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基于AR-Copula与ICA的脑电噪声检测和去除被引量：3: 1; 作者施伟俊王蓓 +1 位作者卿湘运王行愚《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期659-665,共7页; 在脑电信号的实时采集过程中,噪声伪迹会对采集到的脑电信号产生较大的畸变。利用Copula理论结合AR时间序列模型研究脑电信号与引起其畸变的噪声之间的相关性,设计并实现了基于尾部相关性的脑电噪声自动检测算法。根据检测结果,对受干... 展开更多; 关键词脑电信号眼电信号干扰 ar时序模型 COPULA理论尾部相关性; 在线阅读下载PDF 职称材料

发动机技术状况变化趋势预测研究被引量：4: 2; 作者刘建敏刘艳斌乔新勇《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期774-777,共4页; 运用灰色模型、AR时序模型以及灰色时序模型分别进行发动机技术状况恶化趋势预测,并比较了预测精度。预测结果表明:灰色时序模型能够反映特征变化的趋势性和波动性,预测精度高,为发动机寿命预测奠定了基础,有较好的实用意义。; 关键词动力机械工程预测灰色模型 ar时序模型灰色时序模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

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