期刊文献+
共找到40篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
基于APCS-MLR模型的农用地土壤重金属污染溯源研究进展
1
作者 于澍 李剑炜 +3 位作者 吕星浩 万大娟 袁腾跃 吴珏 《绿色科技》 2025年第8期139-145,共7页
我国农用地土壤重金属污染形势严峻,对生态环境和粮食安全构成重大威胁,准确解析污染来源是防控污染的关键前提。系统综述了APCS-MLR模型的农用地土壤重金属污染溯源应用及其进展。该模型在农用地土壤重金属溯源研究中,能有效识别主要... 我国农用地土壤重金属污染形势严峻,对生态环境和粮食安全构成重大威胁,准确解析污染来源是防控污染的关键前提。系统综述了APCS-MLR模型的农用地土壤重金属污染溯源应用及其进展。该模型在农用地土壤重金属溯源研究中,能有效识别主要污染源,并定量评估其对重金属元素的贡献。此外,APCS-MLR模型与PMF模型、地理信息系统及机器学习等技术的联合应用,进一步提升了重金属污染溯源的精度与空间可视化能力。尽管该模型在动态污染过程及小尺度解析中存在局限,但通过算法优化和多技术融合,其在农用地污染分区管控、生态修复评估及政策制定中具有广阔前景。未来需结合同位素示踪、高分辨率遥感等技术,推动APCS-MLR模型在精准农业环境管理中的应用,为保障土壤健康与粮食安全提供科学支撑。 展开更多
关键词 农用地 土壤重金属 溯源研究 apcs-mlr模型 研究进展
在线阅读 下载PDF
基于APCS-MLR的稻田土壤重金属污染评价及来源解析
2
作者 金明慧 唐明明 +2 位作者 刘娟 张济世 肖荣英 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第11期241-247,共7页
为探究豫南稻田土壤重金属来源及污染状况,采集了信阳市周边5镇稻田土壤,利用绝对因子分析-多元线性回归(APCS-MLR)受体模型分析豫南稻田土壤8种重金属元素(As、Cd、Cu、Cr、Hg、Ni、Pb、Zn)的来源,利用2种重金属风险评价方法(地累积指... 为探究豫南稻田土壤重金属来源及污染状况,采集了信阳市周边5镇稻田土壤,利用绝对因子分析-多元线性回归(APCS-MLR)受体模型分析豫南稻田土壤8种重金属元素(As、Cd、Cu、Cr、Hg、Ni、Pb、Zn)的来源,利用2种重金属风险评价方法(地累积指数和潜在生态风险指数)对土壤进行生态风险评价。结果表明,稻田土壤重金属Cd、Cu、Hg、Zn的平均含量超过河南省土壤背景值,分别是土壤背景值的2.99、1.28、5.78、1.00倍;As和Hg的变异系数较大,分别为43.14%和89.80%,受人为活动影响较大;APCS-MLR受体模型结果表明,Cd、Cu、Pb、Zn的来源主要是交通与农业混合源,占比为59.8%、73.1%、39.9%、70.2%;自然源对As、Cr、Ni的贡献率最大,为34.9%、47.9%、62.1%。大气沉降与农业混合源对Hg的影响最大,达到56.0%;Cd地累积指数在0.03~0.62之间,总体处于轻度污染,Cd潜在生态危害指数在40~80之间的占到样品数的28.6%,在80~160之间的占样品数的70.2%,表明Cd处于中至强的生态危害。综上,豫南稻田土壤污染源是以交通与农业混合源、自然源和大气沉降与农业混合源为主,地累积指数及潜在生态风险评价表明Cd处于一定的风险水平,应采取相应措施,降低Cd的生态风险水平,减少对豫南地区水稻种植的影响。 展开更多
关键词 重金属 稻田土壤 apcs-mlr受体模型 来源分析 污染评价
在线阅读 下载PDF
基于PCA-APCS-MLR模型的滇池流域地下水质量影响因素定量识别 被引量:5
3
作者 彭聪 梁建宏 +3 位作者 任坤 曾洁 唐薇薇 潘晓东 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1116-1126,共11页
近年来,随着人类活动的加剧,滇池流域地下水质量不断恶化.本研究在评价流域地下水质量及主要影响指标的基础上,利用主成分分析法(PCA)归纳主要影响水质的驱动因子,并结合绝对主成分得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR模型)进一步量化... 近年来,随着人类活动的加剧,滇池流域地下水质量不断恶化.本研究在评价流域地下水质量及主要影响指标的基础上,利用主成分分析法(PCA)归纳主要影响水质的驱动因子,并结合绝对主成分得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR模型)进一步量化了人为和天然因素对流域内地下水质量的影响程度.结果表明:①滇池流域约78%的地下水超过GB/T 14848-2017《地下水质量标准》Ⅲ类水标准,其中主要超标指标为铝(Al)、锰(Mn)和总铁(TFe).②通过主成分分析(PCA)提取了5类影响水质的主成分因子,分别为水岩相互作用因子(24.27%)、生活污水漏排因子(17.09%)、农业活动污染因子(12.24%)、地质环境背景因子(10.26%)和工业活动污染因子(9.14%),方差累积贡献率为73.00%.③利用APCS-MLR模型进一步量化了各类人为和天然因素对流域内地下水质量影响的贡献,5项因子对特征指标的平均贡献率分别为45.15%、70.76%、45.54%、54.1%和44.59%.研究显示,人类活动对地下水的过度开采及工农业活动是导致区域地下水质量下降的主要因素. 展开更多
