基于ART-2人工神经网络的煤矿安全风险评价 被引量：6

1

作者 刘海滨 李光荣 +1 位作者 刘欢 许静超 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2014年第2期81-85,共5页

旨在为煤矿安全风险预控管理提供一种适用的风险评价模型或方法。研究过程中,介绍了人工神经网络自适应共振理论的ART-2算法;在安全系统工程理论及相关研究基础上,结合调研分析建立了风险评价指标体系;选取山西9家煤矿作为研究样本进行... 旨在为煤矿安全风险预控管理提供一种适用的风险评价模型或方法。研究过程中,介绍了人工神经网络自适应共振理论的ART-2算法;在安全系统工程理论及相关研究基础上,结合调研分析建立了风险评价指标体系;选取山西9家煤矿作为研究样本进行实证研究。该算法仿真识别结果与煤矿实际安全风险情况一致性程度达到77.78%,表明针对煤矿安全风险预控管理过程中的安全风险评价,ART-2神经网络具有较好的适用性。 展开更多

关键词 煤矿安全 风险评价 神经网络 art-2算法

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基于ART-2人工神经网络算法的煤矿应急管理能力综合评价模型研究

2

作者 张玉华 丁立培 王宇 《中国矿业》 2025年第8期145-151,共7页

在评价煤矿应急管理能力时,为指标分配权重的过程易产生数据缺失值,导致指标计算精度较差,影响了评价结果的准确性。为此,构建基于ART-2人工神经网络算法的煤矿应急管理能力综合评价模型,以提升评价的客观性与准确性。首先,依据煤矿应... 在评价煤矿应急管理能力时,为指标分配权重的过程易产生数据缺失值,导致指标计算精度较差,影响了评价结果的准确性。为此,构建基于ART-2人工神经网络算法的煤矿应急管理能力综合评价模型,以提升评价的客观性与准确性。首先,依据煤矿应急管理体系结构,对打分数值进行规范化处理,将其转化为类别样本矢量集,为后续利用ART-2人工神经网络算法进行指标筛选提供标准化的数据输入。其次,运用ART-2人工神经网络算法对煤矿管理能力指标进行筛选。再次,组合网络层级中的元素,构建评价指标间相互影响的未加权矩阵。该矩阵全面反映了各评价指标之间的关联关系,为后续的权重分配提供依据。在目标层神经元节点处设置警戒数值,通过ART-2人工神经网络对未加权矩阵进行训练和优化。在此过程中,算法能够自动调整和修正指标权重,降低权重分配的主观性和模糊性。最后,根据修正后的权值,重新对各层神经元节点处的指标评分进行计算,得出最终的评价结果。研究结论表明,基于ART-2人工神经网络算法的煤矿应急管理能力评价模型,在解决传统评价方法中权重分配主观性强、数据易缺失等问题上具有显著优势,能够为煤矿应急管理决策提供更科学、合理的依据,有助于煤矿企业更好地评估和提升应急管理能力,从而保障煤矿的安全生产。 展开更多

关键词 art-2人工神经网络 煤矿应急管理能力 类别样本矢量集 网络层级 警戒数值

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响应面法和人工神经网络对亚临界CO_(2)萃取红花籽油的建模与优化 被引量：1

3

作者 刘国祎 郭建章 +1 位作者 陈星 王威强 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第10期225-233,共9页

本文旨在寻找有效建模方法以预测亚临界CO_(2)萃取红花籽油的萃取率,优化其萃取工艺条件。以单因素实验为基础,采用Box-Behnken试验设计,研究了萃取压力、分离温度、萃取时间对红花籽油萃取率的影响,并采用响应面法(RSM)和人工神经网络(... 本文旨在寻找有效建模方法以预测亚临界CO_(2)萃取红花籽油的萃取率,优化其萃取工艺条件。以单因素实验为基础,采用Box-Behnken试验设计,研究了萃取压力、分离温度、萃取时间对红花籽油萃取率的影响,并采用响应面法(RSM)和人工神经网络(ANN)两种方法分别对同一实验进行建模分析,通过RSM数值优化、人工神经网络和遗传算法结合(ANN-GA)两种方法优化其工艺条件。结果表明,RSM与ANN两种模型均能较为精准预测,但通过两种模型的决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)值比较,得出ANN模型(R^(2)=0.9966)的预测效果较优于RSM模型(R^(2)=0.9950)。ANN-GA确定的最佳萃取条件及萃取率分别为:萃取压力19.04 MPa、分离温度55.50℃、萃取时间134.98 min、萃取率23.52%。综上,RSM和ANN两种方法均可用于亚临界CO_(2)萃取带壳红花籽油的建模与优化,但ANN的预测准确度及拟合能力更为优秀。 展开更多

