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基于ARCH类模型的我国茭白价格波动特征
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作者 赵金朔 王哲 +1 位作者 赵帮宏 王晓燕 《浙江农业科学》 2025年第11期2809-2816,共8页
茭白作为一种小宗鲜食型高端水生蔬菜,研究其价格波动特征对把握茭白市场价格规律、促进农民增收具有重要作用。本文运用自回归条件异方差模型(ARCH类模型)对2014-2023年全国茭白价格波动特征进行分析。结果表明,茭白价格具有显著的波... 茭白作为一种小宗鲜食型高端水生蔬菜,研究其价格波动特征对把握茭白市场价格规律、促进农民增收具有重要作用。本文运用自回归条件异方差模型(ARCH类模型)对2014-2023年全国茭白价格波动特征进行分析。结果表明,茭白价格具有显著的波动集簇性。茭白作为小宗农产品具有“高风险高收益、低风险低收益”特征。我国茭白价格信息存在“杠杆效应”,冲击的影响是非对称性的。据此提出提高机械化水平、降低生产成本,强化品牌建设、提升产品竞争力,延长上市周期、提高抗风险能力等措施,以期促进茭白产业健康发展。 展开更多
关键词 农民收益 茭白价格波动 arch类模型
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(1,1)-阶GARCH类模型的非负性、平稳性及记忆性研究
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作者 潘群星 杜修立 张兵 《统计与决策》 北大核心 2025年第9期66-71,共6页
文章运用Maclaurin级数把(1,1)-阶GARCH类模型展开成ARCH(∞)过程,利用其脉冲响应函数和Volterra级数来考察模型的非负性(模型设定)、协方差平稳性及记忆性问题,结果表明:IGARCH、EWMA模型都是一个短记忆而非永久记忆过程,FIGARCH模型... 文章运用Maclaurin级数把(1,1)-阶GARCH类模型展开成ARCH(∞)过程,利用其脉冲响应函数和Volterra级数来考察模型的非负性(模型设定)、协方差平稳性及记忆性问题,结果表明:IGARCH、EWMA模型都是一个短记忆而非永久记忆过程,FIGARCH模型的记忆性仍是公开的,这三种模型都无法实现平稳;平稳的LMGARCH模型是一个长记忆过程,平稳的HYGARCH模型是一个中记忆过程;以上模型的设定都存在非负性约束条件。 展开更多
关键词 (1 1)-阶Garch类模型 arch(∞)过程 脉冲响应函数 VOLTERRA级数
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基于状态转移ARCH模型的中国股市波动性研究 被引量:44
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作者 蒋祥林 王春峰 吴晓霖 《系统工程学报》 CSCD 2004年第3期270-277,共8页
通过引入波动性状态转移的ARCH(SWARCH)模型对中国股票市场的波动性进行了研究.SWARCH模型较传统的ARCH类模型显著地提高了股票市场波动性的描述与预测能力.实证结果表明,促使中国股市低波动性状态向高波动性状态转移的主要原因是股市... 通过引入波动性状态转移的ARCH(SWARCH)模型对中国股票市场的波动性进行了研究.SWARCH模型较传统的ARCH类模型显著地提高了股票市场波动性的描述与预测能力.实证结果表明,促使中国股市低波动性状态向高波动性状态转移的主要原因是股市的政策因素,这与因为实体经济基础的变化而促使美国股市波动性状态转移有着本质的区别. 展开更多
关键词 波动性 arch类模型 状态转移模型
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基于ARMA-GARCH模型的超短期风功率预测研究 被引量:11
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作者 田波 朴在林 +1 位作者 郭丹 王慧 《电测与仪表》 北大核心 2016年第17期12-17,共6页
风功率预测对提高电能质量和电力系统的安全运行具有重要意义。基于时间序列的方法,对内蒙古赤峰地区某风场的风功率数据进行了超短期预测,通过对数据平稳性检验的结果,建立了时间序列的ARMA模型,利用拉格朗日乘子检验的方法,检验ARMA... 风功率预测对提高电能质量和电力系统的安全运行具有重要意义。基于时间序列的方法,对内蒙古赤峰地区某风场的风功率数据进行了超短期预测,通过对数据平稳性检验的结果,建立了时间序列的ARMA模型,利用拉格朗日乘子检验的方法,检验ARMA模型具有ARCH效应,并建立适合的ARMA-GARCH模型。结论通过对比ARMA模型,ARMA-ARCH模型和ARMA-GARCH模型的风功率预测精度可知,在解决数据的残差序列异方差函数具有长期相关性时,ARMA-GARCH模型能够有效的提高预测精度。 展开更多
