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基于ARMA新息模型辨识的工序质量诊断方法 被引量：1
1
作者 高齐圣 潘德惠 《管理工程学报》 CSSCI 1999年第4期37-40,1,共5页
本文基于辨识 ARMA新息模型生成估计残差序列 ,再对残差序列的平均值和无偏方差进行假设检验 ,可实现工序质量的异常诊断。
关键词 工序质量诊断 arma新息模型 辨识 残差序列 假设检验
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基于ARMA新息模型与Riccati方程的两种Kalman跟踪滤波器的等价性 被引量：1
2
作者 邓自立 石莹 孟华 《科学技术与工程》 2004年第11期894-896,902,共4页
针对带位置和速度观测的目标跟踪系统,分别利用ARMA新息模型法和Riccati方程法求稳态Kal-man滤波器增益,通过仿真验证了两种方法的等价性。在构造ARMA新息模型时,必须进行多项式矩阵的左素分解,才能得到正确的ARMA新息模型,否则将引出... 针对带位置和速度观测的目标跟踪系统,分别利用ARMA新息模型法和Riccati方程法求稳态Kal-man滤波器增益,通过仿真验证了两种方法的等价性。在构造ARMA新息模型时,必须进行多项式矩阵的左素分解,才能得到正确的ARMA新息模型,否则将引出错误的滤波结果。 展开更多
关键词 arma新息模型 RICCATI方程 KALMAN滤波 左素分解 Kalman跟踪滤波器 目标跟踪系统
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估计MA参数的多维强Gevers-Wouters算法及其在构造ARMA新息模型中的应用 被引量：1
3
作者 邓自立 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期737-740,共4页
提出了用多维Gevers Wouters(G W)算法得到稳定的滑动平均 (MA)过程的一个频域充分条件 ,并给出了在构造ARMA新息模型中的应用 ,给出了保证ARMA新息模型的MA多项式矩阵稳定的一个时域充分条件 .仿真结果表明 ,多维G W算法具有快速收敛... 提出了用多维Gevers Wouters(G W)算法得到稳定的滑动平均 (MA)过程的一个频域充分条件 ,并给出了在构造ARMA新息模型中的应用 ,给出了保证ARMA新息模型的MA多项式矩阵稳定的一个时域充分条件 .仿真结果表明 ,多维G W算法具有快速收敛的性质 . 展开更多
关键词 滑动平衡 参数估计 arma新息模型 多维强Gevers-Wouters算法
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基于稳态Riccati方程迭代解的ARMA新息模型的构造
4
作者 邓自立 孙书利 +1 位作者 许燕 石莹 《科学技术与工程》 2002年第6期12-13,共2页
ARMA 新息模型在最优滤波理论中起重要作用。对于带相关噪声系统导出了等价于稳态 Kalman 预报器的 ARMA 新息模型,并提出了基于稳态 Riccati 方程迭代解构造 ARMA 新息模型的新方法。一个仿真例子说明了新方法的有效性。
关键词 稳态Riccati方程 迭代解 arma新息模型 带相关噪声系统 滤波理论
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多传感器ARMA信号观测融合Wiener滤波器
5
作者 崔崇信 邓自立 《科学技术与工程》 2010年第16期3938-3941,共4页
利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了多传感器加权观测融合Wiener信号滤波器。可统一处理信号融合预报、滤波和平滑问题。同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可得到全局最优Wiener信号滤波器,而且可显著... 利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了多传感器加权观测融合Wiener信号滤波器。可统一处理信号融合预报、滤波和平滑问题。同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可得到全局最优Wiener信号滤波器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用。一个两传感器位置跟踪系统的仿真例子说明其有效性。 展开更多
关键词 现代时间序列分析方法 arma新息模型 加权观测融合 WIENER滤波器
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微弱高频CW信号的自适应滤波 被引量：4
6
作者 李国军 曾孝平 +2 位作者 周晓娜 曾理 蒋勇 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期227-231,250,共6页
高频电报(CW)是强噪声背景下战术应急通信的主要工作方式,由于高频信道是典型的随参信道,不可能事先已知干扰噪声的统计特性。该文提出了一种基于ARMA新息模型的CW信号自适应Kalman滤波方法,以解决高斯背景下高频电报系统干扰噪声方差... 高频电报(CW)是强噪声背景下战术应急通信的主要工作方式,由于高频信道是典型的随参信道,不可能事先已知干扰噪声的统计特性。该文提出了一种基于ARMA新息模型的CW信号自适应Kalman滤波方法,以解决高斯背景下高频电报系统干扰噪声方差未知的问题。根据CW信号的时频域特征定义状态空间随机信号模型,构造ARMA新息模型,通过在线辨识新息模型参数来估计Kalman滤波增益,实现CW信号的自适应跟踪滤波。仿真结果表明,该方法能够有效估计微弱高频CW信号时域波形,算法可递推实现,实时性强。 展开更多