关键词 亚临界CO_(2)萃取 红花籽油 响应面法 人工神经网络 遗传算法

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人工神经网络模型在2型糖尿病患病风险预测中的应用 被引量：23

4

作者 郭奕瑞 李玉倩 +5 位作者 王高帅 刘晓田 张路宁 张红艳 王炳源 王重建 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期180-183,共4页

目的：探讨人工神经网络（ ANN）模型在个体2型糖尿病患病风险预测中的应用。方法：通过横断面调查对河南某农村社区8640名居民进行流行病学调查，按3砄1的比例随机分为训练集（6480人）与检验集（2160人），分别用于筛选变量、建立预... 目的：探讨人工神经网络（ ANN）模型在个体2型糖尿病患病风险预测中的应用。方法：通过横断面调查对河南某农村社区8640名居民进行流行病学调查，按3砄1的比例随机分为训练集（6480人）与检验集（2160人），分别用于筛选变量、建立预测模型及对模型的检测和评价。分别应用ANN和logistic回归建立2型糖尿病预测模型，应用受试者工作特征曲线（ ROC）评价预测模型的检验效能。结果：ANN预测模型的灵敏度（95％CI）＝86．93（81．41～91．29）％、特异度（95％CI ）＝79．14（77．18～81．02）％、阳性预测值（95％CI ）＝31．86（28．60～35．03）％、阴性预测值（95％CI）＝98．18（97．37～98．81）％优于logistic回归预测模型[灵敏度（95％CI）＝62．81（55．73～69．47）％、特异度（95％CI）＝71．70（69．52～73．79）％、阳性预测值（95％CI）＝19．94（17．00～22．99）％、阴性预测值（95％CI）＝94．50（93．32～95．57）％]；ANN预测模型AUC（95％CI）＝0．891（0．877～0．905）明显大于logistic回归预测模型[AUC（95％CI）＝0．742（0．722～0．763）]。结论：在预测个体患2型糖尿病方面，ANN模型较logistic回归模型具有更好的预测效能。 展开更多

关键词 2型糖尿病 人工神经网络 LOGISTIC回归 预测模型

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基于人工神经网络的CO_2/H_2S腐蚀速率预测模型 被引量：8

5

作者 李强 鞠虹 +1 位作者 唐晓 李焰 《腐蚀与防护》 CAS 北大核心 2013年第1期10-12,17,共4页

探索对油气管线CO2/H2S腐蚀速率的预测,应用LabVIEW软件中的MATLAB Script节点,通过Lab-VIEW与MATLAB混合编程构建了虚拟仪器程序,建立了油气管线腐蚀速率预测的BP神经网络模型。数值仿真试验结果表明,建立的模型稳定性好,预测精度高,... 探索对油气管线CO2/H2S腐蚀速率的预测,应用LabVIEW软件中的MATLAB Script节点,通过Lab-VIEW与MATLAB混合编程构建了虚拟仪器程序,建立了油气管线腐蚀速率预测的BP神经网络模型。数值仿真试验结果表明,建立的模型稳定性好,预测精度高,使用效果良好。 展开更多

关键词 CO2 H2S腐蚀 腐蚀速率 人工神经网络

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人工神经网络流动注射分光光度法同时测定铜合金中的Fe^(2+)和Ni^(2+) 被引量：4

6

作者 朱秀慧 于洪梅 +2 位作者 朱晓明 窦永虎 王娟 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期37-40,共4页

　用人工神经网络处理铜合金流动注射的吸收光谱数据,对Fe2+和Ni2+含量同时进行了测定.通过对网络结构和参数的优化,提高了测定的准确性,Fe2+和Ni2+的浓度在一定范围内与峰高呈线性关系,实验结果令人满意.

