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修正的BP-KMV模型下非上市科技型中小企业信用风险评估研究 被引量:1
1
作者 姚定俊 费百川 +1 位作者 周梦蓓 廖怡琳 《金融理论与实践》 北大核心 2024年第11期1-11,共11页
目前中小企业信用风险评估方法有待优化,专门针对非上市科技型中小企业信用风险评估的研究刚刚起步。基于525家上市科技型中小企业样本数据构建了修正的BP-KMV模型,并依此实证分析了某市150家非上市科技型中小企业的数据,剖析信用风险... 目前中小企业信用风险评估方法有待优化,专门针对非上市科技型中小企业信用风险评估的研究刚刚起步。基于525家上市科技型中小企业样本数据构建了修正的BP-KMV模型,并依此实证分析了某市150家非上市科技型中小企业的数据,剖析信用风险误判的原因,优化指标体系以降低模型的误判率。实证表明,该模型较好地预测了非上市科技型中小企业履约行为;加入优化指标后,模型误判企业数较少,预警效果更优。根据研究结论,在三维结构视角下提出构建信用风险预警立体框架的建议,以期降低非上市科技型中小企业信用风险误判的可能性,提升政府和银行的科学决策能力。 展开更多
关键词 非上市科技型中小企业 信用风险 修正的BP-KMV模型 三维结构模型
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基于混合式SMOTE和RF模型的小额贷款公司客户信用风险研究 被引量:3
2
作者 严晴 徐海燕 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期191-197,共7页
小额借贷中的个人信用风险问题持续制约着小额贷款行业的健康可持续发展。针对小贷公司在进行信用风险评估时对高违约风险客户识别准确率较低的难题,运用混合式SMOTE、RF算法来同时处理业务数据中高维、非均衡两个问题。本文借助江苏J... 小额借贷中的个人信用风险问题持续制约着小额贷款行业的健康可持续发展。针对小贷公司在进行信用风险评估时对高违约风险客户识别准确率较低的难题,运用混合式SMOTE、RF算法来同时处理业务数据中高维、非均衡两个问题。本文借助江苏J小贷公司的实例数据,依次构建随机森林(Random Forest, RF)模型、SMOTE-RF模型以及Borderline-SMOTE-RF模型并进行模型测试;再选用SVM算法进行对比实验以此衡量模型的信用风险评价精度。随后基于模型对于指标重要性的评分筛选出6项指标作为影响个人信用风险的关键指标。实验证明基于Borderline-SMOTE-RF算法对于小额贷款个人信用风险评价模型的分类性能最佳;在筛选关键指标时,为避免人工合成虚拟样本对指标重要性影响,需要结合三类模型评分进行综合选择。 展开更多
关键词 信用风险 随机森林(RF) SMOTE 分类模型 指标体系
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基于Logistic模型的我国上市公司信用风险预警研究 被引量:26
3
作者 邓晶 秦涛 黄珊 《金融理论与实践》 CSSCI 北大核心 2013年第2期22-26,共5页
以我国沪深两市A股上市公司为研究对象,选取2010年至2012年首次成为ST的81家公司和对应的81家非ST公司为研究样本,运用20个财务指标进行因子分析,并根据Logistic模型对所得因子进行回归分析,建立预测模型。研究结果表明模型具有良好的... 以我国沪深两市A股上市公司为研究对象,选取2010年至2012年首次成为ST的81家公司和对应的81家非ST公司为研究样本,运用20个财务指标进行因子分析,并根据Logistic模型对所得因子进行回归分析,建立预测模型。研究结果表明模型具有良好的预测效果,在上市公司出现信用风险之前的预测准确率在85%以上,可以为投资者、债权人和监管机构等提供较为准确地反映上市公司信用风险状况的信息。 展开更多
关键词 上市公司 信用风险 预警模型 LOGISTIC模型
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企业债券信用风险定价模型评析与进展 被引量:9
4
作者 周宏 李国平 +1 位作者 林晚发 王园 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第8期20-30,共11页
以期权定价与现金流贴现理论为基础,剖析了企业债券信用风险定价模型的产生及发展的原因,并对近年来国内外3种主流的信用风险定价模型系统(即结构模型、强度模型和混合模型)进行了系统的述评.通过从不同角度对3种模型进行扩展与比较分析... 以期权定价与现金流贴现理论为基础,剖析了企业债券信用风险定价模型的产生及发展的原因,并对近年来国内外3种主流的信用风险定价模型系统(即结构模型、强度模型和混合模型)进行了系统的述评.通过从不同角度对3种模型进行扩展与比较分析,阐述了3种定价模型的优势和不足.在此基础上,对企业债券信用风险定价模型未来研究的发展方向进行展望. 展开更多
