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基于ANN-KF-BiLSTM的桥梁温度多步预测
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作者 闫文佳 江鸥 +1 位作者 李鸿先 徐嘉璐 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期131-138,共8页
利用深度学习中学习特征能力较强的人工神经网络(ANN)模型和学习时间序列能力较强的双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型,辅以卡尔曼滤波(KF)对人工神经网络模型的结果进行动态调整,基于stacking集成策略融合ANN和BiLSTM模型,构建了一个既... 利用深度学习中学习特征能力较强的人工神经网络(ANN)模型和学习时间序列能力较强的双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型,辅以卡尔曼滤波(KF)对人工神经网络模型的结果进行动态调整,基于stacking集成策略融合ANN和BiLSTM模型,构建了一个既能利用气象温度又能记忆桥梁自身温度时间序列的ANN-KF-BiLSTM模型。以云南省某连续刚构桥的温度预测为例,验证了该模型的有效性。研究结果表明:ANN-KF-BiLSTM模型在桥梁温度多步预测中表现出明显优势,在预测时间步数小于96时,拟合程度超过0.89,在预测步数达到168时,平均拟合程度仍可达到约0.76;相较于基准模型,ANN-KF-BiLSTM模型拟合程度更高,预测稳定性更好。研究结果改善了当前利用深度学习模型预测桥梁温度集中于单步预测的状况,为桥梁温度的多步预测提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 桥梁工程 桥梁温度 双向长短期记忆网络 卡尔曼滤波 ann-KF-BiLSTM模型
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基于GM-ANN模型的生态足迹时间序列预测分析——以甘肃省为例 被引量:7
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作者 赵煜 李文龙 +1 位作者 李自珍 马智慧 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期83-89,共7页
基于生态足迹、生态承载力及其变化时间动态特征的分析,应用灰色系统与神经网络理论与方法,组建了GM-ANN预测模型,以甘肃省为例进行了评价与预测分析.结果表明:1991-2009年期间,甘肃省的生态经济发展一直处于不可持续状态,人均生态足迹... 基于生态足迹、生态承载力及其变化时间动态特征的分析,应用灰色系统与神经网络理论与方法,组建了GM-ANN预测模型,以甘肃省为例进行了评价与预测分析.结果表明:1991-2009年期间,甘肃省的生态经济发展一直处于不可持续状态,人均生态足迹为1.517 hm^2/人,人均生态承载力为1.077 hm^2/人,人均生态冗余为-0.44hm^2/人.预测结果显示,到2015年和2020年,甘肃省人均生态足迹将分别达到2.503 hm^2/人和2.870 hm^2/人,而人均生态承载力将分别降至0.985 hm^2/人和0.930 hm^2/人,人均生态冗余则分别为-1.518hm^2/人和-1.940 hm^2/人.这说明未来该省生态经济仍处于不可持续状态,急需调整经济结构与消费模式,以降低其人均生态足迹和增加生态冗余值.另外,通过内插拟合能力检验分析证明,新建立的GM-ANN模型与常用的GM(1,1)模型相比,可使预测精度提高1.7%,在分析和预测不确定系统中有明显的优越性.因此,GM-ANN模型在研究生态足迹动态的过程中,有着较为广泛的应用前景. 展开更多
关键词 生态足迹 生态承载力 GM-ann模型 评价 预测 甘肃省
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基于GM-ANN模型的建筑物沉降量变化趋势预测方法 被引量:9
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作者 杨彪 李慧民 +1 位作者 孟海 裴兴旺 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期149-153,共5页