关键词 人工神经网络 流动注射分析(FIA) FE^2+ NI^2+

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超临界CO_2中固体溶解度的逆向传播人工神经网络模拟 被引量：5

7

作者 胡德栋 王威强 杜爱玲 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期45-48,53,共5页

为了更好地模拟超临界CO2(SC CO2)中固体的溶解度数据,采用逆向传播神经网络(BPANN)对30种固体在超临界CO2中的873个溶解度数据进行了模拟,所得相对误差(AARD)都在10%以下,小于状态方程和经验方程的值,此结果表明BPANN能较好地模拟SC CO... 为了更好地模拟超临界CO2(SC CO2)中固体的溶解度数据,采用逆向传播神经网络(BPANN)对30种固体在超临界CO2中的873个溶解度数据进行了模拟,所得相对误差(AARD)都在10%以下,小于状态方程和经验方程的值,此结果表明BPANN能较好地模拟SC CO2中固体的溶解度数据。 展开更多

关键词 模拟 逆向传播人工神经网络 固体 溶解度 超临界CO2

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基于人工神经网络的2A70铝合金形变显微组织预测 被引量：7

8

作者 刘芳 单德彬 吕炎 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2008年第4期395-399,共5页

在Gleeble-1500热模拟试验机上对2A70铝合金试样在变形程度为60％、变形温度为360℃～480℃、变形速率为0.01～1S^-1的条件下进行等温恒应变速率压缩试验及固溶处理。分析热变形参数对合金固溶后显微组织的影响，结果表明，2A70铝合金... 在Gleeble-1500热模拟试验机上对2A70铝合金试样在变形程度为60％、变形温度为360℃～480℃、变形速率为0.01～1S^-1的条件下进行等温恒应变速率压缩试验及固溶处理。分析热变形参数对合金固溶后显微组织的影响，结果表明，2A70铝合金的晶粒尺寸随温度的升高而增大，随变形程度和速率的增大而减小。采用BP神经网络的方法预测2A70铝合金固溶处理后的平均晶粒尺寸，对于样本数据，模型的相对误差不超过±5％；对于非样本数据，模型的相对误差不超过±8％。 展开更多

关键词 2A70铝合金 热变形参数 显微组织 人工神经网络

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利用人工神经网络预测电离层f_0F_2月中值 被引量：8

9

作者 柳文 焦培南 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第4期310-317,共8页

提出了利用人工神经网络技术预测电离层临界频率月中值的方案．在利用人工神经网络技术研究电离层月中值隔月变化规律的基础上，考虑足够的周年和黑子周期变化的数据训练网络，使 ｆ０Ｆ２月中值预测值与实测数据比较平均误差为 ０．３... 提出了利用人工神经网络技术预测电离层临界频率月中值的方案．在利用人工神经网络技术研究电离层月中值隔月变化规律的基础上，考虑足够的周年和黑子周期变化的数据训练网络，使 ｆ０Ｆ２月中值预测值与实测数据比较平均误差为 ０．３４ＭＨｚ，预测精度有了较大改进．最后采用分形学的基本理论得到电离层 ｆ０Ｆ２月中值的分数维为 ３，选用 ３个输入量，分别预测高、低年 ｆ０Ｆ２月中值，与实测数据比较平均误差为 ０．３ＭＨｚ． 展开更多

关键词 月中值 人工神经网络 电离层 临界频率 F0F2

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人工神经网络-近红外光谱法非破坏监控蛇床子SFE-CO_2萃取物的质量 被引量：2

10

作者 郭晔 王彬 +4 位作者 曲楠 赵羚志 李文良 弥宏 任玉林 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期341-345,共5页

将人工神经网络与近红外漫反射光谱相结合,对蛇床子超临界CO2萃取物中的蛇床子素和欧前胡素同时进行快速、非破坏的定量分析.分别利用萃取物的原始光谱和两种预处理光谱(一阶导数和标准归一化)建立了网络的数学校正模型,并把所得结果进... 将人工神经网络与近红外漫反射光谱相结合,对蛇床子超临界CO2萃取物中的蛇床子素和欧前胡素同时进行快速、非破坏的定量分析.分别利用萃取物的原始光谱和两种预处理光谱(一阶导数和标准归一化)建立了网络的数学校正模型,并把所得结果进行了比较,确定用一阶导数光谱所建立的模型为最佳网络模型. 展开更多