关键词 信用风险 结构模型 强度模型 混合模型
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KMV模型在上市公司信用风险管理中的应用 被引量:36
5
作者 翟东升 张娟 曹运发 《工业技术经济》 北大核心 2007年第1期126-127,134,共3页
以我国2005年15家ST上市公司和15家非ST上市公司作为研究样本,分别在不同的非流通股定价方法和不同的违约点设定两种情况下,通过对KMV模型进行了检验。并得出结论:在两种情况下,通过KMV模型输出的违约距离(DD)都能有效地识别ST公司与非S... 以我国2005年15家ST上市公司和15家非ST上市公司作为研究样本,分别在不同的非流通股定价方法和不同的违约点设定两种情况下,通过对KMV模型进行了检验。并得出结论:在两种情况下,通过KMV模型输出的违约距离(DD)都能有效地识别ST公司与非ST公司,并且随着公司被ST时间的临近,模型的识别能力越来越强。 展开更多
关键词 KMV模型 信用风险违约点 违约距离
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基于KMV模型的制造业上市公司信用风险评价研究 被引量:46
6
作者 曾诗鸿 王芳 《预测》 CSSCI 北大核心 2013年第2期60-63,69,共5页
本文在介绍信用风险度量KMV模型后,根据一定的条件选取42家中国制造业上市公司数据,在对KMV模型的适用性验证的同时,利用ST和*ST公司的财务数据对违约点进行修正,实证分析表明,采用新违约点的KMV模型在中国的适用性和准确性都有所提高... 本文在介绍信用风险度量KMV模型后,根据一定的条件选取42家中国制造业上市公司数据,在对KMV模型的适用性验证的同时,利用ST和*ST公司的财务数据对违约点进行修正,实证分析表明,采用新违约点的KMV模型在中国的适用性和准确性都有所提高。由此得出基于我国证券市场发展的实际情况和行业特性,对KMV模型进行针对性的修正具有实践意义。 展开更多
关键词 信用风险 KMV模型 违约距离
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商业银行信贷资产证券化信用风险研究——基于修正的KMV模型 被引量:17
7
作者 王星予 余丽霞 阳晓明 《金融监管研究》 CSSCI 北大核心 2019年第3期54-66,共13页
"盘活存量,用好增量"的信贷资产证券化业务,为商业银行提高资金周转率、分散流动性风险、改善盈利水平等提供了全新的思路。但其前提是要防控好其中的潜在信用风险。本文通过对商业银行信贷资产证券化信用风险相关研究的归纳... "盘活存量,用好增量"的信贷资产证券化业务,为商业银行提高资金周转率、分散流动性风险、改善盈利水平等提供了全新的思路。但其前提是要防控好其中的潜在信用风险。本文通过对商业银行信贷资产证券化信用风险相关研究的归纳梳理,发现信贷资产证券化产品可以为投资者提供收益稳定、信用风险较低的投资途径。但在这一过程中,中小银行会面临入池资产筛选标准不统一、资产池现金回收收入波动性大、信用等级不高等问题。鉴此,本文提出了引导信贷资金均衡分配、严格控制基础资产质量、加强贷后监管的建议。 展开更多
关键词 信贷资产证券化 信用风险 KMV 模型
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基于DCC-MSV-KMV模型的第三产业行业信用风险传染效应度量 被引量:5
8
作者 谢赤 王彭 +1 位作者 杨姣姣 王纲金 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期111-116,共6页
结合KMV模型和DCC-MSV模型,构建了一个行业间信用风险传染效应度量模型,以考查第三产业中各行业间的信用风险传染效应.排除涉及领域繁杂和主营业务不突出的行业,兼顾行业中上市公司数量,最终选择交通运输、仓储业,信息技术业,批发和零... 结合KMV模型和DCC-MSV模型,构建了一个行业间信用风险传染效应度量模型,以考查第三产业中各行业间的信用风险传染效应.排除涉及领域繁杂和主营业务不突出的行业,兼顾行业中上市公司数量,最终选择交通运输、仓储业,信息技术业,批发和零售贸易业,房地产业和社会服务业等5个行业为研究对象.实证结果显示:第三产业各行业间信用风险传染效应均大于0.5,且呈现震荡上行的态势,说明行业间信用风险传染效应在增强、传染程度在加深;交通运输、仓储业与其它4个行业之间的信用风险传染效应均较为明显,这可能是由于作为基础产业,该行业对其它行业的影响比较深远;房地产业与社会服务业间的信用风险传染比较明显,可能是因为二者具有共同的信用风险传染影响因素,即交通运输、仓储业;批发和零售贸易业与社会服务业间的信用风险传染效应最强,且相对稳定,其原因可能是这二个行业均受交通运输、仓储业影响,它们本身也存在较强的关联性. 展开更多
