基于ARIMA疏系数模型的农村居民消费价格指数预测

1

作者 吴志成 《广东蚕业》 2024年第12期72-75,共4页

文章选取1985—2023年我国农村居民消费价格指数(上年=100)年度数据建立ARIMA(0,1,(2))疏系数模型,对2024—2026年我国农村居民消费价格指数进行预测。从预测结果来看,未来3年我国农村居民消费价格指数相对稳定,上下波动幅度较小,说明... 文章选取1985—2023年我国农村居民消费价格指数(上年=100)年度数据建立ARIMA(0,1,(2))疏系数模型,对2024—2026年我国农村居民消费价格指数进行预测。从预测结果来看,未来3年我国农村居民消费价格指数相对稳定,上下波动幅度较小,说明我国农村物价以及居民消费水平处于平稳状态,不会发生严重的通货膨胀或通货紧缩。 展开更多

关键词 居民消费价格指数 arima疏系数模型 预测 通货膨胀 通货紧缩

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时间序列的疏系数季节模型在地下水动态模拟中的应用

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作者 成绍华 《农田水利与小水电》 1994年第7期27-30,共4页

由于地下水埋深受气象因素影响呈现年周期变化，且因气候的波动和生态环境的变迁，使地下水埋深在不同年份相同阶段并不相同。将时间序列的季节模型用于人民胜利渠古黄河背河洼区、漫滩区月平均地下水埋深动态建模之中。计算结果表明，... 由于地下水埋深受气象因素影响呈现年周期变化，且因气候的波动和生态环境的变迁，使地下水埋深在不同年份相同阶段并不相同。将时间序列的季节模型用于人民胜利渠古黄河背河洼区、漫滩区月平均地下水埋深动态建模之中。计算结果表明，模型为疏系数季节模型，模型精度显著高于自回归模型。 展开更多

关键词 地下水 埋深 疏系数 模型

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湿润率对疏水性膜接触器传质性能的影响 被引量：19

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作者 陆建刚 王连军 +2 位作者 刘晓东 李健生 孙秀云 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期912-917,F008,共7页

根据双膜理论提出了疏水性膜湿润机理,关联了阻力层方程、Laplace方程和膜孔径分布函数,建立了新型传质数学模型,采用PP疏水性微孔膜、水和MDEA(N-甲基二乙醇胺)水溶液为吸收剂,研究了膜接触器吸收CO2传质过程,考察了压差、表面张力和... 根据双膜理论提出了疏水性膜湿润机理,关联了阻力层方程、Laplace方程和膜孔径分布函数,建立了新型传质数学模型,采用PP疏水性微孔膜、水和MDEA(N-甲基二乙醇胺)水溶液为吸收剂,研究了膜接触器吸收CO2传质过程,考察了压差、表面张力和温度等因素所产生的湿润率对传质性能的影响.结果表明,用新型模型能较准确地预测湿润率对传质系数的影响,模型值与实验值符合较好;压差、表面张力和温度对湿润率影响较大,是膜接触器传质过程需要考虑的因素. 展开更多

关键词 湿润率 疏水性膜 传质系数 数学模型

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时滞GM(1,N)模型及其应用 被引量：3

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作者 鲁亚运 原峰 谭枝登 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第14期73-75,共3页

滞后效应普遍存在于社会经济系统中,针对常规的灰色控制模型没有考虑时滞效应的问题,文章在已有的时滞MGM(1N)模型和时间序列模型基础之上,构建时滞GM(1N)模型,给出疏系数模型形式。利用灰色关联度和平均相对误差绝对值来确定时滞... 滞后效应普遍存在于社会经济系统中,针对常规的灰色控制模型没有考虑时滞效应的问题,文章在已有的时滞MGM(1N)模型和时间序列模型基础之上,构建时滞GM(1N)模型,给出疏系数模型形式。利用灰色关联度和平均相对误差绝对值来确定时滞模型的阶数,基于最小二乘法进行参数辨识,研究了该模型的预测等问题,并运用疏系数时滞GM(1N)模型分析海洋科研课题数对海洋经济增长的影响。实证分析结果说明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 时滞GM(1 N)模型 疏系数模型 参数辨识 海洋科研课题数 海洋经济