建筑物沉降观测结束之后,为降低和预防因地基不均匀沉降等因素造成的不安全事故发生率,准确预测建筑物沉降量变化趋势已引起相关科研单位的重视。首先,将人工神经网络数据分析与灰色GM(1,1)模型相结合,提出GM-ANN预测模型。然后,结合工... 建筑物沉降观测结束之后,为降低和预防因地基不均匀沉降等因素造成的不安全事故发生率,准确预测建筑物沉降量变化趋势已引起相关科研单位的重视。首先,将人工神经网络数据分析与灰色GM(1,1)模型相结合,提出GM-ANN预测模型。然后,结合工程实例验证模型对监测沉降危险点数据变化的准确性,形成Matlab拟合曲线和预测趋势图。最终,结果表明仅考虑时间因素,GM-ANN模型明显优于灰色GM(1,1)模型,可使预测精度提高将近三倍。因此,利用GM-ANN预测模型可以对建筑物安全性进行有效预测。 展开更多
关键词 建筑物 沉降观测 GM-ann模型 MATLAB仿真 安全预测
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基于ANN贡献分析及GEP算法的地铁车站土建造价预测模型 被引量:15
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作者 王杰 卢毅 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期2152-2161,共10页
科学地选取工程特征因素及预测方法对于构建一个好的造价预测模型十分关键。在选取的14个影响地铁车站土建造价特征因素中,利用神经网络贡献分析的变量选取方法,筛选出12个主要特征因素。并针对这选定的14个全部特征因素和12个主要特征... 科学地选取工程特征因素及预测方法对于构建一个好的造价预测模型十分关键。在选取的14个影响地铁车站土建造价特征因素中,利用神经网络贡献分析的变量选取方法,筛选出12个主要特征因素。并针对这选定的14个全部特征因素和12个主要特征因素分别组合BP神经网络和GEP 2种预测方法构建4个不同的造价预测模型,应用18组地铁车站土建造价和特征因素的历史数据进行实例探究,通过R2,MSE,RMSE和MaxRE 4个指标的评价,结果表明:用主要特征因素为模型输入变量能显著提高模型的预测精度,且和GEP算法组合建立的造价预测模型为最优。将主要特征因素选取和预测方法选取相结合构建求解的最优模型很好地解决了已有相关研究中选取特征因素主观性多科学性不足及未考虑特征因素选取对预测方法选取的影响问题。 展开更多
关键词 交通运输经济 特征因素 造价预测 GEP模型 ann模型 地铁车站
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GA-PLS结合PC-ANN算法提高奶粉蛋白质模型精度 被引量:3
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作者 孙谦 王加华 韩东海 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1818-1821,共4页
提出一种偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)结合用于近红外光谱(NIRS)的分析方法,以提高奶粉蛋白质模型的预测精度。首先采用基于遗传算法的波长选择法(RS-GA)优化光谱数据,建立GA-PLS模型预测奶粉蛋白线性部分;然后在RS-GA法选择... 提出一种偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)结合用于近红外光谱(NIRS)的分析方法,以提高奶粉蛋白质模型的预测精度。首先采用基于遗传算法的波长选择法(RS-GA)优化光谱数据,建立GA-PLS模型预测奶粉蛋白线性部分;然后在RS-GA法选择的波段上进行主成分分析(PCA),以主成分的得分矩阵作为ANN模型输入层,以GA-PLS预测值与真实值之差作为输出层,建立PC-ANN模型预测其非线性部分。最终预测结果为两个模型预测值之和,以模型的预测标准偏差(RMSEP)作为评价指标,以便考察新方法的有效性。同时建立线性的全谱模型(Fr-PLS),其Fr-PLS、GA-PLS和GA-PLS+PC-ANN模型的RMSEP分别为0.511,0.440和0.235。结果表明:考虑奶粉蛋白含量近红外模型的非线性部分,可以显著提高模型的预测精度,该方法也可为其它复杂体系模型精度的提高提供借鉴。 展开更多
关键词 近红外光谱 GA-PLs PC-ann 模型精度 奶粉 蛋白质
