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基于AMMI模型和GGE双标图的水稻区域试验综合分析 被引量：4
1
作者 智琳然 孙菊英 +6 位作者 柯瑷 王雪刚 王小虎 马刚 唐乐尧 陈天晔 黄天琪 《中国种业》 2025年第2期89-94,共6页
为合理评价水稻区域试验中各参试品种的丰产性、稳产性、区域适应性,为后续新品种推广提供参考依据,在参照生育期及其他农艺性状表现的前提下,重点采用AMMI模型和GGE双标图对2023年浙江大学科企水稻联合体长江中下游单季晚粳组水稻区域... 为合理评价水稻区域试验中各参试品种的丰产性、稳产性、区域适应性,为后续新品种推广提供参考依据,在参照生育期及其他农艺性状表现的前提下,重点采用AMMI模型和GGE双标图对2023年浙江大学科企水稻联合体长江中下游单季晚粳组水稻区域试验中的10个品种在10个试验点的产量数据进行了综合分析。结果表明,基因型效应和环境效应以及基因型与环境的互作效应对参试品种产量产生了显著或极显著影响;品种丰产性、稳产性方面,高产的品种有嘉科优207、常优20-16、华糯优205、浙大粳优6号、嘉两优8538,稳产性好的品种有常优20-16、嘉两优8538和华糯优205;品种广适性方面,常优20-16和华糯优205适宜种植的地点相对较多,广适性更好。以上结果可为后续新审定品种的推广应用提供一定的参考依据。 展开更多
关键词 水稻 区域试验 ammi模型 GGE双标图 丰产性 稳产性 广适性
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基于AMMI模型和GGE双标图评价江苏淮北夏大豆区域试验品种丰产性及适应性
2
作者 李曙光 傅蒙蒙 +4 位作者 王亚琪 赵志鑫 余希文 杨加银 徐海风 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第9期33-40,共8页
为筛选出江苏省淮北地区高产稳产的大豆品种和理想试点,利用AMMI模型和GGE双标图,对2023年江苏省淮北夏大豆区域试验的16个参试品种的丰产性、稳产性、适应性及8个试点的区分力、代表性进行综合评价。结果表明,基因型、环境、基因型与... 为筛选出江苏省淮北地区高产稳产的大豆品种和理想试点,利用AMMI模型和GGE双标图,对2023年江苏省淮北夏大豆区域试验的16个参试品种的丰产性、稳产性、适应性及8个试点的区分力、代表性进行综合评价。结果表明,基因型、环境、基因型与环境互作效应对大豆产量均存在极显著影响。参试的大豆品种中,徐1225-2、淮豆2007、泗豆638、淮豆2123、徐11015具有较高的丰产性;而徐豆18、苏夏HT039、泗豆638、淮豆2007、徐1225-2具有较好的稳产性。淮豆2007、徐1225-2、泗豆638具有较高的丰产性和稳产性,并且区域适应性较强,是本次区域试验的理想品种。此外,江苏徐淮地区淮阴农业科学研究所、江苏省农垦农业发展股份有限公司现代农业研究院(东辛农场)试点具有较强的区分力和代表性,是本次区域试验的理想试点。综合利用AMMI模型和GGE双标图可对品种、试点实现准确而直观的评价,期待本研究结果可为江苏省淮北地区大豆新品种的选育推广、理想试点选择以及品种适宜种植区域划分提供理论参考依据。 展开更多
关键词 大豆 ammi模型 GGE双标图 丰产性 稳产性 区域适应性
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基于AMMI模型和GGE双标图的西北春玉米品种的稳定性和适应性分析 被引量：2
3
作者 陈茂功 焦钰舰 +3 位作者 张乾昌 刘兴军 孟丹丹 赵向田 《寒旱农业科学》 2025年第2期148-153,共6页