关键词 时间序列 风电功率 预测 ARMA模型 arch模型 Garch模型
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ARCH模型体系 被引量:48
5
作者 张世英 柯珂 《系统工程学报》 CSCD 2002年第3期236-245,共10页
综述了国内外在 ARCH模型领域的研究成果 ,并将 ARCH模型族归纳为一个体系 .首先 ,对 ARCH模型进行了分类 ,同时讨论了长记忆 ARCH模型的性能 .探讨了 ARCH模型的检验和参数估计问题 .文中指出 ,对复杂 ARCH模型 ,鉴于其不可微分性 ,不... 综述了国内外在 ARCH模型领域的研究成果 ,并将 ARCH模型族归纳为一个体系 .首先 ,对 ARCH模型进行了分类 ,同时讨论了长记忆 ARCH模型的性能 .探讨了 ARCH模型的检验和参数估计问题 .文中指出 ,对复杂 ARCH模型 ,鉴于其不可微分性 ,不存在传统意义下的似然函数的估计方法 ,文中运用遗传算法的思想 ,提出禁忌递阶遗传算法 ,解决复杂 ARCH模型的参数估计和检验问题 .最后 ,对 展开更多
关键词 自回归条件 异方差模型 分整理论 持续性 计量经济学 arch模型
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中国粮食价格波动特征研究——基于X-12-ARIMA模型和ARCH类模型 被引量:33
6
作者 李剑 宋长鸣 项朝阳 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第6期16-21,共6页
以小麦和大豆为例,研究2002年1月至2012年6月中国粮食价格波动特征。首先利用X-12-ARIMA模型对价格序列进行季节调整,然后运用ARCH类模型对剥离季节因素的价格序列进行波动分析。结果发现:中国粮食价格季节性波动逐年减弱;粮食价格具有... 以小麦和大豆为例,研究2002年1月至2012年6月中国粮食价格波动特征。首先利用X-12-ARIMA模型对价格序列进行季节调整,然后运用ARCH类模型对剥离季节因素的价格序列进行波动分析。结果发现:中国粮食价格季节性波动逐年减弱;粮食价格具有明显的波动集簇性,前期价格波动和外部冲击对后期价格的影响具有持续性;粮食市场不存在"高风险、高回报"特征;小麦价格波动的非对称性不显著,而大豆价格波动则呈现明显的非对称特征,且上期价格上涨信息引发的波动要大于下跌信息。 展开更多
关键词 粮食 价格波动 X-12-ARIMA季节调整模型 arch类模型
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人民币汇率预期的ARCH效应分析 被引量:21
7
作者 任兆璋 宁忠忠 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期83-88,共6页
使用人民币NDF(无本金交割远期交易 )汇率作为人民币汇率预期的代理变量 ,使用ARCH(AutoregressiveConditionalHeteroskedastic)模型族研究其波动特征 .结果表明 ,人民币汇率预期存在ARCH效应 ,具有尖峰、厚尾、波动群集性和非对称性等... 使用人民币NDF(无本金交割远期交易 )汇率作为人民币汇率预期的代理变量 ,使用ARCH(AutoregressiveConditionalHeteroskedastic)模型族研究其波动特征 .结果表明 ,人民币汇率预期存在ARCH效应 ,具有尖峰、厚尾、波动群集性和非对称性等特征 .这些特征要求在应对人民币升值或贬值冲击时 ,在保持汇率基本稳定的前提下 ,应使汇率更具灵活性 ,适度扩大人民币汇率的浮动区间并逐步改善人民币汇率的形成机制 . 展开更多
关键词 人民币汇率 预期 波动 arch模型
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ARCH模型的诊断分析 被引量:21
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作者 柯珂 张世英 《管理科学学报》 CSSCI 2001年第2期12-18,共7页
探讨了 ARCH模型的诊断分析和变结构建模问题 .所提出的分整增广 GARCH- M模型包括了几乎所有现有的 ARCH模型 ,基于分整增广 GARCH- M模型克服了 ARCH模型在模型设定检验 ,长记忆检验和参数估计等方面的障碍 .利用分段建模方法来检测... 探讨了 ARCH模型的诊断分析和变结构建模问题 .所提出的分整增广 GARCH- M模型包括了几乎所有现有的 ARCH模型 ,基于分整增广 GARCH- M模型克服了 ARCH模型在模型设定检验 ,长记忆检验和参数估计等方面的障碍 .利用分段建模方法来检测模型结构变化点和分段变化模型的选择 .最后 ,以上海证券综合事业股票指数为数据 。 展开更多