关键词 滇池流域 地下水质量 污染源识别 PCA apcs-mlr模型
在线阅读 下载PDF
基于APCS-MLR受体模型的弹药销毁场土壤重金属源解析 被引量:1
4
作者 毕永顺 朱勇兵 +6 位作者 刘祖文 赵三平 张言 聂果 郇正来 田帅 左华伟 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2313-2324,共12页
为了掌握弹药销毁场重金属污染状况与来源,以山西某典型弹药销毁场为例,对该销毁场39个表层土壤重金属(Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Sb、Pb)的污染状况、分布特征与污染来源进行评价与分析.结果表明,弹壳堆放区表层土壤重金属Cr、Ni、Cu、Z... 为了掌握弹药销毁场重金属污染状况与来源,以山西某典型弹药销毁场为例,对该销毁场39个表层土壤重金属(Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Sb、Pb)的污染状况、分布特征与污染来源进行评价与分析.结果表明,弹壳堆放区表层土壤重金属Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Sb、Pb的平均含量分别为45.57、23.43、325.54、265.43、9.53、0.42、304.17、13174.29 mg·kg^(-1),其余区域表层土壤重金属Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Sb、Pb的平均含量分别为102.09、26.75、1137.18、3007.13、7.71、0.95、70.65、2894.97 mg·kg^(-1),均高于山西省背景值.污染指数评价结果表明,Pb、Zn、Cu、Sb和Cd的累积程度较高.研究区土壤重金属生态危害指数为2653.35,达到极高生态风险水平.绝对主成分得分-多元线性回归模型(APCS-MLR)表明,Ni、Cd、Zn、Cr和Cu的来源主要为混合源,贡献率为72.94%,Pb和Sb的主要来源是销毁源,贡献率为53.99%,自然源对As贡献率最大,为44.63%. 展开更多
关键词 弹药销毁场 重金属 污染特征 潜在生态风险 apcs-mlr受体模型
在线阅读 下载PDF
基于APCS-MLR模型的牛尾河流域污染源解析
5
作者 蓝梅 黄文清 +3 位作者 应媛媛 孔嘉璐 张慧龙 辛珂 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第S01期57-59,共3页
为准确了解当前牛尾河污染状况及原因,采用传统内梅罗指数法、改进内梅罗指数法和主成分分析法对该河流上的后西吴桥断面进行水质评价分析,采用APCS-MLR模型对牛尾河流域的污染来源进行解析。结果表明:近3 a牛尾河水质逐渐好转,同一年... 为准确了解当前牛尾河污染状况及原因,采用传统内梅罗指数法、改进内梅罗指数法和主成分分析法对该河流上的后西吴桥断面进行水质评价分析,采用APCS-MLR模型对牛尾河流域的污染来源进行解析。结果表明:近3 a牛尾河水质逐渐好转,同一年内丰水期水质劣于枯水期和平水期的;牛尾河主要污染因子为NH_(3)-N和TP;牛尾河的主要污染物来源有工业污染、雨洪径流污染、农业面源污染,三者的贡献率分别为32.6%、25.3%和18.6%。 展开更多
关键词 水质评价 内梅罗指数法 主成分分析法 apcs-mlr模型 污染源解析 牛尾河
在线阅读 下载PDF
基于PCA-APCS-MLR的地下水污染源定量解析研究 被引量:69
6
作者 孟利 左锐 +4 位作者 王金生 杨洁 滕彦国 翟远征 石榕涛 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期3773-3786,共14页
以中国东北地区典型工业基地沈阳浑河冲洪积扇为研究对象,采集区域内43个采样点水质样品,分析了16项地下水质关键指标,在水化学统计和水质分析确定水质等级及特征污染物的基础上,利用主成分分析(PCA)方法确定水质指标主要因子分类,运用A... 以中国东北地区典型工业基地沈阳浑河冲洪积扇为研究对象,采集区域内43个采样点水质样品,分析了16项地下水质关键指标,在水化学统计和水质分析确定水质等级及特征污染物的基础上,利用主成分分析(PCA)方法确定水质指标主要因子分类,运用Arc GIS软件刻画不同污染源的空间分布规律,利用绝对主成分得分多元线性回归受体模型(APCS-MLR)计算不同公因子对地下水质的贡献程度,并验证污染源解析结果的准确性.结果表明:研究区内地下水氮、磷和铁等元素超标严重,地下水水质演化受人类活动影响较大;4类主要污染因子分别是溶滤迁移作用因子(贡献率34.21%)、农业活动污染因子(贡献率20.13%)、地质环境背景因子(贡献率13.39%)和工业活动影响因子(贡献率8.97%),方差累计贡献率为75.64%;工业生产、生活污废水排放和农业生产中农药化肥使用是地下水主要污染源且多分布于沈阳西部、西北部和南部等地区,淋溶、迁移-富集作用和农业污染对地下水质影响较为明显,PCA-APCS-MLR模型预测浓度与实测浓度一致,该方法对于地下水污染源的计算分配具有良好的针对性,适用于地下水污染源解析. 展开更多
