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一种新的时变参数AR模型分析方法被引量：9: 1; 作者张海勇马孝江盖强《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期238-241,共4页; 提出了一种新的非平稳信号的时变参数 AR模型分析方法——局域波分解及其时变参数 AR模型 .该方法先用局域波分解方法把待处理信号分解成有限个基本模式分量 ,再对分解得到的基本模式分量建立时变参数 AR模型 ,从而得出时频平面上的时... 展开更多; 关键词时变参数ar模型局域波分解时频分析非平稳信号信号分析时变参数模型分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LMD和AR模型的转子系统故障诊断方法被引量：12: 2; 作者杨宇杨丽湘程军圣《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期24-28,共5页; 提出了基于局部均值分解(Local mean decomposition,简称LMD)和AR模型相结合的转子系统故障诊断方法.该方法先用LMD方法将转子振动信号分解成若干个瞬时频率具有物理意义的PF(Product function,简称PF)分量之和,然后对每一个PF分量建立A... 展开更多; 关键词转子 LMD ar模型故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EMD-AR转子碰摩故障的时序距离分析方法被引量：1: 3; 作者王珍祁贵兵江亲瑜《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2010年第4期72-75,共4页; 针对转子系统单点局部碰摩的非线性振动信号,先进行EMD分解,对得到的每一个IMF分量建立AR模型,然后用马氏距离判别函数和K-L信息量相结合的时序距离分析方法,进行故障诊断。实验结果表明,该方法是有效的。; 关键词振动与波 EMD分解 ar模型马氏距离 K-L信息量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EMD与AR模型的柴油机故障诊断被引量：1: 4; 作者陆金铭王醇涛马捷《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2009年第5期70-73,共4页; 采用经验模式分解(EMD)方法对振动信号进行分解,得到固有模态函数(IMF),对每一个IMF分量分别建立AR模型,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量,用支持向量机(SVM)进行分类,判断柴油机的工作状态和故障类型。实验结果分析表明,该... 展开更多; 关键词振动与波柴油机故障诊断经验模式分解(EMD) ar模型支持向量机(SVM); 在线阅读下载PDF 职称材料

多分量神经网络自回归模型及其工程应用被引量：3: 5; 作者郝志华马孝江《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期115-118,共4页; 提出了基于局域波的多分量神经网络自回归模型 ,用于对非线性动态系统时间序列进行建模。首先通过局域波法对分析的原始时间序列进行分解 ,使之成为不同尺度的基本模式分量 ,然后用多层神经网络对每个基本模式分量分别进行时间序列预测... 展开更多; 关键词多层神经网络时间序列预测基本模式分量线性神经网络非线性动态系统建模局域波法多分量自回归模型尺度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局域波分解的大系统派生模态降维研究: 6; 作者宁宁张骏杨秉政《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期33-36,共4页; 文章分析了当前以平衡与截裁为代表的大系统降维理论,鉴于其内容不尽完善,因此基于系统运动模态的特征,在科技与哲理的辩证分析基础上,建立了大系统派生模态理论和组合降维模型。对于工程实际中的系统响应曲线,提出了基于局域波分解的... 展开更多; 关键词算法模型派生模态组合降维模型局域波分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局域波法的时间序列预测: 7; 作者郝志华马孝江《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2004年第3期339-341,共3页; 提出了一种新的用于时间序列预测方法。由于实际信号常常具有非平稳特征,直接应用AR模型进行时间序列分析,得不到理想的效果。而局域波分解法是一种新的分析非平稳、非线性的工具。用局域波分解法对待预测的时间序列进行经验模式分解,... 展开更多; 关键词局域波经验模式分解基本模式分量 ar模型预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局域波分解和约束插值的地震反演: 8; 作者曾锐刘洪 +2 位作者秦月霜牛彦良崔宝文《石油物探》 EI CSCD 2008年第1期17-23,29,共8页; 在我国东部油田的勘探开发中,井震联合高分辨率反演是薄互层储层预测的有效方法,将高频测井资料和相对低频的地震资料有机地结合起来,得到与地震资料吻合程度高的层状地质模型是获得好的反演结果的基础。为此,在时间-相位模型约束的井... 展开更多; 关键词局域波分解经验模式分解希尔伯特变换均值模式分解时间相位模型地震反演; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LMD-MFE和DHMM的滚动轴承故障诊断算法被引量：1: 9; 作者丁伟王松涛胡晓《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第4期169-173,共5页; 针对滚动轴承在恶劣环境影响下,其特征信息难以被有效提取出来的问题,提出一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和多尺度模糊熵(Multiscale Fuzzy Entropy,MFE)的滚动轴承故障诊断算法。首先,利用LMD对轴承振动信号进行... 展开更多; 关键词振动与波滚动轴承局部均值分解多尺度模糊熵 DHMM 故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的时变参数AR模型分析方法被引量：9: 1; 作者张海勇马孝江盖强; 机构大连理工大学振动工程研究所; 出处《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期238-241,共4页; 文摘提出了一种新的非平稳信号的时变参数 AR模型分析方法——局域波分解及其时变参数 AR模型 .该方法先用局域波分解方法把待处理信号分解成有限个基本模式分量 ,再对分解得到的基本模式分量建立时变参数 AR模型 ,从而得出时频平面上的时变参数 AR模型谱 .