-
题名基于脉冲神经网络的指挥智能体技术
- 1
-
-
作者
王栋
赵彦东
陈希飞
-
机构
北方自动控制技术研究所
-
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2024年第5期36-43,51,共9页
-
文摘
针对现有智能体技术应用于军事指挥控制领域中时存在计算资源需求高、奖励值稀疏、收敛速度慢、推理效果差的问题,提出了一种基于脉冲神经网络(spiking neural network,SNN)和分层强化学习的指挥智能体技术。基于分层强化学习思想对军事指挥智能体进行建模,利用SNN构建智能体决策模型;通过ANN-SNN转换的学习算法获得基于SNN的指挥智能体;基于“墨子”兵棋推演软件开展对比试验,与现有智能体技术相比,提出方法对计算资源的需求较低,且具有较高的博弈对抗胜率。
-
关键词
脉冲神经网络
分层强化学习
指挥智能体
ann-snn
-
Keywords
spiking neural network
hierarchical reinforcement learning
command agent
ann-snn
-
分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名光子脉冲神经网络研究历程与展望
- 2
-
-
作者
柯特
朱盈
彭楚宇
胡晓
肖希
-
机构
中国信息通信科技集团有限公司光纤通信技术和网络国家重点实验室
-
出处
《光通信研究》
2023年第1期17-31,共15页
-
基金
国家重点研发计划资助项目(2022YFB1806401)。
-
文摘
人工神经网络(ANN)学科的发展推动了信息处理技术的进步,目前,被称为第3代ANN的脉冲神经网络(SNN)以其更具生物可解释性,更适合ANN硬件实现的优势受到业界的广泛关注,并已成功应用于模式识别、医学成像和智能控制等多个领域。受制于“后摩尔时代”电子芯片的制程不断接近极限以及冯·诺依曼体系“存算分离”带来的性能瓶颈,低时延、低能耗、高带宽和高并行性的光子计算方案应用于SNN的硬件实现成为信息处理领域多学科融合的热门课题。文章介绍了光子SNN的起源,利用光学器件的特性实现神经元的行为和突触连接强度的变化进而实现SNN的研究历程和多种实现方案,总结了光子SNN目前存在的瓶颈和挑战,展望了光子SNN的未来发展趋势。
-
关键词
信息处理
人工神经网络
光子脉冲神经网络
光子计算
光学器件
-
Keywords
information processing
ANN
photonic SNN
photonic computing
optical device
-
分类号
TN29
[电子电信—物理电子学]
-
