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融合动力学特征的自由返回轨道双路网络学习方法
1
作者
朱彬羽
李海阳
+3 位作者
杨震
何俊华
陆林
张宇航
《国防科技大学学报》
北大核心
2025年第4期64-75,共12页
自由返回轨道是载人飞船进行地月转移的首选轨道方案,其设计约束要求严格,现有算法对时初值依赖性普遍较强。针对载人月球探测任务中的地月转移轨道规划问题,采用双路网络学习方法,进行自由返回轨道初值方法的研究。建立地月自由返回轨...
自由返回轨道是载人飞船进行地月转移的首选轨道方案,其设计约束要求严格,现有算法对时初值依赖性普遍较强。针对载人月球探测任务中的地月转移轨道规划问题,采用双路网络学习方法,进行自由返回轨道初值方法的研究。建立地月自由返回轨道的动力学模型以分析近地端轨道解空间特征。结合近地升降轨的解空间分域特性,提出一种采用参数关联变换设计的双路神经网络架构,确保不同特征域下轨道解的完备性。利用ATK机动规划功能模块实现了双路网络学习初值方法下的地月自由返回轨道规划,并进行了仿真设计与验证。研究成果可为解决载人探月任务地月转移轨道规划的初值依赖性问题提供有效参考。
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关键词
载人探月任务
自由返回轨道
双路神经网络
atk机动规划模块
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职称材料
题名
融合动力学特征的自由返回轨道双路网络学习方法
1
作者
朱彬羽
李海阳
杨震
何俊华
陆林
张宇航
机构
国防科技大学空天科学学院
太空系统运行与控制全国重点实验室
中国航天员科研训练中心
出处
《国防科技大学学报》
北大核心
2025年第4期64-75,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(12072365)
湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ20047)
载人航天工程科技创新团队课题资助项目。
文摘
自由返回轨道是载人飞船进行地月转移的首选轨道方案,其设计约束要求严格,现有算法对时初值依赖性普遍较强。针对载人月球探测任务中的地月转移轨道规划问题,采用双路网络学习方法,进行自由返回轨道初值方法的研究。建立地月自由返回轨道的动力学模型以分析近地端轨道解空间特征。结合近地升降轨的解空间分域特性,提出一种采用参数关联变换设计的双路神经网络架构,确保不同特征域下轨道解的完备性。利用ATK机动规划功能模块实现了双路网络学习初值方法下的地月自由返回轨道规划,并进行了仿真设计与验证。研究成果可为解决载人探月任务地月转移轨道规划的初值依赖性问题提供有效参考。
关键词
载人探月任务
自由返回轨道
双路神经网络
atk机动规划模块
Keywords
manned lunar exploration mission
free-return orbit
dual-path neural network
atk
.Astromaster
分类号
V412.4 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合动力学特征的自由返回轨道双路网络学习方法
朱彬羽
李海阳
杨震
何俊华
陆林
张宇航
《国防科技大学学报》
北大核心
2025
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