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应用人工神经网络(ANN)分析热泵型海水淡化系统产水特性 被引量:3
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作者 高蓬辉 成珂 张鹤飞 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期559-563,共5页
利用人工神经网络来模拟仿真热泵型海水淡化系统的性能。以空气入口干球温度和湿球温度、预冷器进口冷却水温度、预冷器出口冷却水温度、海水喷淋温度作为输入参数,建立了海水淡化系统产水(淡水)模型。对建好的神经网络模型经训练学习后... 利用人工神经网络来模拟仿真热泵型海水淡化系统的性能。以空气入口干球温度和湿球温度、预冷器进口冷却水温度、预冷器出口冷却水温度、海水喷淋温度作为输入参数,建立了海水淡化系统产水(淡水)模型。对建好的神经网络模型经训练学习后,用来模拟预测预冷器和蒸发器的产水值,并且与数值模拟产水值、实验产水值进行了比较,误差较小。表明利用人工神经网络(ANN)建立的热泵型海水淡化系统仿真模型取得了满意的结果。 展开更多
关键词 海水淡化 热泵 BP神经网络 ann模型
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土地利用变化的ANN-CA模拟研究--以西南喀斯特地区猫跳河流域为例 被引量:30
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作者 王磊 王羊 蔡运龙 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期116-122,共7页
为了准确把握西南喀斯特地区土地利用格局的变化规律,以贵州省猫跳河流域为例,采用人工神经网络与元胞自动机的耦合模型对喀斯特地区1990—2002年间的土地利用格局变化进行了模拟。将模拟结果与实际土地利用图进行对比发现:在数量变化方... 为了准确把握西南喀斯特地区土地利用格局的变化规律,以贵州省猫跳河流域为例,采用人工神经网络与元胞自动机的耦合模型对喀斯特地区1990—2002年间的土地利用格局变化进行了模拟。将模拟结果与实际土地利用图进行对比发现:在数量变化方面,两者的混淆矩阵和性能指数的总精度分别达到了87.62%和57.36%;在空间格局方面,模拟结果的景观格局指数均接近真实值。研究结果表明,该模型模拟精度较高且可操作性强,能够作为西南喀斯特地区小尺度范围土地利用变化研究的有效工具。 展开更多
关键词 土地利用/覆被变化 人工神经网络 元胞自动机 ann-CA耦合模型 贵州省猫跳河流域
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基于ANN的岩土体热阻系数预测模型研究 被引量:6
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作者 张涛 王才进 +1 位作者 刘松玉 段隆臣 《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期381-391,共11页
为准确预测土体热阻系数,通过室内热探针测试与数据分析,简要分析了含水量、干密度、矿物成分和颗粒形态等因素对土体热传导特性的影响,利用人工神经网络(ANN)技术,建立了计算土体热阻系数的预测模型,并与传统经验关系模型进行对比,明... 为准确预测土体热阻系数,通过室内热探针测试与数据分析,简要分析了含水量、干密度、矿物成分和颗粒形态等因素对土体热传导特性的影响,利用人工神经网络(ANN)技术,建立了计算土体热阻系数的预测模型,并与传统经验关系模型进行对比,明确所提计算模型的可靠性与优越性.结果表明:土体传热性能受众多因素影响,其热阻系数难以准确估算,基于ANN的计算模型可以较好地解决这一问题;以含水量和干密度为输入参数的单个模型适用于特定类型土体,而4个输入参数(含水量、干密度、黏粒含量和石英含量)的广义模型不受此限制,增加相关输入参数可有效保证模型计算结果的精确度;单个模型和广义模型的计算结果与实测结果吻合良好,预测能力均显著优于传统经验关系模型;对于工程性质差异显著、沉积环境复杂的不同类型土体,建议优先选用广义模型来估算其热阻系数. 展开更多
关键词 岩土材料 热阻系数 人工神经网络 预测模型 经验公式
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基于混合ANN-Petri网的过程控制建模 被引量:3
