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一种基于自适应最近邻的聚类融合方法
被引量：
2
1
作者
黄少滨
李建
刘刚
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第19期157-162,共6页
聚类融合通过把具有一定差异性的聚类成员进行组合,能够得到比单一算法更为优越的结果,是近年来聚类算法研究领域的热点问题之一。提出了一种基于自适应最近邻的聚类融合算法ANNCE,能够根据数据分布密度的不同,为每一个数据点自动选择...
聚类融合通过把具有一定差异性的聚类成员进行组合,能够得到比单一算法更为优越的结果,是近年来聚类算法研究领域的热点问题之一。提出了一种基于自适应最近邻的聚类融合算法ANNCE,能够根据数据分布密度的不同,为每一个数据点自动选择合适的最近邻选取范围。该算法与已有的基于KNN的算法相比,不仅解决了KNN算法中存在的过多参数需要实验确定的问题,还进一步提高了聚类效果。
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关键词
聚类融合
自适应最近邻
annce算法
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职称材料
题名
一种基于自适应最近邻的聚类融合方法
被引量：
2
1
作者
黄少滨
李建
刘刚
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
中国人民解放军
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第19期157-162,共6页
基金
国家科技支撑计划项目(No.2009BAH42B02)
国家自然科学基金(No.60873038)
文摘
聚类融合通过把具有一定差异性的聚类成员进行组合,能够得到比单一算法更为优越的结果,是近年来聚类算法研究领域的热点问题之一。提出了一种基于自适应最近邻的聚类融合算法ANNCE,能够根据数据分布密度的不同,为每一个数据点自动选择合适的最近邻选取范围。该算法与已有的基于KNN的算法相比,不仅解决了KNN算法中存在的过多参数需要实验确定的问题,还进一步提高了聚类效果。
关键词
聚类融合
自适应最近邻
annce算法
Keywords
clustering ensemble
adaptive nearest neighbors
annce
algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于自适应最近邻的聚类融合方法
黄少滨
李建
刘刚
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
2
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