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ART-2神经网络的研究与改进被引量：12: 1; 作者唐红卫桑农 +1 位作者曹治国张天序《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期101-106,共6页; ART-2神经网络可以很好地应用于模式识别中的聚类问题,但是由于其算法结构中固有的归一化环节,在处理数据过程中丢失了非常重要的幅度信息。在分析这一不足的基础上,提出两种改进算法,同时给出了相应的实验结果。; 关键词自适应谐振理论 art-2神经网络幅度信息相位信息相似度模式识别聚类问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

ART-2神经网络的改进及建模实现被引量：16: 2; 作者丛爽郑毅松王怡雯《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第14期25-27,42,共4页; 指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型... 展开更多; 关键词 art-2神经网络建模模式漂移串并联模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于ART-2神经网络的案例检索方法被引量：6: 3; 作者孟妍妮方宗德《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第4期428-432,共5页; 检索是基于案例推理（CBR）系统中的关键技术,本文把ART神经网络与案例多级索引技术结合起来,提出一种两级ART网络结构模型,为大型案例库建立了案例分类及检索模型,实现案例动态聚类与从类型到具体案例的索引,增强了系统的自学习、自适... 展开更多; 关键词 art-2神经网络案例检索基于案例推理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ART-2神经网络及不变矩特征的图像模式识别被引量：1: 4; 作者郝雷石圣羽 +1 位作者宗晓萍淮小利《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第30期44-46,共3页; 将图像进行预处理并提取图像的特征,计算出图像的不变矩,利用ART-2神经网络完成了对图像的模式识别。通过实验证明ART-2神经网络具有较高的识别率,并很好地解决了神经网络在模式识别中面对识别对象出现新模式时,网络的可塑性与稳定性的... 展开更多; 关键词 art-2神经网络特征提取不变矩模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ART-2网络的自行火炮变速箱状态自适应分类: 5; 作者任国全米东徐燕申《火炮发射与控制学报》北大核心 2005年第3期43-46,52,共5页; 对于结构复杂的自行火炮变速箱,其故障模式具有不可预知性。针对传统的神经网络识别方法明显存在不足这一问题,提出一种基于自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory)的自行火炮变速箱瞬态过程故障诊断新方法。该方法不仅可以对已知... 展开更多; 关键词机械工程其他学科自行火炮变速箱故障诊断模式识别 art-2神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ART-2人工神经网络算法的煤矿应急管理能力综合评价模型研究: 6; 作者张玉华丁立培王宇《中国矿业》 2025年第8期145-151,共7页; 在评价煤矿应急管理能力时,为指标分配权重的过程易产生数据缺失值,导致指标计算精度较差,影响了评价结果的准确性。为此,构建基于ART-2人工神经网络算法的煤矿应急管理能力综合评价模型,以提升评价的客观性与准确性。首先,依据煤矿应... 展开更多; 关键词 art-2人工神经网络煤矿应急管理能力类别样本矢量集网络层级警戒数值; 在线阅读下载PDF 职称材料

ART-2对滚动轴承振动信号幅值谱的清晰化提取与分类效果研究被引量：2: 7; 作者赵学智叶邦彦《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期139-143,150,共6页; 滚动轴承振动信号的幅值谱往往在整个频带上都存在着均匀分布的噪声频率干扰,难以用一般的滤波方法去除,这对轴承实际振动频率成分的识别有很大的影响。通过对ART-2神经网络的分析,指出了在信号中的特征信息相对较强,而噪声相对较弱的... 展开更多; 关键词 art-2神经网络轴承振动幅值谱清晰化提取警戒系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于专家系统的回转窑窑头工况识别被引量：13: 8; 作者王孝红房喜明于宏亮《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第3期309-312,共4页; 针对新型干法水泥生产线窑头环节非线性、多变量、强耦合、大时滞等特性导致的工况复杂,控制难度大的问题,在深入分析窑头工况特点的基础上,提出了一种基于专家系统的工况智能识别方法。该方法首先对从集散控制系统中采集的现场参数实... 展开更多; 关键词回转窑 art-2神经网络模糊专家系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ART-2神经网络的研究与改进被引量：12: 1; 作者唐红卫桑农曹治国张天序; 机构华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期101-106,共6页; 基金国家科学基金重点项目(60135020); 文摘 ART-2神经网络可以很好地应用于模式识别中的聚类问题,但是由于其算法结构中固有的归一化环节,在处理数据过程中丢失了非常重要的幅度信息。