基于ART-2人工神经网络算法的煤矿应急管理能力综合评价模型研究

1

作者 张玉华 丁立培 王宇 《中国矿业》 北大核心 2025年第8期145-151,共7页

在评价煤矿应急管理能力时,为指标分配权重的过程易产生数据缺失值,导致指标计算精度较差,影响了评价结果的准确性。为此,构建基于ART-2人工神经网络算法的煤矿应急管理能力综合评价模型,以提升评价的客观性与准确性。首先,依据煤矿应... 在评价煤矿应急管理能力时,为指标分配权重的过程易产生数据缺失值,导致指标计算精度较差,影响了评价结果的准确性。为此,构建基于ART-2人工神经网络算法的煤矿应急管理能力综合评价模型,以提升评价的客观性与准确性。首先,依据煤矿应急管理体系结构,对打分数值进行规范化处理,将其转化为类别样本矢量集,为后续利用ART-2人工神经网络算法进行指标筛选提供标准化的数据输入。其次,运用ART-2人工神经网络算法对煤矿管理能力指标进行筛选。再次,组合网络层级中的元素,构建评价指标间相互影响的未加权矩阵。该矩阵全面反映了各评价指标之间的关联关系,为后续的权重分配提供依据。在目标层神经元节点处设置警戒数值,通过ART-2人工神经网络对未加权矩阵进行训练和优化。在此过程中,算法能够自动调整和修正指标权重,降低权重分配的主观性和模糊性。最后,根据修正后的权值,重新对各层神经元节点处的指标评分进行计算,得出最终的评价结果。研究结论表明,基于ART-2人工神经网络算法的煤矿应急管理能力评价模型,在解决传统评价方法中权重分配主观性强、数据易缺失等问题上具有显著优势,能够为煤矿应急管理决策提供更科学、合理的依据,有助于煤矿企业更好地评估和提升应急管理能力,从而保障煤矿的安全生产。 展开更多

关键词 art-2人工神经网络 煤矿应急管理能力 类别样本矢量集 网络层级 警戒数值

在线阅读 下载PDF 职称材料

ART-2神经网络的改进及建模实现 被引量：16

2

作者 丛爽 郑毅松 王怡雯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第14期25-27,42,共4页

指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型... 指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型性能得到了明显的改善。 展开更多

关键词 art-2神经网络 建模 模式漂移 串并联模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

ART-2神经网络的研究与改进 被引量：12

3

作者 唐红卫 桑农 +1 位作者 曹治国 张天序 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期101-106,共6页

ART-2神经网络可以很好地应用于模式识别中的聚类问题,但是由于其算法结构中固有的归一化环节,在处理数据过程中丢失了非常重要的幅度信息。在分析这一不足的基础上,提出两种改进算法,同时给出了相应的实验结果。

关键词 自适应谐振理论 art-2神经网络 幅度信息 相位信息 相似度 模式识别 聚类问题

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ART-2人工神经网络的煤矿安全风险评价 被引量：6

4

作者 刘海滨 李光荣 +1 位作者 刘欢 许静超 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2014年第2期81-85,共5页

旨在为煤矿安全风险预控管理提供一种适用的风险评价模型或方法。研究过程中,介绍了人工神经网络自适应共振理论的ART-2算法;在安全系统工程理论及相关研究基础上,结合调研分析建立了风险评价指标体系;选取山西9家煤矿作为研究样本进行... 旨在为煤矿安全风险预控管理提供一种适用的风险评价模型或方法。研究过程中,介绍了人工神经网络自适应共振理论的ART-2算法;在安全系统工程理论及相关研究基础上,结合调研分析建立了风险评价指标体系;选取山西9家煤矿作为研究样本进行实证研究。该算法仿真识别结果与煤矿实际安全风险情况一致性程度达到77.78%,表明针对煤矿安全风险预控管理过程中的安全风险评价,ART-2神经网络具有较好的适用性。 展开更多

关键词 煤矿安全 风险评价 神经网络 art-2算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进ART-2网络和不变矩的高压瓷瓶裂缝识别 被引量：12