评价西北春玉米区各品种的丰产性、适应性和稳定性以及不同地区的鉴别力和代表性,为西北春玉米区选择适宜品种提供参考。通过AMMI模型和GGE双标图线性统计模型2种分析方法,对玉米新品种ZD2008、ZD2139、ZD2141、ZD2230和对照品种先玉335... 评价西北春玉米区各品种的丰产性、适应性和稳定性以及不同地区的鉴别力和代表性,为西北春玉米区选择适宜品种提供参考。通过AMMI模型和GGE双标图线性统计模型2种分析方法,对玉米新品种ZD2008、ZD2139、ZD2141、ZD2230和对照品种先玉335在2021—2022年开展的西北春玉米区绿色通道试验中白银市景泰县、临夏州临夏县、平凉市崆峒区、庆阳市庆城县、武威市凉州区、张掖市甘州区、银川市永宁县、中卫市中宁县、延安市黄陵县、榆林市靖边县等10个试点的试验数据进行适应性和稳定性综合分析。结果表明,试验各品种间、各试点间的差异均达到了显著水平,且参试玉米品种与试点间的互作效应也达到了显著水平,其中试验地点以张掖市甘州区的稳定性最好,参试玉米品种以ZD2141的稳定性最好。GGE双标图线性统计模型反映出玉米品种ZD2141在白银市景泰县、银川市永宁县、中卫市中宁县、延安市黄陵县、榆林市靖边县等试点的表现较好;玉米品种ZD2139在平凉市崆峒区、庆阳市庆城县、武威市凉州区、张掖市甘州区等试点的表现较好,说明这2个品种具有较广泛的适应性,建议加以推广。 展开更多
关键词 西北春玉米 品种 ammi模型 GGE双标图 稳定性 适应性
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基于AMMI模型和GGE双标图对青稞区域试验进行综合评价
4
作者 贺宏 李晋 +7 位作者 谭秋怡 刘益萍 龙桂林 潘峰 张文富 刘兴元 周黎 张云书 《草业学报》 北大核心 2025年第9期111-120,共10页
为准确评价四川省2023年青稞区域试验参试品种的丰产性、稳产性和适应性以及各试点的区分力和代表性,本研究基于R语言的加性主效应和乘积互作效应(AMMI)模型以及基因型主效应和基因型与环境互作(GGE)双标图对参试的14个青稞新品种(系)和... 为准确评价四川省2023年青稞区域试验参试品种的丰产性、稳产性和适应性以及各试点的区分力和代表性,本研究基于R语言的加性主效应和乘积互作效应(AMMI)模型以及基因型主效应和基因型与环境互作(GGE)双标图对参试的14个青稞新品种(系)和5个试点进行了试验数据分析及综合评价。结果表明,青稞产量极显著地受到基因型、环境以及两者之间互作效应的影响;1277和阿青6号是既高产又稳产的品种,适宜在若尔盖县、阿坝县和松潘县种植;1325和10462为高产但稳产性一般的品种,适合在特定区域马尔康市和壤塘县种植。在5个试验点中,阿坝县具有较强的代表性和区分力,是本研究中能筛选高产稳产品种较为理想的试验点。本研究为青藏高原青稞新品种的选育推广及区域试点的选择提供了理论依据。 展开更多
关键词 青稞 区域试验 ammi模型 GGE双标图 稳产性
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基于AMMI模型和GGE双标图的周糯7号丰产稳产及适应性分析
5
作者 徐超峰 王茹茵 +6 位作者 张艳芳 魏常敏 徐妍 徐芃 邢永锋 许卫猛 陈国立 《种子》 北大核心 2025年第7期161-169,共9页
为分析糯玉米新品种周糯7号的丰产稳产及适应性,利用2018-2019年河南粮作鲜食玉米品种试验联合体试验数据,基于R语言AMMI模型和GGE双标图相结合的方法,对周糯7号特征特性进行综合评价。结果表明,周糯7号在丰产性、稳产性、适应性方面表... 为分析糯玉米新品种周糯7号的丰产稳产及适应性,利用2018-2019年河南粮作鲜食玉米品种试验联合体试验数据,基于R语言AMMI模型和GGE双标图相结合的方法,对周糯7号特征特性进行综合评价。结果表明,周糯7号在丰产性、稳产性、适应性方面表现不佳,但是在品质方面,尤其是糯性上表现突出。周糯7号在种植时需注意栽培条件及自然气候条件,在可控条件如温室大棚种植等有着极大的市场价值。 展开更多
关键词 周糯7号 ammi模型 GGE双标图 互作效应
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基于AMMI模型和GGE双标图的贵州省玉米新品种丰产性和稳定性分析
6
作者 杨通文 段明禹 +2 位作者 李辉 舒中兵 陈浪 《安徽农业科学》 2025年第16期12-17,20,共7页