在分析这一不足的基础上,提出两种改进算法,同时给出了相应的实验结果。; 关键词自适应谐振理论 art-2神经网络幅度信息相位信息相似度模式识别聚类问题; Keywords Algorithms Artificial intelligence Image processing Pattern recognition Resonance; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ART-2神经网络的改进及建模实现被引量：16: 2; 作者丛爽郑毅松王怡雯; 机构中国科学技术大学自动化系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第14期25-27,42,共4页; 基金中国科学院优秀青年学者奖基金资助; 文摘指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型性能得到了明显的改善。; 关键词 art-2神经网络建模模式漂移串并联模型; Keywords pattern recognition,neural network,system modeling,art-2,pattern drifting,series and parallel model; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于ART-2神经网络的案例检索方法被引量：6: 3; 作者孟妍妮方宗德; 机构西北工业大学; 出处《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第4期428-432,共5页; 文摘检索是基于案例推理（CBR）系统中的关键技术,本文把ART神经网络与案例多级索引技术结合起来,提出一种两级ART网络结构模型,为大型案例库建立了案例分类及检索模型,实现案例动态聚类与从类型到具体案例的索引,增强了系统的自学习、自适应能力,大大提高了案例分类和检索的效率.; 关键词 art-2神经网络案例检索基于案例推理; Keywords art-2 neural networks, case retrieval, case-based reasoning.; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ART-2神经网络及不变矩特征的图像模式识别被引量：1: 4; 作者郝雷石圣羽宗晓萍淮小利; 机构河北大学电子信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第30期44-46,共3页; 基金河北省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hebei Province of China under Grant No.A2006000941) 河北省教育厅2006年科研计划(No.2006408) 河北省科学技术研究与发展指导计划(No.072135142)。; 文摘将图像进行预处理并提取图像的特征,计算出图像的不变矩,利用ART-2神经网络完成了对图像的模式识别。通过实验证明ART-2神经网络具有较高的识别率,并很好地解决了神经网络在模式识别中面对识别对象出现新模式时,网络的可塑性与稳定性的矛盾。; 关键词 art-2神经网络特征提取不变矩模式识别; Keywords art-2 neural network feature extraction invariant moment pattern recognition; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ART-2网络的自行火炮变速箱状态自适应分类: 5; 作者任国全米东徐燕申; 机构天津大学军械工程学院; 出处《火炮发射与控制学报》北大核心 2005年第3期43-46,52,共5页; 基金国家自然科学基金(50375157) 军械工程学院科研基金(VJJXM04018) 中国博士后科学基金(2004035510)项目资助; 文摘对于结构复杂的自行火炮变速箱,其故障模式具有不可预知性。针对传统的神经网络识别方法明显存在不足这一问题,提出一种基于自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory)的自行火炮变速箱瞬态过程故障诊断新方法。该方法不仅可以对已知的故障模式进行分类,而且对自行火炮变速箱未知故障模式具有很强的自适应分辨能力。实例证明,ART-2神经网络与传统的神经网络方法相结合为自行火炮变速箱故障诊断提出了新思路。; 关键词机械工程其他学科自行火炮变速箱故障诊断模式识别 art-2神经网络; Keywords mechanical engineering and others self-propelled gun gearbox fault diagnosis mode recognition art-2, neutral network; 分类号 TJ810.32 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ART-2人工神经网络算法的煤矿应急管理能力综合评价模型研究: 6; 作者张玉华丁立培王宇; 机构河南工业职业技术学院机械工程学院; 出处《中国矿业》 2025年第8期145-151,共7页; 基金河南省科技攻关项目资助(编号:252102320345) 河南省科技攻关项目资助(编号:242102321102) 河南省重点科研项目资助(编号:23B460023)。; 文摘在评价煤矿应急管理能力时,为指标分配权重的过程易产生数据缺失值,导致指标计算精度较差,影响了评价结果的准确性。为此,构建基于ART-2人工神经网络算法的煤矿应急管理能力综合评价模型,以提升评价的客观性与准确性。首先,依据煤矿应急管理体系结构,对打分数值进行规范化处理,将其转化为类别样本矢量集,为后续利用ART-2人工神经网络算法进行指标筛选提供标准化的数据输入。其次,运用ART-2人工神经网络算法对煤矿管理能力指标进行筛选。再次,组合网络层级中的元素,构建评价指标间相互影响的未加权矩阵。