基于APSO算法的拖拉机牵引性能预测通用模型建立与试验 被引量：1

1

作者 赵静慧 赵腾龙 +4 位作者 徐立友 李妍颖 张静云 刘永红 孙丽 《农业机械学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期519-529,共11页

针对现有轮式拖拉机牵引性能预测模型通用性差、预测精度低等问题,提出了一套涵盖系统建模、预测优化、实例验证全过程的适用于四轮驱动与二轮驱动拖拉机的牵引性能预测通用模型。通过深入分析土壤力学、轮胎力学、传动系统之间的相互作... 针对现有轮式拖拉机牵引性能预测模型通用性差、预测精度低等问题,提出了一套涵盖系统建模、预测优化、实例验证全过程的适用于四轮驱动与二轮驱动拖拉机的牵引性能预测通用模型。通过深入分析土壤力学、轮胎力学、传动系统之间的相互作用,将拖拉机牵引性能抽象为轮-壤模型、驱动力模型、滑转率模型、牵引力模型4个基本模型,以建立适用于四轮驱动与二轮驱动拖拉机的整机牵引性能预测通用模型。为了提高预测精度,以整机滑转率为优化目标,建立基于自适应粒子群优化算法(APSO)的牵引性能预测优化方法。通过线上优化,验证了模型准确性和通用性。为了进一步验证该通用模型优越性和工程实用性,以东方红某105 kW拖拉机作为试验样机,在中国一拖集团有限公司田间全地型试验场,完成线下试验。试验结果表明,与现有预测模型相比,对于四轮驱动拖拉机,基于APSO的牵引性能预测方法的滑转率和滚动阻力平均绝对误差分别为1.9%和0.18 kN。对于二轮驱动拖拉机,相应的平均绝对误差分别为2.7%和0.25 kN,精度大幅提升。 展开更多

关键词 四轮驱动拖拉机 二轮驱动拖拉机 牵引性能 预测模型 通用模型 apso算法

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SA-APSO算法及其在变压器油中局部放电超声定位中的应用 被引量：10

2

作者 徐艳春 王泉 +2 位作者 李振兴 李振华 吕密 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期143-149,共7页

针对基本粒子群算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)局部寻优能力差及易早熟收敛的情况,提出一种融入模拟退火思路的自适应粒子群混合算法(simulated annealing-adaptive particle swarmoptimization algorithm,SA-APSO),... 针对基本粒子群算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)局部寻优能力差及易早熟收敛的情况,提出一种融入模拟退火思路的自适应粒子群混合算法(simulated annealing-adaptive particle swarmoptimization algorithm,SA-APSO),在惯性权重变化-自适应粒子群基础上融入退火思想,以一定的随机概率接收最优值,能有效提升全局寻优能力并克服早熟收敛现象。利用测试函数进行的仿真结果表明SA-APSO算法在结果精度及稳定度上明显优于基本PSO。并将其应用于变压器油中局部放电的定位计算,将结果与基本PSO及自适应粒子群进行比较,结果表明基于SA-APSO的变压器油中局部放电超声定位方法能够实现全局精确定位,且结果稳定,综合误差小于3.7 mm。 展开更多

关键词 粒子群算法 SA—apso算法 变压器 局部放电 超声波 定位

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APSO算法在光伏阵列MPPT追踪器中的应用 被引量：2

3

作者 廉小亲 赵瑾 +2 位作者 张晓力 吴叶兰 段振刚 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1836-1838,1964,共4页

针对传统的MPPT算法无法在光伏阵列局部遮阴或光照不均等情况下对最大功率点进行有效追踪的问题,提出了一种自适应粒子群优化(APSO)算法。阐述了APSO算法的基本思想以及将该算法实际应用到光伏阵列最大功率点追踪(MPPT)追踪器中的设计思... 针对传统的MPPT算法无法在光伏阵列局部遮阴或光照不均等情况下对最大功率点进行有效追踪的问题,提出了一种自适应粒子群优化(APSO)算法。阐述了APSO算法的基本思想以及将该算法实际应用到光伏阵列最大功率点追踪(MPPT)追踪器中的设计思路,并给出了带APSO算法的追踪器硬件实现原理框图。测试结果表明,基于该算法的追踪器能够快速、准确地实现光伏阵列在部分遮挡条件下全局最大功率点的追踪,具有一定的工程应用价值。 展开更多