5

作者 刘国海 蒋志佳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1420-1425,共6页

为了保证高压输电线路的正常运行,可以通过高压输电线路巡检机器人视觉系统完成高压输电线路的检测。本文通过CCD摄像头等硬件模拟机器人的视觉,完成对绝缘瓷瓶裂缝图像的采集。对图像经过滤波去噪、图像分割等预处理操作后,利用形状特... 为了保证高压输电线路的正常运行,可以通过高压输电线路巡检机器人视觉系统完成高压输电线路的检测。本文通过CCD摄像头等硬件模拟机器人的视觉,完成对绝缘瓷瓶裂缝图像的采集。对图像经过滤波去噪、图像分割等预处理操作后,利用形状特征和灰度差异完成图像中裂缝的定位。对于聚焦放大后的裂缝图像提取不变矩等四个特征值,得出图像信息。最后利用改进的ART-2神经网路,实现对绝缘瓷瓶裂缝五种状态:横向、纵向、块状、网状、无裂缝的分类识别。通过仿真和实验表明该算法可以有效、可靠地运用于绝缘瓷瓶裂缝类型识别研究中,并可方便地应用于其它领域。 展开更多

关键词 定位 特征提取 不变矩 分类识别 art-2网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

新型ART-2A算法及其在BIT故障诊断中的应用 被引量：4

6

作者 徐永成 温熙森 +1 位作者 易晓山 陶利民 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期167-172,共6页

在故障诊断过程中由于样本获取困难 ,无监督分类方法日益得到重视。自适应共振理论 (ART)是一种典型的、无监督的、能够对复杂输入模式实现自组织识别的神经网络。作者发现标准 ART- 2算法存在预处理信号畸变问题、同相位不可分问题 ,... 在故障诊断过程中由于样本获取困难 ,无监督分类方法日益得到重视。自适应共振理论 (ART)是一种典型的、无监督的、能够对复杂输入模式实现自组织识别的神经网络。作者发现标准 ART- 2算法存在预处理信号畸变问题、同相位不可分问题 ,由此提出了新的 F1 层非线性变换函数、F2 层竞争学习算法和输入预处理方法。该新型ART- 2 / 2 A算法的输入域由原来的非负实数域扩大到整个实数域 ,并且能够正确区分标准 ART- 2 / 2 A算法不可区分的同相位数据。本文以大型船舶动力装置 BIT系统运行状态中的故障模式为对象进行实验验证 ,结果表明新型ART- 2 / 2 A算法能自适应地对 BIT系统未知故障模式进行分类识别 ,分类准确。 展开更多

关键词 art-2A算法 BIT故障诊断 神经网络 自适应共振理论 人工智能

在线阅读 下载PDF 职称材料

ART-2A的同相位不可分问题及其解决方法 被引量：3

7

作者 徐永成 温熙森 +1 位作者 易晓山 韩小云 《数据采集与处理》 CSCD 2001年第4期393-398,共6页

自适应共振理论 (ART)是一种典型的、无监督的、能够对复杂输入模式实现自组织识别的神经网络。本文经分析发现标准 ART- 2 A算法中存在“同相位不可分问题”,由此提出新的 F1层非线性变换函数和 F2 层竞争学习算法 ,把 ART- 2 A算法的... 自适应共振理论 (ART)是一种典型的、无监督的、能够对复杂输入模式实现自组织识别的神经网络。本文经分析发现标准 ART- 2 A算法中存在“同相位不可分问题”,由此提出新的 F1层非线性变换函数和 F2 层竞争学习算法 ,把 ART- 2 A算法的适用范围扩展到整个实数域 ,然后提出了相应的线性变换处理方法把“同相位不可分问题”转化为“整个坐标平面内的相位划分问题”,从而很好地解决上述问题 ,增强了 ART- 2 A算法的适用性。验证算例的结果表明 ,新型 ART- 2 A算法能够对更为广泛的数据模式进行自适应识别 。 展开更多

