小波包分解与Fuzzy ART神经网络在磨削振动监测中的应用 被引量：2

1

作者 昝涛 王民 +1 位作者 李刚 费仁元 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期678-681,707,共5页

针对磨削加工的特点,通过小波包进行振动信号细化分解,提取各尺度能量作为特征量.利用无导师学习的Fuzzy ART神经网络进行振动异常的辨识,在发生未知模式振动异常时,网络将产生新的类报警.与传统监测方法相比,该方法能对已知和未知的振... 针对磨削加工的特点,通过小波包进行振动信号细化分解,提取各尺度能量作为特征量.利用无导师学习的Fuzzy ART神经网络进行振动异常的辨识,在发生未知模式振动异常时,网络将产生新的类报警.与传统监测方法相比,该方法能对已知和未知的振动异常进行辨识报警,在实际磨削过程监控应用中效果良好. 展开更多

关键词 磨削加工 小波包 模式识别 FUZZY art神经网络

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一种区间型模糊ART神经网络 被引量：1

2

作者 赵海燕 张友良 曹健 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期571-573,共3页

针对分类样本特征数据取值经常为区间值的情况 ,本文对Carpenter的点值模糊ART进行了改进 ,提出了一种区间型模糊ART网络 .文中阐述了区间型模糊ART网络中区间数的标准化方法、输入矢量相似度的计算方法、域值的检查方法和学习规则 .最... 针对分类样本特征数据取值经常为区间值的情况 ,本文对Carpenter的点值模糊ART进行了改进 ,提出了一种区间型模糊ART网络 .文中阐述了区间型模糊ART网络中区间数的标准化方法、输入矢量相似度的计算方法、域值的检查方法和学习规则 .最后 ,对机械设计中的传动形式选择进行了实例验证 . 展开更多

关键词 模糊art神经网络 标准化方法 相似度计算 域值检查 学习规则

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基于ART神经网络的在线学习分析策略算法研究 被引量：1

3

作者 齐芳 陈静 赵培军 《激光杂志》 北大核心 2016年第7期118-123,共6页

本文在分析了大数据时代在线学习策略的必要性及其面临的挑战的前提下,设计了基于ART神经网络的在线学习分析策略算法,ART神经网络采用以认知和行为模式为基础的无指导的竞争学习算法实现矢量聚类,良好地维持了网络鲁棒性和可调节性的... 本文在分析了大数据时代在线学习策略的必要性及其面临的挑战的前提下,设计了基于ART神经网络的在线学习分析策略算法,ART神经网络采用以认知和行为模式为基础的无指导的竞争学习算法实现矢量聚类,良好地维持了网络鲁棒性和可调节性的平衡关系,既能够非常灵活的适应新型输入模式产生的变化,同时又可以避免对网络已记忆模式进行篡改。基于ART神经网络模型的在线学习分析策略主要包括识别阶段、比较阶段、学习阶段以及搜索阶段。通过实验设定输入模式,完成在线学习过程进行测试验证。实验结果表明,本文提出的基于ART神经网络的在线学习分析策略算法能够实现对不同输入模式较高正确率的分类,同时可通过警戒参数对网络的分类粒度进行调节,使在线学习策略具有自适应性。 展开更多

关键词 在线学习 art神经网络 学习规则 竞争学习

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利用一种有监督模糊ART人工神经网络进行测井岩性识别 被引量：2

4

作者 罗伟平 范晓敏 陈军 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期137-139,共3页

探讨了一种将有监督学习机制融合到模糊ART神经网络当中,并通过引入警戒线参数的学习机制,从而构建了一种新的有监督模糊ART网络模型。该网络的警戒线参数具有自适应确定的能力。同时,结合大庆外围油田火山碎屑岩井段测井取心数据,用该... 探讨了一种将有监督学习机制融合到模糊ART神经网络当中,并通过引入警戒线参数的学习机制,从而构建了一种新的有监督模糊ART网络模型。该网络的警戒线参数具有自适应确定的能力。同时,结合大庆外围油田火山碎屑岩井段测井取心数据,用该网络实现了测井岩性分类当中。结果表明,该网络具有较好的容错性,对于较离散的点集有较好的聚类效果。 展开更多