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中国社会消费品零售总额的预测模型 被引量：5

5

作者 林浦任 胡向飞 《广西科学》 CAS 2010年第3期206-208,共3页

用自回归、移动平均、自回归移动平均模型（ARIMA）拟合分析2002年1月到2008年8月中国社会消费品零售总额,建立预测消费品零售总额的疏系数乘积季节模型,并用该模型预测2008年6-10月的社会消费品零售总额和2009年月度消费品零售总额.模... 用自回归、移动平均、自回归移动平均模型（ARIMA）拟合分析2002年1月到2008年8月中国社会消费品零售总额,建立预测消费品零售总额的疏系数乘积季节模型,并用该模型预测2008年6-10月的社会消费品零售总额和2009年月度消费品零售总额.模型预测误差率都在0.03以内,估计值与真实值吻合,拟合效果能达到预期的目的. 展开更多

关键词 消费品零售总额 乘积季节模型 疏系数 预测

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动态预测视角下产业系统碳排放强度减排压力分析——基于低碳发展弹性系数的研究 被引量：3

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作者 王万军 路正南 朱东旦 《江苏社会科学》 CSSCI 北大核心 2017年第1期32-37,共6页

本文利用2001-2014年我国产业部门相关数据,基于ARIMA模型,对2020年我国碳排放强度进行了预测,预测结果显示2020年中国实现减排目标的概率较大。在预测结果的基础上,利用低碳发展弹性系数计算了既定目标下,我国具体产业部门的减排压力,... 本文利用2001-2014年我国产业部门相关数据,基于ARIMA模型,对2020年我国碳排放强度进行了预测,预测结果显示2020年中国实现减排目标的概率较大。在预测结果的基础上,利用低碳发展弹性系数计算了既定目标下,我国具体产业部门的减排压力,结论是:6种低碳发展情形下,完全脱钩发展、基本脱钩发展和弱脱钩发展的17个产业部门,在碳配额后,碳减排压力相对较小,而弱联结发展、联结发展以及超联结发展的22个产业部门,碳减排压力较大。 展开更多

关键词 产业系统 碳排放强度 目标减排 arima模型 低碳发展弹性系数

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有机污染物土壤吸附预测模型及其影响因素 被引量：3

7

作者 刘娴 闻洋 赵元慧 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1199-1204,共6页

以701种有机化合物的土壤吸附系数作为数据集,选取594种有机化合物作为训练集,剩余107种作为测试集.根据训练集化合物建立土壤吸附系数Koc与辛醇/水分配系数Kow的线性和非线性模型,应用平均残差(AE),平均绝对残差(AAE)和均方根误差(RMSE... 以701种有机化合物的土壤吸附系数作为数据集,选取594种有机化合物作为训练集,剩余107种作为测试集.根据训练集化合物建立土壤吸附系数Koc与辛醇/水分配系数Kow的线性和非线性模型,应用平均残差(AE),平均绝对残差(AAE)和均方根误差(RMSE)来检验模型的预测能力,模型具有良好的预测能力.同时,比较不同类型的化合物的实测值与预测值,发现部分同系物的预测值与实测值存在系统的偏差,这些偏差主要是由吸附机理,溶解度,水解作用,挥发作用,实验误差等原因造成,这些因素均会对土壤吸附系数的预测产生影响. 展开更多

关键词 土壤吸附 分配系数 模型检验 疏水性

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基于省区协调发展的GDP预测模型 被引量：10

8

作者 张强 黎楠 +3 位作者 陈文颖 单葆国 张成龙 尹硕 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2019年第1期54-61,共8页

基于柯布-道格拉斯生产函数与自回归移动平均模型(ARIMA)构建出一个GDP综合预测模型,并且考虑十九大全面建成小康社会与实现共同富裕的精神与国家关于技术、资本、劳动力等方面的区域平衡发展战略调整模型的参数,计算了2016-2050年中国... 基于柯布-道格拉斯生产函数与自回归移动平均模型(ARIMA)构建出一个GDP综合预测模型,并且考虑十九大全面建成小康社会与实现共同富裕的精神与国家关于技术、资本、劳动力等方面的区域平衡发展战略调整模型的参数,计算了2016-2050年中国分省的GDP总量与人均GDP,进一步通过计算省区间人均GDP的基尼系数来分析省区协调发展的水平。研究结果表明,在考虑省区协调发展时,各省区在2016—2050年间的GDP总量与人均GDP的差距逐渐缩小,省区间人均GDP的基尼系数将从2015年的0.219下降到2030年的0.176和2050年的0.137,未来区域间发展不均衡的态势在实现经济稳步增长同时可以得到缓解。 展开更多