关键词 arch模型 诊断分析 变结构建模 分整增广Garch-M模型 金融波动性 分段建模 变结构点
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基于ARCH类模型的国际粮价波动规律研究 被引量:9
9
作者 公茂刚 王学真 高峰 《山东大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2012年第2期11-17,共7页
粮价的波动最终会给一国的粮食安全带来巨大风险。了解国际粮价的波动特征有助于采取相应的措施稳定粮价,避免粮价波动的国际传导对国内粮食市场进而对粮食安全产生不利影响。通过建立ARCH类模型,分析各类粮食国际价格的波动规律。得出... 粮价的波动最终会给一国的粮食安全带来巨大风险。了解国际粮价的波动特征有助于采取相应的措施稳定粮价,避免粮价波动的国际传导对国内粮食市场进而对粮食安全产生不利影响。通过建立ARCH类模型,分析各类粮食国际价格的波动规律。得出的主要结论有:国际粮价波动存在明显的集族性;外部冲击对国际粮价波动具有持久性影响;国际粮食市场不存在高风险高粮价的特征;国际粮价波动具有显著的非对称性,而且粮价上涨的信息引发的粮价波动要大于粮价下降的信息引发的波动。 展开更多
关键词 国际粮价 波动规律 arch模型
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证券投资基金市场的ARMA-ARCH类模型分析 被引量:9
10
作者 惠军 朱翠 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1108-1112,共5页
文章通过分析自回归条件异方差(ARCH)类模型的统计结构,讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立了ARMA-ARCH类模型,并用平稳帕雷托分布代替标准正态分布;以中信基金管理有限公司的股票基金与债券基金指数的收盘价为样本,对我国基金... 文章通过分析自回归条件异方差(ARCH)类模型的统计结构,讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立了ARMA-ARCH类模型,并用平稳帕雷托分布代替标准正态分布;以中信基金管理有限公司的股票基金与债券基金指数的收盘价为样本,对我国基金市场收益率分布用ARMA-ARCH类模型进行实证分析,解决了方差时变条件下金融波动时间序列建模问题,描述了基金序列的特性。 展开更多
关键词 自回归条件异方差(arch)模型 ARMA-arch类模型 证券投资基金 波动性
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AR-EGARCH模型在疾病指数时间序列建模中的应用研究 被引量:3
11
作者 华来庆 熊林平 +3 位作者 孟虹 申广荣 赵胜荣 胡亚萍 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第6期482-485,共4页
目的探索带有影响因素的疾病指数时间序列建模方法。方法采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列从方法学的角度进行预测方法研究,将主成分回归模型和自回归条件异方差模型结合起来,建立AR(2)-EGARCH(0,2)模型。结果AR(2)-EGARCH(0,2)模型用应... 目的探索带有影响因素的疾病指数时间序列建模方法。方法采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列从方法学的角度进行预测方法研究,将主成分回归模型和自回归条件异方差模型结合起来,建立AR(2)-EGARCH(0,2)模型。结果AR(2)-EGARCH(0,2)模型用应变量的过去值、过去误差和自变量的当前值、过去值的线性组合来预测病情,克服了主成分回归模型误差项不独立或存在异方差的缺点,模型取得了较好的预测效果。结论AR(2)-EGARCH(0,2)模型为本研究获得的预测效果较好的时间序列模型,适合于类似时间序列数据的结果预测。 展开更多
关键词 AR—EGarch模型 arch模型 主成分回归 时间序列 预测
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基于ARCH模型簇的路径行程时间可靠性分析 被引量:4
12
作者 李玮峰 段征宇 郭高华 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期186-193,216,共9页