关键词 art神经网络 警戒线参数自适应 岩性分类

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用ART2神经网络方法进行结构的损伤识别 被引量：5

5

作者 鞠彦忠 阎贵平 +2 位作者 陈建斌 陈景彦 陈建华 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2003年第3期1-4,共4页

用ART2神经网络方法对建筑结构的损伤进行了识别 ,实验证明该方法的识别精度高 ,具有自动从环境中学习的能力 ,对未知的损伤 ,ART2网络将能自动地给出新的识别输出 。

关键词 损伤识别 神经网络 建筑结构 art2神经网络 检测

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基于ART2神经网络的手势动作肌电信号识别 被引量：3

6

作者 李媛媛 陈香 +1 位作者 张旭 杨基海 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期829-834,共6页

针对手势动作肌电信号识别中存在的识别效率和稳定性问题,采用一种基于ART2神经网络的手势识别方法,并进行了单用户和多用户的实验研究.对8名受试者、8类手势动作模式的单用户实验,取得了较高的识别正确率,与BP网络相比,ART2分类器具有... 针对手势动作肌电信号识别中存在的识别效率和稳定性问题,采用一种基于ART2神经网络的手势识别方法,并进行了单用户和多用户的实验研究.对8名受试者、8类手势动作模式的单用户实验,取得了较高的识别正确率,与BP网络相比,ART2分类器具有识别率高、实时性好、鲁棒性强的优点;同时,多用户的实验结果表明,ART2网络对手势动作肌电信号的识别具有良好的自适应性和稳定的分类能力. 展开更多

关键词 表面肌电信号 手势识别 自适应共振 art2神经网络

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一种ART2神经网络的改进算法 被引量：8

7

作者 顾民 葛良全 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期945-947,共3页

传统的ART2神经网络由于预处理阶段的归一化,易将重要但幅值较小的分量作为噪声清除,造成在分类中丢失重要信息,同时还存在模式漂移的不足,分析产生这些不足的原因,并基于去单位化以及类内样本与类中心的距离不同而对类中心偏移产生不... 传统的ART2神经网络由于预处理阶段的归一化,易将重要但幅值较小的分量作为噪声清除,造成在分类中丢失重要信息,同时还存在模式漂移的不足,分析产生这些不足的原因,并基于去单位化以及类内样本与类中心的距离不同而对类中心偏移产生不同影响的思想,对传统的ART2神经网络算法进行了改进。对一组渐变数据的测试表明,改进后的网络有效改善了模式漂移现象。同时,改进的ART2神经网络在核辐射场数据处理分类中有一定的实用价值。 展开更多

关键词 art2神经网络 模式漂移 标幺值 距离

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ART2神经网络辨识发酵过程的不同阶段 被引量：2

8

作者 张大鹏 王福利 +3 位作者 何建勇 何大阔 桑海峰 常玉清 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1378-1382,共5页

传统划分菌体生长时期是建立在菌体浓度的基础上,并未考虑菌体生长过程中的影响因素。本文在分析菌体生长过程的基础上,建立了ART2神经网络来实时判断菌体所处的生长阶段。模型的特征向量采用菌体浓度以及反映菌体生长状况的呼吸参数和... 传统划分菌体生长时期是建立在菌体浓度的基础上,并未考虑菌体生长过程中的影响因素。本文在分析菌体生长过程的基础上,建立了ART2神经网络来实时判断菌体所处的生长阶段。模型的特征向量采用菌体浓度以及反映菌体生长状况的呼吸参数和其所处的环境因素参数。实验表明,该方法能准确地判断菌体所处的生长阶段。 展开更多