关键词 人工神经网络 近红外漫反射光谱 蛇床子 超临界CO2萃取

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人工神经网络-荧光光谱法同时测定维生素B_1,B_2,B_6 被引量：12

11

作者 吴根华 何池洋 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期535-538,共4页

应用人工神经网络原理 ,以Levenberg MarquardtBP算法对荧光光谱严重重叠的维生素B1 ,B2 ,B6三组份混合体系同时进行了含量测定。在 390～ 5 2 0nm的范围内 ,以 15个特征波长处的荧光强度值作为网络特征参数 ,并通过均匀设计安排样本 ,... 应用人工神经网络原理 ,以Levenberg MarquardtBP算法对荧光光谱严重重叠的维生素B1 ,B2 ,B6三组份混合体系同时进行了含量测定。在 390～ 5 2 0nm的范围内 ,以 15个特征波长处的荧光强度值作为网络特征参数 ,并通过均匀设计安排样本 ,经网络训练和计算得出维生素B1 ,B2 ,B6 三者的平均回收率分别为 99 86 % ,99 6 0 % ,99 4 9% ,测定结果的相对标准偏差各为 1 7% ,1 6 % ,1 7%。 展开更多

关键词 人工神经网络 荧光光谱法 测定 维生素B1 BP算法 维生素B2 维生素B6

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利用人工神经网络方法开发Al_2O_3/TiN系复相陶瓷刀具材料 被引量：5

12

作者 樊宁 高子辉 +1 位作者 艾兴 邓建新 《陶瓷学报》 CAS 2002年第3期178-182,共5页

复相陶瓷刀具材料应用前景广阔。本文提出了利用人工神经网络方法辅助开发复相陶瓷刀具材料。基于BP算法 ,建立了预测颗粒增韧复相陶瓷刀具材料各组分体积百分含量的预测模型。实际开发了Al2 O3 TiN系复相陶瓷刀具材料 。

关键词 复相陶瓷 人工神经网络 BP算法 氧化铝 氮化镍 Al2O3/TiN 刀具材料

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人工神经网络在CO_2驱采收率预测中的应用 被引量：4

13

作者 王涛 《特种油气藏》 CAS CSCD 2011年第4期77-79,139,共3页

CO2驱是三次采油中最具潜力的提高采收率方法之一,准确评价和预测CO2驱的采收率成为一项非常重要的工作。由于影响采收率的因素较多,且影响因素与采收率之间是一种非线性、不确定的复杂关系,致使常规预测方法效率及精度不高。针对此问... CO2驱是三次采油中最具潜力的提高采收率方法之一,准确评价和预测CO2驱的采收率成为一项非常重要的工作。由于影响采收率的因素较多,且影响因素与采收率之间是一种非线性、不确定的复杂关系,致使常规预测方法效率及精度不高。针对此问题编写BP神经网络程序,引入影响采收率的5个无因次变量对于这种非线性、不确定的多变量系统进行预测,结果表明,人工神经网络方法具有更好的自适应性,能较好地反映影响CO2驱的各种参数与采收率的内在联系,而且预测精度较高。应用BP神经网络方法预测CO2驱采收率是可行而有效的。 展开更多

关键词 人工神经网络 CO2驱 采收率预测 数值模拟

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ART-2神经网络的改进及建模实现 被引量：16

14

作者 丛爽 郑毅松 王怡雯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第14期25-27,42,共4页

指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型... 指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型性能得到了明显的改善。 展开更多

关键词 art-2神经网络 建模 模式漂移 串并联模型

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ART-2神经网络的研究与改进 被引量：12

15

作者 唐红卫 桑农 +1 位作者 曹治国 张天序 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期101-106,共6页

ART-2神经网络可以很好地应用于模式识别中的聚类问题,但是由于其算法结构中固有的归一化环节,在处理数据过程中丢失了非常重要的幅度信息。在分析这一不足的基础上,提出两种改进算法,同时给出了相应的实验结果。

关键词 自适应谐振理论 art-2神经网络 幅度信息 相位信息 相似度 模式识别 聚类问题

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用于模式识别的ART-2神经网络算法的改进 被引量：5

16

作者 张明路 郭东 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期136-138,共3页

针对模式识别中模式有序输出的要求 ,对ART 2神经网络的算法进行了改进和调整 ,提出了ART 2神经网络的改进算法 .通过对改进算法与原算法的识别试验结果进行比较 。