关键词 光伏发电系统 局部遮阴 最大功率点追踪 apso算法

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自适应粒子群优化算法(APSO)在膜下滴灌优化灌溉中的应用 被引量：4

4

作者 罗志平 《节水灌溉》 北大核心 2011年第8期51-54,共4页

在考虑了灌溉水量、作物水分响应模型、降雨量、不同生育阶段缺水对产量敏感指数、作物市场价格、农业灌溉用水价格、膜下滴灌成本价格等因素下,建立了农作物经济效益最优的多约束、非线性灌溉模型。将APSO算法进行灌溉模型优化求解。... 在考虑了灌溉水量、作物水分响应模型、降雨量、不同生育阶段缺水对产量敏感指数、作物市场价格、农业灌溉用水价格、膜下滴灌成本价格等因素下,建立了农作物经济效益最优的多约束、非线性灌溉模型。将APSO算法进行灌溉模型优化求解。利用新疆棉花膜下滴灌实验所得数据,得出了作物在不同范围有限灌水量下棉花各生育阶段间灌水量的最优效益分配,求解的结果显示该灌溉模型能很好地解决了作物非充分灌溉下优化灌溉问题。 展开更多

关键词 自适应粒子群优化算法(apso) 灌溉模型 膜下滴灌

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APSO-BPNN模型在滨海环境中铁质材料腐蚀速率预测中的应用

5

作者 杨彪 肖佳 +2 位作者 欧阳晨 朱金晨 闫莹 《腐蚀与防护》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期72-79,共8页

针对滨海复杂环境中铁质材料腐蚀速率预测的问题,利用自适应粒子群优化(APSO)算法对反向传播神经网络(BPNN)中的权重和阈值进行优化,构建了一种APSO-BPNN模型,以提高铁质材料在滨海环境中腐蚀速率预测的准确性。基于暴露试验数据,对比了... 针对滨海复杂环境中铁质材料腐蚀速率预测的问题,利用自适应粒子群优化(APSO)算法对反向传播神经网络(BPNN)中的权重和阈值进行优化,构建了一种APSO-BPNN模型,以提高铁质材料在滨海环境中腐蚀速率预测的准确性。基于暴露试验数据,对比了APSO-BPNN模型与传统BPNN模型的预测效果。结果表明:APSO-BPNN模型在训练集上的决定系数R_(2)提高了23.65%,其在测试集上的R2达到0.9258,平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别下降至11.55、22.26%和14.43。 展开更多

关键词 铁质材料 自适应粒子群优化(apso)算法 反向传播神经网络(BPNN) 腐蚀速率 预测模型

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基于改进粒子群优化算法的混凝土泵车全局功率匹配 被引量：1

6

作者 饶红艳 王少杰 +1 位作者 侯亮 苏德赢 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期840-848,共9页

针对混凝土泵车全局功率匹配技术存在优化算法求解质量差的问题,本文提出了一种基于改进粒子群算法的工况自适应混凝土泵车全局功率匹配策略.首先,在MWorks平台上构建基于发动机与液压泵等特性数据,集成液压､机械､控制､负载与动力五大... 针对混凝土泵车全局功率匹配技术存在优化算法求解质量差的问题,本文提出了一种基于改进粒子群算法的工况自适应混凝土泵车全局功率匹配策略.首先,在MWorks平台上构建基于发动机与液压泵等特性数据,集成液压､机械､控制､负载与动力五大模块的泵送系统模型;然后,采用改进粒子群算法进行全局匹配优化,输出不同作业需求下的参数经济匹配值;最后,基于构建的泵送系统仿真平台,分析典型工况下不同功率匹配策略的节能效果.结果表明:所提策略与传统策略相比,轻､中､重载工况分别节油5.86%,5.24%和1.74%. 展开更多

关键词 泵送系统 功率匹配 apso算法 节能优化 MWorks仿真

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基于自适应粒子群优化算法的预测控制算法及其在加热炉支管平衡中的应用 被引量：1

7

作者 刘波 张丽香 黄德先 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2004年第z2期150-153,共4页