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作者 李宏光 赵立雄 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第z1期45-47,共4页
针对混有离散事件的连续化工过程,提出了基于混合ANN-Petri网的控制建模方法。采用神经网络与Petri网的有效结合,较好地描述了化工过程连续和离散的混杂特性,并以某化工蒸发过程为例,进行了详细的讨论和分析,建立了混杂过程的控制模型,... 针对混有离散事件的连续化工过程,提出了基于混合ANN-Petri网的控制建模方法。采用神经网络与Petri网的有效结合,较好地描述了化工过程连续和离散的混杂特性,并以某化工蒸发过程为例,进行了详细的讨论和分析,建立了混杂过程的控制模型,并且给出了仿真结果。 展开更多
关键词 混杂过程 混合PETRI网 人工神经元网络 建模 控制
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变速直膨式空调系统运行特性的稳态ANN模型 被引量:5
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作者 李钊 邓仕明 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期54-60,共7页
在假设系统输出显、潜冷量的相对值在不同的蒸发器入口空气状态下不发生明显变化的前提下,本文针对实验用变速直膨式空调系统建立了稳态人工神经网络(ANN)模型,预测其在不同压缩机、风机转速组合下的系统输出,利用输出显、潜冷量的相对... 在假设系统输出显、潜冷量的相对值在不同的蒸发器入口空气状态下不发生明显变化的前提下,本文针对实验用变速直膨式空调系统建立了稳态人工神经网络(ANN)模型,预测其在不同压缩机、风机转速组合下的系统输出,利用输出显、潜冷量的相对值可以消除室内空气状态对系统输出的影响。通过稳态实验获得数据训练、检测并验证ANN模型预测变速直膨式系统运行特性的准确性,并通过非训练状态点下的稳态实验验证所提出假设与ANN模型的适用性。ANN模型的训练、检测以及验证实验结果的最大误差均小于5%,平均误差均小于3%,表明该稳态ANN模型可以在训练状态点以及非训练状态点较为准确地预测变速直膨式系统的运行特性。 展开更多
关键词 空气调节系统 稳态ann模型 稳态实验 直接膨胀
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基于ANN—产量的耕地地力定量评价模型及其应用 被引量:33
11
作者 王瑞燕 赵庚星 陈丽丽 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期113-118,共6页
管理水平近似条件下的作物实际产量是耕地地力等级的直观反映,在目前传统耕地地力评价AHP-模糊评判方法的基础上,尝试建立耕地地力的ANN—产量定量评价模型,并以山东省鱼台县为研究对象进行了实例研究。采用相对隶属度对各评价指标进行... 管理水平近似条件下的作物实际产量是耕地地力等级的直观反映,在目前传统耕地地力评价AHP-模糊评判方法的基础上,尝试建立耕地地力的ANN—产量定量评价模型,并以山东省鱼台县为研究对象进行了实例研究。采用相对隶属度对各评价指标进行描述,以实际产量为目标输出标准,经神经网络训练得到评价模型。与传统方法相比,模型不仅能反映耕地地力评价的非线性特征,而且评价过程中不需要确定权重,消除了传统方法确定权值时人为因素的影响,增加了评价结果的客观性。通过与传统方法的对比发现,该模型评价结果与现行耕地地力评价方法的结果较为一致,为耕地地力的定量评价探索了一条新路。 展开更多
关键词 耕地地力 ann-产量 定量评价模型
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基于GA-ANN模型的A^2/O工艺运行参数优化 被引量:1
12
作者 邱微 吴克祥 +2 位作者 江进 赫俊国 袁一星 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期117-121,共5页