关键词 第三产业 信用风险传染效应 DCC-MSV模型 KMV模型
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我国林业上市公司信用风险研究——基于KMV模型 被引量:6
9
作者 邓晶 田治威 +2 位作者 张燕琳 秦涛 曹诗男 《技术经济与管理研究》 CSSCI 2014年第7期8-12,共5页
文章以我国沪深两市A股林业上市公司为研究对象,选取2007-2012年首次成为ST的8家公司和对应的8家非ST公司为研究样本,运用KMV模型研究我国林业上市公司信用风险。实证过程中,文章根据我国林业公司特点研究确定KMV模型中各参数的计算方法... 文章以我国沪深两市A股林业上市公司为研究对象,选取2007-2012年首次成为ST的8家公司和对应的8家非ST公司为研究样本,运用KMV模型研究我国林业上市公司信用风险。实证过程中,文章根据我国林业公司特点研究确定KMV模型中各参数的计算方法,计算出在不同违约点下各个样本的违约距离,主要结论:财务危机前非ST公司与ST公司的违约距离表现出显著差异,运用KMV模型能够有效识别我国林业上市公司的信用风险状况;我国林业上市公司的违约点应设定为短期负债加上50%长期负债;在研究连续两年违约距离的基础上,构建了我国林业上市公司两级信用风险预警体系。 展开更多
关键词 林业公司 信用风险 KMV模型 风险预警
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我国商业银行信用风险识别模型及其实证研究 被引量:33
10
作者 李志辉 李萌 《经济科学》 CSSCI 北大核心 2005年第5期61-71,共11页
本文以贷款不良率作为信用风险高低的衡量标准,采用主成份分析法和Fisher线性方法、Logit模型、BP神经网络技术构造我国商业银行信用风险识别模型。实证和比较分析表明,盈利性指标对信用风险的影响最大,资本市场指标的解释力并不显著。... 本文以贷款不良率作为信用风险高低的衡量标准,采用主成份分析法和Fisher线性方法、Logit模型、BP神经网络技术构造我国商业银行信用风险识别模型。实证和比较分析表明,盈利性指标对信用风险的影响最大,资本市场指标的解释力并不显著。相对于其他两类模型,Logit模型具有更强的信用风险识别和预测能力,但在应用时必须将其与定性分析以及其他定量模型相结合并保持模型的定期更新,以减少未来遭受损失的可能性。 展开更多
关键词 商业银行 信用风险 中国 资本市场 识别模型
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基于KMV模型的我国农业银行信用风险管理实证研究 被引量:6
11
作者 陈敏 彭志云 +1 位作者 冯伟 邓飚才 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第1期107-110,共4页
文章在充分考虑我国农业银行贷款对象的基础上,选取三十家沪、深上市公司作为研究样本,运用KMV模型度量了上市公司的预期违约率。研究表明,KMV模型总体上能够较好地评估上市公司的信用风险水平,因而适用于我国农业银行的信用风险管理。
关键词 农业银行 信用风险管理KMV模型 模型
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基于VaR模型的供应链金融信用风险动态控制方法研究 被引量:13
12
作者 史金召 王长春 亓晖 《管理现代化》 CSSCI 北大核心 2014年第6期99-101,共3页
提出了一种基于Va R模型的信用风险控制方法 ,可实现银行供应链金融业务贷款结构的动态优化调整,通过执行动态的贷款企业准入条件,达到信用风险控制的目的。针对该种方法存在的不足之处,引入了考虑违约相关性的高斯Copula模型,做了进一... 提出了一种基于Va R模型的信用风险控制方法 ,可实现银行供应链金融业务贷款结构的动态优化调整,通过执行动态的贷款企业准入条件,达到信用风险控制的目的。针对该种方法存在的不足之处,引入了考虑违约相关性的高斯Copula模型,做了进一步讨论。 展开更多
关键词 供应链金融 VA R模型 信用风险控制
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基于SVM混合集成的信用风险评估模型 被引量:28
13