关键词 模式识别 神经网络 art-2算法

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一种基于ART-2神经网络的案例检索方法 被引量：6

17

作者 孟妍妮 方宗德 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第4期428-432,共5页

检索是基于案例推理（CBR）系统中的关键技术,本文把ART神经网络与案例多级索引技术结合起来,提出一种两级ART网络结构模型,为大型案例库建立了案例分类及检索模型,实现案例动态聚类与从类型到具体案例的索引,增强了系统的自学习、自适... 检索是基于案例推理（CBR）系统中的关键技术,本文把ART神经网络与案例多级索引技术结合起来,提出一种两级ART网络结构模型,为大型案例库建立了案例分类及检索模型,实现案例动态聚类与从类型到具体案例的索引,增强了系统的自学习、自适应能力,大大提高了案例分类和检索的效率. 展开更多

关键词 art-2神经网络 案例检索 基于案例推理

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基于ART-2神经网络及不变矩特征的图像模式识别 被引量：1

18

作者 郝雷 石圣羽 +1 位作者 宗晓萍 淮小利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第30期44-46,共3页

将图像进行预处理并提取图像的特征,计算出图像的不变矩,利用ART-2神经网络完成了对图像的模式识别。通过实验证明ART-2神经网络具有较高的识别率,并很好地解决了神经网络在模式识别中面对识别对象出现新模式时,网络的可塑性与稳定性的... 将图像进行预处理并提取图像的特征,计算出图像的不变矩,利用ART-2神经网络完成了对图像的模式识别。通过实验证明ART-2神经网络具有较高的识别率,并很好地解决了神经网络在模式识别中面对识别对象出现新模式时,网络的可塑性与稳定性的矛盾。 展开更多

关键词 art-2神经网络 特征提取 不变矩 模式识别

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人工神经网络应用于维生素B族4组分同时测定 被引量：8

19

作者 何池洋 孙益民 +1 位作者 陈友存 吴根华 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2002年第2期160-165,共6页

应用人工神经网络原理 ,采用 Levenberg- Marquardt BP算法 ,对于吸收光谱严重重叠的维生素B1,B2 ,B6和烟酰胺 4组分同时进行含量测定 .四者的平均回收率分别为 10 0 % ,98% ,96 % ,10 0 % .该方法用于复合维生素 B片剂中 B1,B2 ,B6和... 应用人工神经网络原理 ,采用 Levenberg- Marquardt BP算法 ,对于吸收光谱严重重叠的维生素B1,B2 ,B6和烟酰胺 4组分同时进行含量测定 .四者的平均回收率分别为 10 0 % ,98% ,96 % ,10 0 % .该方法用于复合维生素 B片剂中 B1,B2 ,B6和烟酰胺的同时测定 ,获得较满意的结果 .实验表明 ,该方法与现有的算法相比具有训练速度快、预测结果准确度高等特点 ,有望能成为多组分分析的有效方法之一 . 展开更多

关键词 人工神经网络 维生素B1 维生素B2 维生素B6 烟酰胺 同时测定 含量测定 多组分分析

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基于ART-2神经网络的设计知识需求研究

20

作者 黄卫东 谢强 丁秋林 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2008年第3期399-404,共6页

通过分析产品设计知识获取和知识共享研究中存在的问题,结合本体理论的运用,构建了产品设计中的概念语义,并利用OWL+RDF+XML形式化语言给出了案例知识的表达,在研究ART-2神经网络竞争学习和自稳机制的基础上,设计了案例的多级组织,实现... 通过分析产品设计知识获取和知识共享研究中存在的问题,结合本体理论的运用,构建了产品设计中的概念语义,并利用OWL+RDF+XML形式化语言给出了案例知识的表达,在研究ART-2神经网络竞争学习和自稳机制的基础上,设计了案例的多级组织,实现了基于案例推理(CBR)的检索机制,提升了案例分类和检索的效率。同时,利用案例的聚类和学习机制,研究特征权值的自动获取和优化,并通过应用实验验证了该研究成果的实用性和有效性,从而较好地解决了产品设计中的知识需求。 展开更多

关键词 知识需求 art-2 CBR 本体 设计

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