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基于图的Apriori改进算法 被引量:10
1
作者 白似雪 朱涛 梅君 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2009年第1期36-39,共4页
Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,算法的核心思想是一种基于频繁理论的自底向上的递推方法。文中对Apriori算法进行分析,发现其中存在的问题。对Apriori算法做了改进。改进后的算法基于自顶向下的思想。利用有向图给出计算候选... Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,算法的核心思想是一种基于频繁理论的自底向上的递推方法。文中对Apriori算法进行分析,发现其中存在的问题。对Apriori算法做了改进。改进后的算法基于自顶向下的思想。利用有向图给出计算候选项集和项集支持度计数的更快的方法,同时简化了Apriori算法的连接和剪枝操作,从而在时间和空间上提高了Apriori算法的效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 apriori算法 基于图的apriori算法
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基于向量矩阵的Apriori改进算法研究 被引量:10
2
作者 裘慧奇 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期56-61,68,共7页
针对传统的关联分析算法Apriori执行效率低、I/O过重、计算量过大等问题,提出了一种通过减少扫描数据库次数来降低候选项集计算复杂度,在频繁项集求解过程中通过将事务项集转换为行向量,利用“与”操作来提高算法执行效率的Apriori改进... 针对传统的关联分析算法Apriori执行效率低、I/O过重、计算量过大等问题,提出了一种通过减少扫描数据库次数来降低候选项集计算复杂度,在频繁项集求解过程中通过将事务项集转换为行向量,利用“与”操作来提高算法执行效率的Apriori改进算法。利用学生在校行为数据集对Apriori改进算法进行有效性和高效性验证。同时,为了符合算法对样本数据的要求,在样本数据处理过程中对原始数据进行了清洗和离散化处理,定义了分析对象的样本数据离散化处理的规则。通过实验分析比较了Apriori改进算法与经典Apriori算法的性能。结果表明,Apriori改进算法保持了对实际分析对象关联规则挖掘的有效性,同时具有更高的执行效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联分析 向量矩阵 apriori改进算法
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基于压缩矩阵方式的Apriori改进算法 被引量:15
3
作者 付沙 廖明华 宋丹 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第6期28-32,36,共6页
针对关联规则中Apriori算法的不足之处,提出两种基于压缩矩阵方式的Apriori改进算法,改进算法充分利用矩阵并对其进行压缩,以大幅度减少扫描数据库的次数,并提高频繁项集的生成效率,从而有效提升算法的运算效率,同时,.,通过实例应用和... 针对关联规则中Apriori算法的不足之处,提出两种基于压缩矩阵方式的Apriori改进算法,改进算法充分利用矩阵并对其进行压缩,以大幅度减少扫描数据库的次数,并提高频繁项集的生成效率,从而有效提升算法的运算效率,同时,.,通过实例应用和算法性能兮析证明所提出的两种改进算法部是有效的关联规则挖掘方法。且比Apri算法具有最好的性能. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 apriori算法 压缩矩阵 频繁项集
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基于Apriori改进算法的Web日志挖掘支撑工具的实现 被引量:5
4
作者 陈炼 孙金华 +2 位作者 饶泓 廖远 林渝 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2007年第2期190-193,201,共5页
Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理,以发现相似客户群体、相关Web页面和频繁访问路径等,其目的在于从用户访问Web系统的行为中发现用户的访问模式.在对Web日志挖掘的原理和技术进行讨论的基础上,重点探讨了... Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理,以发现相似客户群体、相关Web页面和频繁访问路径等,其目的在于从用户访问Web系统的行为中发现用户的访问模式.在对Web日志挖掘的原理和技术进行讨论的基础上,重点探讨了如何将Apriori改进算法应用于对Web日志的挖掘,提出了一种基于该算法的Web日志挖掘实现方法,实验结果表明了算法的有效性. 展开更多
