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基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的煤炭企业物资消耗预测模型 被引量:4
1
作者 陈建生 王立杰 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期760-763,共4页
针对煤炭企业传统物资消耗预测中存在的不足,以及影响煤炭企业物资消耗的因素复杂等特点,建立一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的物资消耗预测模型.并结合某大型煤炭企业采矿生产中所消耗的钢材量和相对应的影响因素,对模型的预... 针对煤炭企业传统物资消耗预测中存在的不足,以及影响煤炭企业物资消耗的因素复杂等特点,建立一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的物资消耗预测模型.并结合某大型煤炭企业采矿生产中所消耗的钢材量和相对应的影响因素,对模型的预测效果进行了验证. 展开更多
关键词 自适应 神经网络 模糊推理系统 煤炭企业 物资消耗 预测
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自适应神经模糊推理系统(ANFIS)及其仿真 被引量:24
2
作者 顾秀萍 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第2期48-49,53,共3页
自适应神经网络模糊推理系统ANF IS是模糊控制与神经网络控制结合的产物。讨论了ANF IS的结构及其特点,并利用M ATLAB的专用工具箱进行了仿真研究,取得满意的效果。
关键词 模糊控制 神经网络控制 自适应神经网络模糊推理系统 仿真
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自适应神经模糊推理系统(ANFIS)及其仿真 被引量:27
3
作者 张小娟 《电子设计工程》 2012年第5期11-13,共3页
以一个非线性模型为研究对象,通过对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模机理的研究建立了非线性实例模糊模型,借助MATLAB中ANFIS的功能讨论隶属度函数的数目、ANFIS输出、训练误差等对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的影响,取得了良好... 以一个非线性模型为研究对象,通过对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模机理的研究建立了非线性实例模糊模型,借助MATLAB中ANFIS的功能讨论隶属度函数的数目、ANFIS输出、训练误差等对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的影响,取得了良好的效果。结果表明利用ANFIS进行非线性系统建模和辨识是可行的,其辩识精度很高。 展开更多
关键词 自适应神经模糊推理系统 非线性系统 非线性 隶属度 仿真
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基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测 被引量:4
4
作者 罗可 郭恒 唐贤瑛 《水科学与工程技术》 2005年第6期56-58,共3页
采用ANFIS(AdaptiveNeuro-FuzzyInterferenceSystem)进行电力系统短期负荷预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。利用某局网负荷数据... 采用ANFIS(AdaptiveNeuro-FuzzyInterferenceSystem)进行电力系统短期负荷预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。利用某局网负荷数据对网络进行训练和检测,所得结果表明利用ANFIS预测负荷有效。 展开更多
关键词 自适应神经模糊推理系统 电力系统 短期负荷 预测
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基于能量熵和自适应神经模糊推理系统的齿轮故障诊断
5
作者 高淑婷 刘裕鹏 王满意 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期294-300,共7页
为了解决齿轮振动信号中出现噪声污染严重,故障特征信息提取困难的问题,提出了基于能量熵和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的齿轮故障诊断方法。将预处理后的振动信号作自适应噪声完备经验模式(CEEMDAN)分解,可获得不同尺度的本征模态函... 为了解决齿轮振动信号中出现噪声污染严重,故障特征信息提取困难的问题,提出了基于能量熵和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的齿轮故障诊断方法。将预处理后的振动信号作自适应噪声完备经验模式(CEEMDAN)分解,可获得不同尺度的本征模态函数(IMF);由于各IMF包含主要故障特征信息,且不同故障状态下各IMF分布有明显不同,因此通过计算能量熵来量化故障时频域特征,构造出表征模态分量信息的特征向量;以此输入ANFIS进行样本的学习和训练,在自适应调整网络参数和隶属函数后,获得最优ANFIS。实验结果表明:该方法诊断结果准确率近乎100%,可有效地识别故障类型。 展开更多