作者 陈云 石松 +1 位作者 潘彦 俞立 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期115-120,共6页
准确的信用风险评估可以降低金融机构的风险。为了进一步提高信用风险评估模型的预测准确率,将基于SVM的集成学习模型应用到信用风险评估问题中,提出了一种混合集成策略,称作RSA。RSA是随机子集模型和Ada Boost两种流行策略的合成,能提... 准确的信用风险评估可以降低金融机构的风险。为了进一步提高信用风险评估模型的预测准确率,将基于SVM的集成学习模型应用到信用风险评估问题中,提出了一种混合集成策略,称作RSA。RSA是随机子集模型和Ada Boost两种流行策略的合成,能提高组合成员分类器的多样性,从而提高集成学习模型的预测准确率。模型在两组公开信用数据集上进行了应用,实验结果表明基于RSA的SVM的集成学习模型可以作为信用风险评估的有效模型。 展开更多
关键词 信用风险评估 支持向量机(SVM) 集成学习 ADA BOOST 随机子集模型
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我国上市公司信用风险评价和度量——基于面板数据Logit模型的实证分析 被引量:10
14
作者 唐亮 张北阳 陈守东 《工业技术经济》 CSSCI 2011年第2期140-147,共8页
上市公司的信用风险识别有很多的方法,本文选择构建面板数据的Logit模型进行上市公司的信用风险评价,选择财务指标、市场指标和上市公司的存续时间作为解释变量,实证结果表明,该模型的评价结果具有较高的准确率,有趣的是,上市公司的存... 上市公司的信用风险识别有很多的方法,本文选择构建面板数据的Logit模型进行上市公司的信用风险评价,选择财务指标、市场指标和上市公司的存续时间作为解释变量,实证结果表明,该模型的评价结果具有较高的准确率,有趣的是,上市公司的存续时间和信用风险同向变动,这意味着上市公司的存续时间越长,越需要适当的监管。 展开更多
关键词 信用风险 LOGIT模型 面板数据
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基于KMV模型的中国上市公司信用风险评估研究 被引量:55
15
作者 蒋彧 高瑜 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第9期38-45,共8页
随着中国市场化改革的深入,信用评级在资源合理配置、金融产品定价、提高市场有效性、消除信息不对称等方面发挥着越来越重要的作用。KMV模型作为现代信用风险度量模型,能够动态灵敏地反映上市公司的信用状况,在发达国家被广泛应用于上... 随着中国市场化改革的深入,信用评级在资源合理配置、金融产品定价、提高市场有效性、消除信息不对称等方面发挥着越来越重要的作用。KMV模型作为现代信用风险度量模型,能够动态灵敏地反映上市公司的信用状况,在发达国家被广泛应用于上市公司信用风险评估。由于中国经济体制与金融市场的特殊性,KMV模型尚不能直接在中国得到应用。笔者首先根据中国金融市场的特点,对KMV模型参数的估计与设定方法进行修正。随后运用修正后的KMV模型,对2014年2月中国2008家上市公司的信用风险进行评估,并对模型识别和预测信用风险的能力进行检验。结果表明:修正后的KMV模型具有良好的上市公司信用风险识别能力;在特定的评估时长下,模型具有较强的信用风险预测能力。笔者研究表明经过修正的KMV模型能够有效评估中国上市公司的信用风险,是对我国上市公司信用风险评级方法的有益补充。 展开更多
关键词 信用风险 KMV模型 违约距离 预期违约概率
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基于SV-KMV模型的信用风险度量研究 被引量:6
16
作者 王新翠 王雪标 周生宝 《经济与管理》 CSSCI 2013年第7期59-66,共8页
KMV模型是度量信用风险的主要模型,股权价值波动率是KMV模型的重要参数,应用改进KMV模型GARCH-KMV模型与SV-KMV模型对中国上市公司信用质量的实证研究表明:股权价值波动与KMV模型的结果违约距离高度负相关;GARCH-KMV与SV-KMV模型均能度... KMV模型是度量信用风险的主要模型,股权价值波动率是KMV模型的重要参数,应用改进KMV模型GARCH-KMV模型与SV-KMV模型对中国上市公司信用质量的实证研究表明:股权价值波动与KMV模型的结果违约距离高度负相关;GARCH-KMV与SV-KMV模型均能度量上市公司信用状况,但SV-KMV模型比GARCH-KMV模型度量效果更好。 展开更多
关键词 信用风险 KMV信用风险模型 违约距离 GARCH模型 SV模型
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信用风险度量、债券违约预测与结构化模型扩展 被引量:18