关键词 WEB日志挖掘 关联规则 apriori算法
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基于矩阵的Apriori改进算法研究 被引量:11
5
作者 付沙 宋丹 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第5期156-160,共5页
针对关联规则中Apriori算法的不足之处,提出两种基于矩阵的Apriori改进算法.改进算法充分利用矩阵这一工具,以大幅度减少扫描数据库的次数和计算成本,进而有效提高算法的运算效率.同时,通过实例应用和算法性能分析证明所提出的两种改进... 针对关联规则中Apriori算法的不足之处,提出两种基于矩阵的Apriori改进算法.改进算法充分利用矩阵这一工具,以大幅度减少扫描数据库的次数和计算成本,进而有效提高算法的运算效率.同时,通过实例应用和算法性能分析证明所提出的两种改进算法都是有效的关联规则挖掘方法,且比Apriori算法具有更好的性能. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 矩阵 apriori算法 频繁项集
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Apriori改进算法在哮喘病案数据挖掘中的应用 被引量:6
6
作者 朱习军 陈亚楠 董国华 《徐州工程学院学报(自然科学版)》 CAS 2015年第3期8-14,共7页
中医哮喘病案含有大量医家临床诊断获得的经验数据,利用数据关联分析方法可以挖掘医药方剂配伍规律及症状与用药之间的关联关系.文章主要研究了Apriori算法在挖掘医案数据时的性能与不足,并基于计算机对位串逻辑运算的快速反应,提出Apri... 中医哮喘病案含有大量医家临床诊断获得的经验数据,利用数据关联分析方法可以挖掘医药方剂配伍规律及症状与用药之间的关联关系.文章主要研究了Apriori算法在挖掘医案数据时的性能与不足,并基于计算机对位串逻辑运算的快速反应,提出Apriori算法的改进算法——Apriori-BSO算法,并对比了两种算法的运行时效,结合经典Apriori算法,挖掘出频繁项集及强关联规则.实验证明,将Apriori改进算法应用于哮喘用药数据及症状-用药联合数据进行关联分析,挖掘出的医药方剂配伍规律及症状与用药之间的关联关系,在哮喘病案数据分析中效果良好,应用价值显著. 展开更多
关键词 关联分析 apriori算法 哮喘 串逻辑运算
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一种新的Apriori改进算法 被引量:4
7
作者 景永霞 王治和 杜跃 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2007年第2期67-69,共3页
Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的最有影响的数据挖掘算法之一,但由于数据挖掘本身决定其面临的是海量数据,因此在许多情况下会产生大量候选项集,从而严重影响挖掘的效率。本文提出一种简单有效的Apriori改进算法。
关键词 数据挖掘 频繁项集 关联规则 apriori算法
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一种基于权重的Apriori改进算法 被引量:4
8
作者 刘毓 李莎 《西安邮电大学学报》 2017年第4期95-100,共6页
针对Apriori算法在频繁项集挖掘过程中的缺陷,提出了一种基于权重的改进Apriori算法。该改进算法通过一次扫描事务数据库构造出二元事务矩阵,再用各事务和各项的平均权重替代权重支持度,最终挖掘出事务库中的频繁项集。通过实例分析和... 针对Apriori算法在频繁项集挖掘过程中的缺陷,提出了一种基于权重的改进Apriori算法。该改进算法通过一次扫描事务数据库构造出二元事务矩阵,再用各事务和各项的平均权重替代权重支持度,最终挖掘出事务库中的频繁项集。通过实例分析和性能测试,证明了改进的Apriori算法避免了重复扫描事务数据库,使得算法在性能上有了明显优化,并且挖掘出了Apriori挖掘不到的、隐藏的、有价值的规则。 展开更多
关键词 数据挖掘 apriori算法 频繁项集 权重支持度
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基于云平台的矩阵式Apriori改进算法 被引量:2
9
作者 丁洁 《信息技术》 2015年第9期162-165,共4页