行程时间可靠性是反映道路交通网络可靠性的重要指标.由于交通系统存在不确定性,行程时间的波动具有异方差性,利用传统数理统计方法建立的行程时间预测模型,无法对行程时间进行准确的预测.针对行程时间波动的尖峰厚尾、集群性等特点,引... 行程时间可靠性是反映道路交通网络可靠性的重要指标.由于交通系统存在不确定性,行程时间的波动具有异方差性,利用传统数理统计方法建立的行程时间预测模型,无法对行程时间进行准确的预测.针对行程时间波动的尖峰厚尾、集群性等特点,引入计量经济学中的ARCH模型簇.通过实证分析,评价行程时间波动的时变性、持续性,描述系统外部信息冲击的分布,分析行程时间波动对外部信息冲击的反应机制.结果表明,ARCH模型簇能很好地适应行程时间序列数据的方差变化特点,与交通系统的自身特性相吻合,能够对路径行程时间的可靠性进行有效的评价. 展开更多
关键词 交通工程 可靠性 arch模型簇 行程时间 时间序列
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我国畜产品价格波动分析——基于ARCH类模型 被引量:38
13
作者 唐江桥 雷娜 徐学荣 《技术经济》 2011年第4期86-91,共6页
运用ARCH类模型对我国主要畜产品的价格波动率进行了分析。结果表明:牛肉、羊肉和鸡肉的价格波动具有显著的波动积聚性,鸡蛋价格波动没有显著的异方差效应;除牛肉市场外,羊肉和鸡肉市场不具有高风险、高回报的特征;猪肉、牛肉、羊肉和... 运用ARCH类模型对我国主要畜产品的价格波动率进行了分析。结果表明:牛肉、羊肉和鸡肉的价格波动具有显著的波动积聚性,鸡蛋价格波动没有显著的异方差效应;除牛肉市场外,羊肉和鸡肉市场不具有高风险、高回报的特征;猪肉、牛肉、羊肉和鸡肉的价格波动没有非对称性。认为应在畜产品市场出现大的价格波动时及时采取平抑措施,且政府需规范畜产品市场秩序、完善畜产品市场制度。 展开更多
关键词 畜产品 价格波动 波动积聚性 arch类模型
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基于ARMA-EGARCH-M模型的沪深股市波动性分析 被引量:7
14
作者 何帮强 惠军 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期864-868,共5页
文章讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立ARMA-EGARCH-M模型,简要说明了此模型的优点;以2000年1月11日-2006年3月15日上证综指和深证成指收盘价为样本,对我国沪深股市收益率分布用ARMA-EGARCH-M模型进行拟合分析,结果表明该模型... 文章讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立ARMA-EGARCH-M模型,简要说明了此模型的优点;以2000年1月11日-2006年3月15日上证综指和深证成指收盘价为样本,对我国沪深股市收益率分布用ARMA-EGARCH-M模型进行拟合分析,结果表明该模型能更有效地拟合我国沪深股市的波动性;最后解释实证结果和分析了我国股市的行为。 展开更多
关键词 arch模型 Garch模型 EGarch模型 ARMA—EGAURCH—M模型 异方差
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一个整值ARCH(p)模型的经验似然推断 被引量:7
15
作者 朱复康 王德辉 +1 位作者 李凤翔 李涵 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1042-1048,共7页
研究整值ARCH(p)模型的经验似然推断.利用经验似然方法,给出了模型参数的最大经验似然估计,并证明了估计量的相合性和渐近正态性.
关键词 渐近性 经验似然 整值arch(p)模型
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基于ARCH类模型的我国饲料价格波动分析 被引量:7
16
作者 白裕兵 浦华 石自忠 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第17期216-219,共4页
利用ARCH类模型对1995年以来我国育肥猪配合饲料、肉鸡配合饲料和蛋鸡配合饲料等月度价格的波动性、非对称性进行分析,结果表明:(1)3类饲料的价格均具有显著的异方差效应,其价格波动有显著的集簇性,在市场上不具有高风险高收益的特征;(2... 利用ARCH类模型对1995年以来我国育肥猪配合饲料、肉鸡配合饲料和蛋鸡配合饲料等月度价格的波动性、非对称性进行分析,结果表明:(1)3类饲料的价格均具有显著的异方差效应,其价格波动有显著的集簇性,在市场上不具有高风险高收益的特征;(2)饲料价格波动具有非对称性,其价格上涨信息所引发的波动比价格下降信息引发的波动更大。为平抑饲料价格波动影响,建议加强饲料市场监测预警、出台饲料价格补贴政策、积极推行畜禽产业一体化。 展开更多
关键词 饲料 价格波动 arch类模型