17
作者 杨世伟 李锦成 《证券市场导报》 CSSCI 北大核心 2015年第10期41-48,共8页
随着信用风险在中国市场的积累,债券违约风险逐渐上升。本文通过KMV等信用风险模型对2013-2014年发行的公司债、企业债及私募债进行分析,估计样本公司的资产价值和波动率,同时进行违约距离测算,并结合我国实际情况将其作为多元probi... 随着信用风险在中国市场的积累,债券违约风险逐渐上升。本文通过KMV等信用风险模型对2013-2014年发行的公司债、企业债及私募债进行分析,估计样本公司的资产价值和波动率,同时进行违约距离测算,并结合我国实际情况将其作为多元probit模型的自变量计算得到违约概率。实证结果表明,公司债的违约风险最大而企业债相对安全,私募债虽然风险较小但方差更大,其中银行间私募债风险最低,而中小企业私募债风险更高,这表明应加强上市公司监管并防范私募债风险,同时引导更多优质企业进入以发挥为中小企业融资的功能。 展开更多
关键词 信用风险 PFM模型 违约距离 多元probit模型
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KMV模型的改进及对上市公司信用风险的度量 被引量:43
18
作者 张智梅 章仁俊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第18期157-160,共4页
针对我国资本市场和上市公司的特征,笔者对KMV模型进行了参数的改进,充分考虑了流通股和非流通股的分别计价问题,上市公司的违约点设定问题。因而参数调整后的KMV模型更加符合我国的实际。通过对沪市上市公司的信用风险评估的检验,充分... 针对我国资本市场和上市公司的特征,笔者对KMV模型进行了参数的改进,充分考虑了流通股和非流通股的分别计价问题,上市公司的违约点设定问题。因而参数调整后的KMV模型更加符合我国的实际。通过对沪市上市公司的信用风险评估的检验,充分证明参数调整后的KMV模型能够及时准确地识别出我国上市公司的信用质量变化趋势。 展开更多
关键词 信用风险 KMV模型 预期违约率 违约距离
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银行信用风险小样本评级模型的构建 被引量:5
19
作者 李战江 句芳 +1 位作者 修长柏 乔光华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第9期39-43,共5页
针对实际能够获取到的样本银行数量少而无法准确划分信用级别的问题,文章构建了一个小样本评级模型:通过逼近理想点赋权模型确定评级指标的权重,建立评级总得分的测算模型;通过非参数核密度估计方法与切片取样方法获得反映小样本分布规... 针对实际能够获取到的样本银行数量少而无法准确划分信用级别的问题,文章构建了一个小样本评级模型:通过逼近理想点赋权模型确定评级指标的权重,建立评级总得分的测算模型;通过非参数核密度估计方法与切片取样方法获得反映小样本分布规律的评级大样本,解决了科学扩充小样本的难题;通过ward聚类对评级大样本进行有序分类,建立了可分为9个信用级别的小样本评级模型。 展开更多
关键词 信用风险 评级模型 小样本 ward聚类
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中国上市公司信用风险管理实证研究——EDF模型在信用评估中的应用 被引量:41
20
作者 杨星 张义强 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2004年第1期43-47,共5页
对信用风险的动态管理是二十一世纪风险管理研究中最具有挑战性的课题,它将使传统的只注重违约条件下债务账面损失的静态分析方法转变为通过债务人的资产价值的变化反映其信用资质变化的动态分析方法。本文采用了一个基于期权理论的信... 对信用风险的动态管理是二十一世纪风险管理研究中最具有挑战性的课题,它将使传统的只注重违约条件下债务账面损失的静态分析方法转变为通过债务人的资产价值的变化反映其信用资质变化的动态分析方法。本文采用了一个基于期权理论的信用风险管理方法的分析框架,利用我国上市公司1997-2001股票价格波动的时间序列和截面数据,对中国上市公司的违约频率进行了实证分析。研究结果表明:(1)上市公司的股票价格波动与该公司的预期违约频率显著相关,且呈负相关关系;(2)上市公司的预期违约频率与该公司的信用资质变化吻合,并载有公司未来前景的情报性信号。 展开更多
关键词 中国 上市公司 信用风险管理 实证研究 EDF模型 信用评估
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