[目的]筛选出贵州省区域试验中丰产、稳产性好的品种和鉴别力高、代表性好的试点。[方法]利用AMMI模型和GGE双标图对2021—2022年贵州省7个玉米品种在7个试点的丰产性、稳定性和适应性进行分析,评价试点的鉴别力和代表性。[结果]2021年... [目的]筛选出贵州省区域试验中丰产、稳产性好的品种和鉴别力高、代表性好的试点。[方法]利用AMMI模型和GGE双标图对2021—2022年贵州省7个玉米品种在7个试点的丰产性、稳定性和适应性进行分析,评价试点的鉴别力和代表性。[结果]2021年更禾玉582、毕成168、金玉631丰产性较好,金白玉6号、更禾玉582稳定性较好;六枝、贞丰、六盘水鉴别力较好,毕节、六盘水、安顺代表性较强。2022年更禾玉582、遵试2101丰产性较好,更禾玉582、金玉631、遵试2101稳定性较好;贵阳、六枝鉴别力较好,贞丰、安顺、毕节代表性较强。[结论]更禾玉582的丰产性和稳产性均较好,综合表现最好;六枝鉴别力最好,毕节代表性最强。 展开更多
关键词 玉米 ammi模型 GGE双标图 丰产性 稳定性
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基于AMMI模型和GGE双标图的濮豆754丰产稳产性及适应性分析
7
作者 李江涛 韩占府 +2 位作者 岳振国 孙刚强 于会勇 《黑龙江农业科学》 2025年第11期16-23,共8页
为准确评估优质高蛋白大豆品种濮豆754在试验中的稳产性和丰产性,对各试点环境代表性和适应性进行划分,以濮豆754参加的2020-2021年国家黄淮海夏大豆区域试验的28个大豆品种在24个试验地的产量数据为基础,采用AMMI模型和GGE双标图进行... 为准确评估优质高蛋白大豆品种濮豆754在试验中的稳产性和丰产性,对各试点环境代表性和适应性进行划分,以濮豆754参加的2020-2021年国家黄淮海夏大豆区域试验的28个大豆品种在24个试验地的产量数据为基础,采用AMMI模型和GGE双标图进行分析。结果表明,AMMI模型分析得到的品种高产稳产结果与GGE模型分析得到结果存在差异,2020年G2(华豆22)丰产稳产性高,G3(安豆115)高产但不稳产,G11(淮豆17)、G7(濮豆754)高产性次之但稳产性高。2021年g15(皖豆68)高产且稳产,g3(柳豆108)高产稳产,g1(濮豆754)产量居中但稳产性高。E13和e13(山东临沂)在两年试验均具有较强的代表性和地点区分力,是筛选高产稳产品种较为理想的试点。濮豆754表现为丰产性好、稳产、适应广。 展开更多
关键词 ammi模型 GGE双标图 丰产性 稳产性 适应性 濮豆754
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基于AMMI模型和GGE双标图在油葵区试中的应用 被引量：5
8
作者 吕增帅 肖陈燕 +4 位作者 王鹏 董红业 柳延涛 段维 刘胜利 《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2048-2058,共11页
选取15个参试油葵品种于2022年在全国的13个区试点开展基因型(G)与环境(E)相互作用试验,并利用基于R语言的AMMI模型和GGE双标图方法,分析品种的适应性、稳产性,及参试地点的代表性。研究结果表明,环境、基因型和基因型-环境相互作用(GEI... 选取15个参试油葵品种于2022年在全国的13个区试点开展基因型(G)与环境(E)相互作用试验,并利用基于R语言的AMMI模型和GGE双标图方法,分析品种的适应性、稳产性,及参试地点的代表性。研究结果表明,环境、基因型和基因型-环境相互作用(GEI)可解释油葵产量变异的89.57%,其中环境对产量变异贡献最大,达到71.61%,基因型、GEI分别可解释4.06%、13.89%的产量变异。综合分析AMMI模型、综合排名和GGE双标图结果显示,‘S606’‘赤SY82’‘NLY002’‘LJ198’等4个品种适应性好,稳产性强,具有较好的推广应用价值。参试点景泰、永宁、乌鲁木齐对参试品种具有较好的区分力且代表性强,是较为理想的参试点。AMMI模型与GGE双标图的联合运用,可为油葵新品种选育、试点评价、布局推广提供科学指导和理论依据。 展开更多