关键词 生长阶段 art2神经网络 特征向量 多尺度 滑动窗口

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有教师指导细化拟合的ART2神经网络的研究 被引量：3

9

作者 徐寅林 宁新宝 黄晓林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1754-1756,共3页

ART2神经网络广泛应用于模式识别问题 ,但有时具有某一属性的模式在模式空间中不一定聚集紧密 .当几个模式由于发散而在空间互相交错时 ,要用ART2神经网络产生复杂的模式空间分类曲面将它们分开则相当困难 .另外 ,ART2对所分的类型并没... ART2神经网络广泛应用于模式识别问题 ,但有时具有某一属性的模式在模式空间中不一定聚集紧密 .当几个模式由于发散而在空间互相交错时 ,要用ART2神经网络产生复杂的模式空间分类曲面将它们分开则相当困难 .另外 ,ART2对所分的类型并没有任何先验知识 ,也就是说 ,ART2本身无法指明所得各类模式的归属 .本文提出一种新颖的ART2神经网络 ,使用先细化后拟合的方法解决了复杂交错的模式分类问题 .将这种ART2神经网络用于高频心电图特征数据分类 ,结果显示大大提高了分类的正确率 . 展开更多

关键词 art2神经网络 模式识别 聚类子模式 教师指导 细化 拟合 高频心电图 模式识别

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使用LSA降维的改进ART2神经网络文本聚类 被引量：4

10

作者 徐晨凯 高茂庭 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第24期133-138,177,共7页

针对文本数据高维度的特点和聚类的动态性要求,结合隐含语义分析(LSA)降维,提出一种改进的ART2神经网络文本聚类算法,通过LSA凸显文本和词条之间的语义关系,减少无用噪声,降低数据维度和计算复杂性;采用改进的折中学习方法,减少计算步骤... 针对文本数据高维度的特点和聚类的动态性要求,结合隐含语义分析(LSA)降维,提出一种改进的ART2神经网络文本聚类算法,通过LSA凸显文本和词条之间的语义关系,减少无用噪声,降低数据维度和计算复杂性;采用改进的折中学习方法,减少计算步骤,加快ART2神经网络计算速度,并利用最近邻动态重组方法提高ART2网络聚类的稳定性,减弱算法对样本输入顺序的依赖。实验表明,改进的文本聚类算法能有效地实现动态文本聚类。 展开更多

关键词 art2神经网络 最近邻 隐含语义分析(LSA) 降维 文本聚类 聚类分析

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基于ART2神经网络的车牌字符识别 被引量：1

11

作者 黄戈祥 陈继荣 胡应添 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第B12期309-312,共4页

提出了ART2神经网络在车牌自动识别系统中的应用。ART2神经网络可以在非平稳 的、有干扰的环境中进行无教师无监督的自学习,学习过程是自组织的实时学习,能迅速识别已学习 过的样本,并能迅速适应未学习过的新对象。Zernike矩具有旋... 提出了ART2神经网络在车牌自动识别系统中的应用。ART2神经网络可以在非平稳 的、有干扰的环境中进行无教师无监督的自学习,学习过程是自组织的实时学习,能迅速识别已学习 过的样本,并能迅速适应未学习过的新对象。Zernike矩具有旋转不变性、位移不变性、比例不变性。 该方法结合了Zernike矩和ART2神经网络的优点,在实验中取得了很好的效果,解决了车牌自动识 别系统中字符识别的难题。 展开更多

关键词 art2神经网络 非平稳环境 竞争学习与自稳机制

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基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术研究 被引量：10

12

作者 杜娟 阎献国 +1 位作者 韩建华 兰国生 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2011年第12期32-34,共3页

为了实现数控机床故障诊断的自动化和智能化,提出了一种基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术。首先通过一级BP神经网络对输入的故障信息进行分类,然后针对分类后的故障再通过二级ART神经网络实现故障的诊断和排除。基于两级混合神... 为了实现数控机床故障诊断的自动化和智能化,提出了一种基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术。首先通过一级BP神经网络对输入的故障信息进行分类,然后针对分类后的故障再通过二级ART神经网络实现故障的诊断和排除。基于两级混合神经网络的故障诊断系统不但具有故障自动诊断功能,而且还具有自学习和自组织等智能。 展开更多