它扩大了传统的时变参数模型法的应用范围。; 关键词时变参数ar模型局域波分解时频分析非平稳信号信号分析时变参数模型分析法; Keywords ar model/local wave decomposition time\|frequency analysis nonstationary signal; 分类号 TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LMD和AR模型的转子系统故障诊断方法被引量：12: 2; 作者杨宇杨丽湘程军圣; 机构湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期24-28,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50775068) 国家863计划资助项目(2009AA04Z414) 中国博士后科学基金资助项目(20080430154); 文摘提出了基于局部均值分解(Local mean decomposition,简称LMD)和AR模型相结合的转子系统故障诊断方法.该方法先用LMD方法将转子振动信号分解成若干个瞬时频率具有物理意义的PF(Product function,简称PF)分量之和,然后对每一个PF分量建立AR模型,提取模型参数和残差方差作为故障特征向量,并以此作为神经网络分类器的输入来识别转子的工作状态和故障类型.与EMD方法的对比研究表明,这两种方法均能有效地应用于转子系统的故障诊断.但LMD方法信号分解后数据残差比EMD方法的小.; 关键词转子 LMD ar模型故障诊断; Keywords rotors local mean decomposition ar model fault diagnosis; 分类号 TH115 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EMD-AR转子碰摩故障的时序距离分析方法被引量：1: 3; 作者王珍祁贵兵江亲瑜; 机构大连大学机械工程学院大连交通大学机械工程学院; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2010年第4期72-75,共4页; 基金辽宁省博士启动基金项目(1040220) 辽宁省教育厅计划项目(2006074); 文摘针对转子系统单点局部碰摩的非线性振动信号,先进行EMD分解,对得到的每一个IMF分量建立AR模型,然后用马氏距离判别函数和K-L信息量相结合的时序距离分析方法,进行故障诊断。实验结果表明,该方法是有效的。; 关键词振动与波 EMD分解 ar模型马氏距离 K-L信息量; Keywords vibration and wave EMD decomposition ar model Mahalanobis distance K-L information; 分类号 TH133 [机械工程—机械制造及自动化] TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EMD与AR模型的柴油机故障诊断被引量：1: 4; 作者陆金铭王醇涛马捷; 机构上海交通大学船舶与海洋工程学院江苏科技大学机械与动力工程学院; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2009年第5期70-73,共4页; 文摘采用经验模式分解(EMD)方法对振动信号进行分解,得到固有模态函数(IMF),对每一个IMF分量分别建立AR模型,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量,用支持向量机(SVM)进行分类,判断柴油机的工作状态和故障类型。实验结果分析表明,该方法即使在小样本情况下也能准确有效地诊断柴油机故障,能实现故障的实时自动化诊断。在不同转速时,需选用新转速工况下的数据作为训练样本,以保证分类准确率。; 关键词振动与波柴油机故障诊断经验模式分解(EMD) ar模型支持向量机(SVM); Keywords vibration and wave diesel engine fault diagnosis empirical mode decomposition （EMD） auto regressive （ar） model support vector machines （SVM）; 分类号 TK42 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程] TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多分量神经网络自回归模型及其工程应用被引量：3: 5; 作者郝志华马孝江; 机构大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期115-118,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目 (项目编号 :5 0 475 15 5 ); 文摘提出了基于局域波的多分量神经网络自回归模型 ,用于对非线性动态系统时间序列进行建模。首先通过局域波法对分析的原始时间序列进行分解 ,使之成为不同尺度的基本模式分量 ,然后用多层神经网络对每个基本模式分量分别进行时间序列预测。最后 ,所有分量的预测值通过另一个单层线性神经网络进行重构 ,作为原始时间序列的预测值。并把该方法用于转子故障诊断。实验数据表明 ,这种结构用于故障诊断 ,性能优于传统的分析方法。; 关键词多层神经网络时间序列预测基本模式分量线性神经网络非线性动态系统建模局域波法多分量自回归模型尺度; Keywords local wave, Empirical mode decomposition, Neural network, ar model, Fault diagnosis; 分类号 S828 [农业科学—畜牧学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局域波分解的大系统派生模态降维研究: 6; 作者宁宁张骏杨秉政; 机构西北工业大学自动化学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期33-36,共4页; 文摘文章分析了当前以平衡与截裁为代表的大系统降维理论,鉴于其内容不尽完善,因此基于系统运动模态的特征,在科技与哲理的辩证分析基础上,建立了大系统派生模态理论和组合降维模型。对于工程实际中的系统响应曲线,提出了基于局域波分解的大系统派生模态提取策略实现系统降维。仿真结果表明,基于模态和图形的协同算法应用简便,并可获得较高精度的降维模型。; 关键词算法模型派生模态组合降维模型局域波分解; Keywords algorithms, models, derived modal, combined reduction model, local wave decomposition; 分类号 TP273.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局域波法的时间序列预测: 7; 作者郝志华马孝江; 机构大连理工大学机械学院振动工程研究所唐山学院信息工程系; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2004年第3期339-341,共3页; 文摘提出了一种新的用于时间序列预测方法。