该矩阵全面反映了各评价指标之间的关联关系,为后续的权重分配提供依据。在目标层神经元节点处设置警戒数值,通过ART-2人工神经网络对未加权矩阵进行训练和优化。在此过程中,算法能够自动调整和修正指标权重,降低权重分配的主观性和模糊性。最后,根据修正后的权值,重新对各层神经元节点处的指标评分进行计算,得出最终的评价结果。研究结论表明,基于ART-2人工神经网络算法的煤矿应急管理能力评价模型,在解决传统评价方法中权重分配主观性强、数据易缺失等问题上具有显著优势,能够为煤矿应急管理决策提供更科学、合理的依据,有助于煤矿企业更好地评估和提升应急管理能力,从而保障煤矿的安全生产。; 关键词 art-2人工神经网络煤矿应急管理能力类别样本矢量集网络层级警戒数值; Keywords art-2 artificial neural network coal mine emergency management capability category sample vector set network hierarchy warning value; 分类号 TD77 [矿业工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ART-2对滚动轴承振动信号幅值谱的清晰化提取与分类效果研究被引量：2: 7; 作者赵学智叶邦彦; 机构华南理工大学机械工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期139-143,150,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(批准号:50305005); 文摘滚动轴承振动信号的幅值谱往往在整个频带上都存在着均匀分布的噪声频率干扰,难以用一般的滤波方法去除,这对轴承实际振动频率成分的识别有很大的影响。通过对ART-2神经网络的分析,指出了在信号中的特征信息相对较强,而噪声相对较弱的情况下,利用ART-2可以对信号中的特征信息成分进行增强,并对噪声进行充分抑制。利用这一原理,实现了对轴承振动信号幅值谱的清晰化提取。对13个轴承振动信号幅值谱的处理实例表明,这种方法获得的模式中轴承实际振动频率成分被清晰地提取了出来,而均布噪声频率则被充分抑制。进一步研究了ART-2的警戒系数对幅值谱清晰化处理效果的影响,并对这种影响机理进行了解释。; 关键词 art-2神经网络轴承振动幅值谱清晰化提取警戒系数; Keywords art-2 neural network,bearing vibration,amplitude spectrum,clear extraction,vigilance coefficient; 分类号 TV36 [水利工程—水工结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于专家系统的回转窑窑头工况识别被引量：13: 8; 作者王孝红房喜明于宏亮; 机构济南大学控制科学与工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第3期309-312,共4页; 基金山东省科技发展计划资助项目(2007GG10004007) 山东省自然科学基金资助项目(Z2006G02); 文摘针对新型干法水泥生产线窑头环节非线性、多变量、强耦合、大时滞等特性导致的工况复杂,控制难度大的问题,在深入分析窑头工况特点的基础上,提出了一种基于专家系统的工况智能识别方法。该方法首先对从集散控制系统中采集的现场参数实时值进行数据预处理,运用ART-2神经网络算法对关键参数的变化趋势进行在线辨识,并输出趋势类别,同时对主要参数的实时值进行模糊化处理,输出模糊档位。基于专家规则的工况识别系统根据参数的辨识结果,通过精确推理输出当前工况。工况识别软件采用C++编写,现场实际运行表明了该方案的正确性和实用性。; 关键词回转窑 art-2神经网络模糊专家系统; Keywords rotary kiln art-2 network fuzzy expert system; 分类号 TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	ART-2神经网络的研究与改进	唐红卫桑农曹治国张天序	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2004	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	ART-2神经网络的改进及建模实现	丛爽郑毅松王怡雯	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2002	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于ART-2神经网络的案例检索方法	孟妍妮方宗德	《情报学报》 CSSCI 北大核心	2006	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于ART-2神经网络及不变矩特征的图像模式识别	郝雷石圣羽宗晓萍淮小利	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于ART-2网络的自行火炮变速箱状态自适应分类	任国全米东徐燕申	《火炮发射与控制学报》北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于ART-2人工神经网络算法的煤矿应急管理能力综合评价模型研究	张玉华丁立培王宇	《中国矿业》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料
7	ART-2对滚动轴承振动信号幅值谱的清晰化提取与分类效果研究	赵学智叶邦彦	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于专家系统的回转窑窑头工况识别	王孝红房喜明于宏亮	《控制工程》 CSCD 北大核心	2010	13	在线阅读下载PDF 职称材料