关键词 PCA/FA apcs-mlr 污染源解析 地下水 空间分布 浑河冲洪积扇
在线阅读 下载PDF
基于APCS-MLR的宝象河沉积物重金属污染源解析 被引量:7
7
作者 史文昌 古正刚 +3 位作者 冯燕 吴雅楠 伍籼融 张志尚 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期51-59,共9页
解析重金属污染来源是河流污染防治的重要基础。该文以滇池宝象河干流为研究对象,采集并分析了Zn、Cu、Ni、Pb、Cr 5种常见重金属在活泼态(可交换态及碳酸盐结合态、铁锰氧化物结合态、有机结合态)和残渣态下的含量。在利用相关性分析... 解析重金属污染来源是河流污染防治的重要基础。该文以滇池宝象河干流为研究对象,采集并分析了Zn、Cu、Ni、Pb、Cr 5种常见重金属在活泼态(可交换态及碳酸盐结合态、铁锰氧化物结合态、有机结合态)和残渣态下的含量。在利用相关性分析法、主成分分析法等分析方法的基础上,结合绝对主成分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR)对其表层沉积物重金属来源进行了定量解析,结果表明:(1)研究区内5种重金属含量均超过背景值,其中Zn、Cu污染较为严重,Zn含量平均值为233.30 mg/kg,接近国家标准中土地污染筛选值250.00 mg/kg;Cu含量平均值为119.12 mg/kg,超过国家标准中土地污染筛选值100 mg/kg。(2)Zn、Ni、Pb、Cr污染主要来源于交通运输引起的大气沉降、汽油和油漆使用以及城市街道灰尘等;Cu污染主要来自农业农药使用和施肥、家畜养殖及农村生活垃圾等。(3)多元线性回归模型结果说明,"交通源"对Zn、Cr、Ni、Pb的贡献率分别为106.199%、281.404%、117.563%和100.266%;"农业源"对Cu的贡献率为154.682%。该结果与已有研究结果的结论基本相同,表明该模型在解析重金属污染来源上具有很好的适用性,可对传统源分析方法结果进行补充和解释。 展开更多
关键词 重金属源解析 绝对主成分-多元线性回归(apcs-mlr) 河流沉积物 滇池宝象河
在线阅读 下载PDF
基于APCS-MLR受体模型的农田土壤重金属源解析 被引量:43
8
作者 霍明珠 高秉博 +3 位作者 乔冬云 Sainbuyan Bayarsaikhan 安毅 霍莉莉 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期978-986,共9页
定性、定量分析湘潭县农田土壤重金属的污染来源及源贡献率。以湘潭县农田土壤为研究对象,结合地统计学分析,利用数理统计方法[相关性分析、因子分析和绝对因子分析/多元线性回归(APCS-MLR)受体模型],解析了研究区域内镉(Cd)、汞(Hg)、... 定性、定量分析湘潭县农田土壤重金属的污染来源及源贡献率。以湘潭县农田土壤为研究对象,结合地统计学分析,利用数理统计方法[相关性分析、因子分析和绝对因子分析/多元线性回归(APCS-MLR)受体模型],解析了研究区域内镉(Cd)、汞(Hg)、砷(As)、铅(Pb)、铬(Cr)、铜(Cu)、锌(Zn)和镍(Ni)8种重金属元素的来源及源贡献率。结果表明:研究区域内8种重金属元素中仅有Cd含量平均值超出了农用地土壤污染风险筛选值(0.3 mg·kg^(-1),pH≤5.5),且Cd的空间变异性较强,其次是Hg,两者均受人为活动影响较大。综合数理统计分析和地统计学分析,将土壤中8种重金属元素的主要来源归结为3个:工业源主要分布于湘潭县工矿企业密集的东北部,其对Cd、Pb、Zn、Hg具有较大贡献率,分别为65.36%、49.21%、43.43%和22.12%;农业源对As、Hg、Pb具有较大贡献率,分别为59.20%、24.97%和17.82%;自然源对Ni、Cu、Cr具有较大贡献率,分别为86.73%、87.87%和89.67%。研究区域内土壤重金属含量主要受工业活动和自然成土母质影响较大,应重点加强Cd的来源控制,并加强管理和修复治理进度,降低其风险水平。受体模型和地统计学的结合使用能有效地定性、定量解析农田土壤重金属的来源与源贡献率。 展开更多
关键词 重金属 农田土壤 apcs-mlr受体模型
在线阅读 下载PDF
基于APCS-MLR和PMF的铅锌矿流域土壤重金属来源解析 被引量:29
9