在当前处理大数据集的需求下,针对关联规则数据挖掘传统Apriori算法的不足,提出基于云计算平台并引入矩阵概念的一种改进算法,通过改进以减少传统Apriori算法的I/O负担严重、候选集数量巨大等问题,使其更好地适应大数据的频繁项集数据... 在当前处理大数据集的需求下,针对关联规则数据挖掘传统Apriori算法的不足,提出基于云计算平台并引入矩阵概念的一种改进算法,通过改进以减少传统Apriori算法的I/O负担严重、候选集数量巨大等问题,使其更好地适应大数据的频繁项集数据挖掘。 展开更多
关键词 数据挖掘 apriori算法 频繁项集 关联规则
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基于AHP-Apriori改进算法的山区公路运营风险辨识 被引量:2
10
作者 柳本民 邓润竹 《交通与运输》 2022年第3期27-31,共5页
山区公路地理位置特殊,管理难度较大。应用数据挖掘技术对已有山区公路事故数据进行关联规则挖掘,分析其影响,对集中管理资源提升公路运营安全具有重大意义。针对事故影响因素种类繁多、影响程度难以界定等问题,建立采用层次分析法加权... 山区公路地理位置特殊,管理难度较大。应用数据挖掘技术对已有山区公路事故数据进行关联规则挖掘,分析其影响,对集中管理资源提升公路运营安全具有重大意义。针对事故影响因素种类繁多、影响程度难以界定等问题,建立采用层次分析法加权的改进Apriori算法,对山区公路事故关联规则进行研究,优化该算法的基本思想和流程。选取某山区二级公路2011—2017年的事故数据进行详细分析,并基于Python语言实现改进算法,输出一般到重大事故等级与车辆类型、碰撞方向和天气之间的关联规则结果,为山区公路事故危害等级划分、风险辨识、优化管理资源配置等提供重要的参考依据。 展开更多
关键词 山区公路 风险辨识 加权关联规则 apriori算法 交通事故等级
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基于Apriori改进算法的名老中医治疗糖尿病用药规律研究 被引量:9
11
作者 万安庆 鲍剑洋 胡孔法 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2017年第12期97-101,共5页
目的改进Apriori算法以获得更高效的数据挖掘方法,分析名老中医治疗糖尿病病案用药规律。方法提出1种垂直Apriori数据存储方法,采用用差集方法改进的ADPM挖掘算法,对《国家级名老中医糖尿病验案良方》用药规律进行数据挖掘。结果经筛选... 目的改进Apriori算法以获得更高效的数据挖掘方法,分析名老中医治疗糖尿病病案用药规律。方法提出1种垂直Apriori数据存储方法,采用用差集方法改进的ADPM挖掘算法,对《国家级名老中医糖尿病验案良方》用药规律进行数据挖掘。结果经筛选,纳入处方402首,包含高频药物24味、高频药物组合15组、高依赖度药物组合18组,以补虚药、清热药、活血化瘀药、利水渗湿药为主。结论基于Apriori改进的ADPM算法能运用于用药规律分析,发现高频药物、组合及药物依赖关系,且具有更高的效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 apriori算法 ADPM算法 糖尿病 用药规律
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一种基于矩阵的Apriori改进算法 被引量:4
12
作者 王蒙 邹书蓉 方睿 《信息技术》 2018年第3期150-154,158,共6页
Apriori算法是经典的关联规则挖掘算法之一。该算法可以很好地挖掘关联规则,通过连接步和剪枝步从频繁项集中获取候选项集,但产生大量的候选项集,这就需要重复扫描数据库,大大增加算法运行时间。文中提出一种基于矩阵的改进算法,通过事... Apriori算法是经典的关联规则挖掘算法之一。该算法可以很好地挖掘关联规则,通过连接步和剪枝步从频繁项集中获取候选项集,但产生大量的候选项集,这就需要重复扫描数据库,大大增加算法运行时间。文中提出一种基于矩阵的改进算法,通过事务矩阵和候选项集项目矩阵相乘的矩阵操作来改进频繁扫描数据库的问题。事务数组的建立可以删除不能生成下一频繁项集的事务,删除不必要的项,针对频繁项集的产生过程优化Apriori算法的连接步和修剪步。在不同的数据集下通过实验验证改进算法不仅能准确地挖掘出频繁项集而且大大地缩短挖掘时间。 展开更多
关键词 数据挖掘 apriori算法 布尔矩阵 频繁项集
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事务约简和2项集支持度矩阵快速剪枝的Apriori改进算法 被引量:3
13
作者 张健 刘韶涛 《华侨大学学报(自然科学版)》 北大核心 2017年第5期727-731,共5页