关键词 数控机床 故障诊断 BP神经网络 art神经网络

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庆深油田神经网络法优选钻头研究 被引量：2

13

作者 毕雪亮 闫铁 陶丽杰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期111-114,共4页

利用人工神经网络法中的自适应共振理论进行石油工业中优选钻头类型的研究、为了改善钻头工作性能，在提高钻速的同时，还要注意钻头在井下的可靠性，认真进行钻头优选研究非常必要，这将会大幅度降低石油钻井成本．人工神经网络理论为... 利用人工神经网络法中的自适应共振理论进行石油工业中优选钻头类型的研究、为了改善钻头工作性能，在提高钻速的同时，还要注意钻头在井下的可靠性，认真进行钻头优选研究非常必要，这将会大幅度降低石油钻井成本．人工神经网络理论为钻头优选提供了一种有效的方法、文章应用自适应共振人工神经理论来提高石油钻井中钻头类型选择的可靠性，分析了自适应共振神经网络的结构并给出了计算步骤，建立了钻头优选模型．该理论在庆深油田徐深10井进行了实验，结果表明：实验井的平均机械钻速比以前提高20％，单只钻头进尺提高37．4％．提高深井钻井速度的效果明显，该优选钻头方法切实可行． 展开更多

关键词 钻井 art神经网络 钻头优选 庆深油田

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自适应共振神经网络在水利工程开发方案决策中的应用 被引量：3

14

作者 吴云芳 李珍照 《水电能源科学》 2002年第1期51-53,共3页

将自适应共振神经网络模型应用于水利工程开发方案的决策 ,实例证明 ,该模型的计算结果与实际结果和其他方法所得结果是一致的 ,且与常规优选方法相比 ,该模型编程简洁 ,实现容易 ,效率更高。

关键词 水利工程 art神经网络 规划设计

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基于ART1与BP神经网络的摩托车实例库检索系统的研究 被引量：2

15

作者 王帅 何玉林 +1 位作者 麻芳兰 杨显刚 《现代制造工程》 CSCD 2007年第10期8-11,共4页

针对传统摩托车设计过程中,设计人员为了找出合乎要求的相似车型,过多依赖经验,主观确定车型属性参数权重的问题,将人工神经网络理论和算法应用于摩托车实例库检索系统的研究中。通过ART1神经网络实现摩托车实例库的动态聚类,形成聚类模... 针对传统摩托车设计过程中,设计人员为了找出合乎要求的相似车型,过多依赖经验,主观确定车型属性参数权重的问题,将人工神经网络理论和算法应用于摩托车实例库检索系统的研究中。通过ART1神经网络实现摩托车实例库的动态聚类,形成聚类模板,再利用前馈(BP)神经网络对模板中的每一实例进行检索。这种方法减小了车型属性权重中主观因素的影响,提高了系统的检索质量与效果,在实际应用中有良好的前景。 展开更多

关键词 摩托车 art1神经网络 BP神经网络 检索

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小波-分形-多ART2神经网络在汽车发动机故障识别中的应用 被引量：3

16

作者 吴勉 邵惠鹤 《机械设计与制造》 2002年第6期6-8,共3页

利用小波(包)变换和分形理论对汽车发动机的非平稳振动信号进行特征提取,由自组织主成分分析作特征降维,然后用一种新的多ART2神经网络对发动机故障状态进行分类识别,获得了满意的效果。

关键词 小波(包)变换 分形维数 多art2神经网络 故障识别 汽车发动机

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基于改进的ART2神经网络的滚动轴承故障诊断 被引量：1