作者 刘楠 唐莹影 +1 位作者 陈盟 潘泳兴 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期1267-1276,共10页
以广西阳朔铅锌矿为研究对象,分析了表土中的Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Sb、Hg和Pb共10种重金属元素含量,并利用绝对主成分-多元线性回归模型(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解法(PMF)等方法,识别和定量解析污染源及其贡献率.研究区内Pb... 以广西阳朔铅锌矿为研究对象,分析了表土中的Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Sb、Hg和Pb共10种重金属元素含量,并利用绝对主成分-多元线性回归模型(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解法(PMF)等方法,识别和定量解析污染源及其贡献率.研究区内Pb、Zn、Hg、Cd、Mn和Cu的含量超过了广西当地土壤背景值3.29~13.08倍,Cr、Ni、As和Sb在局部地区超过背景值,表明研究区存在重金属污染现象;10种重金属在各深度上呈现条带状和点状分布,其中Mn、Cu、Zn、As、Cd、Sb和Pb含量高值条带状分布于思的河左岸和思的河山前区域,Cr、Ni和Hg含量高值主要分布于中西部高冈处;APCS-MLR模型和PMF模型源解析结果表明表层土壤重金属来源主要为工矿活动源、自然因素(成土母质、降雨冲刷等)和工矿及农业活动复合源,但在贡献率上存在差异,APCS-MLR模型提取的污染源贡献率依次为工矿及农业混合源(30.95%)、工矿活动(22.39%)、自然因素(15.79%)和未识别源(8.35%),PMF模型提取污染源贡献率依次为工矿活动(35.16%)、尾矿和废渣(28.21%)、工矿活动及农业活动的复合源(20.89%)和自然因素(15.74%).两种模型不同的因子提取方式、APCS-MLR模型的正交性约束、PMF模型的不确定度考虑和非负约束性等可能是引起解析差异的原因. 展开更多
关键词 铅锌矿 土壤重金属 来源解析 apcs-mlr模型 PMF模型
在线阅读 下载PDF
基于APCS-MLR模型解析广西岩溶区风化型锰矿区周边农田土壤重金属污染源
10
作者 王金龙 郑国东 +6 位作者 覃建勋 王磊 李杰 欧阳鑫东 顾文博 黄小霞 覃艳引 《中国岩溶》 2025年第4期790-801,共12页
为了探究锰矿开采对周边农田带来的生态风险,对锰矿区周边农田表层土壤进行采样分析,运用潜在污染风险指数法与地累积指数法对研究区农田土壤进行生态风险评价,并采用APCS-MLR模型与PMF模型对土壤重金属来源定量解析与验证。结果表明,... 为了探究锰矿开采对周边农田带来的生态风险,对锰矿区周边农田表层土壤进行采样分析,运用潜在污染风险指数法与地累积指数法对研究区农田土壤进行生态风险评价,并采用APCS-MLR模型与PMF模型对土壤重金属来源定量解析与验证。结果表明,研究区农田土壤潜在污染风险为中等(RI=222.28),主要表现为Cd(E_(i)=90.05)与Hg(Ei=89.6);地累积污染程度排序为Cd>Hg>Zn>Pb>Ni>Cr>Cu>As;主成分分析表明研究区农田土壤主要受两种污染源影响,推测为人为矿业开采及排放源与自然源,贡献率分别为61.8%与26.2%;APCS-MLR模型与PMF模型判定Cd、Cr、Hg、Mn、Ni,主要受人为矿业源影响,As、Pb、Zn主要受自然源影响,Cu主要受人为矿业源与自然源两种因素叠加影响。研究结果可为广西风化型锰矿区周边农田土壤重金属修复及生态风险防控提供理论基础。关键词:广西岩溶区;风化型锰矿区;农田土壤;重金属;生态风险评价;APCS-MLR模型;PMF模型创新点:广西区内首次以岩溶区风化型锰矿区周边污染农田土壤为研究对象,联合PCA与APCSMLR模型对土壤重金属来源开展定量解析,并运用PMF模型对结果进行验证,结果可为区内相同成因类型锰矿区周边农田土壤修复提供理论依据。 展开更多
关键词 广西岩溶区 风化型锰矿区 农田土壤 重金属 生态风险评价 apcs-mlr模型 PMF模型
在线阅读 下载PDF
东江湖上游浙水流域水质评价与污染源解析 被引量:3
11
作者 范旋 王发 +3 位作者 连晋姣 李希 罗梦瑶 陈洪松 《生态与农村环境学报》 北大核心 2025年第3期400-412,共13页
