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新冠疫情下企业库存敏捷性前因影响要素研究——基于AMC框架的探索
1
作者
肖璐
徐小林
+1 位作者
薛巍立
雷婷
《管理工程学报》
2025年第5期274-290,共17页
在新冠疫情中,全球供应链面临需求剧烈波动和供应中断等问题。本文从库存管理角度出发,结合企业竞争领域的意识-动机-能力(Awareness-Motivation-Capability)框架对疫情后企业库存敏捷性的前因影响要素展开研究。本文基于1788家A股上市...
在新冠疫情中,全球供应链面临需求剧烈波动和供应中断等问题。本文从库存管理角度出发,结合企业竞争领域的意识-动机-能力(Awareness-Motivation-Capability)框架对疫情后企业库存敏捷性的前因影响要素展开研究。本文基于1788家A股上市制造业企业2017—2021年的季度数据,考察企业的意识(是否有非典经历和历史受自然灾害影响的程度)、动机(供应商集中度和客户集中度)和能力(库存预测能力和运营冗余)对疫情后库存敏捷性的影响。研究结果发现:(1)非典疫情与自然灾害受灾经历并不会对企业在新冠疫情后的库存管理提供前车之鉴。(2)从供应端看,研究结果与“风险规避”动机完全相反,即供应商集中度低的企业在疫情后的库存敏捷性反而更高;而需求端则部分验证了该动机的存在。(3)从能力维度看,库存预测能力强的企业在疫情后的库存敏捷性更高。但与当前盛行的观点(在动荡环境下企业冗余越多越有利)相悖的是,企业的运营冗余越多,其疫情后的库存敏捷性反而越低。此外,在疫情发生后的不同时间段内,各前因要素对库存敏捷性的影响又因企业所在的行业、受疫情影响程度以及产权性质等特征的不同而具有异质性。本文的结论对企业应对外部冲击并开展有效的库存管理提供了经验证据和指导建议。
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关键词
新冠疫情
amc框架
库存敏捷性
库存管理
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职称材料
制造企业人工智能准备的驱动因素组态研究
2
作者
林欢
王国红
+1 位作者
宗启龙
黄昊
《华东经济管理》
北大核心
2025年第8期118-128,共11页
人工智能准备对于提升成功应用人工智能的可能性、释放其商业价值至关重要。文章基于AMC理论框架,运用模糊集定性比较分析法,探究不同规模制造企业人工智能准备的多重并发因素和因果复杂机制。研究发现:察觉、动机、能力等单一因素不能...
人工智能准备对于提升成功应用人工智能的可能性、释放其商业价值至关重要。文章基于AMC理论框架,运用模糊集定性比较分析法,探究不同规模制造企业人工智能准备的多重并发因素和因果复杂机制。研究发现:察觉、动机、能力等单一因素不能构成驱动中小型或大型制造企业AI准备的必要条件。中小型制造企业的高人工智能准备程度的驱动模式为“需求驱动—敏捷响应型”,大型制造企业则存在两类驱动模式,分别为“政策杠杆—竞争倒逼型”和“知识转化—精益突围型”。研究进一步表明,中小型与大型制造企业非高人工智能准备程度的驱动路径与高人工智能准备程度的驱动路径之间存在非对称因果关系。
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关键词
制造企业
企业规模
人工智能准备
amc框架
模糊集定性比较分析
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职称材料
题名
新冠疫情下企业库存敏捷性前因影响要素研究——基于AMC框架的探索
1
作者
肖璐
徐小林
薛巍立
雷婷
机构
浙江农林大学经济管理学院
出处
《管理工程学报》
2025年第5期274-290,共17页
基金
国家自然科学基金项目(72271119)
南京大学优秀博士研究生创新能力提升计划B。
文摘
在新冠疫情中,全球供应链面临需求剧烈波动和供应中断等问题。本文从库存管理角度出发,结合企业竞争领域的意识-动机-能力(Awareness-Motivation-Capability)框架对疫情后企业库存敏捷性的前因影响要素展开研究。本文基于1788家A股上市制造业企业2017—2021年的季度数据,考察企业的意识(是否有非典经历和历史受自然灾害影响的程度)、动机(供应商集中度和客户集中度)和能力(库存预测能力和运营冗余)对疫情后库存敏捷性的影响。研究结果发现:(1)非典疫情与自然灾害受灾经历并不会对企业在新冠疫情后的库存管理提供前车之鉴。(2)从供应端看,研究结果与“风险规避”动机完全相反,即供应商集中度低的企业在疫情后的库存敏捷性反而更高;而需求端则部分验证了该动机的存在。(3)从能力维度看,库存预测能力强的企业在疫情后的库存敏捷性更高。但与当前盛行的观点(在动荡环境下企业冗余越多越有利)相悖的是,企业的运营冗余越多,其疫情后的库存敏捷性反而越低。此外,在疫情发生后的不同时间段内,各前因要素对库存敏捷性的影响又因企业所在的行业、受疫情影响程度以及产权性质等特征的不同而具有异质性。本文的结论对企业应对外部冲击并开展有效的库存管理提供了经验证据和指导建议。
关键词
新冠疫情
amc框架
库存敏捷性
库存管理
Keywords
COVID-19
amc
Inventory agility
Inventory management
分类号
C935 [经济管理]
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职称材料
题名
制造企业人工智能准备的驱动因素组态研究
2
作者
林欢
王国红
宗启龙
黄昊
机构
大连理工大学经济管理学院
出处
《华东经济管理》
北大核心
2025年第8期118-128,共11页
基金
国家自然科学基金面上项目“突发条件下多主体创新韧性与转换路径研究”(72174037)。
文摘
人工智能准备对于提升成功应用人工智能的可能性、释放其商业价值至关重要。文章基于AMC理论框架,运用模糊集定性比较分析法,探究不同规模制造企业人工智能准备的多重并发因素和因果复杂机制。研究发现:察觉、动机、能力等单一因素不能构成驱动中小型或大型制造企业AI准备的必要条件。中小型制造企业的高人工智能准备程度的驱动模式为“需求驱动—敏捷响应型”,大型制造企业则存在两类驱动模式,分别为“政策杠杆—竞争倒逼型”和“知识转化—精益突围型”。研究进一步表明,中小型与大型制造企业非高人工智能准备程度的驱动路径与高人工智能准备程度的驱动路径之间存在非对称因果关系。
关键词
制造企业
企业规模
人工智能准备
amc框架
模糊集定性比较分析
Keywords
manufacturing enterprises
enterprise scale
artificial intelligence readiness
amc
framework
fuzzy set quali⁃tative comparative analysis
分类号
F425 [经济管理—产业经济]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
新冠疫情下企业库存敏捷性前因影响要素研究——基于AMC框架的探索
肖璐
徐小林
薛巍立
雷婷
《管理工程学报》
2025
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职称材料
2
制造企业人工智能准备的驱动因素组态研究
林欢
王国红
宗启龙
黄昊
《华东经济管理》
北大核心
2025
0
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