人工智能生成内容(AIGC)信息回避影响机制研究——AI身份威胁的调节作用 被引量：1

1

作者 张玥 姜冠岐 李璐含 《现代情报》 北大核心 2025年第4期60-73,共14页

[目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控... [目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控度、信息透明度和AI焦虑影响信息回避的理论模型,通过虚拟实验方式获取样本数据,并利用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)对数据及模型进行分析与验证。[结果/结论]结果表明,用户对人工智能生成内容(AIGC)的信息回避行为在不同AIGC信息透明度与可控度之间存在显著差异,AI焦虑与信息回避行为有正向关系。研究发现,AI身份威胁对AIGC信息不确定性与AI焦虑之间的关系有正向调节作用。 展开更多

关键词 人工智能(AI) 人工智能生成内容(aigc) 信息回避 AI身份威胁 AI焦虑

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AI痕迹与数字灵韵:看待人工智能生成内容的另一种视角

2

作者 王建磊 解玲玲 《福建师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第4期98-107,171,共11页

AIGC的普及带来了新的文本认知与检测困境,与人类创作的内容越来越难以区分,且现有的AI检测工具也不具备绝对的可信度,引发了对“AI痕迹”识别机制的反思。研究认为,逻辑结构的程式化以及语义关联的机械化使AI语言表现出可被辨识的显性... AIGC的普及带来了新的文本认知与检测困境,与人类创作的内容越来越难以区分,且现有的AI检测工具也不具备绝对的可信度,引发了对“AI痕迹”识别机制的反思。研究认为,逻辑结构的程式化以及语义关联的机械化使AI语言表现出可被辨识的显性特征。这些特征并非纯粹的技术残留,其中超出人类创作能力和经验范畴的部分,有可能是AI以计算语义为基础的“新式语言”甚至“对己言说”,在参数塑造的独一性和人类观照中生成了具有审美崇高与感知震颤的“数字灵韵”。未来,随着人类视角下AI痕迹的最终消失,人类的感知机制也将发生根本改变:从关注真实性与创作者身份,转向关注文本意义生成与人机协同的新美学范式。这不仅挑战人类的认知边界,也必然重塑数字文明的演进方向,当前需要做好认知转变的准备。 展开更多

关键词 人工智能 AI痕迹 人工智能生成内容(aigc) 数字灵韵 AI语言

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人工智能生成内容赋能服装品牌数智化转型路径研究 被引量：13

3

作者 庄冬冬 任若安 孙捷 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期12-19,共8页

随着时尚领域的数智化发展,服装品牌面临着转型升级动能不足的问题,人工智能生成内容(AIGC)的赋能将为其提供新的思路。文章运用案例分析和归纳概括等方法,从设计、供应链、营销等多方面剖析服装品牌的发展现状,归纳与分析服装品牌在人... 随着时尚领域的数智化发展,服装品牌面临着转型升级动能不足的问题,人工智能生成内容(AIGC)的赋能将为其提供新的思路。文章运用案例分析和归纳概括等方法,从设计、供应链、营销等多方面剖析服装品牌的发展现状,归纳与分析服装品牌在人工智能生成领域赋能下将呈现4大角色任务和7大技术场景的发展趋势,并探索其对服装品牌数智化转型升级的影响。研究表明:AIGC的赋能将促进服装品牌的数智化转型升级,虚拟化的设计展示、个性化的服务营销、共创式的商业模式及协作化的人才能力都将进一步提升品牌的数智化程度,帮助服装品牌实现“数据—算法—品牌—数据”的数智化升级,以期更好地应对未来市场的发展。 展开更多

关键词 人工智能生成内容(aigc) 数智化转型 服装品牌 数字生态 大数据 全流程设计

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AIGC赋能地方旅游文创产品个性化定制与销售——以蜀南竹海为例 被引量：1

