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题名基于AVO反演技术的煤层含气量预测
被引量：24
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作者
彭苏萍
杜文凤
殷裁云
邹冠贵
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机构
中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室
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出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1792-1796,共5页
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基金
国家科技支撑计划课题资助项目(2012BAB13B01)
国家自然基金煤炭联合资助项目(U1261203)
中国地质调查局基金资助项目(1212011220798)
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文摘
为预测煤层气含气量,结合山西寺河煤矿实际资料,在分析不同含气量AVO异常特征的基础上,通过反演得到AVO属性,建立多地震属性与含气量之间的相关关系,从而获得煤层含气量分布。对于含气量不同的钻井,高含气量的煤层一般能形成较强的AVO异常,低含气量的煤层AVO异常很小。基于截距和梯度属性,可获得纵波阻抗、横波阻抗、极化参数、密度和伪泊松比等地震属性。地震属性与煤层含气量之间具有相关性,其中截距、纵波速度、纵波阻抗、横波阻抗、极化参数、密度、伪泊松比等属性与含气量具有较大相关性。研究表明,井孔处煤层含气量预测结果与实测瓦斯含量预测误差低,吻合性好,表明基于AVO反演技术预测煤层含气量是一种可行的方法。
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关键词
avo反演技术
煤层含气量
预测
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Keywords
avo inversion
coal-bed gas content
prediction
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分类号
TD84
[矿业工程—煤矿开采]
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