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题名一种基于SAR图像边缘检测算子的短程活动轮廓模型
被引量：3
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作者
贺志国
陆军
匡纲要
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院信息工程系
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期716-724,共9页
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基金
国家自然科学基金(60772045)
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文摘
短程活动轮廓模型是一种基于变分法和偏微分方程的经典图像分割模型。由于乘性斑点噪声的存在,导致该模型不适用于SAR图像分割。基于SAR图像边缘检测算子,提出了一种新颖的短程活动轮廓模型。其基本思想是,将原有模型中基于梯度的边缘定位函数,替换为基于ROEWA算子的边缘定位函数,提高了模型的边缘检测能力和边缘定位精度,因而更适合于SAR图像的分割。另外,在新模型的能量泛函中增加"气球力"项,增强了曲线演化的动力,进而加快曲线演化的速度并降低模型对初始轮廓的敏感性。在模型的数值实现时,采用无条件稳定的AOS差分格式并辅以快速的水平集函数重新初始化算法,不但增强了模型的稳定性,而且还加快了模型的收敛速度。针对仿真图像、Radarsat和ERS实测数据的实验结果,验证了该模型的有效性和精确性。
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关键词
SAR
图像分割
活动轮廓模型
水平集方法
aos差分格式
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Keywords
SAR
Image segmentation
Active contour model
Level set method
aos difference scheme.
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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