由于实际信号常常具有非平稳特征,直接应用AR模型进行时间序列分析,得不到理想的效果。而局域波分解法是一种新的分析非平稳、非线性的工具。用局域波分解法对待预测的时间序列进行经验模式分解,产生多个基本模式分量,对各个分量分别进行AR模型预测,然后重构各个预测值。仿真结果表明预测结果比直接进行AR模型预测更加精确。; 关键词局域波经验模式分解基本模式分量 ar模型预测; Keywords local wave empirical mode decomposition intrinsic mode function ar model prediction; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局域波分解和约束插值的地震反演: 8; 作者曾锐刘洪秦月霜牛彦良崔宝文; 机构中国科学院地质与地球物理研究所中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院; 出处《石油物探》 EI CSCD 2008年第1期17-23,29,共8页; 基金中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1-SW-18) 大庆油田勘探开发研究院研究项目(50566490)共同资助; 文摘在我国东部油田的勘探开发中,井震联合高分辨率反演是薄互层储层预测的有效方法,将高频测井资料和相对低频的地震资料有机地结合起来,得到与地震资料吻合程度高的层状地质模型是获得好的反演结果的基础。为此,在时间-相位模型约束的井资料外推方法中,引入局域波分解技术来求解地震瞬时相位;通过井旁地层对比,建立测井资料与地震资料之间的联系,把测井信息在地震资料建立的等相面约束下外推出去,以获得高分辨率的属性反演剖面。针对局域波分解方法中的一些不足,提出了一种新的方法——希尔伯特变换均值模式分解法,提高了方法的计算速度和抗噪能力。此外,对测井属性外推插值到井外的方法——基于约束插值的反演理论进行了探讨,从理论上解释了拟测井曲线反演的有效性。将上述方法应用于大庆油田茂2井区,获得的扶余油层的波阻抗、自然伽马、电阻率、砂体隶属度分布等反演剖面的分辨率得到了提高,横向连续性得到了改善。; 关键词局域波分解经验模式分解希尔伯特变换均值模式分解时间相位模型地震反演; Keywords local wave decomposition empirical mode decomposi-tion Hilbert transform mean mode decomposition time-phase model seismic inversion; 分类号 P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LMD-MFE和DHMM的滚动轴承故障诊断算法被引量：1: 9; 作者丁伟王松涛胡晓; 机构江苏信息职业技术学院汽车工程学院深圳清华大学研究院中国矿业大学机电工程学院; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第4期169-173,共5页; 基金中国博士后科学基金资助项目(2016M602536) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20141128) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(SZB-2014-37); 文摘针对滚动轴承在恶劣环境影响下,其特征信息难以被有效提取出来的问题,提出一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和多尺度模糊熵(Multiscale Fuzzy Entropy,MFE)的滚动轴承故障诊断算法。首先,利用LMD对轴承振动信号进行分解,得到一系列乘积函数(Product function,PF)分量,并与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)进行对比,分析其优越性;然后对每一个分量分别提取MFE特征,同时与多尺度样本熵(Multiscale Sample Entropy,MSE)进行对比,分析MFE的优越性;最后结合各个轴承状态的类间平均距离对多个尺度因子下的熵值进行优选,筛选出可分性良好的敏感特征集,并输入到离散隐马尔科夫模型(Discrete Hidden Markov Models,DHMM)模式分类器中对轴承故障类型进行诊断识别。实验结果表明,所提出的基于LMD和MFE的轴承故障诊断算法能较好识别出多种轴承故障类型。; 关键词振动与波滚动轴承局部均值分解多尺度模糊熵 DHMM 故障诊断; Keywords vibration and wave rolling bearing local mean decomposition multi-scale fuzzy entropy discrete hidden Markov models fault diagnosis; 分类号 TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种新的时变参数AR模型分析方法	张海勇马孝江盖强	《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2002	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于LMD和AR模型的转子系统故障诊断方法	杨宇杨丽湘程军圣	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于EMD-AR转子碰摩故障的时序距离分析方法	王珍祁贵兵江亲瑜	《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于EMD与AR模型的柴油机故障诊断	陆金铭王醇涛马捷	《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	多分量神经网络自回归模型及其工程应用	郝志华马孝江	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于局域波分解的大系统派生模态降维研究	宁宁张骏杨秉政	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于局域波法的时间序列预测	郝志华马孝江	《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于局域波分解和约束插值的地震反演	曾锐刘洪秦月霜牛彦良崔宝文	《石油物探》 EI CSCD	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于LMD-MFE和DHMM的滚动轴承故障诊断算法	丁伟王松涛胡晓	《噪声与振动控制》 CSCD	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料