东江湖是湖南省及长株潭城市群重要饮用水源地,浙水河作为其上游一级支流,是东江湖重要的生态安全屏障。在积极发展蔬菜、茶果、生态养殖等区域特色农业集群背景下,浙水河水环境现状及污染来源尚不清晰。基于流域实测水质数据,运用水污... 东江湖是湖南省及长株潭城市群重要饮用水源地,浙水河作为其上游一级支流,是东江湖重要的生态安全屏障。在积极发展蔬菜、茶果、生态养殖等区域特色农业集群背景下,浙水河水环境现状及污染来源尚不清晰。基于流域实测水质数据,运用水污染指数(WPI)、期望值-阈值的水质健康评估法(ETI)和水质质量指数(WQI)进行水质评价,并采用主成分分析(PCA)方法识别流域主要污染物及关键源区,最后利用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型和输出系数法定量解析主要污染源及其贡献率。结果表明:(1)2016—2022年浙水流域水质整体呈先波动恶化后逐步改善趋势,但总氮(TN)浓度长期超标,属Ⅳ类水,TN是影响下游东江湖水环境的关键因子。(2)浙水流域水质呈现上游和下游较好,中游较差,尤以县城附近最差的空间格局,表明流域水污染主要受外源污染影响。(3)提取的3种主成分可解释88.77%的原始变量信息,水体有机污染物(F1)占38.29%,氮污染物(F2)占34.86%,磷污染物(F3)占15.62%。F1主要来自生活源+农业面源(以畜禽养殖为主);F2主要来自生活源+农业面源(以种植业为主),卢阳镇和土桥镇是关键源区;F3主要来自农业面源(以畜禽养殖为主)+生活源,马桥镇和泉水镇是关键源区。浙水流域未来要针对关键源区加强农业面源污染的精准治理,这对保护浙水河及下游东江湖的水环境具有重要意义。 展开更多
关键词 水质评价 污染源解析 主成分分析 apcs-mlr模型 浙水流域
在线阅读 下载PDF
金沙江流域丽江段主要河流水质时空变化特征及污染源解析 被引量:1
12
作者 孟菲 李秋芳 +3 位作者 吴文亭 杨绍辉 梁瀚 邓志华 《西南林业大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第5期120-129,共10页
为探究金沙江流域丽江段主要河流水质时空变化特征并解析污染源,基于流域内13个监测断面2020—2023年的pH值、溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(COD_(Mn))、氨氮(NH_(3)-N)和总磷(TP)监测数据,采用综合水质指数法(WQI)分析水质变化,应用主成分... 为探究金沙江流域丽江段主要河流水质时空变化特征并解析污染源,基于流域内13个监测断面2020—2023年的pH值、溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(COD_(Mn))、氨氮(NH_(3)-N)和总磷(TP)监测数据,采用综合水质指数法(WQI)分析水质变化,应用主成分分析法(PCA)和绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对研究区水质特征和污染来源进行研究。结果表明:研究区水质类别整体以Ⅰ类和Ⅱ类为主。WQI总体处于“良好”水平;时间上,夏季WQI平均值最低(81.89),冬季最高(88.76);空间上,金江桥S5水质较好,龙兴村S10断面水质相对较差。研究区典型污染因子为COD_(Mn)、NH_(3)-N和TP;污染源类型可分为农业活动和生活污水混合源、气象因子和自然环境因素;总体呈现干流水质比支流好。未知源对研究区水质影响的贡献率为32.16%,气象因子贡献率为27.71%,自然环境因素贡献率为26.95%,农业活动和生活污水混合源贡献率为13.18%;COD_(Mn)的主要来源为未知源,NH_(3)-N和TP的主要来源为农业活动和生活污水混合源。 展开更多
关键词 金沙江流域 污染源 综合水质指数法 apcs-mlr模型
在线阅读 下载PDF
江西某石煤矿区周边农田土壤重金属污染评价及来源解析 被引量:2
13
作者 曾晓丽 李惠民 +6 位作者 樊艳春 梅子奇 易芳 刘鑫珍 杨秀琼 赵刚 胡春华 《环境化学》 北大核心 2025年第5期1836-1848,共13页
为了探究江西石煤矿区周边农田土壤重金属污染特征及其来源,在某石煤矿区周边农田采集了44个表层土壤样品,对8种重金属(Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn、As和Hg)的总量进行了测定,利用单因子污染指数、地累积污染指数和潜在生态危害指数法对该... 为了探究江西石煤矿区周边农田土壤重金属污染特征及其来源,在某石煤矿区周边农田采集了44个表层土壤样品,对8种重金属(Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn、As和Hg)的总量进行了测定,利用单因子污染指数、地累积污染指数和潜在生态危害指数法对该区域土壤重金属污染特征进行综合评价,并在相关性分析的基础上采用绝对主成分分析-多元线性回归受体模型(APCS-MLR)对研究区域重金属污染进行来源分析.结果表明,石煤矿区农田土壤中,Cd、Cu、Ni、Pb和Zn都存在一定程度的富集,特别是Cd和Zn的污染最为严重,其均值分别为2.94 mg·kg^(−1)和230.3 mg·kg^(−1),是土壤背景值的8.16倍和3.05倍.污染评价结果表明,Cd和Zn都达到了等级较高的污染水平,Cd的生态风险等级最高,被评价为极强生态风险,且该区域综合生态危害指数(RI)≥150的点位占比达到了68%.源解析结果表明,Cd、Cu、Ni和Zn主要来源于石煤矿业活动和农业活动影响的复合源,Cr主要来源于自然源,Pb、Hg和As主要来源于工业源. 展开更多