在Apriori算法的改进算法M-Apriori基础上,为了进一步减少不必要的数据库扫描,引入事务约简技术,提出一种改进的MR-Apriori算法.考虑到M-Apriori算法会产生大量候选项集,为了实现对候选项集快速剪枝,加入一个自定义的2项集支持度矩阵,... 在Apriori算法的改进算法M-Apriori基础上,为了进一步减少不必要的数据库扫描,引入事务约简技术,提出一种改进的MR-Apriori算法.考虑到M-Apriori算法会产生大量候选项集,为了实现对候选项集快速剪枝,加入一个自定义的2项集支持度矩阵,提出第2种改进的MP-Apriori算法.将事务约简和2项集矩阵快速剪枝一起引入到M-Apriori算法中,提出第3种改进的MRP-Apriori算法.最后,在mushroom数据集上进行实验.结果表明:加入事务约简的MR-Apriori算法和加入2项集矩阵快速剪枝的MP-Apriori算法,运行时间相比原M-Apriori算法都有较大缩减,而同时结合两种优化策略的MRP-Apriori算法运行时间最短,验证了这两种优化策略的有效性. 展开更多
关键词 关联规则 apriori算法 频繁项集 支持度矩阵
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一种基于自适应步长及动态修剪的Apriori改进算法 被引量:1
14
作者 金瑶 《宜春学院学报》 2009年第6期81-83,共3页
首先分析了Apriori算法的特点、缺陷,其次探讨了如何提高Apriori算法的有效性,然后提出一种利用自适应步长跃进、动态修剪候选项集技术的改进算法U-Apriori,并通过实验进行对比,证明了对算法改进的有效性。
关键词 关联规则 apriori算法 自适应步长 动态修剪
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基于约束的多维Apriori改进算法 被引量:2
15
作者 王志昊 苏明月 +2 位作者 李东方 沈炜 杨光 《电子技术应用》 2023年第10期100-105,共6页
针对经典多维关联规则挖掘算法执行效率不高、存在冗余规则的不足,提出基于约束的多维Apriori改进算法,在多维Apriori算法的基础上,将用户约束引入挖掘过程,根据关于谓词的约束产生用户感兴趣的频繁谓词集,并以此为依据删减事务集。该... 针对经典多维关联规则挖掘算法执行效率不高、存在冗余规则的不足,提出基于约束的多维Apriori改进算法,在多维Apriori算法的基础上,将用户约束引入挖掘过程,根据关于谓词的约束产生用户感兴趣的频繁谓词集,并以此为依据删减事务集。该算法一方面通过用户约束大大缩减了候选谓词集的产生,另一方面经过删减的事务集也降低了扫描数据库的开销,最终实现了挖掘效率的提高以及冗余规则的减少。应用该算法在FPGA代码缺陷事务集上进行对比实验,实验结果证明了该算法相比多维Apriori算法,在搜索效率以及挖掘结果的准确性方面均得到了改善,有效提高了FPGA代码缺陷分析的准确性。 展开更多
关键词 关联规则挖掘 多维关联规则 apriori算法 频繁谓词集 谓词约束 数据挖掘
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基于改进Apriori算法的地下综合管廊火灾预警技术研究
16
作者 崔涵 魏立明 《消防科学与技术》 北大核心 2025年第2期250-255,共6页
随着城市的快速发展,城市地下综合管廊得以快速建设。由于其主要用于承载城市的电、气、热等资源,因而导致火灾风险大。针对此问题,本文提出一种基于改进Apriori算法的地下综合管廊火灾预警技术。该技术以STM32单片机为主控器,并且采用... 随着城市的快速发展,城市地下综合管廊得以快速建设。由于其主要用于承载城市的电、气、热等资源,因而导致火灾风险大。针对此问题,本文提出一种基于改进Apriori算法的地下综合管廊火灾预警技术。该技术以STM32单片机为主控器,并且采用多种传感器获取管廊内数据。上位机方面采用LabView软件为用户端提供实时的数据监测画面以及报警信息显示。通过试验数据验证所提出的改进算法能够较原算法节省约60%的时间,并且其精确度可以保持在90%以上。针对不同类型火灾需要不同数据挖掘关联规则,本文以地下管廊电气线缆火灾为例,通过PyroSim软件建立火灾模型获取的火灾数据由本文所提算法进行关联规则挖掘,最后得到早期线缆火灾的3个特征,即线缆火灾的预警依据。 展开更多
关键词 综合管廊 火灾预警 关联规则 apriori算法 PyroSim
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基于改进Apriori算法的居民用电行为分析
17
作者 张冰 《通讯世界》 2025年第3期106-108,共3页
采用改进Apriori算法进行居民用电行为分析。分析家庭构成、住房面积、家庭年收入、家用电器类型、节能意识、日最高气温与家庭日用电量的关联关系。实验结果表明,基于Hadoop平台的改进Apriori算法,可以很好地解决数据量过大及初始设定... 采用改进Apriori算法进行居民用电行为分析。分析家庭构成、住房面积、家庭年收入、家用电器类型、节能意识、日最高气温与家庭日用电量的关联关系。实验结果表明,基于Hadoop平台的改进Apriori算法,可以很好地解决数据量过大及初始设定的最小支持度较低时传统Apriori算法效率明显下降的性能缺陷。实验得到有效关联规则9条,验证了该算法在居民用电行为分析中的可行性。 展开更多
