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基于ARMA-EGARCH-M模型的沪深股市波动性分析 被引量:7
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作者 何帮强 惠军 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期864-868,共5页
文章讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立ARMA-EGARCH-M模型,简要说明了此模型的优点;以2000年1月11日-2006年3月15日上证综指和深证成指收盘价为样本,对我国沪深股市收益率分布用ARMA-EGARCH-M模型进行拟合分析,结果表明该模型... 文章讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立ARMA-EGARCH-M模型,简要说明了此模型的优点;以2000年1月11日-2006年3月15日上证综指和深证成指收盘价为样本,对我国沪深股市收益率分布用ARMA-EGARCH-M模型进行拟合分析,结果表明该模型能更有效地拟合我国沪深股市的波动性;最后解释实证结果和分析了我国股市的行为。 展开更多
关键词 ARCH模型 GARCH模型 EGARCH模型 arma—egaurch—m模型 异方差
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采用非线性M序列辨识ARMA模型参数
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作者 胡德文 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1991年第2期32-38,共7页
本文研究了采用非线性M 序列辨识ARMA 模型参数,提出了具体的算法,在特性上同m 序列作了比较,最后给出了仿真结果。
关键词 控制系统 m序列 非线性 arma模型
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基于改进PSO算法对ARMA模型定阶新方法 被引量:4
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作者 孙汝儒 肖迪 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期140-143,共4页
在研究传统AIC准则定阶方法的缺点的基础上,提出用改进的粒子群算法对ARMA(r,m)模型定阶的新方法。基本思想是,由于粒子群算法容易早熟,易陷入局部最优,从而导致过早收敛,得不到最优解,因此提出利用母群划分子群的搜索方法避免算法陷入... 在研究传统AIC准则定阶方法的缺点的基础上,提出用改进的粒子群算法对ARMA(r,m)模型定阶的新方法。基本思想是,由于粒子群算法容易早熟,易陷入局部最优,从而导致过早收敛,得不到最优解,因此提出利用母群划分子群的搜索方法避免算法陷入局部最优的问题。子群各自进行搜索得出最优解,由最优解作为新一代粒子种群,继续搜索自动生成最优解,对ARMA模型进行准确定阶,克服了AIC定阶准则的计算法繁琐、定阶不精确的缺点。通过MATLAB进行实例仿真验证,证明了该方法简单可行。 展开更多
关键词 改进的粒子群算法 arma(r m)模型定阶 模型定阶
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肿瘤热疗过程中数值预报的研究 被引量:2
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作者 黄振侃 耿美英 李钦富 《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第1期81-84,共4页
利用时间序列预报的方法 ,对肿瘤内部的某点温度变化规律进行预报分析 ,根据预报的结果来调整辐射源的加热功率及探头与肿瘤接触面的边界温度 ,控制肿瘤体温度 。
关键词 肿瘤 热疗 数值分析 arma(n m)预报模型 时间序列预报法 温度变化规律 辐射源 加热功率
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