关键词 石煤矿区 农田土壤 重金属 生态风险 apcs-mlr 受体模型
在线阅读 下载PDF
瓯江流域地下水水质评价及水化学组分来源分析 被引量:1
14
作者 吴鑫 周施阳 +4 位作者 袁东方 李立湘 姚飞延 董好刚 郑杰 《环境化学》 北大核心 2025年第5期1877-1892,共16页
地下水是瓯江流域生活用水的重要来源之一,研究其水质状况及污染成因分析对该地区的水资源开发利用及生态环境保护至关重要.对野外调查及采样结果数据进行水化学特征分析,并应用熵权水质指数(EWQI)开展地下水质量评价,利用绝对因子得分... 地下水是瓯江流域生活用水的重要来源之一,研究其水质状况及污染成因分析对该地区的水资源开发利用及生态环境保护至关重要.对野外调查及采样结果数据进行水化学特征分析,并应用熵权水质指数(EWQI)开展地下水质量评价,利用绝对因子得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR)定量评估地下水化学组分来源.结果表明,Cl^(−)、HCO_(3)−、Na^(+)、Ca^(2+)、SO_(4)^(2−)于瓯江流域地下水中的绝对质量浓度相对偏高;CO_(3)^(2−)、pH、HCO_(3)−分布较为均匀,质量浓度比较稳定,Cl^(−)、SO_(4)^(2−)、Na^(+)、NH_(4)^(+)、Mg^(2+)和TDS局部富集显著,存在空间分布异质性;主导的地下水化学类型为HCO_(3)-Na·Ca型,HCO_(3)·Cl-Na·Ca型和HCO_(3)-Ca型次之,分别占37.96%、12.41%及11.68%.熵权水质指数(EWQI)评价表明地下水质量评价为Ⅰ级的占比为77.37%,Ⅱ级的占比为8.76%,共计86.13%的地下水达到优良水平;地下水质量为Ⅲ级与Ⅳ级的占比均为3.65%,为Ⅴ级的占比为6.57%,差或极差的地下水共计10.22%.各参数对研究区地下水质量的控制程度依次为:NH_(4)^(+)>Mn>Cl^(−).APCS-MLR受体模型来源贡献解析显示,各来源对区内地下水化学组分的贡献率分别为自然因子(21.84%)、环境因子(42.71%)、工业生活因子(13.49%)、农业生活因子(12.11%)及未知源(9.84%);自然地质环境及水岩相互作用是区内地下水形成的主控因素且受人类活动的驱动. 展开更多
关键词 瓯江流域 地下水 水化学特征 水质评价 熵权水质指数(EWQI) 绝对因子得分-多元线性 回归受体模型(apcs-mlr)
在线阅读 下载PDF
小东江汛期初期水质特征及主要元素来源
15
作者 毛珊珊 王登超 +5 位作者 张秋英 李曹乐 刘山宝 王一喆 王凡 李发东 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2025年第3期680-692,共13页
为探究农业-城市复合流域汛期初期水质特征并解析其主要元素的来源贡献,以小东江为例,研究汛期初期水质变化及主要指标来源,为区域水污染防治提供科学依据。通过分析水质指标、八大离子及主要微量元素分布特征,结合绝对主成分–多元线... 为探究农业-城市复合流域汛期初期水质特征并解析其主要元素的来源贡献,以小东江为例,研究汛期初期水质变化及主要指标来源,为区域水污染防治提供科学依据。通过分析水质指标、八大离子及主要微量元素分布特征,结合绝对主成分–多元线性回归模型(absolute principal component-multiple linear regression,APCS-MLR)和正定矩阵因子分解(positive matrix factorization,PMF)模型解析污染来源。结果表明:汛期初期,小东江水质为Ⅳ类,水质变化呈双重效应。上游支流受农业面源影响,导致TP、AN质量浓度升高,而下游干流受城市生活污水和溢流影响,导致EC、TDS和Cd等增加。汛期初期降雨对下游水质有稀释作用,但上游农业面源污染的加剧导致水质恶化。Se质量浓度高于生活饮用水标准限值(<10μg/L),TDS与Sr、V、Ca2+等指标呈极显著相关性(P<0.001),TP与AN及阴阳离子间存在显著相关性(P<0.01)。APCS-MLR和PMF模型分析结果表明,农业面源污染对TP和AN的贡献率分别为41.42%和42.22%,大气沉降对SO42-的贡献率为60.89%,生活污水对Cl-的贡献率为78.98%。综上,农业面源和下游生活污水是汛期初期小东江的主要污染来源,亟须加强汛期初期农业面源及下游城市生活污水管理。 展开更多
关键词 水质 主要元素 PMF apcs-mlr 污染源 小东江
在线阅读 下载PDF
灌排洗盐条件下吉林西部灌区地下水水质演变特征分析
16
作者 陈彩蝶 王宇 +3 位作者 卞建民 吕川 汪彦辰 王世界 《人民黄河》 北大核心 2025年第4期112-119,共8页