17

作者 吴肇中 郝如江 陆一鹤 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期537-543,共7页

针对自适应共振理论2(ART2)神经网络在分类时存在只选择输出值最大的神经元以及噪声对结果影响较大的缺点,提出一种结合小波软阈值和K均值算法的ART2神经网络分类方法;采用小波软阈值对滚动轴承故障信号进行降噪,并通过相对小波包能量... 针对自适应共振理论2(ART2)神经网络在分类时存在只选择输出值最大的神经元以及噪声对结果影响较大的缺点,提出一种结合小波软阈值和K均值算法的ART2神经网络分类方法;采用小波软阈值对滚动轴承故障信号进行降噪,并通过相对小波包能量体现降噪后的信号更好的信号互异性,然后运用ART2神经网络进行初步分类,将K均值算法引入ART2神经网络,对原有的算法进行修正,并与ART2神经网络分类结果进行对比。结果表明,改进的方法解决了上述的问题,提高了故障分类的准确性。 展开更多

关键词 小波软阈值 art2神经网络 K均值算法 相对小波包能量

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基于ART2神经网络和K—means算法的光伏发电功率曲线聚类

18

作者 李旻炫 陈众 《电气制造》 2013年第5期46-50,共5页

采用ART2神经网络结合K—means算法,对美国俄勒冈州Ashland电站（5kW）2001年全年的实测数据在MATLAB环境下进行详细分析运算,并引用BMP指标对聚类结果进行评估。结果表明,该方法能有效地从峰值大小、曲线形状等方面对历史数据实现准确... 采用ART2神经网络结合K—means算法,对美国俄勒冈州Ashland电站（5kW）2001年全年的实测数据在MATLAB环境下进行详细分析运算,并引用BMP指标对聚类结果进行评估。结果表明,该方法能有效地从峰值大小、曲线形状等方面对历史数据实现准确分类。 展开更多

关键词 art2神经网络 聚类结果 功率曲线 光伏发电 算法 MATLAB环境 实测数据 俄勒冈州

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基于模型诊断技术的神经网络实现方法 被引量：4

19

作者 马纪明 万蔚 王法岩 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期178-183,共6页

针对基于模型的故障诊断流程中故障检测和故障识别两个关键问题,提出了一种基于神经网络的实现方法.首先利用BP神经网络进行参数估计,并结合系统模型进行故障检测;然后采用ART2神经网络进行数据聚类,并基于聚类结果进行系统故障识别;最... 针对基于模型的故障诊断流程中故障检测和故障识别两个关键问题,提出了一种基于神经网络的实现方法.首先利用BP神经网络进行参数估计,并结合系统模型进行故障检测;然后采用ART2神经网络进行数据聚类,并基于聚类结果进行系统故障识别;最后,设计实现了基于BP/ART2神经网络的故障诊断系统.基于BP神经网络的参数估计方法可以准确地估计诊断对象在不同状态下的参数,为故障检测提供有效依据;基于ART2神经网络的数据聚类不仅可以识别对象的已知故障类型,还可以识别出未知故障,对先验信息较少的系统进行故障识别更具有效性.通过永磁直流电机故障诊断案例的应用,证明方法能具有一定的工程实用性. 展开更多

关键词 故障检测 BP神经网络 art2神经网络 参数估计 数据聚类

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神经网络在制造单元构建中的研究与应用 被引量：6

20

作者 王东成 何卫平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1040-1043,共4页

分析了ART1神经网络用于制造单元设计的天生缺陷,提出了两条改进途径:以模糊C均值算法对机床-零件矩阵分类问题进行预处理,以提高分类精度;通过修改模式向量的计算方法来克服保存在网络中的模式向量比较稀疏的情况。改进的ART1算法克服... 分析了ART1神经网络用于制造单元设计的天生缺陷,提出了两条改进途径:以模糊C均值算法对机床-零件矩阵分类问题进行预处理,以提高分类精度;通过修改模式向量的计算方法来克服保存在网络中的模式向量比较稀疏的情况。改进的ART1算法克服了标准ART1算法的不足,成为一种实用有效的制造单元设计方法。设计了新的算法流程并基于相似系数比较尺度在MATLAB软件平台上进行了算法仿真,与前人的研究结果相比,新算法产生了较好的分组效率。 展开更多

关键词 制造单元 art1神经网络 零件族 相似系数 分组效率

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