4

作者 杨婉婷 张玲玉 《世界竹藤通讯》 2025年第3期99-106,共8页

为解决蜀南竹海传统竹编旅游文创产品因创新性不足导致市场竞争力弱、产品滞销的问题,利用人工智能生成内容(AIGC)技术结合情感分析,提出一种文创产品个性化定制和销售模式。利用八爪鱼采集器获取足够的各购物平台竹编产品消费者评论数... 为解决蜀南竹海传统竹编旅游文创产品因创新性不足导致市场竞争力弱、产品滞销的问题,利用人工智能生成内容(AIGC)技术结合情感分析,提出一种文创产品个性化定制和销售模式。利用八爪鱼采集器获取足够的各购物平台竹编产品消费者评论数据,并使用ROST CM6软件进行高频词提取和情感分析,构建消费者偏好数据库;进而利用数据库信息生成AIGC指令,指导产出个性化定制方案;最终构建了文创产品销售小程序平台,实现文创产品的订购、生产调度与配送的闭环销售模式。研究显示,基于AIGC技术与情感分析产出的竹编文创产品设计方案,在降低成本的同时,显著提高了设计效率和创新性。个性化定制服务增强了游客的文化体验度,闭环销售模式为当地居民创造了额外的经济收益,有助于推动乡村振兴战略的实施。 展开更多

关键词 人工智能生成内容(aigc) 情感分析 竹编 文创产品 个性化定制 销售模式 蜀南竹海

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AIGC时代网络空间虚假信息的元规制研究

5

作者 王天铮 袁韬 《当代传播》 北大核心 2025年第2期35-42,共8页

当前,以AIGC技术为代表的生成式人工智能技术在各领域得以广泛应用,引发了网络空间内容生成模式的新变革。本文以AIGC技术发展为切入点,指出AIGC时代虚假信息以全新的姿态呈现在公众面前并引发了诸如信息环境污染、表达环境失序、虚假... 当前,以AIGC技术为代表的生成式人工智能技术在各领域得以广泛应用,引发了网络空间内容生成模式的新变革。本文以AIGC技术发展为切入点,指出AIGC时代虚假信息以全新的姿态呈现在公众面前并引发了诸如信息环境污染、表达环境失序、虚假信息泛滥等问题。面对AIGC技术的迅猛发展,元规制模式作为平台网络空间内容治理的重要方式之一,其在呼应时代需要、提高规制效率、促进平台健康发展等方面具有独特优势。当下平台应从建设内部虚假信息公示机制、完善社会监督机制和救济反馈机制,与国家强制管理措施相结合等方面完善对虚假内容治理的技术解决方案和体系建设,以确保新时代内容产出的质量。 展开更多

关键词 aigc(人工智能生成内容) 虚假信息 元规制

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从故事生成程序到大语言模型:人工智能编剧创作的历史与实践 被引量：6

6

作者 侯光明 杜若飞 《电影文学》 北大核心 2024年第14期3-14,共12页

人工智能生成内容(AI Generated Content,简称AIGC)电影包括内涵丰富的多种维度,从编剧角度可以分为AI生成故事(AI Generated Storyline,简称AIGSL)与AI生成剧本(AI Generated Screenplay,简称AIGSP)。AIGSL研究始于20世纪60年代初,按... 人工智能生成内容(AI Generated Content,简称AIGC)电影包括内涵丰富的多种维度,从编剧角度可以分为AI生成故事(AI Generated Storyline,简称AIGSL)与AI生成剧本(AI Generated Screenplay,简称AIGSP)。AIGSL研究始于20世纪60年代初,按照创作模式可以分为基于结构模型的故事生成、基于规则的故事生成和基于机器学习的故事生成三类程序。2022年底以来,以Chat GPT为代表的大语言模型将AIGC的内容从简单的AIGSL拓展到了AIGSP领域,同时催生了基于大语言模型的专用故事与剧本生成工具。大语言模型的故事和剧本生产存在事实错误、陈词滥调以及主观偏见等天然缺陷,但AIGSL与AIGSP已经开始实现产业化。目前的人工智能编剧创作绝大多数并不完全由AI创作,属于弱人工智能领域。中国电影工作者与软件工程师有必要利用机器学习等AI技术,学习中国传统叙事文本并总结其叙事风格,为具有中国叙事特色的编剧创作提供智能助力。 展开更多

关键词 人工智能生成内容(aigc) 人工智能生成故事(AIGSL) 人工智能生成剧本(AIGSP) 叙事生成程序(Narrative Generation Programs) 大语言模型(LLM)

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基于感性工学和AIGC的蒙古族马鞍造型座椅设计 被引量：5