关键词 齿轮 能量熵 经验模态分解 自适应神经模糊推理系统 故障诊断
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基于自适应神经模糊推理系统的陀螺建模方法 被引量:3
6
作者 刘斌 王常虹 蔡美华 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期474-478,共5页
系统地介绍了近年来陀螺信号处理中出现的各种主要的滤波方法,并分析了各自的优缺点。针对陀螺输出信号自身的特点,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统的陀螺滤波方法,建立了陀螺误差模型。提出的滤波方法同时具有神经网络与模糊逻... 系统地介绍了近年来陀螺信号处理中出现的各种主要的滤波方法,并分析了各自的优缺点。针对陀螺输出信号自身的特点,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统的陀螺滤波方法,建立了陀螺误差模型。提出的滤波方法同时具有神经网络与模糊逻辑推理的优点,从而有效地减小了建模误差。分别探讨了陀螺静态时的零偏信号估计模型与敏感动态信号时的滤波方案。由仿真结果可以看出,该方法可以有效地估计陀螺的零偏,并能抑制陀螺输出信号中的噪声。 展开更多
关键词 陀螺 滤波 自适应神经模糊推理系统 零偏
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自适应神经模糊推理系统在起重机稳钩控制中的应用 被引量:3
7
作者 黄士涛 胡全义 +1 位作者 马进元 乔桐 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 2007年第1期21-25,共5页
起重机小车─吊重系统具有多变量、非线性和钢丝绳长度不确定性的特点,造成吊物移动过程中摇摆很难控制.提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的控制方法应用于起重机的稳钩控制,该方法采用反向传播算法(BP)和最小二乘算法(LS)的... 起重机小车─吊重系统具有多变量、非线性和钢丝绳长度不确定性的特点,造成吊物移动过程中摇摆很难控制.提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的控制方法应用于起重机的稳钩控制,该方法采用反向传播算法(BP)和最小二乘算法(LS)的混合算法对小车─吊重系统样本数据进行学习,调整各变量的隶属度函数,自动产生模糊规则.仿真结果表明,这种控制方法对小车─吊重系统的摇摆角度和小车位置的控制过程具有良好的动态性能和较强的鲁棒性能,说明了自适应神经模糊推理系统在起重机稳钩控制中的有效性. 展开更多
关键词 自适应神经模糊推理系统 防摇控制 混合学习算法
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基于T-S模型的交通状态自适应神经模糊推理系统建模与仿真 被引量:4
8
作者 朱广宇 刘克 乔梁 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期96-101,共6页
针对交通状态的识别诊断问题,引入驾驶人对交通拥堵程度的感知评价作为模型的学习目标,并建立了基于T-S(Takag-i Sugeno)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型.通过仿真,证明所建立的模型具有较快的收敛速度与较高的识别精度,对交... 针对交通状态的识别诊断问题,引入驾驶人对交通拥堵程度的感知评价作为模型的学习目标,并建立了基于T-S(Takag-i Sugeno)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型.通过仿真,证明所建立的模型具有较快的收敛速度与较高的识别精度,对交通状态的识别问题研究具有一定的泛化能力和较强的应用效果. 展开更多
关键词 交通状态评价 T-S模型 自适应神经模糊推理系统 驾驶人感受 交通拥堵
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自适应神经模糊推理系统在汽车发动机转速预测中的应用 被引量:12
9
作者 袁宇鹏 杨璐溦 刘洋 《新型工业化》 2014年第12期31-35,共5页
