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改进GM(1,1)-ARMA模型的工业用水量预测
1
作者 高华昆 杨杰 《吉林水利》 2025年第3期60-64,共5页
工业用水量预测是水资源管理的一个重要领域,为准确预测工业用水量的变化趋势,文章利用灰色系统理论,建立了安徽省工业用水量预测的GM(1,1)模型。由于传统GM(1,1)模型预测精度不符合要求,在原有的GM(1,1)模型的基础上引入幂函数优化原... 工业用水量预测是水资源管理的一个重要领域,为准确预测工业用水量的变化趋势,文章利用灰色系统理论,建立了安徽省工业用水量预测的GM(1,1)模型。由于传统GM(1,1)模型预测精度不符合要求,在原有的GM(1,1)模型的基础上引入幂函数优化原始值改进GM(1,1)模型,为进一步提高预测精度引入ARMA进行残差修正,建立了改进GM(1,1)-ARMA模型,并将上述2种改进模型应用到安徽省工业用水量预测中,预测出安徽省2025年工业用水量为77.74亿m3、2030年为74.60亿m3。结果表明:2种改进GM(1,1)模型的方法优于传统GM(1,1)模型的预测精度,根据预测结果,可分析出2027~2030年安徽省工业用水量将在74.60亿m3左右波动。 展开更多
关键词 改进GM(1 1)模型 arma 残差修正 工业用水量预测
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基于ARMA-EGARCH-M模型的沪深股市波动性分析 被引量:7
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作者 何帮强 惠军 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期864-868,共5页
文章讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立ARMA-EGARCH-M模型,简要说明了此模型的优点;以2000年1月11日-2006年3月15日上证综指和深证成指收盘价为样本,对我国沪深股市收益率分布用ARMA-EGARCH-M模型进行拟合分析,结果表明该模型... 文章讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立ARMA-EGARCH-M模型,简要说明了此模型的优点;以2000年1月11日-2006年3月15日上证综指和深证成指收盘价为样本,对我国沪深股市收益率分布用ARMA-EGARCH-M模型进行拟合分析,结果表明该模型能更有效地拟合我国沪深股市的波动性;最后解释实证结果和分析了我国股市的行为。 展开更多
关键词 ARCH模型 GARCH模型 egarch模型 arma—EGAURCH—M模型 异方差
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基于ARMA模型的云南咖啡供给预警研究
3
作者 徐万璐 李宏 +2 位作者 辛双玲 王嘉诚 张仙 《中国林业经济》 2024年第5期9-18,共10页
云南省作为中国咖啡产业的核心产区,其咖啡产量在全国市场中占据主导地位。近年来,云南咖啡产量的显著波动对整个产业链造成了一定的冲击。鉴于此,确保云南咖啡产业的稳定性与安全性,进行咖啡供给的预警分析显得尤为重要。研究旨在通过... 云南省作为中国咖啡产业的核心产区,其咖啡产量在全国市场中占据主导地位。近年来,云南咖啡产量的显著波动对整个产业链造成了一定的冲击。鉴于此,确保云南咖啡产业的稳定性与安全性,进行咖啡供给的预警分析显得尤为重要。研究旨在通过构建一个有效的预警模型,对云南咖啡供给进行预测和风险评估。研究首先确定了云南咖啡产量年增长率作为警情指标,并选取了影响云南咖啡供给的关键因素作为警兆指标。为了进一步分析这些指标的动态关系,采用层次聚类分析法将指标划分为先行指标、同步指标和滞后指标。随后,利用灰色关联分析法对所选指标的合理性进行了评估,以确保模型的科学性和实用性。在此基础上,构建了ARMA(6,2)预警模型。通过2006—2021年的历史数据对模型进行了训练和验证。模型训练完成后,利用该模型对2022—2030年的云南咖啡产量增长率进行了预测。预测结果显示,ARMA(6,2)预警模型的预测值与实际观测值之间存在高度吻合,这表明所构建的模型在云南咖啡供给预警方面具有较高的准确性。 展开更多