7

作者 朱甜甜 韩海燕 +3 位作者 张晶晶 李壮 常莘荑 张仪 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期197-206,共10页

针对家具设计中对用户感性需求的挖掘以及设计转译的现状,提出了获取用户感性需求并转化为人工智能生成内容AIGC(AI generated content)粗原型与提示词继而生成和迭代设计的方法,以马鞍为例进行实践与验证。首先,在感性工学的框架下采... 针对家具设计中对用户感性需求的挖掘以及设计转译的现状,提出了获取用户感性需求并转化为人工智能生成内容AIGC(AI generated content)粗原型与提示词继而生成和迭代设计的方法,以马鞍为例进行实践与验证。首先,在感性工学的框架下采用因子分析法对收集到的感性意象词汇进行降维、聚类,利用模糊层次分析法求取感性意象词汇的相对权重;其次,运用形态分析法对蒙古族马鞍样本进行形态解构获取设计元素,利用QFD质量屋构建用户感性意象词汇与设计元素的映射模型,获取符合用户感性需求的概念粗原型;最后,将粗原型与感性意象词汇输入AIGC实现方案生成。感性工学能将用户的感性需求映射为设计要素,AIGC可在设计要素基础上生成符合用户需求的设计并得到验证。感性工学作为科学获取用户感性需求的设计方法属于用户研究阶段,在由用户研究到设计转译过程中,传统设计方法中更多是设计师创意,科学性与主观性值得商榷,将感性工学与AIGC联合可为“以用户为中心的设计”提供科学与高效的设计方法与工具参考,为传统器物在家具设计中的转型拓宽了思路。 展开更多

关键词 用户需求 蒙古族马鞍 感性工学 人工智能生成内容(aigc) 家具设计

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生成式AI在传统文化传播中的媒介呈现与风险治理 被引量：20

8

作者 张奎 王秀伟 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2024年第4期98-109,共12页

[目的/意义]生成式AI作为新兴媒介形态,对传统文化传播具有重塑媒介结构和社会情境的双重作用。研究生成式人工智能的媒介呈现与风险治理,对于传统文化的智能媒介传播、中国特色数字文明和中华民族现代文明建设具有意义。[研究设计/方法... [目的/意义]生成式AI作为新兴媒介形态,对传统文化传播具有重塑媒介结构和社会情境的双重作用。研究生成式人工智能的媒介呈现与风险治理,对于传统文化的智能媒介传播、中国特色数字文明和中华民族现代文明建设具有意义。[研究设计/方法]采用参与观察、案例分析等方法,结合媒介学、符号学等理论,从媒介呈现、风险因素及风险治理三个维度探讨生成式AI在传统文化传播领域的应用。[结论/发现]生成式AI在媒介物质、媒介互动、媒介符号、媒介时间、媒介空间等方面对传统文化传播产生着复杂影响,存在着文化准确性、真实性及完整性不足,文化价值冲突与创造性降低,文化偏见与不平等,侵权与商业化过度等方面风险,这亟待监管机构、服务提供者、文化文物单位、使用者等多主体参与协同治理。[创新/价值]从生成式AI角度审视传统文化传播的理论逻辑,并提出风险因素及多方协同治理的对策。 展开更多

关键词 生成式AI 人工智能 人工智能生成内容(aigc) 传统文化 风险治理

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论AIGC对文本中心主义的发展与挑战 被引量：10

9

作者 王子威 《福建师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第1期75-87,170,共14页

人工智能生成内容(AIGC)尤其是呈现为自然语言文本的AIGC为文论研究带来了全新的视角和问题。以ChatGPT为代表的大语言模型在算法方面遵循概率论的经验主义,仅关注语言表象的关联性信息;在数据方面表现为依赖封闭的语料库,从而使得AIGC... 人工智能生成内容(AIGC)尤其是呈现为自然语言文本的AIGC为文论研究带来了全新的视角和问题。以ChatGPT为代表的大语言模型在算法方面遵循概率论的经验主义,仅关注语言表象的关联性信息;在数据方面表现为依赖封闭的语料库,从而使得AIGC文本突显出模拟性、循环性和闭锁性特征;在人机交互方面,追求提示词文本的无歧义和指令性,这些特征体现出其将自然语言纳入精确运算的技术本质。人工智能时代的文论研究在拥抱技术的同时,易出现将文本作为数据、将交互作为任务并追求语言精确等三方面取向,从而导向一种激进的、机械的、技术的文本中心主义倾向。这种倾向与文本中心论之间既存在着呼应和联系,也体现出差异和发展,突显着新现象为现阶段文论研究带来的机遇与挑战。 展开更多