关键词 自适应滤波 arma新息模型 KALMAN滤波 莫尔斯信号 信号检测
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具有未知系统偏差的自适应Kalman平滑器
7
作者 周露 闻新 +1 位作者 吴瑶华 黄文虎 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 1995年第3期219-224,共6页
提出一种有效的具有未知系统伯差的自适应Ｋａｌｍａｎ平滑器．应用状态空间方法和ＡＲＭＡ新息模型，基于白噪声估值器和输出预报器，给出线性离散定常系统自适应最优状态和偏差联合Ｋａｌｍａｕ平滑器，最后给出仿真实例．
关键词 稳态最优Kalman平滑 自适应Kalman平滑 白噪声估值器 输出预报器 arma新息模型
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非平稳背景噪声下微弱高频CW信号的自适应检测
8
作者 李国军 周晓娜 +1 位作者 曾理 林金朝 《科学技术与工程》 2009年第4期884-888,共5页
在强噪声背景下,基于时频联合分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,同时标准Kalman滤波器对非平稳背景噪声下微弱高频CW信号也失效。针对此问题,本文提出了一种基于ARMA新息模型的自适应Kalman滤波器检测方法。该方法避免了标准Kalma... 在强噪声背景下,基于时频联合分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,同时标准Kalman滤波器对非平稳背景噪声下微弱高频CW信号也失效。针对此问题,本文提出了一种基于ARMA新息模型的自适应Kalman滤波器检测方法。该方法避免了标准Kalman滤波检测CW信号时需要确定系统噪声统计特性的问题。论文根据CW信号的状态空间随机信号模型,构造了ARMA新息模型,通过在线辨识MA模型参数来估计Kalman滤波增益,从而实现了CW信号的自适应跟踪滤波。仿真结果表明,该方法能够在强噪声背景下动态跟踪CW信号时域波形,且算法简单,实时性强,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。 展开更多
关键词 微弱高频CW信号 非平稳噪声 arma新息模型 自适应Kalman滤波器
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自校正解耦融合Wiener状态预报器
9
作者 刘金芳 张鹏 +1 位作者 贾文静 邓自立 《科学技术与工程》 2007年第6期948-954,共7页
对含未知模型参数和噪声统计的多传感器单输入单输出系统,用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型的在线辨识,可得到未知模型参数和噪声统计估值器,进而在按状态分量标量加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了... 对含未知模型参数和噪声统计的多传感器单输入单输出系统,用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型的在线辨识,可得到未知模型参数和噪声统计估值器,进而在按状态分量标量加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正分量解耦信息融合Wiener状态预报器。它实现了自校正分量解耦局部Wiener状态预报器和自校正分量解耦融合预报器。证明了它的收敛性和渐近最优性。一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 解耦融合 arma新息模型 辨识 自校正Wiener预报器 收敛性
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自校正标量加权信息融合Kalman滤波器
10
作者 李云 李春波 邓自立 《科学技术与工程》 2005年第22期1696-1700,共5页
对含未知噪声统计的多传感器系统,用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型的在线辨识和求解相关函数矩阵方程组,可在线估计噪声统计,进而在按标量加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正标量加权信息融合Ka... 对含未知噪声统计的多传感器系统,用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型的在线辨识和求解相关函数矩阵方程组,可在线估计噪声统计,进而在按标量加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正标量加权信息融合Kalman滤波器。它具有渐近最优性,且比每个局部自校正Kalman滤波器精度高,算法简单,便于实时应用。一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 标量加权融合arma新息模型 系统辨识 噪声方差估计 自校 KALMAN滤波器
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