关键词 咖啡供给 供给预警 arma模型 警兆指标 产量 云南
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中国股指收益率的周内效应检验——基于EGARCH模型和交叠样本法
4
作者 王钰菲 黄辉 《中国乡镇企业会计》 2024年第1期18-22,共5页
“周内效应”对有效市场假说提出了挑战。本文基于上证综指和深证成指2000年—2022年的日度收益率数据,基于条件异方差性对股指收益率的周内效应展开实证研究。结果发现中国股指的“周内效应”存在时变性,具体表现为在2002年左右到2017... “周内效应”对有效市场假说提出了挑战。本文基于上证综指和深证成指2000年—2022年的日度收益率数据,基于条件异方差性对股指收益率的周内效应展开实证研究。结果发现中国股指的“周内效应”存在时变性,具体表现为在2002年左右到2017年左右的负向周五效应,在2000年到2006年为正向、在2006年左右到2015年逐渐过渡为负向、在2015年左右到2021年逐渐转为正向的周三效应。 展开更多
关键词 周内效应 egarch模型 交叠样本法
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基于ARMA模型的隧道变形预测及参数估计分析
5
作者 刘君伟 杨晓辉 《市政技术》 2024年第7期54-60,共7页
以北京市海淀区某地铁站一体化棚户区改造项目为例,运用ARMA模型对高层建筑盖挖逆作法施工过程中邻近既有地铁隧道变形进行预测。以既有地铁隧道沉降实时监测数据为原始数据集,对原始数据集进行适当插补处理后,通过极大似然估计法对模... 以北京市海淀区某地铁站一体化棚户区改造项目为例,运用ARMA模型对高层建筑盖挖逆作法施工过程中邻近既有地铁隧道变形进行预测。以既有地铁隧道沉降实时监测数据为原始数据集,对原始数据集进行适当插补处理后,通过极大似然估计法对模型进行参数估计,给出了模型关键参数,构建了合理的预测模型。将模型预测结果与实测数据进行对比,显示预测结果与实测数据变化趋势高度吻合,充分验证了预测模型的可行性、有效性与稳定性。 展开更多
关键词 地铁隧道 arma模型 变形预测 时间序列
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中国物流业景气指数预测——基于ARMA模型
6
作者 刘洪佐 《中国储运》 2024年第2期73-74,共2页
中国物流业景气指数(LPI)是2013年3月5日由中国物流信息中心和中国物流与采购联合会发布的一项指数,它的调查采用PPS(容量比例概率抽样法)抽样方法,按照各个物流行业对物流业主营业务收入的贡献度,确定这些行业各自的样本数。通过对新... 中国物流业景气指数(LPI)是2013年3月5日由中国物流信息中心和中国物流与采购联合会发布的一项指数,它的调查采用PPS(容量比例概率抽样法)抽样方法,按照各个物流行业对物流业主营业务收入的贡献度,确定这些行业各自的样本数。通过对新订单、业务总量、设备利用率、库存周转次数、从业人员这五项指数进行加权,合成一个合成指数,再将其与新订单、业务总量、设备利用率、库存周转次数、从业人员等12个分项指数一起构成中国物流业景气指数。LPI从总体上反映了我国物流业经济发展的变化情况,它以50%为分界点来区分经济的强弱,物流业经济在LPI> 50%时扩张,在LPI <50%时收缩。 展开更多
关键词 业务总量 设备利用率 主营业务收入 中国物流信息 arma模型 物流业 物流行业 合成指数
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基于LSSVM-ARMA模型的基坑变形时间序列预测 被引量:33
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作者 曹净 丁文云 +2 位作者 赵党书 宋志刚 刘海明 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S2期579-586,共8页