研究发动机转速对于提升汽车性能具有重要的理论意义与实用价值。本文针对汽车发动转速的测试领域提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS,Adaptive neural-network-based fuzzy inference system)的发动机转速预测方法,构建了以... 研究发动机转速对于提升汽车性能具有重要的理论意义与实用价值。本文针对汽车发动转速的测试领域提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS,Adaptive neural-network-based fuzzy inference system)的发动机转速预测方法,构建了以加速踏板位置与发动机节气门位置作为输入,发动机转速作为输出的二输入一输出ANFIS网络。并通过针对CAN总线实时采集的实验数据作为网络训练样本,在Matlab平台上对于不同隶属度函数数量的ANFIS网络进行性能对比。仿真结果表明,当ANFIS隶属度函数数量为5时,本系统能够实现较优的测试效果,且训练时间较短。 展开更多
关键词 发动机转速 自适应神经模糊推理系统 MATLAB CAN总线
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一种基于自适应神经模糊推理系统的多AUV协同定位方法 被引量:8
10
作者 徐博 李盛新 +2 位作者 王连钊 段腾辉 姚贺 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期440-447,共8页
针对多自主水下航行器(AUVs)在恶劣水下环境通信数据包丢失的情况,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的多AUV协同定位方法。将传统的扩展卡尔曼滤波(EKF)与ANFIS相结合。在协同定位系统正常通信时,跟随AUV的位置由EKF估计得... 针对多自主水下航行器(AUVs)在恶劣水下环境通信数据包丢失的情况,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的多AUV协同定位方法。将传统的扩展卡尔曼滤波(EKF)与ANFIS相结合。在协同定位系统正常通信时,跟随AUV的位置由EKF估计得到,并利用该阶段收集的数据对ANFIS模型进行训练;当通信包丢失时,ANFIS进入预测过程,ANFIS根据输入数据预测跟随AUV的位置。利用湖试数据验证了所提方法的有效性。实验结果表明,当通信包丢失时,ANFIS能够根据输入数据有效地预测AUV的位置。在通信包丢失时,所提方法平均定位误差与无ANFIS辅助的EKF滤波比较,平均定位误差减小78%,均方根误差减少77%,具有更好的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 自主水下航行器 协同定位 自适应神经模糊推理系统 扩展卡尔曼滤波 通信包丢失
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基于自适应神经模糊推理系统的变压器故障诊断 被引量:1
11
作者 赵峰 苏宏升 《中国高新技术企业》 2008年第4期69-70,77,共3页
在分析利用变压器油中溶解气体进行变压器故障诊断的基础上,本文提出一种基于自适应神经模糊推理系统的变压器绝缘故障诊断方法。该方法能自动跟踪输入数据特征的变化,弥补模糊诊断系统的不足。变压器故障诊断实例表明该方法适应性强,... 在分析利用变压器油中溶解气体进行变压器故障诊断的基础上,本文提出一种基于自适应神经模糊推理系统的变压器绝缘故障诊断方法。该方法能自动跟踪输入数据特征的变化,弥补模糊诊断系统的不足。变压器故障诊断实例表明该方法适应性强,正确率高,是一种非常有效的变压器绝缘故障诊断方法。 展开更多
关键词 变压器 自适应神经模糊推理系统(anfis) DGA 故障诊断
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基于自适应神经模糊推理系统的微波炉温度控制 被引量:1
12
作者 彭玉楼 路秋静 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2004年第2期42-44,85,共4页
针对微波炉温度对象的不确定性,作者提出了用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对微波炉温度进行自适应控制的自适应神经模糊控制器。对ANFIS训练及检验的结果表明,该自适应神经模糊控制器具有较高的控制精度,控制效果较好。
关键词 自适应神经模糊推理系统 微波炉 温度控制 建模 控制精度
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自适应神经网络模糊推理系统在结构振动主动控制中的研究 被引量:1
13
作者 何敏 王建国 《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》 2006年第4期11-13,18,共4页
运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本,由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数,设计自适应神经网络模糊控制器,通过某结构地震波作用下振动控制的数字仿真,表明自适应神经网络模糊推理系统可以有效地应用到结构控... 运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本,由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数,设计自适应神经网络模糊控制器,通过某结构地震波作用下振动控制的数字仿真,表明自适应神经网络模糊推理系统可以有效地应用到结构控制中。 展开更多