关键词 油葵 ammi模型 GGE双标图 品种适应性
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基于AMMI模型和GGE双标图分析长江中下游水稻区试品种的适应性 被引量：2
9
作者 万星 刘燚 肖本泽 《中南农业科技》 2024年第1期7-11,25,共6页
对2022年长江中下游中籼稻区试的12个水稻品种在15个试验点的产量数据进行AMMI和GGE模型分析。方差分析结果表明,品种间、试点间、品种×试点间的产量差异均达到极显著水平。通过AMMI模型分析发现,品种×环境的互作效应可以用3... 对2022年长江中下游中籼稻区试的12个水稻品种在15个试验点的产量数据进行AMMI和GGE模型分析。方差分析结果表明,品种间、试点间、品种×试点间的产量差异均达到极显著水平。通过AMMI模型分析发现,品种×环境的互作效应可以用3个主成分轴(IPCA1、IPCA2、IPCA3)代替,分别能解释总互作变异的56.5%、18.2%、8.6%,一起能解释83.3%的互作变异。GGE双标图的横、纵坐标一起可以解释74.7%的基因型、基因型×环境互作效应。AMMI和GGE模型的分析结果总体一致,其中供试品种中钢两优254、扬籼优968、辉两优8号和深两优903都表现出稳产又高产的特性,扬籼优100的产量一般且稳产性差,丰两优4号和兆两优秋香的产量和稳产性都一般,E两优香丝表现产量低且稳产性一般,嘉优中科21-3、峻两优9096、Y两优1178表现产量低且稳产性差。试验点中,安徽袁粮水稻产业有限公司、中国水稻研究所的鉴别力较强,湖南省怀化市农业科学研究院、江西省农业科学院水稻研究所鉴别力较弱,其他试验点的鉴别力一般。 展开更多
关键词 水稻 ammi模型 GGE双标图 区试品种 适应性 稳产性 长江中下游
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基于AMMI模型和GGE双标图对芝麻新品种周芝11号的综合评价 被引量：4
10
作者 徐东阳 郭瑶晴 +8 位作者 胡敏杰 王瑞霞 张春花 高树广 李伟峰 孙玉霞 孙妍 刘扩展 张展源 《种子》 北大核心 2024年第9期71-77,共7页
以周芝11号参加的2018—2019年黄淮区域内芝麻新品种区域试验为研究基础,利用AMMI模型和GGE双标图的方法,综合评价芝麻新品种周芝11号的丰产性、稳产性以及适应性。结果表明,周芝11号具有丰产稳产广适特性,可在黄淮等适宜地区广泛推广... 以周芝11号参加的2018—2019年黄淮区域内芝麻新品种区域试验为研究基础,利用AMMI模型和GGE双标图的方法,综合评价芝麻新品种周芝11号的丰产性、稳产性以及适应性。结果表明,周芝11号具有丰产稳产广适特性,可在黄淮等适宜地区广泛推广种植。 展开更多
关键词 芝麻 周芝11号 ammi模型 GGE双标图
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基于AMMI模型和GGE双标图分析荞麦品种的稳产性及适应性 被引量：1
11
作者 常克勤 杜燕萍 +2 位作者 穆兰海 杨崇庆 陈一鑫 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2152-2159,共8页
【目的】评价荞麦新品种的丰产性、稳产性和生态适应性。【方法】选择5个荞麦品种(系)在6县(区)点试验数据,基于AMMI模型和R语言的GGE-Biplot软件包相结合的方法,对宁夏南部山区不同气候区荞麦品种多年多点试验进行主成分分析,综合评价... 【目的】评价荞麦新品种的丰产性、稳产性和生态适应性。【方法】选择5个荞麦品种(系)在6县(区)点试验数据,基于AMMI模型和R语言的GGE-Biplot软件包相结合的方法,对宁夏南部山区不同气候区荞麦品种多年多点试验进行主成分分析,综合评价荞麦品种的丰产性、稳定性、适应性、代表性等。【结果】荞麦试点以半干旱区的西吉县或原州区、半干旱区易旱区的海原县、中部干旱带的盐池县代表性较好。固荞1号和固荞3号新品种的丰产性、稳定性和生态适应性最佳。【结论】以AMMI模型分析与大田生产验证相结合综合评价荞麦品种的稳定性方法可行,结果可靠,验证效果良好。 展开更多