多变量和输出受限系统的预测控制问题一般表现为一个不易直接求解的多变量且多约束的非线性动态规划问题.传统优化方法在解决此优化问题时,存在易收敛到非法解或局部极小、计算时间长以及对模型参数与初值依赖性强的缺点.提出了一种基... 多变量和输出受限系统的预测控制问题一般表现为一个不易直接求解的多变量且多约束的非线性动态规划问题.传统优化方法在解决此优化问题时,存在易收敛到非法解或局部极小、计算时间长以及对模型参数与初值依赖性强的缺点.提出了一种基于自适应粒子群优化的预测控制算法(APSO-DMC),采用自适应粒子群优化算法(APSO)作为模型预测控制的优化方法,在线实时求解最优控制律,从而有效地克服了传统优化方法的不足.将此算法应用于常减压装置加热炉支管温度平衡控制中,仿真试验结果显示了该方法的有效性. 展开更多

关键词 自适应粒子群优化(apso)算法 预测控制 加热炉 支路平衡

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基于KPCA-APSO-LSSVM的充填管道磨损风险预测 被引量：5

8

作者 骆正山 黄仁惠 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2021年第3期96-106,共11页

为提高充填管道磨损风险的预测精度,构建基于核主成分分析(KPCA)和自适应粒子群算法(APSO)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)磨损风险预测模型。首先通过KPCA对数据进行特征提取和降维处理,获取影响管道磨损的主要因素,然后应用LSSVM建... 为提高充填管道磨损风险的预测精度,构建基于核主成分分析(KPCA)和自适应粒子群算法(APSO)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)磨损风险预测模型。首先通过KPCA对数据进行特征提取和降维处理,获取影响管道磨损的主要因素,然后应用LSSVM建立磨损风险预测模型,同时利用APSO算法对模型参数进行优化。最后,以黄陵县矿区为例,分析选取12种影响因素,建立充填管道磨损风险指标体系,借助MATLAB进行仿真训练与预测,并对预测结果进行对比分析。结果表明:KPCA-APSO-LSSVM模型与其他模型相比具有更高的预测精度及更强的泛化能力,是一种更为有效的磨损风险预测方法。 展开更多

关键词 核主成分分析(KPCA) 自适应粒子群算法(apso) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 管道磨损风险

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基于APSO–WLS–SVM的含瓦斯煤渗透率预测模型 被引量：7

9

作者 毛志勇 黄春娟 +1 位作者 路世昌 韩榕月 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期66-71,78,共7页

为了较准确预测含瓦斯煤渗透率,有效预防瓦斯安全事故,提出自适应粒子群算法(APSO)优化的加权最小二乘法支持向量机(WLS–SVM)算法。根据对含瓦斯煤渗透率的相关理论及文献研究分析,选取有效应力、瓦斯压力、温度和抗压强度作为主要特... 为了较准确预测含瓦斯煤渗透率,有效预防瓦斯安全事故,提出自适应粒子群算法(APSO)优化的加权最小二乘法支持向量机(WLS–SVM)算法。根据对含瓦斯煤渗透率的相关理论及文献研究分析,选取有效应力、瓦斯压力、温度和抗压强度作为主要特征指标,采用APSO算法对WLS–SVM模型的组合参数(C、σ)寻优,建立APSO–WLS–SVM含瓦斯煤渗透率预测模型。结合现场实测资料中的40组数据作为训练样本,其余10组为预测样本,对该模型进行训练与检验,并将其预测结果与利用PSO–WLS–SVM和WLS–SVM模型的预测结果进行对比。结果表明:APSO-WLS-SVM模型的预测效果优于另外2个模型,提高了煤体渗透率的预测性能与泛化能力。 展开更多

关键词 含瓦斯煤 渗透率 自适应粒子群算法(apso) 加权最小二乘法支持向量机(WLS-SVM)

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轻工装备制造阶段关键绿色质量特性提取模型 被引量：2

10

作者 郑辉 赵乃莹 +1 位作者 郭甜甜 邢萌 《制造技术与机床》 北大核心 2022年第1期152-157,共6页

为了提升轻工装备制造业在绿色发展过程中的可持续竞争力,在关键质量特性概念的基础上提出关键绿色质量特性(critical to green quality characteristics,CTGQs),建立CTGQs提取模型,识别出对环境影响最大的工艺过程参数,实现轻工装备在... 为了提升轻工装备制造业在绿色发展过程中的可持续竞争力,在关键质量特性概念的基础上提出关键绿色质量特性(critical to green quality characteristics,CTGQs),建立CTGQs提取模型,识别出对环境影响最大的工艺过程参数,实现轻工装备在制造阶段的关键绿色质量特性提取,为实现绿色制造提供了理论基础。为更好地消除提取过程中的冗余数据,将改进ReliefF算法与自适应粒子群(adaptive particle swarm optimization,APSO)算法相结合,提高CTGQs提取准确性。最后以啤酒发酵罐为例,验证了该模型的有效性。 展开更多

