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基于静态分析的Python第三方库API兼容性问题检测方法 被引量：1
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作者 沈阚 黄凯锋 +1 位作者 陈碧欢 彭鑫 《软件学报》 北大核心 2025年第4期1435-1460,共26页
Python丰富的开发生态提供了多种多样的第三方库,极大地提高了开发者的开发效率和质量.第三方库开发者通过对代码底层的封装,使得上层应用开发者只需调用API就可以使用相关功能,从而快速完成开发任务.然而,第三方库API不会保持恒定不变... Python丰富的开发生态提供了多种多样的第三方库,极大地提高了开发者的开发效率和质量.第三方库开发者通过对代码底层的封装,使得上层应用开发者只需调用API就可以使用相关功能,从而快速完成开发任务.然而,第三方库API不会保持恒定不变.由于缺陷修复、代码重构、功能新增等,第三方库代码会不断更新.更新后部分API发生了不兼容的更改,从而导致上层应用运行异常终止或者产生不一致的结果.因此,Python第三方库API的兼容性问题已成为目前开源生态中亟需解决的问题之一.目前已有相关研究工作对Python第三方库API兼容性问题展开研究,但兼容性问题原因的分类覆盖不够完全,无法输出兼容性问题的细粒度原因.为此,对Python第三方库API兼容性问题的表现形式和产生原因开展了实证研究,并针对性提出了Python不兼容API的静态检测方法.首先,针对flask库和pandas库的总共6个版本对,通过收集版本更新日志、运行回归测试相结合的方法,共收集108个不兼容API对.接着,对收集到的数据开展实证研究,总结了Python第三方库API兼容性问题的表现形式和产生原因.最后,提出了一种基于静态分析技术的Python不兼容API的检测方法,输出句法层面的不兼容API问题产生原因.在4个常用Python第三方库的共计12个版本对上进行了实验评估,结果表明检测方法具有良好的有效性、泛化性、时间性能、空间性能以及易用性. 展开更多
关键词 PYTHON 静态分析 第三方库 api兼容性问题 版本演化
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