关键词 自适应神经网络模糊推理系统 结构振动控制 数字仿真
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基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识 被引量:12
14
作者 王亚波 周强 +1 位作者 王伟刚 王莹 《中国造纸》 CAS 北大核心 2017年第12期56-62,共7页
针对造纸生产线上宽幅高速纸机纸病检测系统快速性和精确性的挑战,提出"工业相机+FPGA(Field-Programmable Gate Array)+计算机"模式下的基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识方法。使用CCD相机采集纸张图像,通过FPGA完... 针对造纸生产线上宽幅高速纸机纸病检测系统快速性和精确性的挑战,提出"工业相机+FPGA(Field-Programmable Gate Array)+计算机"模式下的基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识方法。使用CCD相机采集纸张图像,通过FPGA完成图像预处理和一次辨识(粗辨识+过辨识);计算机通过自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对疑似纸病区域二次辨识(精确辨识),判断出纸病和种类。实验表明,该方法能够准确地辨识各种纸病。 展开更多
关键词 机器视觉 FPGA 纸病二次辨识 自适应神经模糊推理系统(anfis)
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自适应神经-模糊推理系统在桥梁状态评估中的应用 被引量:9
15
作者 魏迪 谢旭 +1 位作者 张治成 张鹤 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2015-2022,共8页
以钢筋混凝土中小跨径梁式桥为对象,根据结构特征和《公路养护技术规范》(JTJ 073-96)建立了主梁耐久性评估指标体系,确定了评估指标的分级标准,开发了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的主梁耐久性评估系统.提出了根据统计学原理模... 以钢筋混凝土中小跨径梁式桥为对象,根据结构特征和《公路养护技术规范》(JTJ 073-96)建立了主梁耐久性评估指标体系,确定了评估指标的分级标准,开发了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的主梁耐久性评估系统.提出了根据统计学原理模拟桥梁检查数据和专家意见调查数据的方法,比较了教师数据数量对系统训练结果的影响.模拟教师数据验证结果表明,系统具有良好的学习能力和实际应用能力.应用某市三环路上的13座桥梁110根主梁的实测数据,验证了学习后的系统能够快速有效地模仿专家非线性模糊推理能力. 展开更多
关键词 钢筋混凝土桥梁 中小跨径 状态评估 耐久性 自适应神经-模糊推理系统
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基于自适应神经模糊推理系统的平行泊车路径规划 被引量:3
16
作者 张家旭 王晨 +2 位作者 郭崇 滕飞 李东燃 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期323-329,共7页
针对常见的平行泊车场景,提出一种基于自适应神经模糊推理系统的平行泊车路径规划方法。以基于优化算法的泊车路径规划方法得出的泊车路径作为训练样本,利用Python脚本语言建立以自适应遗传算法和拟牛顿法为内核的自动化训练框架,使自... 针对常见的平行泊车场景,提出一种基于自适应神经模糊推理系统的平行泊车路径规划方法。以基于优化算法的泊车路径规划方法得出的泊车路径作为训练样本,利用Python脚本语言建立以自适应遗传算法和拟牛顿法为内核的自动化训练框架,使自动训练后的自适应神经模糊推理系统既可继承基于优化算法的泊车路径规划方法适用范围更广的优势,又有效解决该方法求解过程计算量大的问题。通过仿真分析验证所提出方法的可行性和有效性,结果表明:自动训练后的自适应神经模糊推理系统可依据汽车初始泊车位姿和泊车位信息快速规划出可行的平行泊车路径。 展开更多
关键词 平行泊车路径规划 自适应神经模糊推理系统 自适应遗传算法 拟牛顿法 自动化训练框架
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自适应神经模糊推理系统及其在态势评估中的应用 被引量:5
17
作者 付鹏 张濡川 《现代电子技术》 2005年第7期61-64,共4页