影响A^2/O工艺运行的参数有许多,这些因素相互联系、相互作用,影响工艺效率.为了弥补控制单一变量法或者设计正交试验法的不足,综合考察多种运行参数对工艺运行效果的影响,建立了基于遗传算法进行全局寻优的神经网络模型(GA-ANN模型),... 影响A^2/O工艺运行的参数有许多,这些因素相互联系、相互作用,影响工艺效率.为了弥补控制单一变量法或者设计正交试验法的不足,综合考察多种运行参数对工艺运行效果的影响,建立了基于遗传算法进行全局寻优的神经网络模型(GA-ANN模型),并应用于某城市污水处理厂A^2/O工艺的运行优化.获得该厂调试运行期间154组有效监测数据后,随机选取2/3的数据用于GA-ANN模型的求解,1/3的数据用于模型的检验,对工艺运行参数进行优化,得到最佳运行参数组合.结果显示,建立基于遗传算法的神经网络模型用于A^2/O工艺运行参数的优化是可行的,可以为污水处理厂运行参数的设置提供理论参考,对调试工作、提高工艺运行效率具有一定的实际指导意义. 展开更多
关键词 城市污水 A2/O 运行参数 GA-ann模型
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基于CBR和ANN的精纺纱智能化加工研究与实践 被引量:6
13
作者 殷祥刚 吕志军 于伟东 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2006年第5期5-8,共4页
基于事例的推理(CBR)和人工神经网络(ANN)技术,建立了精毛纺纱线质量智能预报加工模型。通过CBR,根据所加工产品的主要特征,能够从历史数据库中快速提取出与设计特征参数最为相似的案例,相似性高的案例排在检索案例前面。利用ANN预报模... 基于事例的推理(CBR)和人工神经网络(ANN)技术,建立了精毛纺纱线质量智能预报加工模型。通过CBR,根据所加工产品的主要特征,能够从历史数据库中快速提取出与设计特征参数最为相似的案例,相似性高的案例排在检索案例前面。利用ANN预报模型对所调整方案的效果进行评价,一方面可以通过调整相应的加工工艺参数及产品质量指标,预测所加工纱线的质量指标,并与实际要求比较,确定最终的加工参数;另一方面,根据所要加工纱线的质量要求,反演所需毛条的相关质量指标,以便企业能够用较低的原料成本生产同样质量的纱线。 展开更多
关键词 CBR ann 智能预报模型 纱线质量 毛条指标
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AnnAGNPS模型在黄土丘陵沟壑区小流域的适用性评价 被引量:6
14
作者 闫胜军 郭青霞 +2 位作者 闫瑞 赵富才 李洋旸 《水资源与水工程学报》 2016年第1期13-19,25,共8页
在水土流失较严重、生态环境较脆弱的黄土丘陵沟壑区定量化研究土壤侵蚀对于合理利用土地及保护环境显得尤为重要。本文运用基于过程的Ann AGNPS模型对典型黄土丘陵沟壑区-岔口小流域的水土流失进行模拟,以5场次暴雨径流量及泥沙量评价... 在水土流失较严重、生态环境较脆弱的黄土丘陵沟壑区定量化研究土壤侵蚀对于合理利用土地及保护环境显得尤为重要。本文运用基于过程的Ann AGNPS模型对典型黄土丘陵沟壑区-岔口小流域的水土流失进行模拟,以5场次暴雨径流量及泥沙量评价模型适用性。模拟结果表明:模型能较好的模拟地表径流,模拟相对误差为-21.46%-2.26%,确定性系数R2为0.99,Nash-Sutcliffe系数为0.99。模型对泥沙模拟精度较低。对岔口小流域土壤侵蚀定量分析表明,单位面积泥沙流失量最严重的区域集中在坡耕地上,尤以核桃树与玉米间种的坡耕地流失最大。 展开更多
关键词 径流模拟 泥沙模拟 ann AGNPS模型 土壤侵蚀 适用性评价 黄土丘陵沟壑区
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基于ANN-GARCH模型的中国股市收益非对称波动拟合能力研究 被引量:1
15
作者 丁岚 苏治 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第7期22-26,共5页
在传统的非对称GARCH模型上加入ANN逻辑项,从而提高了模型的非对称性描述能力。不同于"黑箱"式的神经网络计算,这种方法的ANN逻辑项是可见、可分析的。通过对上证综指、深证综指和恒生指数的实证研究,发现三个市场都存在"... 在传统的非对称GARCH模型上加入ANN逻辑项,从而提高了模型的非对称性描述能力。不同于"黑箱"式的神经网络计算,这种方法的ANN逻辑项是可见、可分析的。通过对上证综指、深证综指和恒生指数的实证研究,发现三个市场都存在"杠杆效应"。研究表明:ANN-GARCH模型总体上比传统模型的拟合效果更好,预测能力更强。 展开更多
关键词 收益率波动性 非对称GARCH模型 ann-GARCH模型