关键词 人工智能生成内容(aigc) ChatGPT 大语言模型 文本中心主义

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ChatGPT类生成式AI对高校图书馆数字素养教育的影响探析 被引量：69

10

作者 龚芙蓉 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2023年第5期97-106,156,共11页

[目的/意义]探讨ChatGPT类生成式AI对高校图书馆数字素养教育的影响因素和引导策略,为国内高校数字素养教育工作者提供可参考的模式与案例,促进构建基于人工智能的本土化高校数字素养框架。[研究设计/方法]采用实证研究法,根据已有的数... [目的/意义]探讨ChatGPT类生成式AI对高校图书馆数字素养教育的影响因素和引导策略,为国内高校数字素养教育工作者提供可参考的模式与案例,促进构建基于人工智能的本土化高校数字素养框架。[研究设计/方法]采用实证研究法,根据已有的数字素养五维度设计试卷,并基于知识内容、能力素养、情感价值三个维度对测试答案进行内容分析。[结论/发现]析出了人工智能视域下数字素养教育知识内容的四大特点,总结了人工智能工具对学生高阶思维能力和情感价值的影响。[创新/价值]聚焦于人工智能工具对数字素养教育影响的细粒度分析,实现对多人同时利用ChatGPT类生成式AI工具进行数字素养学习的效果测试及结果分析。 展开更多

关键词 数字素养 图书馆 人工智能 人工智能生成内容(aigc) ChatGPT

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AIGC介入知识生产下学术出版信任机制的重构研究 被引量：32

11

作者 王鹏涛 徐润婕 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2023年第5期87-96,共10页

[目的/意义]探究以ChatGPT为代表的人工智能生成内容(AIGC)技术介入知识生产活动下的信任机制重构问题,以确保AIGC参与形成的学术出版物继续得到学术共同体信任,促进学术出版领域人工智能应用的场景化落地。[研究设计/方法]从学术知识... [目的/意义]探究以ChatGPT为代表的人工智能生成内容(AIGC)技术介入知识生产活动下的信任机制重构问题,以确保AIGC参与形成的学术出版物继续得到学术共同体信任,促进学术出版领域人工智能应用的场景化落地。[研究设计/方法]从学术知识生产周期视角分析AIGC技术与知识生产的耦合性,识别由AIGC技术介入引发的信任危机,在此基础上探索学术出版信任机制理论模型与实践路径。[结论/发现]AIGC技术介入下的学术出版信任建设需要技术信任、人际信任和制度信任三维协同,以“责任链”范式调动技术研发者、科研人员、出版机构、行业协会、政府机构等主体共同参与。[创新/价值]面临新一代人工智能技术浪潮,探讨学术出版信任机制演进方向与建设主体的具体工作,为推动学术出版界维护良性运作的生态体系,迅速把握人工智能技术红利以实现产业升级提供理论与实践指导。 展开更多

关键词 人工智能生成内容(aigc) ChatGPT 知识生产 学术出版 信任机制

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信息质量视角下AIGC虚假信息问题及根源分析 被引量：65

12

作者 莫祖英 盘大清 +1 位作者 刘欢 赵悦名 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2023年第4期32-40,共9页

[目的/意义]探讨AIGC中存在的各种虚假信息类型及其特征,对理解虚假信息产生的根源、减少AIGC中虚假信息的生成具有积极作用。[研究设计/方法]采用数据测试实验方法,立足于信息质量视角,通过采集AIGC系统一手的测试数据和收集二手的AIG... [目的/意义]探讨AIGC中存在的各种虚假信息类型及其特征,对理解虚假信息产生的根源、减少AIGC中虚假信息的生成具有积极作用。[研究设计/方法]采用数据测试实验方法,立足于信息质量视角,通过采集AIGC系统一手的测试数据和收集二手的AIGC虚假信息来剖析AIGC虚假信息类型及特征;以人工智能语言模型的信息生成过程为着力点,探析AIGC中虚假信息生成的根源。[结论/发现] AIGC虚假信息主要包括事实性虚假和幻觉性虚假两种类型,事实性虚假信息主要集中在数据错误、作者作品错误、客观事实错误、编程代码错误、机器翻译错误五个方面,而幻觉性虚假信息主要集中在虚假新闻事件、虚假学术信息、虚假健康信息和偏见与歧视方面;AIGC虚假信息产生的根源与大规模语言模型、预训练数据集和人工标注三个要素有关。[创新/价值]采用了数据测试实验方法,并辅以二手数据的收集,全面分析了各种AIGC虚假信息的类型,并根据生成机理与表现形式将其划分为事实性虚假信息和幻觉性虚假信息,为AIGC虚假信息的进一步研究提供了理论基础。 展开更多