为了明晰吉林西部盐渍灌区地下水水质演变特征和地下水化学组分来源,选取2012—2014年和2019—2020年地下水水质监测数据,综合采用数理统计、图解法、熵权贝叶斯、因子分析、绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型,开展吉林西部灌区... 为了明晰吉林西部盐渍灌区地下水水质演变特征和地下水化学组分来源,选取2012—2014年和2019—2020年地下水水质监测数据,综合采用数理统计、图解法、熵权贝叶斯、因子分析、绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型,开展吉林西部灌区地下水化学特征、水质评价和水化学组分溯源解析研究。结果表明:灌区及周边地下水Fe、F、Mn、三氮化合物严重超标;水化学类型主要为HCO^(-)_(3)-Na^(+)-Ca^(2+)型的弱碱性水,受岩石溶滤和蒸发结晶作用影响,长期灌排洗盐使灌区及周边盐碱化现象得到改善;研究期内灌区及周边潜水Ⅳ、Ⅴ类水占比共增加5.3个百分点,承压水中Ⅳ、Ⅴ类水占比共减少4.0个百分点;溶滤-次生富集作用对地下水水质的影响最大,使水中可溶性离子、TDS、总硬度等组分浓度上升;盐碱地开发水田灌区导致区域农业活动对地下水化学组分的影响加大。 展开更多
关键词 盐渍灌区 apcs-mlr模型 水化学特征 水质评价 溯源解析 吉林西部
在线阅读 下载PDF
基于源解析的土壤重金属生态和健康风险评估方法的构建及应用
17
作者 张明华 鞠铁男 +4 位作者 李青 耿慧 郭广慧 支浩闻 孟祥源 《中国环境监测》 北大核心 2025年第3期94-106,共13页
土壤重金属污染具有来源复杂和风险空间异质性等特点。传统研究中,污染源解析与风险评估是2个独立的分析过程,由于污染源贡献与风险评估缺乏联系,风险评估的结果难以支撑源头精准管控。针对这一问题,提出了一种融合污染源解析与概率风... 土壤重金属污染具有来源复杂和风险空间异质性等特点。传统研究中,污染源解析与风险评估是2个独立的分析过程,由于污染源贡献与风险评估缺乏联系,风险评估的结果难以支撑源头精准管控。针对这一问题,提出了一种融合污染源解析与概率风险评估的创新方法。该方法通过整合受体模型(APCS-MLR)、潜在生态风险指数法以及基于蒙特卡罗模拟的健康风险评估模型,系统量化了不同类型的污染源对生态风险和健康风险的贡献率。研究结果表明:该方法能够精确识别出农业活动、工业活动及混合来源对研究区重金属的贡献率,并进一步揭示研究区生态风险主要由农业源输入的Cd污染物导致,而人体健康风险则主要源于混合源中的Cr和As等元素的暴露。综合考虑生态风险和健康风险,应该优先管控Cr和As元素。该方法实现了污染源贡献与风险概率的有效耦合,为土壤重金属污染的精准防控提供参考。 展开更多
关键词 土壤重金属 源解析 生态风险 健康风险 apcs-mlr 蒙特卡罗
在线阅读 下载PDF
青海省北川河流域孔隙水水化学特征及源贡献解析 被引量:1
18
作者 陆丹 陈京鹏 +3 位作者 闫燕 杨询昌 刘春伟 耿昭克 《地质论评》 北大核心 2025年第1期233-244,共12页
根据2020年采集的53个青海省北川河孔隙水样品,利用ArcGIS10.7、SPSS20.0、Origin2022等软件,基于APCS-MLR模型研究了北川河流域孔隙水水化学特征及并定量分析来源贡献率,结果表明:①研究区孔隙水pH介于7.0~8.0,呈中性~弱碱性。沿水流方... 根据2020年采集的53个青海省北川河孔隙水样品,利用ArcGIS10.7、SPSS20.0、Origin2022等软件,基于APCS-MLR模型研究了北川河流域孔隙水水化学特征及并定量分析来源贡献率,结果表明:①研究区孔隙水pH介于7.0~8.0,呈中性~弱碱性。沿水流方向,Ca^(2+)和HCO_(3)^(-)质量浓度逐渐降低,Na^(+)、Cl^(-)和SO_(4)^(2-)质量浓度逐渐升高,水化学类型逐渐由HCO_(3)^(-)-Ca^(2+)和HCO_(3)^(-)·SO_(4)^(2-)-Ca^(2+)转化为HCO_(3)^(-)·SO_(4)^(2-)-·Cl^(-)-Na^(+)·Ca^(2+)和HCO_(3)^(-)·SO_(4)^(2-)·Cl^(-)-Na^(+)型,与上游相比,TDS及Na^(+)、Ca^(2+)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)等主要离子质量浓度均明显增高,下游水质变差。②北川河流域孔隙水水化学特征总体受矿物溶滤作用的控制,硅酸盐岩、碳酸盐岩矿物溶解是地下水化学组分的主要来源,同时阳离子交换作用强烈,上游到下游,蒸发浓缩作用显著增加,人类活动增加,对孔隙水水化学特征有一定影响。③北川河流域上游孔隙水主要受天然状态下的水文地球化学进程控制,APCS-MLR模型表明,碳酸盐岩矿物溶滤,岩盐钾盐溶解和离子交换,蒸发浓缩的贡献率分别为35.93%,29.68%,26.54%。下游孔隙水中硅酸盐岩溶解、蒸发浓缩作用、工业活动,农业活动,碳酸盐岩矿物溶解的贡献率分别为41.27%、27.73%、22.91%,应加强下游流域水源保护工作。 展开更多