关键词 荞麦 ammi模型 GGE-Biplot 稳定性与适应性
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基于AMMI模型和GGE双标图的湖北省糯高粱区域试验综合评价 被引量：4
12
作者 江良才 张硕 +6 位作者 李同洪 杨晓龙 喻霞 张世宏 肖江蓉 高广金 徐延浩 《中国种业》 2024年第11期98-104,共7页
为了评价糯高粱材料在湖北不同生态区域的适应性和稳定性,筛选出高产稳产糯高粱材料和理想的种植点,对16个糯性高粱品种(系)在湖北省5个不同生态区域的产量进行了AMMI模型和GGE双标图分析。结果表明,环境、基因型×环境互作以及基... 为了评价糯高粱材料在湖北不同生态区域的适应性和稳定性,筛选出高产稳产糯高粱材料和理想的种植点,对16个糯性高粱品种(系)在湖北省5个不同生态区域的产量进行了AMMI模型和GGE双标图分析。结果表明,环境、基因型×环境互作以及基因型对产量均有极显著影响,其中环境变异占主导地位(57.04%),其次为基因型×环境互作(31.27%);AMMI模型和GGE双标图综合分析表明,试点荆州(E1)被认为是理想试点,川糯粱2号(G1)和金皮糯1号(G8)具有较高的丰产性与稳定性。上述研究结果将为筛选适宜湖北省种植推广的糯高粱品种以及适宜种植区域的选择提供参考依据。 展开更多
关键词 糯高粱 产量 稳定性 适应性 ammi模型 GGE双标图
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AMMI模型和GGE双标图对宁夏不同气候类型区苦荞品种稳产性适应性分析 被引量：2
13
作者 穆兰海 常克勤 +2 位作者 杜燕萍 杨崇庆 陈一鑫 《黑龙江农业科学》 2024年第2期8-14,共7页
为准确评价参试苦荞新品种的丰产性、稳产性和生态适应性,利用AMMI模型和GGE双标图对5个参试品种在宁夏南部山区的半干旱区、半干旱易旱区和干旱区的6县(区)多年多点试验数据进行了品种的丰产性、稳产性、适应性和试点代表性分析及综合... 为准确评价参试苦荞新品种的丰产性、稳产性和生态适应性,利用AMMI模型和GGE双标图对5个参试品种在宁夏南部山区的半干旱区、半干旱易旱区和干旱区的6县(区)多年多点试验数据进行了品种的丰产性、稳产性、适应性和试点代表性分析及综合评价。通过主成分PCA与品种的稳定性(Dg)和试点的稳产性(De)分析,筛选出适宜在宁夏南部山区种植的丰产性稳定性和适应性好的品种为晋苦荞2号和川荞3号,晋苦荞2号产量为1 671~2 593 kg·hm^(-2),比对照平均增产17.3%。川荞3号的产量为1 474~2 513 kg·hm^(-2),与对照相比平均增产7.5%;试点辨别力代表性以半干旱易旱区的海原县,中部干旱带的同心县及半干旱区的西吉县比较理想;试验经历了干旱年份、正常年份和丰水年份,参试品种在干旱年份较丰水年份产量减产28.0%~45.3%。 展开更多
关键词 苦荞品种 ammi模型 GGE双标图 丰产性 稳定性 生态适应性
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利用AMMI模型分析寒地水稻3个品质性状的基因型与环境互作 被引量：37
14
作者 刘丽华 胡远富 +5 位作者 陈乔 李红宇 钱永德 吕艳东 郑桂萍 左豫虎 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1849-1855,共7页