关键词 神经网络 自适应共振理论 模式识别 人工智能 art-2A

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于ART-2神经网络的案例检索方法 被引量：6

8

作者 孟妍妮 方宗德 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第4期428-432,共5页

检索是基于案例推理（CBR）系统中的关键技术,本文把ART神经网络与案例多级索引技术结合起来,提出一种两级ART网络结构模型,为大型案例库建立了案例分类及检索模型,实现案例动态聚类与从类型到具体案例的索引,增强了系统的自学习、自适... 检索是基于案例推理（CBR）系统中的关键技术,本文把ART神经网络与案例多级索引技术结合起来,提出一种两级ART网络结构模型,为大型案例库建立了案例分类及检索模型,实现案例动态聚类与从类型到具体案例的索引,增强了系统的自学习、自适应能力,大大提高了案例分类和检索的效率. 展开更多

关键词 art-2神经网络 案例检索 基于案例推理

在线阅读 下载PDF 职称材料

用于模式识别的ART-2神经网络算法的改进 被引量：5

9

作者 张明路 郭东 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期136-138,共3页

针对模式识别中模式有序输出的要求 ,对ART 2神经网络的算法进行了改进和调整 ,提出了ART 2神经网络的改进算法 .通过对改进算法与原算法的识别试验结果进行比较 。

关键词 模式识别 神经网络 art-2算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ART-2神经网络及不变矩特征的图像模式识别 被引量：1

10

作者 郝雷 石圣羽 +1 位作者 宗晓萍 淮小利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第30期44-46,共3页

将图像进行预处理并提取图像的特征,计算出图像的不变矩,利用ART-2神经网络完成了对图像的模式识别。通过实验证明ART-2神经网络具有较高的识别率,并很好地解决了神经网络在模式识别中面对识别对象出现新模式时,网络的可塑性与稳定性的... 将图像进行预处理并提取图像的特征,计算出图像的不变矩,利用ART-2神经网络完成了对图像的模式识别。通过实验证明ART-2神经网络具有较高的识别率,并很好地解决了神经网络在模式识别中面对识别对象出现新模式时,网络的可塑性与稳定性的矛盾。 展开更多

关键词 art-2神经网络 特征提取 不变矩 模式识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

ART-2对滚动轴承振动信号幅值谱的清晰化提取与分类效果研究 被引量：2

11

作者 赵学智 叶邦彦 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期139-143,150,共6页

滚动轴承振动信号的幅值谱往往在整个频带上都存在着均匀分布的噪声频率干扰,难以用一般的滤波方法去除,这对轴承实际振动频率成分的识别有很大的影响。通过对ART-2神经网络的分析,指出了在信号中的特征信息相对较强,而噪声相对较弱的... 滚动轴承振动信号的幅值谱往往在整个频带上都存在着均匀分布的噪声频率干扰,难以用一般的滤波方法去除,这对轴承实际振动频率成分的识别有很大的影响。通过对ART-2神经网络的分析,指出了在信号中的特征信息相对较强,而噪声相对较弱的情况下,利用ART-2可以对信号中的特征信息成分进行增强,并对噪声进行充分抑制。利用这一原理,实现了对轴承振动信号幅值谱的清晰化提取。对13个轴承振动信号幅值谱的处理实例表明,这种方法获得的模式中轴承实际振动频率成分被清晰地提取了出来,而均布噪声频率则被充分抑制。进一步研究了ART-2的警戒系数对幅值谱清晰化处理效果的影响,并对这种影响机理进行了解释。 展开更多

关键词 art-2神经网络 轴承振动 幅值谱 清晰化提取 警戒系数

在线阅读 下载PDF 职称材料

ART-2网络在超声检测信号分析中的应用 被引量：2

12

作者 于润桥 卢超 《应用声学》 CSCD 北大核心 2007年第1期60-63,共4页

本文以焊缝超声检测常见的缺陷(夹渣、气孔、未焊透、未熔合)为对象,选取缺陷时域波形的上升时间、波宽、上升角度和频域特征的波动次数、底宽等特征值组成特征矢量作为ART-2的输入,来实现缺陷性质的识别,并与射线检测结果对比。实验结... 本文以焊缝超声检测常见的缺陷(夹渣、气孔、未焊透、未熔合)为对象,选取缺陷时域波形的上升时间、波宽、上升角度和频域特征的波动次数、底宽等特征值组成特征矢量作为ART-2的输入,来实现缺陷性质的识别,并与射线检测结果对比。实验结果表明：采用该方法得到的正确识别率达到81．5％,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 超声波检测 焊缝缺陷 art-2网络 模式识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ART-2神经网络的设计知识需求研究