关键词 北川河流域 孔隙水 水化学特征 apcs-mlr模型 青海
在线阅读 下载PDF
铅锌冶炼场地重金属污染对微生物群落的影响
19
作者 王龙燕 蒋娟 +1 位作者 吴斌 龙云川 《环境科学与技术》 北大核心 2025年第4期179-189,共11页
为探究铅锌冶炼场地重金属污染对微生物群落特征的影响,该文以黔西北某铅锌冶炼场地矿渣及附近土壤为研究对象,对其重金属污染程度和来源进行评估,结合宏基因组学技术,剖析微生物群落对重金属的响应。结果表明,研究区重金属污染严重,矿... 为探究铅锌冶炼场地重金属污染对微生物群落特征的影响,该文以黔西北某铅锌冶炼场地矿渣及附近土壤为研究对象,对其重金属污染程度和来源进行评估,结合宏基因组学技术,剖析微生物群落对重金属的响应。结果表明,研究区重金属污染严重,矿渣污染程度远大于周边土壤,矿渣中Cd、Pb和Zn分别超出贵州省土壤背景值1449.38、830.83和237.47倍,土壤Cd也超出背景值18.23倍。APCS-MLR模型表明,重金属污染来源受工业源和自然源影响的贡献率分别为55.50%和10.71%。研究区优势菌门为放线菌门、假单胞菌门、绿弯菌门和酸杆菌门,总相对丰度占79.90%~84.70%。矿渣和土壤中优势属鞘氨醇单胞菌属分别占8.77%和8.94%,类诺卡氏菌属分别占3.44%和5.29%。PCoA表明,微生物群落在矿渣和土壤2种环境介质间存在明显结构差异,LEfSe分析揭示了硝化螺旋菌、硫氧化菌属为矿渣中生物标志物,纤线杆菌属、Trebonia和慢生根瘤菌属是土壤中生物标志物。共现网络揭示类芽孢杆菌属、红球形菌属、北里孢菌属、Ktedonospora和慢生根瘤菌属是与重金属联系紧密的潜在关键菌属,稀有微生物在重金属与微生物相互作用网络中发挥重要作用。冗余分析表明,硫氧化菌和硝化螺旋菌与重金属呈显著正相关性,微生物群落结构在铅锌冶炼场地中会受Pb等重金属及全钾等营养物质多重影响。研究表明,重金属污染主要受工业源和自然源共同影响,重金属污染会改变土壤微生物群落结构,为土壤微生物修复重金属土壤污染提供参考依据。 展开更多
关键词 冶炼场地 重金属 apcs-mlr模型 微生物群落 宏基因组学 共现网络
在线阅读 下载PDF
厦门东西溪流域沉积物重金属污染状况评价与来源解析
20
作者 邵明飞 《生态毒理学报》 北大核心 2025年第5期478-490,共13页
近年来,厦门东西溪流域主要以水环境监测为核心开展生态环境质量状况评价,开展流域沉积物监测不仅可填补沉积物质量监测资料空白,还可摸清沉积物质量状况,解析污染来源,为流域源头治理、靶向治理、综合治理提供新的视角。本研究采集了... 近年来,厦门东西溪流域主要以水环境监测为核心开展生态环境质量状况评价,开展流域沉积物监测不仅可填补沉积物质量监测资料空白,还可摸清沉积物质量状况,解析污染来源,为流域源头治理、靶向治理、综合治理提供新的视角。本研究采集了厦门东西溪流域21个点位的沉积物样品,经过检测分析,沉积物重金属含量范围分别为:Cu(3.2~25.5 mg·kg-1)、Pb(28.6~112.5 mg·kg-1)、Zn(49.6~181.2 mg·kg-1)、Cd(0.125~0.553 mg·kg-1)、Cr(3.0L~31.6 mg·kg-1;3.0L表示低于方法检出限3.0 mg·kg-1)、Hg(0.016~0.174 mg·kg-1)、As(2.0L~13.3 mg·kg-1;2.0L表示低于方法检出限2.0 mg·kg-1)、Co(1.6L~11.2 mg·kg-1;1.6L表示低于方法检出限1.6 mg·kg-1)、Ni(3.6~9.6 mg·kg-1)、V(7.8~52.6 mg·kg-1)。利用不同方法对重金属进行污染状况评价,结果表明,东西溪流域表层沉积物整体处于轻度污染和低生态风险水平,Cd是影响东西溪流域表层沉积物质量的首要污染物,影响范围较广。不同评价方法的相关性研究结果显示,综合潜在生态风险指数与内梅罗综合污染指数高度相关,综合潜在生态风险指数法指出存在中生态风险的5个点位同样也是内梅罗综合污染指数法指出存在重污染、中度污染的点位。根据Pearson相关性分析和聚类分析结果,10种重金属大致聚类为V-Co、As-Pb-Cd、Cr-Cu-Ni-Zn-Hg这3类,且每个类别内的重金属间互相呈显著正相关(P<0.01)关系。通过绝对主成分分析-多元线性回归(APCS-MLR)解析出已知源1、已知源2、未知源对各重金属元素的贡献率,结合单因子污染指数法评价结果、点位所在流域位置及区域土地利用情况,分析得出对Cr-Cu-Ni-Zn-Hg贡献率高的已知源1是自然源,对As-Pb-Cd贡献率高的已知源2是农村生活污染源与农业种植污染源的混合源。正定矩阵因子分解模型(PMF)源解析给出了各因子对重金属元素的贡献率,与绝对主成分分析-多元线性回归分析结果基本一致。 展开更多
关键词 重金属 沉积物 污染评价 含量 apcs-mlr 污染来源 PMF
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部