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基于核密度估计的AM-MCMC算法在径流模拟中的应用
被引量：
3
1
作者
童坤
刘恒
+1 位作者
耿雷华
徐澎波
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2018年第1期36-39,46,共5页
无资料或资料稀缺地区的径流概率模拟,是目前水文研究难点问题之一。基于此,利用Kernal核密度估计法估算出流量的月径流概率密度函数,采用基于自适应采样算法(Adaptive Metropolis algorithm,AM)的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Mont...
无资料或资料稀缺地区的径流概率模拟,是目前水文研究难点问题之一。基于此,利用Kernal核密度估计法估算出流量的月径流概率密度函数,采用基于自适应采样算法(Adaptive Metropolis algorithm,AM)的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)模拟方法求解,最后给出月径流量的模拟预测。实例表明基于Kernel核密度估计的AM-MCMC算法模型计算结果精度较高,有良好的应用价值,可在资料较少地区推广使用。
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关键词
径流模拟
概率分布
核密度估计
am-mcmc算法
罗岙水库
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职称材料
基于核密度估计的AM-MCMC算法在径流模拟中的应用
2
作者
靳东伟
《水土保持应用技术》
2018年第3期32-34,共3页
目前,水文研究领域难点问题之一是对资料缺乏或无资料区域进行的径流概率模拟研究。据此,对月径流概率密度函数采用Kernal核密度估计法进行估算,并采用AM自适应取样算法的MCMC模型进行月径流量的模拟预测分析;以辽宁省大伙房水库为研究...
目前,水文研究领域难点问题之一是对资料缺乏或无资料区域进行的径流概率模拟研究。据此,对月径流概率密度函数采用Kernal核密度估计法进行估算,并采用AM自适应取样算法的MCMC模型进行月径流量的模拟预测分析;以辽宁省大伙房水库为研究对象,利用Kernel核密度估计的AM-MCMC算法进行径流模拟研究。研究表明:所构建的径流预测分析模型表现出较高的精确性和可靠性,模拟预测结果与径流实际状况保持良好的一致性,在水文资料缺乏或资料缺失的地区进行径流模拟预测分析时具有良好的应用价值并值得推广应用。
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关键词
核密度估计
径流模拟
am-mcmc算法
概率分布
大伙房水库
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职称材料
求van Genuchten模型参数的AM-MCMC方法
被引量：
2
3
作者
石晓蕾
徐绍辉
廖凯华
《土壤》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期345-350,共6页
采用基于自适应采样算法的马尔科夫链蒙特卡罗方法(简称AM-MCMC)来估算描述土壤水分特征曲线的van Genuchten模型的参数,并推求出模型参数的后验分布,从而为模型参数的不确定性分析提供依据。结果表明,对于van Genuchten模型而言,采用AM...
采用基于自适应采样算法的马尔科夫链蒙特卡罗方法(简称AM-MCMC)来估算描述土壤水分特征曲线的van Genuchten模型的参数,并推求出模型参数的后验分布,从而为模型参数的不确定性分析提供依据。结果表明,对于van Genuchten模型而言,采用AM-MCMC算法能得到模型参数后验均值和方差的分布,并且能推求出模型参数的置信区间,所以用这种算法来求解van Genuchten方程的参数是行之有效的,为求解van Genuchten模型参数提供了一种新的思路。
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关键词
土壤水分特征曲线
VAN
GENUCHTEN模型
am-mcmc算法
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职称材料
题名
基于核密度估计的AM-MCMC算法在径流模拟中的应用
被引量：
3
1
作者
童坤
刘恒
耿雷华
徐澎波
机构
南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2018年第1期36-39,46,共5页
基金
南京水利科学研究院院基金项目(Y516011)
水利部公益性项目(201201020)
文摘
无资料或资料稀缺地区的径流概率模拟,是目前水文研究难点问题之一。基于此,利用Kernal核密度估计法估算出流量的月径流概率密度函数,采用基于自适应采样算法(Adaptive Metropolis algorithm,AM)的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)模拟方法求解,最后给出月径流量的模拟预测。实例表明基于Kernel核密度估计的AM-MCMC算法模型计算结果精度较高,有良好的应用价值,可在资料较少地区推广使用。
关键词
径流模拟
概率分布
核密度估计
am-mcmc算法
罗岙水库
Keywords
runoff simulation
probability distribution
kernel density estimation
am-mcmc
algorithm
Luo'ao Reservoir
分类号
TV214 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于核密度估计的AM-MCMC算法在径流模拟中的应用
2
作者
靳东伟
机构
彰武县水土保持局
出处
《水土保持应用技术》
2018年第3期32-34,共3页
文摘
目前,水文研究领域难点问题之一是对资料缺乏或无资料区域进行的径流概率模拟研究。据此,对月径流概率密度函数采用Kernal核密度估计法进行估算,并采用AM自适应取样算法的MCMC模型进行月径流量的模拟预测分析;以辽宁省大伙房水库为研究对象,利用Kernel核密度估计的AM-MCMC算法进行径流模拟研究。研究表明:所构建的径流预测分析模型表现出较高的精确性和可靠性,模拟预测结果与径流实际状况保持良好的一致性,在水文资料缺乏或资料缺失的地区进行径流模拟预测分析时具有良好的应用价值并值得推广应用。
关键词
核密度估计
径流模拟
am-mcmc算法
概率分布
大伙房水库
分类号
S157 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
求van Genuchten模型参数的AM-MCMC方法
被引量：
2
3
作者
石晓蕾
徐绍辉
廖凯华
机构
青岛大学环境科学系
南京大学水科学系
出处
《土壤》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期345-350,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41171183)
水利部公益性行业科研专项经费项目(201201024)资助
文摘
采用基于自适应采样算法的马尔科夫链蒙特卡罗方法(简称AM-MCMC)来估算描述土壤水分特征曲线的van Genuchten模型的参数,并推求出模型参数的后验分布,从而为模型参数的不确定性分析提供依据。结果表明,对于van Genuchten模型而言,采用AM-MCMC算法能得到模型参数后验均值和方差的分布,并且能推求出模型参数的置信区间,所以用这种算法来求解van Genuchten方程的参数是行之有效的,为求解van Genuchten模型参数提供了一种新的思路。
关键词
土壤水分特征曲线
VAN
GENUCHTEN模型
am-mcmc算法
Keywords
Soil water characteristic curve
van Genuchten model
am-mcmc
algorithm
分类号
S152 [农业科学—土壤学]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于核密度估计的AM-MCMC算法在径流模拟中的应用
童坤
刘恒
耿雷华
徐澎波
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于核密度估计的AM-MCMC算法在径流模拟中的应用
靳东伟
《水土保持应用技术》
2018
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
求van Genuchten模型参数的AM-MCMC方法
石晓蕾
徐绍辉
廖凯华
《土壤》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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职称材料
已选择
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