为给寒地水稻品种审定和推广应用提供科学依据,将黑龙江省垦区6个寒地水稻品种(系)种植在6个不同生态点,利用AMMI模型对其营养食味品质性状(蛋白质含量、游离脂肪酸含量、直链淀粉含量)进行了稳定性和适应性分析。结果表明,蛋白质含量... 为给寒地水稻品种审定和推广应用提供科学依据,将黑龙江省垦区6个寒地水稻品种(系)种植在6个不同生态点,利用AMMI模型对其营养食味品质性状(蛋白质含量、游离脂肪酸含量、直链淀粉含量)进行了稳定性和适应性分析。结果表明,蛋白质含量、游离脂肪酸含量、直链淀粉含量3项指标在基因型间、环境间及基因型×环境互作间的方差均达到极显著水平,这3项指标的交互效应主成分值(IPCA)差异也达到显著水平;影响营养食味品质稳定性的主要环境气候因子是穗期(抽穗至成熟期)日平均气温和日均气压,穗期温度高、光照充足和少雨的环境有利于寒地稻米良好品质的形成;6个参试品种(系)营养食味品质稳定性为建07-1023>空育131>龙粳20>饶选06-06>北粳9005=垦稻08-924,6个农场对水稻品质影响为查哈阳农场>梧桐河农场>853农场=军川农场>850农场>290农场。 展开更多
关键词 水稻 寒地 ammi模型 营养食味品质 稳定性 适应性
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基于AMMI模型的品种稳定性分析 被引量：226
15
作者 张泽 鲁成 向仲怀 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第3期304-309,共6页
AMMI模型发展了分析基因型与环境互作的统计方法,但缺乏度量品种稳定性的定量指标。本文提出一个度量品种稳定性的新参数D_i。实例分析表明,D_i与生态价方法和稳定性方差法的分析结果有很好的一致性。讨论了AMMI模型在分析品种稳定性方... AMMI模型发展了分析基因型与环境互作的统计方法,但缺乏度量品种稳定性的定量指标。本文提出一个度量品种稳定性的新参数D_i。实例分析表明,D_i与生态价方法和稳定性方差法的分析结果有很好的一致性。讨论了AMMI模型在分析品种稳定性方面的意义以及应用新参数时应注意的问题。 展开更多
关键词 ammi模型 基因型 环境 互作 稳定性 育种
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用AMMI模型分析杂交水稻基本性状的稳定性 被引量：80
16
作者 刘文江 李浩杰 +1 位作者 汪旭东 周开达 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期569-573,共5页
以近年来生产上的 5个不育系和 9个恢复系配组成 4 5个 F1 ,进行 3地点试验 ;运用 AMMI模型对产量、穗粒性状等的稳定性进行分析 ,结果表明 :(1)各性状 G× E互作均达到显著水平 ;产量及大部分性状的变异以环境效应为主 ,其次是基... 以近年来生产上的 5个不育系和 9个恢复系配组成 4 5个 F1 ,进行 3地点试验 ;运用 AMMI模型对产量、穗粒性状等的稳定性进行分析 ,结果表明 :(1)各性状 G× E互作均达到显著水平 ;产量及大部分性状的变异以环境效应为主 ,其次是基因型效应 ,G× E互作效应最小 ;千粒重的环境效应和基因型效应相当。 (2 )互作效应的构成 ,即“线性作用 /非线性作用”的比例 ,因基因型和性状而不同。一些组合及性状以线性效应为主 ,另一些则是非线性效应为主。(3)高产与稳产不存在明显矛盾 ;选育产量较高、适应性又好的组合能够作到。 (4)借助参数 Di,AMMI模型可以对稳定性、适应性作准确、方便的评价 ;相对而言 ,回归模型缺少一个综合指标 ,分析结果不能得到精确、直观地反映。 展开更多
关键词 ammi模型 杂交水稻 基本性状 稳定性
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AMMI模型和GGE双标图法在新疆冬小麦区域试验产量分析上的应用 被引量：27
17
作者 聂迎彬 穆培源 +5 位作者 桑伟 徐红军 庄丽 相吉山 邹波 田笑明 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1569-1575,共7页
