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基于ARMA-EGARCH-M模型的沪深股市波动性分析
被引量:
7
1
作者
何帮强
惠军
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期864-868,共5页
文章讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立ARMA-EGARCH-M模型,简要说明了此模型的优点;以2000年1月11日-2006年3月15日上证综指和深证成指收盘价为样本,对我国沪深股市收益率分布用ARMA-EGARCH-M模型进行拟合分析,结果表明该模型...
文章讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立ARMA-EGARCH-M模型,简要说明了此模型的优点;以2000年1月11日-2006年3月15日上证综指和深证成指收盘价为样本,对我国沪深股市收益率分布用ARMA-EGARCH-M模型进行拟合分析,结果表明该模型能更有效地拟合我国沪深股市的波动性;最后解释实证结果和分析了我国股市的行为。
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关键词
ARCH
模型
GARCH
模型
EGARCH
模型
arma—egaurch—m模型
异方差
在线阅读
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职称材料
采用非线性M序列辨识ARMA模型参数
2
作者
胡德文
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1991年第2期32-38,共7页
本文研究了采用非线性M 序列辨识ARMA 模型参数,提出了具体的算法,在特性上同m 序列作了比较,最后给出了仿真结果。
关键词
控制系统
m
序列
非线性
arma
模型
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职称材料
基于改进PSO算法对ARMA模型定阶新方法
被引量:
4
3
作者
孙汝儒
肖迪
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第12期140-143,共4页
在研究传统AIC准则定阶方法的缺点的基础上,提出用改进的粒子群算法对ARMA(r,m)模型定阶的新方法。基本思想是,由于粒子群算法容易早熟,易陷入局部最优,从而导致过早收敛,得不到最优解,因此提出利用母群划分子群的搜索方法避免算法陷入...
在研究传统AIC准则定阶方法的缺点的基础上,提出用改进的粒子群算法对ARMA(r,m)模型定阶的新方法。基本思想是,由于粒子群算法容易早熟,易陷入局部最优,从而导致过早收敛,得不到最优解,因此提出利用母群划分子群的搜索方法避免算法陷入局部最优的问题。子群各自进行搜索得出最优解,由最优解作为新一代粒子种群,继续搜索自动生成最优解,对ARMA模型进行准确定阶,克服了AIC定阶准则的计算法繁琐、定阶不精确的缺点。通过MATLAB进行实例仿真验证,证明了该方法简单可行。
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关键词
改进的粒子群算法
arma
(r
m
)
模型
定阶
模型
定阶
在线阅读
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职称材料
肿瘤热疗过程中数值预报的研究
被引量:
2
4
作者
黄振侃
耿美英
李钦富
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2001年第1期81-84,共4页
利用时间序列预报的方法 ,对肿瘤内部的某点温度变化规律进行预报分析 ,根据预报的结果来调整辐射源的加热功率及探头与肿瘤接触面的边界温度 ,控制肿瘤体温度 。
关键词
肿瘤
热疗
数值分析
arma
(n
m
)预报
模型
时间序列预报法
温度变化规律
辐射源
加热功率
在线阅读
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职称材料
题名
基于ARMA-EGARCH-M模型的沪深股市波动性分析
被引量:
7
1
作者
何帮强
惠军
机构
合肥工业大学理学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期864-868,共5页
文摘
文章讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立ARMA-EGARCH-M模型,简要说明了此模型的优点;以2000年1月11日-2006年3月15日上证综指和深证成指收盘价为样本,对我国沪深股市收益率分布用ARMA-EGARCH-M模型进行拟合分析,结果表明该模型能更有效地拟合我国沪深股市的波动性;最后解释实证结果和分析了我国股市的行为。
关键词
ARCH
模型
GARCH
模型
EGARCH
模型
arma—egaurch—m模型
异方差
Keywords
ARCH
m
odel
GARCH
m
odel
EGARCH
m
odel
arma
-EGARCH-
m
m
odel
heteroscedasticity
分类号
O212.61 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
采用非线性M序列辨识ARMA模型参数
2
作者
胡德文
机构
国防科技大学自动控制系
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1991年第2期32-38,共7页
文摘
本文研究了采用非线性M 序列辨识ARMA 模型参数,提出了具体的算法,在特性上同m 序列作了比较,最后给出了仿真结果。
关键词
控制系统
m
序列
非线性
arma
模型
Keywords
control syste
m
nonlinear
m
-sequence
identification
arma
m
odel
分类号
TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于改进PSO算法对ARMA模型定阶新方法
被引量:
4
3
作者
孙汝儒
肖迪
机构
南京工业大学自动化与电气工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第12期140-143,共4页
基金
江苏省高校自然科学研究项目(09KJB 510002)
江苏省博士后科研计划基金项目(1001027B)
文摘
在研究传统AIC准则定阶方法的缺点的基础上,提出用改进的粒子群算法对ARMA(r,m)模型定阶的新方法。基本思想是,由于粒子群算法容易早熟,易陷入局部最优,从而导致过早收敛,得不到最优解,因此提出利用母群划分子群的搜索方法避免算法陷入局部最优的问题。子群各自进行搜索得出最优解,由最优解作为新一代粒子种群,继续搜索自动生成最优解,对ARMA模型进行准确定阶,克服了AIC定阶准则的计算法繁琐、定阶不精确的缺点。通过MATLAB进行实例仿真验证,证明了该方法简单可行。
关键词
改进的粒子群算法
arma
(r
m
)
模型
定阶
模型
定阶
Keywords
I
m
proved particle swar
m
opti
m
isation
arma
(r,
m
)
m
odel order deter
m
ination
m
odel order deter
m
ination
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
肿瘤热疗过程中数值预报的研究
被引量:
2
4
作者
黄振侃
耿美英
李钦富
机构
北京工业大学应用数学系
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2001年第1期81-84,共4页
文摘
利用时间序列预报的方法 ,对肿瘤内部的某点温度变化规律进行预报分析 ,根据预报的结果来调整辐射源的加热功率及探头与肿瘤接触面的边界温度 ,控制肿瘤体温度 。
关键词
肿瘤
热疗
数值分析
arma
(n
m
)预报
模型
时间序列预报法
温度变化规律
辐射源
加热功率
Keywords
tu
m
or
hyperther
m
ia treat
m
ent
nu
m
erical analysis
prediction
m
odel of
arma
(n,
m
)
分类号
R730.5 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ARMA-EGARCH-M模型的沪深股市波动性分析
何帮强
惠军
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
采用非线性M序列辨识ARMA模型参数
胡德文
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1991
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进PSO算法对ARMA模型定阶新方法
孙汝儒
肖迪
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
肿瘤热疗过程中数值预报的研究
黄振侃
耿美英
李钦富
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2001
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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