如何准确预测和控制基坑变形是基坑工程的一个难点,提出了一种基于小波变换、粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)和自回归移动平均模型(ARMA)的基坑变形时间序列预测方法。首先,利用小波变换将基坑变形时间序列分解和重构为2个... 如何准确预测和控制基坑变形是基坑工程的一个难点,提出了一种基于小波变换、粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)和自回归移动平均模型(ARMA)的基坑变形时间序列预测方法。首先,利用小波变换将基坑变形时间序列分解和重构为2个子序列——趋势时间序列和随机时间序列,在该基础上,采用PSO-LSSVM模型与ARMA模型分别预测趋势时间序列与随机时间序列未来值,将2个子序列的预测值求和作为最终预测结果。最后,将该方法应用于昆明某基坑工程的深层水平位移预测,不断地利用前期工况的最新实测数据建模,对后期工况未来变形量进行滚动预测,获得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 基坑变形 时间序列预测 小波变换 PSO-LSSVM arma模型
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基于ARMA模型的光纤陀螺漂移数据建模方法研究 被引量:22
8
作者 王新龙 陈涛 杜宇 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期5-7,11,共4页
研究了应用长自回归估计法进行光纤陀螺零漂数据模型的参数估计,利用卡尔曼滤波算法进行参数的精估计,建立了光纤陀螺零漂数据的ARM A模型。研究结果表明,所建的光纤陀螺ARM A模型较传统的AR模型具有更高的精度,光纤陀螺随机漂移ARM A... 研究了应用长自回归估计法进行光纤陀螺零漂数据模型的参数估计,利用卡尔曼滤波算法进行参数的精估计,建立了光纤陀螺零漂数据的ARM A模型。研究结果表明,所建的光纤陀螺ARM A模型较传统的AR模型具有更高的精度,光纤陀螺随机漂移ARM A模型可分解为两个独立的时间相关的一阶马尔可夫过程。 展开更多
关键词 光纤陀螺 arma模型 漂移 误差模型
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基于ARMA模型的隧道位移时间序列分析 被引量:32
9
作者 尹光志 岳顺 +1 位作者 钟焘 李德泉 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2727-2732,共6页
在新奥法隧道施工中,隧道位移监测对于评价围岩稳定性和支护结构合理性起重要作用。目前大都采用AR模型对隧道位移进行时间序列分析,避开了非线性估计,致使拟合精度和模型实用性较差。为此,介绍了具有较高预测精度和较好适用条件的ARMA... 在新奥法隧道施工中,隧道位移监测对于评价围岩稳定性和支护结构合理性起重要作用。目前大都采用AR模型对隧道位移进行时间序列分析,避开了非线性估计,致使拟合精度和模型实用性较差。为此,介绍了具有较高预测精度和较好适用条件的ARMA模型及其常用参数估计方法,基于其参数非线性估计带来的不便性,提出一种ARMA模型参数估计近似线性方法,把残差用Taylor级数一阶展开,将非线性估计线性化,用线性最小二乘法估计参数最终值。用该方法对重庆市大足县南环二路南山隧道位移监测数据进行时间序列建模分析,预测与实测值吻合较好,证明了该方法的实用性。 展开更多
关键词 arma模型 隧道位移 近似线性最小二乘法
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基于时间序列聚类和ARMA模型的检索量预测 被引量:12
10
作者 孙承杰 刘丰 +1 位作者 林磊 刘秉权 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期21-25,共5页
为了通过预测分析检索量数据来指导商家调整产品开发及经营策略,将检索量数据组织为时间序列,对其用自回归滑动平均(ARMA)模型进行建模预测.先将时间序列进行聚类,仅对聚类中心序列进行ARMA模型识别,同类序列用该模型进行近似建模预测;... 为了通过预测分析检索量数据来指导商家调整产品开发及经营策略,将检索量数据组织为时间序列,对其用自回归滑动平均(ARMA)模型进行建模预测.先将时间序列进行聚类,仅对聚类中心序列进行ARMA模型识别,同类序列用该模型进行近似建模预测;经过数据预处理、相似性分析、基于相似度的聚类、时间序列预测等过程,得到检索量数据的预测值,并将其与检索量的实际值做比较.结果表明,用同一个ARMA模型拟合相似时间序列的方法具有可行性,且有较高的预测准确率.从聚类结果还可看出,同品牌产品的检索量数据趋于聚成一类,这为检索词关系的挖掘提供了参考. 展开更多