13

作者 黄卫东 谢强 丁秋林 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2008年第3期399-404,共6页

通过分析产品设计知识获取和知识共享研究中存在的问题,结合本体理论的运用,构建了产品设计中的概念语义,并利用OWL+RDF+XML形式化语言给出了案例知识的表达,在研究ART-2神经网络竞争学习和自稳机制的基础上,设计了案例的多级组织,实现... 通过分析产品设计知识获取和知识共享研究中存在的问题,结合本体理论的运用,构建了产品设计中的概念语义,并利用OWL+RDF+XML形式化语言给出了案例知识的表达,在研究ART-2神经网络竞争学习和自稳机制的基础上,设计了案例的多级组织,实现了基于案例推理(CBR)的检索机制,提升了案例分类和检索的效率。同时,利用案例的聚类和学习机制,研究特征权值的自动获取和优化,并通过应用实验验证了该研究成果的实用性和有效性,从而较好地解决了产品设计中的知识需求。 展开更多

关键词 知识需求 art-2 CBR 本体 设计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ART-2网络的自行火炮变速箱状态自适应分类

14

作者 任国全 米东 徐燕申 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2005年第3期43-46,52,共5页

对于结构复杂的自行火炮变速箱,其故障模式具有不可预知性。针对传统的神经网络识别方法明显存在不足这一问题,提出一种基于自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory)的自行火炮变速箱瞬态过程故障诊断新方法。该方法不仅可以对已知... 对于结构复杂的自行火炮变速箱,其故障模式具有不可预知性。针对传统的神经网络识别方法明显存在不足这一问题,提出一种基于自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory)的自行火炮变速箱瞬态过程故障诊断新方法。该方法不仅可以对已知的故障模式进行分类,而且对自行火炮变速箱未知故障模式具有很强的自适应分辨能力。实例证明,ART-2神经网络与传统的神经网络方法相结合为自行火炮变速箱故障诊断提出了新思路。 展开更多

关键词 机械工程其他学科 自行火炮 变速箱 故障诊断 模式识别 art-2神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

ART-2与CMAC网络的性能对比研究

15

作者 丛爽 郑毅松 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期63-66,88,共5页

在分别介绍ART-2及CMAC的网络结构和算法的基础上,分析了两种网络在结构以及性能上的相同点和不同点。并采用各自网络进行了建模的应用,其中根据ART-2的特点在其顶部增加了一层额外的输出层.最后根据各自网络对同一非线性电机速度控制... 在分别介绍ART-2及CMAC的网络结构和算法的基础上,分析了两种网络在结构以及性能上的相同点和不同点。并采用各自网络进行了建模的应用,其中根据ART-2的特点在其顶部增加了一层额外的输出层.最后根据各自网络对同一非线性电机速度控制系统的建模结果,对ART-2及CMAC网络的特性及适用范围进行了较深入的讨论。 展开更多

关键词 直流电机 速度控制系统 神经网络 art-2 CMAC网络 性能对比 建模

在线阅读 下载PDF 职称材料

ART-2在回转窑电机电流模式识别中的应用 被引量：3

16

作者 李永亮 袁铸钢 于宏亮 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第2期149-152,共4页

运用改进的ART-2聚类分析算法,对回转窑的窑主机电流的测量数据进行聚类,实现对回转窑的窑主电机电流运行模式的识别。根据窑主电机电流运行模式,可以得知水泥回转窑的当前烧成状态,选择适宜的控制策略,实现对回转窑的稳定控制。

关键词 水泥回转窑 窑电机电流 art-2 聚类算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进ART-2A神经网络在故障自诊断中的应用

