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一种求解多车辆合乘匹配问题的适应性算法
被引量：
6
1
作者
宋超超
王洪国
+1 位作者
邵增珍
杨福萍
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第2期222-228,共7页
车辆合乘匹配问题是研究如何通过优化车辆路线及车辆-乘客匹配来搭乘尽量多的乘客的问题。目前国内外的研究多存在模型单一、脱离实际、算法效率不高等问题。针对该问题,提出一种基于吸引粒子群算法的问题求解方法。通过吸引粒子群算法...
车辆合乘匹配问题是研究如何通过优化车辆路线及车辆-乘客匹配来搭乘尽量多的乘客的问题。目前国内外的研究多存在模型单一、脱离实际、算法效率不高等问题。针对该问题,提出一种基于吸引粒子群算法的问题求解方法。通过吸引粒子群算法进行多车辆问题向单车辆问题的转化,形成车辆同乘客之间的初次匹配。根据初次匹配结果利用先验聚类的思想将初次匹配结果进行排序,寻找较优需求序列排序方式。最后,通过相应的匹配再优化策略将需求序列进行再优化。对比实验表明,基于吸引粒子群算法的问题求解方式能以较高的搭乘成功率以及较低的花费完成车辆合乘匹配问题。
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关键词
吸引粒子群
车辆合乘
先验聚类
需求序列
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职称材料
题名
一种求解多车辆合乘匹配问题的适应性算法
被引量：
6
1
作者
宋超超
王洪国
邵增珍
杨福萍
机构
山东师范大学管理科学与工程学院
山东师范大学信息科学与工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第2期222-228,共7页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2011FQ029
ZR2011FL026)
+2 种基金
山东省科技发展计划项目(2011YD01099
2011YD01100)
山东省高等学校科技计划项目(J11LG32)资助
文摘
车辆合乘匹配问题是研究如何通过优化车辆路线及车辆-乘客匹配来搭乘尽量多的乘客的问题。目前国内外的研究多存在模型单一、脱离实际、算法效率不高等问题。针对该问题,提出一种基于吸引粒子群算法的问题求解方法。通过吸引粒子群算法进行多车辆问题向单车辆问题的转化,形成车辆同乘客之间的初次匹配。根据初次匹配结果利用先验聚类的思想将初次匹配结果进行排序,寻找较优需求序列排序方式。最后,通过相应的匹配再优化策略将需求序列进行再优化。对比实验表明,基于吸引粒子群算法的问题求解方式能以较高的搭乘成功率以及较低的花费完成车辆合乘匹配问题。
关键词
吸引粒子群
车辆合乘
先验聚类
需求序列
Keywords
apso
,
mrmp
,
prior clustering
,
demand sequence
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种求解多车辆合乘匹配问题的适应性算法
宋超超
王洪国
邵增珍
杨福萍
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
6
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