关键词 轻工装备制造 CTGQs提取模型 apso算法 RELIEFF算法

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基于Kriging代理模型的气辅注射成型工艺优化 被引量：5

11

作者 葛学伟 韩先洪 +1 位作者 陈巍 周雄辉 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期909-915,共7页

针对气辅成型工艺设定及控制的复杂性,使用Kriging代理模型近似拟合气辅成型工艺参数与气体穿透长度之间的非线性函数关系,建立起Kriging代理模型与APSO算法相结合的优化策略。应用所建立的优化方案,以气体的穿透深度为优化的目标,模拟... 针对气辅成型工艺设定及控制的复杂性,使用Kriging代理模型近似拟合气辅成型工艺参数与气体穿透长度之间的非线性函数关系,建立起Kriging代理模型与APSO算法相结合的优化策略。应用所建立的优化方案,以气体的穿透深度为优化的目标,模拟了某汽车后视镜的气辅成型工艺优化过程。算例表明,基于Kriging代理模型与APSO算法耦合的优化策略可以在小样本情况下获取较高的求解精度和较快的收敛速度。 展开更多

关键词 GAIM 优化 Kriging代理模型 apso算法

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基于并联机构的车辆座椅参数优化及性能分析 被引量：3

12

作者 时培成 李云龙 肖平 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期1001-1010,共10页

为进一步提升车辆座椅悬架的隔振性能,利用连杆弹簧并联机构,设计了一种具有准零刚度的非线性座椅;在对座椅参数进行加速粒子群算法优化后,建立了“人-座椅-车”七自由度集中参数耦合模型,完成了汽车在不同路面激励下的人体动力学响应... 为进一步提升车辆座椅悬架的隔振性能,利用连杆弹簧并联机构,设计了一种具有准零刚度的非线性座椅;在对座椅参数进行加速粒子群算法优化后,建立了“人-座椅-车”七自由度集中参数耦合模型,完成了汽车在不同路面激励下的人体动力学响应仿真实验,对比分析了相同激励下线性座椅人体动力学响应。研究结果表明:参数经过加速粒子群优化算法处理的并联机构座椅满足汽车座椅设计国标GB 15083—2006和行标QC/T 740—2005要求;该座椅具有准零刚度特性,在各种路面激励下均能保持较好的隔振效果,在随机路面激励下并联机构非线性座椅悬架系统的人体各部位加速度均方根值下降了86%,位移均方根值下降了38%。 展开更多

关键词 并联机构 非线性座椅悬架 加速粒子群算法(apso) 准零刚度特性 隔振

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现货联合市场抽水蓄能电站独立主体竞价策略

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作者 李晓英 王静文 +1 位作者 李慧娴 薛静 《水利经济》 2025年第5期70-77,共8页

为优化抽水蓄能电站市场竞价策略,结合我国电力市场相关政策和发展需求,确定抽水蓄能电站参与现货联合市场的市场机制,以抽水蓄能电站参与现货联合市场的总收益最大为目标,建立水蓄能电站参与现货联合市场的双层竞价策略模型,利用APSO... 为优化抽水蓄能电站市场竞价策略,结合我国电力市场相关政策和发展需求,确定抽水蓄能电站参与现货联合市场的市场机制,以抽水蓄能电站参与现货联合市场的总收益最大为目标,建立水蓄能电站参与现货联合市场的双层竞价策略模型,利用APSO算法结合YALMIP建模工具与CPLEX求解器的混合求解框架对模型进行联合求解。通过实例模拟,分析了现货联合市场参与主体的竞价策略及决策过程,验证了模型的有效性。模拟结果表明,抽水蓄能电站参与现货联合市场的收益明显高于仅参与电能量市场的情况,且辅助服务市场收益占比超过70%,显著提升了抽水蓄能电站在现货联合市场的经济效益。 展开更多

关键词 现货联合市场 抽水蓄能电站 竞价策略模型 辅助服务市场 apso算法

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