17

作者 刘智荣 马建辉 任宾 《电光与控制》 北大核心 2008年第10期84-88,共5页

ART-2A神经网络可以很好地应用于模式识别中的分类问题,但由于算法结构的不足,存在分类漂移现象,导致网络不稳定,严重影响了网络的工程应用。对标准ART-2A网络结构和算法过程进行了深入研究,分析了引起分类漂移的原因,提出了一种ART-2A... ART-2A神经网络可以很好地应用于模式识别中的分类问题,但由于算法结构的不足,存在分类漂移现象,导致网络不稳定,严重影响了网络的工程应用。对标准ART-2A网络结构和算法过程进行了深入研究,分析了引起分类漂移的原因,提出了一种ART-2A神经网络改进算法,并通过故障自诊断实验进行网络稳定性和实用性验证。实验证明改进ART-2A神经网络能长期稳定工作,准确进行故障判别,实现系统的故障诊断自动化。 展开更多

关键词 故障诊断 神经网络 art-2A

在线阅读 下载PDF 职称材料

ART－2网络学习算法的改进 被引量：22

18

作者 韩小云 刘瑞岩 《数据采集与处理》 CSCD 1996年第4期241-245,共5页

详细介绍了ＡＲＴ－２网络的算法。通过一个渐变输入模式序列揭示了ＡＲＴ－２网络潜在的模式漂移现象，由此导出ρ０＞ρ０的矛盾，并改进了网络的学习算法。

关键词 art-2网络 学习算法 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

“体育、艺术2+1体育技能类项目”学习领域目标对青少年学生全面发展的促进研究 被引量：10

19

作者 马桂霞 张志斌 +1 位作者 魏玮 刘锦瑶 《首都体育学院学报》 2008年第4期42-45,共4页

以天津市现行的"体育、艺术2+1项目"为实证材料,为推进该项目在实验校的有效落实,为其他学校的相关改革与实践提供了有益的启示,为领导决策层与实践执行层提供参考依据,为促进教师形成新的教学理念及提高"学科教育"... 以天津市现行的"体育、艺术2+1项目"为实证材料,为推进该项目在实验校的有效落实,为其他学校的相关改革与实践提供了有益的启示,为领导决策层与实践执行层提供参考依据,为促进教师形成新的教学理念及提高"学科教育"专业化能力、水平的形成和提升,为更好地促进学生全面和谐的发展,形成健全人格提供有益的帮助。运用问卷调查法、特尔菲法、数理统计法和逻辑分析法对"体育、艺术2+1体育技能类项目"学习领域目标促进青少年全面发展相关内容及数据进行统计分析,并在此基础上对"体育、艺术2+1体育技能类项目"对青少年学生全面发展项目进行了探究性研究。研究结果显示:家长对"体育、艺术2+1体育技能类项目"领域目标关注方面表现了不同的看法;且学生参加"体育、艺术2+1项目"技能大赛对领域目标的影响呈显著性差异。本文对天津市市内部分学校教师、家长对"体育、艺术2+1体育技能类项目"促进青少年学生全面发展最有利项目进行了排位。 展开更多

关键词 “体育 艺术2+1项目” 体育技能类项目 学习领域目标 青少年学生 发展 促进

在线阅读 下载PDF 职称材料

“体育、艺术2+1项目”实验中球类运动技能评价存在的问题与对策 被引量：9

20

作者 王崇喜 史友宽 《成都体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2009年第8期75-78,共4页

"体育、艺术2+1项目"实验中球类运动技能评价标准存在以下问题:项目之间技能评价标准失衡;测试项目过于单一;测试标准区分度差;部分内容"及格"标准过低;测试要求和方法表述不清晰等。文章提出在体育、艺术"2+... "体育、艺术2+1项目"实验中球类运动技能评价标准存在以下问题:项目之间技能评价标准失衡;测试项目过于单一;测试标准区分度差;部分内容"及格"标准过低;测试要求和方法表述不清晰等。文章提出在体育、艺术"2+1项目"的实验基础上,建立一个"通级式"的技能等级评价标准;不同等级间测试指标的难度逐级递进;在同一等级内制订可供选择的多个测试指标;使各项目间的技能标准既合理又相对平衡;将评价标准凝练成一个有机的整体,对实施方案用清晰的文字进行表述的改革对策。 展开更多

关键词 “体育 艺术2+1项目” 球类运动 测试指标 评价标准

在线阅读 下载PDF 职称材料