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分整增广GARCH-M模型 被引量:8
17
作者 柯珂 张世英 《系统工程学报》 CSCD 2003年第1期16-24,共9页
ARCH模型是研究异方差和自相关问题的一类重要模型族.长记忆性则是许多时间序列中存在的性质.文章将长记忆性扩展到几乎所有现有的ARCH模型,提出了数十种新模型;并用一个模型概括了迄今几乎所有的ARCH模型,这就是分整增广GARCH_M模型;... ARCH模型是研究异方差和自相关问题的一类重要模型族.长记忆性则是许多时间序列中存在的性质.文章将长记忆性扩展到几乎所有现有的ARCH模型,提出了数十种新模型;并用一个模型概括了迄今几乎所有的ARCH模型,这就是分整增广GARCH_M模型;从而解决了各种ARCH模型在模型设定检验、长记忆性诊断和参数估计等方面的障碍.最后通过仿真实验和实证研究说明分整增广GARCH_M模型在实际经济分析中的必要性. 展开更多
关键词 arch模型 长记忆性 分整增广Garch-M模型 参数估计
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利用遗传算法对上海股市收益ARCH模型族的实证研究 被引量:6
18
作者 闫冀楠 张维 《系统工程学报》 CSCD 1999年第1期23-28,共6页
引入ARCH模型族以突破传统经济计量学“同方差条件”的限制,和更加精确地动态度量代表金融风险的收益序列的条件“异方差”;针对ARCH传统估计方法的不足提出了利用遗传算法的改进算法;最后利用遗传算法实证建立了上海股市收... 引入ARCH模型族以突破传统经济计量学“同方差条件”的限制,和更加精确地动态度量代表金融风险的收益序列的条件“异方差”;针对ARCH传统估计方法的不足提出了利用遗传算法的改进算法;最后利用遗传算法实证建立了上海股市收益的各种ARCH模型;得出了上海股市“杠杆效应”、I-ARCH现象显著存在,A-PARCH是上海股市收益“异方差”最合适的描述形式等有益结论. 展开更多
关键词 arch模型族 异方差 遗传算法 上海 股市收益
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ARCH模型与SV模型之间的关系研究 被引量:8
19
作者 李汉东 张世英 《系统工程学报》 CSCD 2003年第2期97-103,共7页
讨论了在金融时间序列中广泛应用的两类波动性模型,即自回归条件异方差(ARCH)模型和随机波动(SV)模型的关系问题.通过随机微分方程研究了GARCH模型和SV模型的相互联系并得到结论:一个离散的EGARCH(1,1)模型在弱GARCH过程的条件下与一个... 讨论了在金融时间序列中广泛应用的两类波动性模型,即自回归条件异方差(ARCH)模型和随机波动(SV)模型的关系问题.通过随机微分方程研究了GARCH模型和SV模型的相互联系并得到结论:一个离散的EGARCH(1,1)模型在弱GARCH过程的条件下与一个离散的SV模型是一一对应的.在此基础上进一步讨论了EGARCH(1,1)模型和SV模型的单位根问题,结果表明,两类模型的单位根存在对应的关系,即二者的持续性能够通过随机微分方程的形式来传递,这一性质表明了二者之间存在本质的联系. 展开更多
关键词 arch模型 SV模型 时间序列 波动性模型 金融
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BP算法和对称ARCH类模型对股市波动性预测的实证比较 被引量:6
20
作者 庞素琳 徐建闽 黎荣舟 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期658-662,共5页
利用我国深圳股票市场的实际数据,建立了相应的BP算法网络预测模型和ARCH(1),GARCH(1,1)预测模型,分别用来对深成指数每个周末收盘价的波动性进行预测.研究表明,BP算法对样本外观测值的上凸曲线拟合得较好,对下凸曲线的拟合效果较差;AR... 利用我国深圳股票市场的实际数据,建立了相应的BP算法网络预测模型和ARCH(1),GARCH(1,1)预测模型,分别用来对深成指数每个周末收盘价的波动性进行预测.研究表明,BP算法对样本外观测值的上凸曲线拟合得较好,对下凸曲线的拟合效果较差;ARCH(1)和GARCH(1,1)则反之,其预测曲线对样本外观测值的下凸曲线拟合效果都较好,但对上凸曲线的拟合效果都较差.通过采用6种常用的预测误差统计量:平均误差、平均绝对误差、均方根误差、平均绝对比率误差、Akaike信息准则、Baves信息准则对样本外数据的预测结果进行检验,BP算法的预测效果最好,ARCH(1)模型次之,GARcH(1,1)模型偏差. 展开更多
关键词 BP算法 arch(1)模型 Garch(1 1)模型 波动性
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