关键词 时间序列 检索量 arma模型 动态时间弯曲距离 k-medoid算法
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非平稳信号的一种ARMA模型分析方法 被引量:15
11
作者 张海勇 马孝江 盖强 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期992-996,共5页
该文提出了一种新的非平稳信号的时变参数ARMA模型分析方法,用它分析数据需两个基本步骤:首先,用一种信号分解方法把信号分解成一些基本模式分量。接着,对分解得到的基本模式分量建立时变参数ARMA模型,从而得出时颇平面上的时变参数ARM... 该文提出了一种新的非平稳信号的时变参数ARMA模型分析方法,用它分析数据需两个基本步骤:首先,用一种信号分解方法把信号分解成一些基本模式分量。接着,对分解得到的基本模式分量建立时变参数ARMA模型,从而得出时颇平面上的时变参数ARMA模型谱。该方法可用于复杂的非线性、非平稳信号的处理。 展开更多
关键词 非平稳信号 arma模型 模式分解 时变参数
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基于ARMA模型的经济非平稳时间序列的预测分析 被引量:86
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作者 王丽娜 肖冬荣 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2004年第1期133-136,共4页
时间序列分析方法是经济领域研究的主要工具之一 ,它用合适的模型描述历史数据随时间变化的规律 ,并预测经济变量值 .而 ARMA模型是适用于任何序列的发展形态的一种高级预测方法 ,它描述时间序列的动态性和发展变化规律 .文中通过 ARMA... 时间序列分析方法是经济领域研究的主要工具之一 ,它用合适的模型描述历史数据随时间变化的规律 ,并预测经济变量值 .而 ARMA模型是适用于任何序列的发展形态的一种高级预测方法 ,它描述时间序列的动态性和发展变化规律 .文中通过 ARMA模型分析时间序列的随机性和平稳性 ,以一种商品月度销售额具体分析 ,用 sas软件检验模型的可行性 ,并预测应用 .结果表明 ,模拟值和真实值接近 ,在实际应用中预测值的准确对于指导商家的战略决策起重要作用 . 展开更多
关键词 arma模型 非平稳时间序列 预测
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基于ARMA模型的网络流量预测 被引量:25
13
作者 段智彬 孙恩昌 +1 位作者 张延华 董燕 《中国电子科学研究院学报》 2009年第4期352-356,共5页
针对海量网络数据的特性,基于数据分割,用分段ARMA模型建立了网络流量的时间预测模型。以向后1 h的流量预测确定了ARMA(3,2)模型的预测参数,仿真分析与NetFlow实测数据对比表明,该预测模型的预测精度高、误差小,能够较好的进行网络流量... 针对海量网络数据的特性,基于数据分割,用分段ARMA模型建立了网络流量的时间预测模型。以向后1 h的流量预测确定了ARMA(3,2)模型的预测参数,仿真分析与NetFlow实测数据对比表明,该预测模型的预测精度高、误差小,能够较好的进行网络流量的短期预测。 展开更多
关键词 时间序列 arma模型 网络流量预测
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银行间同业拆放利率风险度量:基于EGARCH-SGED模型的实证分析 被引量:11
14
作者 杨爱军 刘晓星 蔡则祥 《金融理论与实践》 CSSCI 北大核心 2012年第8期8-12,共5页