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ANN技术在地下水含水量预测建模中的研究与应用 被引量:3
16
作者 宋洪伟 刘继朝 +3 位作者 石建省 张翼龙 夏凡 苗青壮 《中国地质》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期1081-1086,共6页
将人工神经网络(ANN)技术引入到地下水含水量预测工作,以华北平原和河套平原为试验场,以若干已知钻孔为验证,采用激电和电阻率测深等地面物探方法获取视电阻率ρS、视极化率ηS、半衰时Th、衰减度D和偏离度σ等参数为输入神经元对单孔... 将人工神经网络(ANN)技术引入到地下水含水量预测工作,以华北平原和河套平原为试验场,以若干已知钻孔为验证,采用激电和电阻率测深等地面物探方法获取视电阻率ρS、视极化率ηS、半衰时Th、衰减度D和偏离度σ等参数为输入神经元对单孔单位涌水量建立人工神经网络预测模型。同时,为消除不同地区矿化度的影响,通过实验对比引入综合参数T",改良了输入神经元的配比。最终建立以半衰时Th、衰减度D、偏离度σ和综合参数T"为输入神经元的含水量预测模型,进一步提高了预测精度。通过检验,发现所建立的模型对平原地区进行含水量的定量预测有着较好的效果,为含水量预测工作研究与发展带来了新理念、打开了新思路。 展开更多
关键词 ann 涌水量 矿化度 偏离度 预测模型
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基于RS-ANN知识员工离职模型及预警研究 被引量:1
17
作者 曹安照 高来鑫 徐荣 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第5期94-97,共4页
以相关文献作为研究基础,确定知识型员工离职的相关因素,利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集—神经网络(RS-ANN)员工离职预警模型;并将该模型应用于员工离职预警数据进行实例验证,该模型预警速度快,离职预... 以相关文献作为研究基础,确定知识型员工离职的相关因素,利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集—神经网络(RS-ANN)员工离职预警模型;并将该模型应用于员工离职预警数据进行实例验证,该模型预警速度快,离职预警正确率高。 展开更多
关键词 粗糙集-神经网络(RS-ann) 知识型员工离职模型 预警
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基于ANN理论的混响时间快速预测方法 被引量:1
18
作者 凌代俭 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期407-411,共5页
运用人工神经网络 (ANN)的BP算法 ,在分析混响时间的各种影响因素的基础上 ,提出厅堂混响时间的快速预测方法。该方法具有速度快、使用方便、精度高、可考虑的因素多等特点。实例计算表明 。
关键词 混响时间 人工神经网络 ann BP模型 建筑设计 音质评价 快速预测方法
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基于快速BP算法的ANN模型在财务失败预测上的应用 被引量:2
19
作者 耿克红 李忠民 《西北农林科技大学学报(社会科学版)》 2005年第6期66-69,共4页
对企业财务状况的正确判断关系着企业的生存和发展,因此建立合理的财务失败预测模型是财务研究的热点。在企业财务失败预测模型中引入基于快速BP算法的人工神经网络,克服了标准BP算法的不足,比Fisher判别分析模型有着更强的预测能力。
关键词 财务失败 快速BP算法 人工神经网络模型 FISHER判别分析
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基于多ANN的复杂函数学习策略
20
作者 高峰 李人厚 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第10期16-21,36,共7页
针对多层前馈人工神经元网络,提出了一种多ANN逼近策略,与单ANN方法相比较,逼近能力、适应能力、泛化能力等都有了很大的提高.它可应用于复杂系统的建模和辨识.
关键词 ann模型 逼近 神经网络 复杂函数
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