【目的】客观、准确评价区域试验中冬小麦新品系的丰产性和稳定性,探明适合新疆冬小麦区域试验分析的统计模型。【方法】利用AMMI模型和GGE双标图分析2010、2011年北疆冬小麦区域试验中5个试点、12个新品系的产量结果。【结果】基因型... 【目的】客观、准确评价区域试验中冬小麦新品系的丰产性和稳定性,探明适合新疆冬小麦区域试验分析的统计模型。【方法】利用AMMI模型和GGE双标图分析2010、2011年北疆冬小麦区域试验中5个试点、12个新品系的产量结果。【结果】基因型、环境及基因型×环境互作的平方和分别占总平方和的6.96%、32.62%和26.82%,均达到极显著水平。通过模型分析,垦冬杂1号和垦冬00(2)号具有较好的稳产性和丰产性,适合在伊宁、塔城和奇台等地区种植;08/7148在安宁渠点和塔城地区种植可获得高产。同时,GGE双标图对新品系丰产性分析结果与田间试验结果趋于一致,相对于AMMI模型能够直观、简单提供新品系的稳定性和适种区域。【结论】GGE双标图法比较适合分析北疆冬小麦区域试验的结果。 展开更多
关键词 冬小麦 区域试验 产量分析 ammi模型 GGE双标图
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基于AMMI模型的NCⅡ交配设计试验的配合力分析 被引量：29
18
作者 蒋开锋 郑家奎 +2 位作者 赵甘霖 朱永川 万先齐 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期959-962,共4页
AMMI模型是基因型与环境互作效应分析的有效工具 ,而特殊配合力实际上也是父母本间的互作效应。本文用该模型对 NC 交配设计试验的配合力进行分析 ,结果表明可提高特殊配合力估值的准确性。实例分析结果表明 ,AMMI模型估计的特殊配合力... AMMI模型是基因型与环境互作效应分析的有效工具 ,而特殊配合力实际上也是父母本间的互作效应。本文用该模型对 NC 交配设计试验的配合力进行分析 ,结果表明可提高特殊配合力估值的准确性。实例分析结果表明 ,AMMI模型估计的特殊配合力效应值与传统分析方法的结果在大小上有程度的差异 ,但方向相同 ;特殊配合力方差 D2与 K2大小在不育系中的排序一致 ,而在恢复系中的排序有差异。讨论了 展开更多
关键词 ammi模型 NC交配设计 配合力
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应用AMMI模型分析评判甘肃省春油菜区试品种的稳定性和适应性 被引量：32
19
作者 董云 王毅 +3 位作者 漆燕玲 徐一涌 庞进平 方彦 《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期74-78,共5页
利用AMMI模型及双标图对2007-2008年甘肃省春油菜区域试验的产量数据进行分析,评价各参试品种的稳定性和适应性。结果表明,属丰产、稳产、适应性广的优良品种(系)是绵杂04-20、秦杂油3号、杂油66,适宜推广种植。
关键词 油菜 ammi模型 稳定性 适应性
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水稻品种区域试验的AMMI模型分析 被引量：25
20
作者 杨仕华 沈希宏 +1 位作者 王磊 谢芙贤 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 1998年第4期422-426,共5页
在农作物品种区域试验中，品种在各地点的表现通常是不一致的，也就是说品种的基因型和环境（Ｇ×Ｅ）存在着交互作用。常用的Ｇ×Ｅ交互作用分析方法是相对于环境指数的线性回归方程，但这一方法约束性较强，解释Ｇ×Ｅ交... 在农作物品种区域试验中，品种在各地点的表现通常是不一致的，也就是说品种的基因型和环境（Ｇ×Ｅ）存在着交互作用。常用的Ｇ×Ｅ交互作用分析方法是相对于环境指数的线性回归方程，但这一方法约束性较强，解释Ｇ×Ｅ交互作用较少。加性主效应和乘积交互作用模型（简称ＡＭＭＩ模型）在常规的基因型和环境的加性模型中加入了乘积形式的交互作用，能更多地解释Ｇ×Ｅ交互作用。实例分析表明ＡＭＭＩ模型是品种区域试验结果分析更为有效的方法。 展开更多
关键词 区域试验 ammi模型 水稻 基因型 环境
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