通过对自适应神经模糊推理系统及其应用在空中态势评估中的初探,提出把模糊逻辑推理系统运用到空中态 势的评估的新方法。并分析了单纯的模糊推理系统应用在态势评估中的局限,提出了应用自适应神经模糊推理系统的改进 方法,初步探... 通过对自适应神经模糊推理系统及其应用在空中态势评估中的初探,提出把模糊逻辑推理系统运用到空中态 势的评估的新方法。并分析了单纯的模糊推理系统应用在态势评估中的局限,提出了应用自适应神经模糊推理系统的改进 方法,初步探讨了威胁度估计的自适应神经网模糊系统模型的建立。经过对系统的检验,证明其具有较高的可靠性和时效 性,应用前景非常广阔。 展开更多
关键词 自适应神经模糊推理系统 威胁度估计 态势评估 智能评估
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基于自适应神经模糊推理系统的风速数据补齐 被引量:2
18
作者 崔晗 《黑龙江科技信息》 2017年第11期35-35,共1页
风电场测风数据的完整性和准确性在风电场的选址、设计、运行中具有重要意义。利用测风塔不同高度风速具有相关性这一特性可以对风电场缺失的测风数据进行补齐;本文中采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型对丢失数据进行补齐和优化,... 风电场测风数据的完整性和准确性在风电场的选址、设计、运行中具有重要意义。利用测风塔不同高度风速具有相关性这一特性可以对风电场缺失的测风数据进行补齐;本文中采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型对丢失数据进行补齐和优化,以测风塔70m和10m风速为输入数据,计算60m风速。对实测数据的仿真计算结果表明,用所提出的方法进行数据补齐后风速数据的计算结果误差较低,准确率高。 展开更多
关键词 数据插值 自适应神经模糊推理系统 数据补齐
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基于自适应神经模糊推理算法的无人机电推进燃料电池供气系统性能优化 被引量:6
19
作者 李勇 韩非非 张昕喆 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1395-1409,共15页
针对无人机采用的聚合物交换膜燃料电池和锂离子电池的混合动力电推进系统,研究开发了一种基于自适应神经模糊推理系统的电源管理控制技术,以控制混合动力电推进系统,同时优化燃料电池供气系统的性能。用无人机混合电推进系统数学模型,... 针对无人机采用的聚合物交换膜燃料电池和锂离子电池的混合动力电推进系统,研究开发了一种基于自适应神经模糊推理系统的电源管理控制技术,以控制混合动力电推进系统,同时优化燃料电池供气系统的性能。用无人机混合电推进系统数学模型,研究了燃料电池电流与燃料电池供气系统压缩机功率之间的关系,建立了燃料电池电流与最佳压缩机功率关系的参考模型。在参考模型的基础上,引入自适应控制器来优化燃料电池供气系统的性能。基于自适应神经模糊推理系统的控制器将压缩机的实际运行功率动态调整到参考模型中定义的最佳值。自适应控制器的在线学习和训练能力用来辨识燃料电池电流的非线性变化,并产生压缩机电机电压的控制信号,以优化燃料电池供气系统的性能。在Matlab仿真环境中,开发了质子交换膜燃料电池和锂离子混合动力电推进系统模型,并对所设计的控制器进行了仿真分析。结果表明,基于自适应神经模糊推理系统的控制器为燃料电池供气系统压缩机性能优化提供了一种新颖而全面的途径,使燃料电池供气系统获得最大净功率输出。将燃料电池系统的净功率输出与最佳压缩机功率和恒定压缩机功率进行比较,发现优化的压缩机功率配置比恒定的压缩机功率配置节能2.62%。同时,燃料电池自适应神经模糊推理系统控制器优化了燃料电池供气系统的能量利用。 展开更多
关键词 无人机 自适应控制器 神经模糊推理算法 电推进 燃料电池 供气系统 性能优化
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边坡变形时序分析的进化-自适应神经模糊推理模型 被引量:7
20
作者 刘开云 魏博 刘保国 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期56-62,共7页
变形监测与预报是保证边坡工程施工安全与工程质量的重要措施,但由于位移时间序列的强非线性,边坡变形预报成为非常困难的问题.自适应模糊神经推理系统(ANFIS)有优越的学习和泛化性能,而遗传算法(GA)是优秀的全局优化工具.采用遗传算法... 变形监测与预报是保证边坡工程施工安全与工程质量的重要措施,但由于位移时间序列的强非线性,边坡变形预报成为非常困难的问题.自适应模糊神经推理系统(ANFIS)有优越的学习和泛化性能,而遗传算法(GA)是优秀的全局优化工具.采用遗传算法优化ANFIS参数,并编制了相应的计算程序.结合三峡工程永久船闸施工变形监测和新滩滑坡变形监测,建立了边坡变形时序分析的GA-ANFIS智能模型.为了对比该模型的预测精度,采用GA优化支持向量回归(SVR)和BP神经网络的模型参数,编制了GA-SVR及GA-BP程序,对相同的算例进行了变形预测分析.按滚动预测法对三峡永久船闸高边坡和新滩滑坡的计算结果表明,文中提出的GA-ANFIS模型能够获得比GA-SVR和GA-BP模型更高的预测精度,可以应用于边坡工程变形监测预报分析,并为类似工程提供参考. 展开更多
关键词 边坡工程 变形预测 自适应神经模糊推理系统 遗传算法 智能模型
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