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基于ALOS-PALSAR DEM的山体阴影图识别断裂线性——以西秦岭地区为例
被引量：
2
1
作者
张波
王爱国
+4 位作者
田勤俭
葛伟鹏
贾伟
姚赟胜
袁道阳
《地震地质》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期130-149,共20页
在传统的断裂解译工作中,人们更重视高分辨率的光学影像和DEM,而对中分辨率DEM的重视程度较低。文中基于分辨率为12.5m的ALOS-PALSAR DEM和断裂线性解译标志,对断裂几何学研究薄弱的西秦岭“V”形断裂系进行了目视解译。所得结果包括:1...
在传统的断裂解译工作中,人们更重视高分辨率的光学影像和DEM,而对中分辨率DEM的重视程度较低。文中基于分辨率为12.5m的ALOS-PALSAR DEM和断裂线性解译标志,对断裂几何学研究薄弱的西秦岭“V”形断裂系进行了目视解译。所得结果包括:1)新发现了多条断裂线性带,例如位于礼县-罗家堡断裂和两当-江洛断裂之间的以NE向为主的断裂线性带;2)完善了已知活动断裂的几何展布图像;3)西秦岭的断裂线性呈“V”形,NW、NE 2组断裂的构造转换方式主要包括相互截切和弧形过渡。研究结果表明,ALOS-PALSAR DEM具有突出的断裂线性显示能力,是高分辨率光学遥感图像的有效补充。研究结果对于完善西秦岭“V”形断裂系的几何图像具有重要意义,也是进一步深入开展断裂几何学、运动学研究的基础。
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关键词
alos-palsar
DEM
西秦岭“V”形断裂系
断裂线性
断裂解译
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职称材料
一种改进的子视图交叉相关法检测海面小型移动船舶
被引量：
1
2
作者
王海鹏
金亚秋
大内和夫
《遥感信息》
CSCD
2008年第3期35-38,共4页
本文基于船舶检测的子视图交叉相关法,提出一种SAR图像检测小型移动船舶的方法,突破了原算法仅适用于检测大型或静止目标的限制。SAR图像数据由ALOS-PALSAR采集,海面实况已知数据包括ALOS经过时的海面船只数量、航速及航向等参数。实验...
本文基于船舶检测的子视图交叉相关法,提出一种SAR图像检测小型移动船舶的方法,突破了原算法仅适用于检测大型或静止目标的限制。SAR图像数据由ALOS-PALSAR采集,海面实况已知数据包括ALOS经过时的海面船只数量、航速及航向等参数。实验结果表明本文提出方法优于恒虚警率CFAR与原有的子视图相关法,同时也讨论了用ALOS-PALSAR图像检测船舶时,其尺寸大小对识别船舶的限制。
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关键词
SAR
多视处理
船舶检测
alos-palsar
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职称材料
题名
基于ALOS-PALSAR DEM的山体阴影图识别断裂线性——以西秦岭地区为例
被引量：
2
1
作者
张波
王爱国
田勤俭
葛伟鹏
贾伟
姚赟胜
袁道阳
机构
甘肃兰州地球物理国家野外科学观测研究站
中国地震灾害防御中心
海南省地震局
兰州大学地质科学与矿产资源学院
出处
《地震地质》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期130-149,共20页
基金
中国地震局地震科技星火计划项目(XH19045Y)
中国地震局地震预测研究所基本科研业务专项(2021IESLZ06)
+1 种基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1503206)
甘肃省青年科技基金(20JR10RA504)共同资助。
文摘
在传统的断裂解译工作中,人们更重视高分辨率的光学影像和DEM,而对中分辨率DEM的重视程度较低。文中基于分辨率为12.5m的ALOS-PALSAR DEM和断裂线性解译标志,对断裂几何学研究薄弱的西秦岭“V”形断裂系进行了目视解译。所得结果包括:1)新发现了多条断裂线性带,例如位于礼县-罗家堡断裂和两当-江洛断裂之间的以NE向为主的断裂线性带;2)完善了已知活动断裂的几何展布图像;3)西秦岭的断裂线性呈“V”形,NW、NE 2组断裂的构造转换方式主要包括相互截切和弧形过渡。研究结果表明,ALOS-PALSAR DEM具有突出的断裂线性显示能力,是高分辨率光学遥感图像的有效补充。研究结果对于完善西秦岭“V”形断裂系的几何图像具有重要意义,也是进一步深入开展断裂几何学、运动学研究的基础。
关键词
alos-palsar
DEM
西秦岭“V”形断裂系
断裂线性
断裂解译
Keywords
alos-palsar
DEM
V-shaped fault system of the West Qinling Mountains
fault lineament
fault interpretation
分类号
P542.3 [天文地球—构造地质学]
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职称材料
题名
一种改进的子视图交叉相关法检测海面小型移动船舶
被引量：
1
2
作者
王海鹏
金亚秋
大内和夫
机构
复旦大学
日本防卫大学
出处
《遥感信息》
CSCD
2008年第3期35-38,共4页
基金
国家自然科学资金项目(批准号:40637033,60571050)
文摘
本文基于船舶检测的子视图交叉相关法,提出一种SAR图像检测小型移动船舶的方法,突破了原算法仅适用于检测大型或静止目标的限制。SAR图像数据由ALOS-PALSAR采集,海面实况已知数据包括ALOS经过时的海面船只数量、航速及航向等参数。实验结果表明本文提出方法优于恒虚警率CFAR与原有的子视图相关法,同时也讨论了用ALOS-PALSAR图像检测船舶时,其尺寸大小对识别船舶的限制。
关键词
SAR
多视处理
船舶检测
alos-palsar
Keywords
SAR
multilook processing
ship detection
alos-palsar
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于ALOS-PALSAR DEM的山体阴影图识别断裂线性——以西秦岭地区为例
张波
王爱国
田勤俭
葛伟鹏
贾伟
姚赟胜
袁道阳
《地震地质》
EI
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种改进的子视图交叉相关法检测海面小型移动船舶
王海鹏
金亚秋
大内和夫
《遥感信息》
CSCD
2008
1
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职称材料
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