根据上海银行间同业拆放利率(SHIBOR)数据的基本特性,分析SHIBOR收益率序列呈尖峰厚尾、偏态和波动集聚等特征,利用EGARCH模型来刻画收益率的波动性,同时利用Skew-GED(SGED)分布来描述收益率的概率分布特征,构建EGARCH-SGED模型来测度SH... 根据上海银行间同业拆放利率(SHIBOR)数据的基本特性,分析SHIBOR收益率序列呈尖峰厚尾、偏态和波动集聚等特征,利用EGARCH模型来刻画收益率的波动性,同时利用Skew-GED(SGED)分布来描述收益率的概率分布特征,构建EGARCH-SGED模型来测度SHIBOR收益率的风险价值,并与GED和Skew-t分布下的EGARCH模型的风险测度能力进行了比较。研究结果表明,与其他两类模型相比较而言,EGARCH-SGED模型能更好地描述SHIBOR收益率特性,并且能够显著提高风险价值预测的准确性。 展开更多
关键词 egarch模型 Skew—GED 风险价值 后验测试
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基于EGB2分布族的GAS-EGARCH模型与VaR预测 被引量:8
15
作者 姚萍 王杰 +1 位作者 杨爱军 刘晓星 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第11期125-134,共10页
GARCH族模型是刻画资产收益率的常用工具,在风险度量领域具有广泛应用。为了更有效地描述收益率的偏斜厚尾等特征,越来越多学者对GARCH族模型的条件分布形式进行了研究。但是仅对GARCH模型条件分布进行修正是不够的,还需要对模型本身的... GARCH族模型是刻画资产收益率的常用工具,在风险度量领域具有广泛应用。为了更有效地描述收益率的偏斜厚尾等特征,越来越多学者对GARCH族模型的条件分布形式进行了研究。但是仅对GARCH模型条件分布进行修正是不够的,还需要对模型本身的函数形式进行修正。基于得分函数的时变参数建模思想近年来受到广泛关注,本文借助这一思想对EGARCH模型中对数标准差进行时变波动建模,并利用EGB2分布族作为模型的条件分布,进而建立GAS-EGARCH-EGB2模型。以我国10只中证行业指数为研究对象考察GAS-EGARCH-EGB2模型的风险预测效果,GAS-EGARCH-EGB2模型样本外VaR预测表现普遍优于ACM-EGARCH-EGB2模型。 展开更多
关键词 EGB2分布 得分函数 矩函数 egarch模型 VaR预测
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基于CEEMDAN-ARMA模型的年径流量预测研究 被引量:15
16
作者 张金萍 许敏 +1 位作者 张鑫 肖宏林 《人民黄河》 CAS 北大核心 2021年第1期35-39,共5页
为了更好地预测河川径流,提高年径流的预测精度,以黄河源区唐乃亥水文站1956—2016年的实测年径流量为研究数据,采用完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和自回归滑动平均模型(ARMA)相结合的方法,建立CEEMDAN-ARMA组合模型,并将组合模型的预... 为了更好地预测河川径流,提高年径流的预测精度,以黄河源区唐乃亥水文站1956—2016年的实测年径流量为研究数据,采用完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和自回归滑动平均模型(ARMA)相结合的方法,建立CEEMDAN-ARMA组合模型,并将组合模型的预测结果与单一的ARIMA模型的预测结果进行对比。结果表明:组合模型的拟合优度大于单一ARIMA模型的拟合优度;组合模型预测的平均相对误差为3.31%,比单一的ARIMA模型的预测精度提高了4.63%。由此可见,CEEMDAN-ARMA模型预测精度高于单一的ARIMA模型,利用CEEMDAN分解得到的IMF分量序列作为ARIMA模型的输入数据可以提高模型的预测精度。 展开更多
关键词 径流预测 CEEMDAN arma模型 黄河源区
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ARMA模型盲辨识仿真研究及其在机械故障诊断中的应用 被引量:6
17
作者 李志农 何永勇 +1 位作者 吴昭同 褚福磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期122-125,共4页
