目(205066)
宁波市科技局软科学项目(2005A100011)的阶段性研究成果。
文摘
资源的有效利用不但是衡量实体企业业绩的一项重要内容,更是虚拟企业有效运行的重要标志,而剩余生产能力的控制与管理则是确保资源得以有效利用的手段。基于以前的研究,本文将引用CAM-I生产能力模型,探讨虚拟企业剩余生产能力管理中所涉及的相关问题。
关键词
虚拟企业
剩余生产能力
作业成本法
Keywords
virtual enterprise
unused
capacity
abc
/M
分类号
F271 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
基于学习型人工蜂群算法优化双向GRU的乙烯产率预测
被引量:
2
4
作者
温在鑫
钱斌
胡蓉
金怀平
杨媛媛
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期1746-1756,共11页
基金
国家自然科学基金项目(62173169,61963022)
云南省基础研究重点项目(202201AS070030)资助。
文摘
本文针对以乙烯产率为生产指标的预测问题,基于双向门控循环单元网络(BGRU)建立乙烯产率预测模型,以最小化模型误差为优化目标并提出一种学习型人工蜂群算法(LABC)对预测模型进行优化和设计.在构建BGRU预测模型时,先对乙烯裂解炉实际生产过程进行分析,确定影响产率的关键因素并将其作为模型的输入;再采用LABC对BGRU网络模型的结构、初始权值和阈值、训练比和动量因子进行全面的优化和设计.在LABC中,首先根据人工蜂群算法(ABC)特点构建强化学习(RL)框架下的状态集、动作集、奖励函数和最优混合搜索策略,在此基础上,提出一种深度双Q网络(DDQN)来实现最优混合搜索策略,通过该策略可智能选择合适的搜索动作来执行针对不同状态的局部搜索.本文通过在标准数据集和实际生产数据上的测试及算法对比,验证了所提学习型人工蜂群算法优化的双向GRU网络(LABC BGRU)模型具有预测精度高、适用性强的特性.
关键词
深度强化学习
双向GRU
人工蜂群算法
乙烯裂解炉
生产能力预测
Keywords
deep reinforcement learning
bi-directional GRU
abc
ethylene cracking furnace
production
capacity
prediction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TQ221.211 [化学工程—有机化工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国常见典型仔猪日粮系酸力和电解质平衡水平的调查研究
唐湘方
张宏福
夏中生
《动物营养学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于作业分析与约束管理的产品组合决策
汪方军
冯婕
《西安交通大学学报(社会科学版)》
CSSCI
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
虚拟企业剩余生产能力管理问题探讨
邱妘
《财贸研究》
北大核心
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于学习型人工蜂群算法优化双向GRU的乙烯产率预测
温在鑫
钱斌
胡蓉
金怀平
杨媛媛
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
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职称材料
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