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基于Hadoop平台的Spark快数据推荐算法分析与应用
被引量：
13
1
作者
陈虹君
吴雪琴
《现代电子技术》
北大核心
2016年第10期18-20,共3页
Hadoop大数据平台上可以搭建Yarn,Mahout,Storm,Graph Lab等框架,其提供了大数据的各种处理能力。但它们各自按自己的机制工作,整合度极低。虽然在Mahout框架中,对机器学习的算法支持较为完善,但是数据必需是离线的。在大数据时代,要求...
Hadoop大数据平台上可以搭建Yarn,Mahout,Storm,Graph Lab等框架,其提供了大数据的各种处理能力。但它们各自按自己的机制工作,整合度极低。虽然在Mahout框架中,对机器学习的算法支持较为完善,但是数据必需是离线的。在大数据时代,要求不仅具有处理能力,还强调了数据的时效性,以前的框架都显得有点力不从心。Spark是Hadoop平台上的新型利器,它的各个部分几乎能替代以前的分散的框架,且采用统一的处理机制,整合度很好,速度比传统处理方式快几十倍甚至几百倍。基于Hadoop平台的Spark快数据推荐算法分析与应用是在Hadoop平台上用Yarn作资源管理,Spark作快数据的处理,这极大地提高了大数据的处理效率。该文以专业推荐系统为应用基础,采用Yarn作资源管理,及Spark ALS算法做推荐,Spark Page Rank算法做专业排名,实验结果表明,Spark框架对大数据的处理机制能够满足日益增值的大数据应用对速度的要求。
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关键词
HADOOP
SPARK
快数据
als算法
PAGERANK
算法
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职称材料
基于多面体质心算法的水下传感器网络定位
被引量：
8
2
作者
魏先民
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第5期102-105,共4页
为了克服基于测距的水下定位算法以及距离无关的水下定位算法定位精度的不足,通过网络密度自适应、迭代定位和重定位、周期性更新和预测等优化措施,提出了一种距离无关的多面体质心算法,并利用仿真实验证明了多面体质心算法的定位性能...
为了克服基于测距的水下定位算法以及距离无关的水下定位算法定位精度的不足,通过网络密度自适应、迭代定位和重定位、周期性更新和预测等优化措施,提出了一种距离无关的多面体质心算法,并利用仿真实验证明了多面体质心算法的定位性能明显优于ALS算法,它能够大幅度提高定位精确度,并降低定位成本。最后指出了未来水下定位算法研究应注意的问题和发展趋势。
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关键词
水下传感器网络
多面体质心
算法
定位
als算法
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职称材料
题名
基于Hadoop平台的Spark快数据推荐算法分析与应用
被引量：
13
1
作者
陈虹君
吴雪琴
机构
电子科技大学成都学院
四川托普信息技术职业学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第10期18-20,共3页
基金
四川省科技厅项目:基于北斗的公共位置服务云平台的研究与开发(15ZC1189)
文摘
Hadoop大数据平台上可以搭建Yarn,Mahout,Storm,Graph Lab等框架,其提供了大数据的各种处理能力。但它们各自按自己的机制工作,整合度极低。虽然在Mahout框架中,对机器学习的算法支持较为完善,但是数据必需是离线的。在大数据时代,要求不仅具有处理能力,还强调了数据的时效性,以前的框架都显得有点力不从心。Spark是Hadoop平台上的新型利器,它的各个部分几乎能替代以前的分散的框架,且采用统一的处理机制,整合度很好,速度比传统处理方式快几十倍甚至几百倍。基于Hadoop平台的Spark快数据推荐算法分析与应用是在Hadoop平台上用Yarn作资源管理,Spark作快数据的处理,这极大地提高了大数据的处理效率。该文以专业推荐系统为应用基础,采用Yarn作资源管理,及Spark ALS算法做推荐,Spark Page Rank算法做专业排名,实验结果表明,Spark框架对大数据的处理机制能够满足日益增值的大数据应用对速度的要求。
关键词
HADOOP
SPARK
快数据
als算法
PAGERANK
算法
Keywords
Hadoop
Spark
fast data
als
al
gorithm
Page Rank
al
gorithm
分类号
TN911.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于多面体质心算法的水下传感器网络定位
被引量：
8
2
作者
魏先民
机构
潍坊学院计算机工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第5期102-105,共4页
基金
2011年度山东省自然科学基金(ZR2011FL006)资助
文摘
为了克服基于测距的水下定位算法以及距离无关的水下定位算法定位精度的不足,通过网络密度自适应、迭代定位和重定位、周期性更新和预测等优化措施,提出了一种距离无关的多面体质心算法,并利用仿真实验证明了多面体质心算法的定位性能明显优于ALS算法,它能够大幅度提高定位精确度,并降低定位成本。最后指出了未来水下定位算法研究应注意的问题和发展趋势。
关键词
水下传感器网络
多面体质心
算法
定位
als算法
导航
Keywords
Underwater sensor networks
Polyhedron centroid
al
gorithm
Loc
al
ization
als
al
gorithm
Navigation
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Hadoop平台的Spark快数据推荐算法分析与应用
陈虹君
吴雪琴
《现代电子技术》
北大核心
2016
13
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职称材料
2
基于多面体质心算法的水下传感器网络定位
魏先民
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012
8
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