介绍一种新的基于高阶累积量的ARMA模型的递推盲辨识算法,并对ARMA模型的盲辨识方法进行了仿真研究,同时与常用的方法(残余时间序列法、q切片法、Newton法)进行了比较和分析。仿真结果表明,该算法具有良好的收敛性和准确性,运行速度快... 介绍一种新的基于高阶累积量的ARMA模型的递推盲辨识算法,并对ARMA模型的盲辨识方法进行了仿真研究,同时与常用的方法(残余时间序列法、q切片法、Newton法)进行了比较和分析。仿真结果表明,该算法具有良好的收敛性和准确性,运行速度快。特别是随着系统的阶次的增加,速度提高越明显。由于在计算中引入高阶累积量,因而该算法还可抑制高斯噪声的干扰。在此基础上,将该方法应用到机械故障诊断中,并进行实验研究,实验结果表明,该方法是有效的。 展开更多
关键词 arma模型 盲辨识 高阶累积量 故障诊断
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地下工程支护效果的ARMA预测模型及应用 被引量:7
18
作者 李启月 陈亮 +1 位作者 范作鹏 许杰 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期8-12,共5页
基于时间序列分析理论,建立了地下工程支护效果的自回归滑动平均模型(ARMA),将顶板累积垂直岩移量和锚杆轴力作为评价指标,提取监测数据趋势项及其平稳残差时序,对顶板支护效果进行预测。现场应用表明,ARMA模型预测的顶板累积垂直岩移... 基于时间序列分析理论,建立了地下工程支护效果的自回归滑动平均模型(ARMA),将顶板累积垂直岩移量和锚杆轴力作为评价指标,提取监测数据趋势项及其平稳残差时序,对顶板支护效果进行预测。现场应用表明,ARMA模型预测的顶板累积垂直岩移量及锚杆轴力值与实测值相比,相对误差分别不超过3%和2%;与GA-BP神经网络法相比,ARMA模型预测结果的精度显著提高。 展开更多
关键词 地下工程 支护效果预测 时间序列分析 arma模型
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肺音信号非高斯ARMA模型及双谱研究 被引量:8
19
作者 赵守国 王素品 +2 位作者 邹原 牛海军 万明习 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期355-359,共5页
应用高阶累积量方法 ,从肺音信号辨识肺胸系统的ARMA模型参数 .分别在肺胸系统正常和异常的情况下 ,对肺泡呼吸音、哮呜音和喘呜音进行了分析 .实验结果表明 ,高阶累积量能够很好地抑制高斯噪声 ,并能提取由于肺部机能异常引起的肺胸系... 应用高阶累积量方法 ,从肺音信号辨识肺胸系统的ARMA模型参数 .分别在肺胸系统正常和异常的情况下 ,对肺泡呼吸音、哮呜音和喘呜音进行了分析 .实验结果表明 ,高阶累积量能够很好地抑制高斯噪声 ,并能提取由于肺部机能异常引起的肺胸系统声传递函数的变化 ,对肺胸系统自动分类。 展开更多
关键词 高阶累积量 非高斯arma模型 双谱 肺音信号 肺胸系统 诊断 肺泡呼吸音
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基于ARMA模型的心电聚类算法 被引量:4
20
作者 毛雪岷 张婷婷 +1 位作者 蔡传晰 李琼 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期816-821,共6页
对心电信号(ECG)这种高维的时间序列进行聚类,最重要的方面之一即进行特征提取。本研究提出利用自回归和移动平均(ARMA)模型拟合ECG信号,以拟合系数的欧氏距离为结构不相似测度征进行聚类。但此方法没有考虑样本数据的各维特征对聚类的... 对心电信号(ECG)这种高维的时间序列进行聚类,最重要的方面之一即进行特征提取。本研究提出利用自回归和移动平均(ARMA)模型拟合ECG信号,以拟合系数的欧氏距离为结构不相似测度征进行聚类。但此方法没有考虑样本数据的各维特征对聚类的不同贡献率,所以本文提出可以把首次聚类每维特征在聚类中的贡献率作为其权值,对每维数据加权后重新进行聚类。以MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心率(NSR)和心室早期收缩(PVC)样本数据进行聚类分析,结果表明利用改进后的方法进行聚类的准确度达到93.10%,从而证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 聚类 arma模型 特征提取 权重确定 ECG信号
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