关键词 apriori算法 HADOOP平台 用电行为分析 关联关系
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基于改进遗传算法的水库防洪优化调度应用研究 被引量:1
18
作者 苑希民 刘广 +5 位作者 王秀杰 彭芳 李匡 刘战友 张民升 刘业森 《中国防汛抗旱》 2025年第2期13-18,共6页
针对水库常规调度方法存在的非动态性、灵活性不足及对复杂环境变化适应性差等问题,考虑水库防洪调度任务的多目标需求和传统遗传算法在复杂约束条件下的局限性,提出基于改进遗传算法的水库多目标防洪优化调度方法。即以最大削峰和最高... 针对水库常规调度方法存在的非动态性、灵活性不足及对复杂环境变化适应性差等问题,考虑水库防洪调度任务的多目标需求和传统遗传算法在复杂约束条件下的局限性,提出基于改进遗传算法的水库多目标防洪优化调度方法。即以最大削峰和最高库水位最低为优化目标函数,引入动态变化的交叉和变异策略,将水库常规操作规则和水库泄流一般操作原则概化为启发式信息融入传统遗传算法中并求解。以海河流域杨庄水库为研究对象分别构建基于改进遗传算法、调度规则及传统遗传算法的水库防洪调度模型,并进行对比分析。结果表明,改进遗传算法能够显著提高水库的调度效率和防洪能力,为汛期水库的管理提供了可靠技术。 展开更多
关键词 水库防洪调度 多目标 优化算法 改进遗传算法 启发式信息 海河流域 杨庄水库
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基于改进Mask R-CNN的低空遥感实例分割算法
19
作者 李冰锋 王光耀 崔立志 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第2期168-176,共9页
针对遥感领域图像目标繁杂、检测和分割精度不高的问题,提出一种改进Mask R-CNN算法。设计PMResNet-50结构作为主干网络,其中金字塔挤压注意模块可以促进局部和全局通道注意之间的信息交互作用,多层次特征聚合模块可以提高PMResNet-50... 针对遥感领域图像目标繁杂、检测和分割精度不高的问题,提出一种改进Mask R-CNN算法。设计PMResNet-50结构作为主干网络,其中金字塔挤压注意模块可以促进局部和全局通道注意之间的信息交互作用,多层次特征聚合模块可以提高PMResNet-50对输入通道语义信息的高效聚合作用。在RoI Align前引入自校准卷积模块来扩大卷积层的感受野大小并对边界框和掩码框执行校准操作。在分割分支使用掩码预测平衡损失函数,对每个类别的正负样本梯度进行平衡,实现对损失梯度的平滑降低处理。在自建低空遥感数据集和iSAID-Reduce100数据集上进行测试,实验结果表明:改进后的算法在自建数据集上box AP和mask AP分别提升17.9%和15.0%,在iSAID-Reduce100数据集上box AP和mask AP达到49.62%和50.27%,该算法很好地完成了对遥感目标的检测和分割。 展开更多
关键词 深度学习 图像处理 遥感图像 实例分割 改进Mask R-CNN算法 ResNet-50
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采用改进遗传算法的无线电能传输系统参数优化设计
20
作者 杨阳 章治 +2 位作者 吴雪钰 曹嘉亿 郑晅 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第4期93-104,共12页
针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT... 针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT系统仿真平台并进行理论分析,评估了谐振参数、耦合系数和等效负载对该系统输出特性的影响,选择影响程度最复杂的变量作为决策变量,构建系统非线性优化模型;以提高WPT系统的传输效率为目标,在遗传算法基础上加入非线性优化策略,并设计新的突变函数,利用改进后的遗传算法(IGA)给出了系统参数的优化设计方案。仿真结果表明:IGA使系统传输效率达到98.34%,相较遗传算法提高了2.52%,且收敛速度显著提高。搭建WPT系统实验平台并进行测试,结果表明:该系统能够以97.98%的传输效率保持300 W的功率输出;当负载电阻处于6~46Ω时,系统传输效率能够维持在90%以上。研究结果可为LCC-S型WPT系统参数设计提供参考。 展开更多
关键词 无线电能传输 LCC-S型 拓扑结构 改进遗传算法 谐振参数优化
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