关键词 GDP 省区协调发展 基尼系数 柯布-道格拉斯函数 arima模型

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基于时间序列模型的猪肉市场价格变动分析 被引量：2

9

作者 马靓丽 谢佳春 陈林 《南方农业》 2022年第5期12-17,共6页

自改革开放以来,中国畜牧业快速发展,畜禽规模化养殖水平得到持续提升。在市场经济之下,保持畜产品价格水平的合理性,不仅关系到肉蛋奶等“菜篮子”商品的足量供给与农民收入,更关系到物价的消费水平与社会生活的稳定。以肉类消费占比... 自改革开放以来,中国畜牧业快速发展,畜禽规模化养殖水平得到持续提升。在市场经济之下,保持畜产品价格水平的合理性,不仅关系到肉蛋奶等“菜篮子”商品的足量供给与农民收入,更关系到物价的消费水平与社会生活的稳定。以肉类消费占比最高的猪肉产品为代表,将《全国农产品成本收益资料汇编》的相关数据进行整理分析,选取1989—2018共30年的生猪价格数据,构建ARIMA疏系数模型,并对短期内的生猪价格进行预测,同时提出猪肉价格调控政策的相关建议。 展开更多

关键词 猪肉市场价格 时间序列模型 疏系数模型 预测

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中国城镇居民食物氮消费变化分析 被引量：8

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作者 王俊能 许振成 彭晓春 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第19期10332-10334,共3页

通过分析1981～2007年我国城镇居民家庭人均食物氮年消费量的趋势变化,并进行ARIMA模型时间序列预测分析,以揭示我国城镇化过程中城镇家庭食物氮消费的发展变化规律。结果表明,20世纪80年代后我国城镇居民食物氮年消费量经历了上升—下... 通过分析1981～2007年我国城镇居民家庭人均食物氮年消费量的趋势变化,并进行ARIMA模型时间序列预测分析,以揭示我国城镇化过程中城镇家庭食物氮消费的发展变化规律。结果表明,20世纪80年代后我国城镇居民食物氮年消费量经历了上升—下降—再上升的变化趋势,总体上处于轻微的上升趋势;随着经济快速发展和城市化进程的加快,未来居民食物氮消费量仍然保持持续上升状态,并且具有较大的上升空间。 展开更多

关键词 食物消费 氮 秩相关系数 arima模型 城镇居民 中国

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“十四五”期间我国消费需求趋势及对总产品结构的影响 被引量：8

11

作者 王妍 王雅莉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第11期125-129,共5页

文章基于ARIMA模型与投入产出模型,对"十四五"期间我国消费需求及其相对应的社会总产品、消费结构、总产品结构进行了预测。结果表明:"十四五"期间,我国消费需求总量占比将小幅上升,居民消费需求将呈季节性递增,消... 文章基于ARIMA模型与投入产出模型,对"十四五"期间我国消费需求及其相对应的社会总产品、消费结构、总产品结构进行了预测。结果表明:"十四五"期间,我国消费需求总量占比将小幅上升,居民消费需求将呈季节性递增,消费率将出现历史性拐点,消费需求的经济地位将平稳上升;消费需求结构向新兴服务、发展服务等产业转换,重点关注第二产业的绿色资源与能源性产品的消费增长;消费主体结构中城乡差距仍存在,但消费需求差距在波动中趋于收敛,居民与政府消费占比差距也将持续缩小,政府公共服务业的高消费需求将进一步推动政府的公共服务消费。 展开更多

关键词 投入产出模型 arima模型 最终需求系数矩阵 总产品结构

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基于传递闭包的光伏短期功率组合预测方法研究 被引量：12

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作者 李薇 王鑫鹏 +2 位作者 许野 王旭 马文静 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期265-274,共10页

为有效提升光伏短期发电功率的预测精度和保障电网的稳定运行,在分别利用皮尔逊相关系数法(PCC)提取相关气象要素、传递闭包法确定相似日的基础上,结合ARIMA时间序列和BP神经网络,分别构建PCC-传递闭包-ARIMA和PCC-传递闭包-BP两类组合... 为有效提升光伏短期发电功率的预测精度和保障电网的稳定运行,在分别利用皮尔逊相关系数法(PCC)提取相关气象要素、传递闭包法确定相似日的基础上,结合ARIMA时间序列和BP神经网络,分别构建PCC-传递闭包-ARIMA和PCC-传递闭包-BP两类组合预测模型,用于解决云南宾川某光伏发电站的出力预测问题。对比结果显示:(1)相较于单一模型,组合预测模型的预测精度明显提升,其中PCC-传递闭包-BP模型的预测效果最好,平均精度可达91.19%;(2)在历史光伏出力普遍偏高的前提下,ARIMA模型在高光伏出力时段可较好地描述光伏出力的波动和变化特性,BP模型在低光伏出力时段具有更强的调整和纠正能力。 展开更多

关键词 光伏发电 预测模型 因子分析 皮尔逊相关系数 传递闭包 arima BP神经网络

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