关键词 人工智能生成内容(aigc) 虚假信息 信息质量 事实性虚假信息 幻觉性虚假信息 根源分析

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感质理论下的纸质家具设计策略研究

13

作者 吴凡 张华 +1 位作者 范霖 臧王爽 《家具与室内装饰》 北大核心 2025年第4期33-39,共7页

文章旨在从感质维度下分析客观的纸质家具设计要素,以研判感质理论视域下的纸质家具设计策略。首先,通过市场调研及文献资料搜集分析纸质家具发展现状,运用感质理论对纸质家具的感质要素进行提取与特性分析,从“感质之物”“感质之境”... 文章旨在从感质维度下分析客观的纸质家具设计要素,以研判感质理论视域下的纸质家具设计策略。首先,通过市场调研及文献资料搜集分析纸质家具发展现状,运用感质理论对纸质家具的感质要素进行提取与特性分析,从“感质之物”“感质之境”“感质之魂”三个层次观构建感质设计模型,结合层次分析法对纸质家具设计中的感质要素进行层级排序,紧接着利用AIGC生成设计方案资料库,再针对各方案进行大众评价获取目标方案,通过模糊综合评价以验证该设计方法的可行性。感质理论应用于纸质家具设计中,主要是从物、行、心三个维度分析其设计思考点,根据感质要素结合AIGC高效产出大量实践结果并予以验证,得出了感质层次观在纸质家具研发各流程中的介入点,纸质家具发展需考虑体系化的品牌效益并加强产品本身的精致程度,该设计策略为纸质家具设计开发提供了新的思路。 展开更多

关键词 AHP(层次分析法) 人工智能生成内容(aigc) 纸质家具

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数智融合环境下AIGC的场景化应用与发展机遇 被引量：118

14

作者 詹希旎 李白杨 孙建军 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2023年第1期75-85,55,共12页

[目的/意义]人工智能生成内容(AIGC)正推动着虚实融生趋势下内容创作的范式转化,对数智融合环境中AIGC应用场景和发展机遇的探索有助于促进AI技术的高效赋能和内容生态的价值实现。[研究设计/方法]着眼于AIGC的发展历程,从内容发展、概... [目的/意义]人工智能生成内容(AIGC)正推动着虚实融生趋势下内容创作的范式转化,对数智融合环境中AIGC应用场景和发展机遇的探索有助于促进AI技术的高效赋能和内容生态的价值实现。[研究设计/方法]着眼于AIGC的发展历程,从内容发展、概念类比和技术发展三个角度系统梳理AIGC的概念内涵。围绕生活场景、服务场景、文娱场景、科技场景和商业场景五大应用场景的自有特征,探析AIGC的交互形态和互动模式。[结论/发现] AIGC的技术基础是数字科技的更新迭代,建构理念是创作空间的扩容增益,但其本质特征还是内容生态的创新发展。整体来看AIGC的发展机遇主要体现在基于群体智能的内容共生、基于数智融合的能力升维和基于增量市场的价值共创三个层面。[创新/价值]随着底层技术和算法模型的突破性发展,AI催生的内容蓝海正在从辅助协作和降本提效向智能创作和增值创造扩散,为数智逻辑下的内容生态带来了全新的创作思路。 展开更多

关键词 数智融合 人工智能生成内容(aigc) 应用场景 内容共生 价值共创

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AIGC智能驱动下包装设计行业的挑战与机遇 被引量：29

15

作者 刘粮 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第S02期236-240,共5页

探讨人工智能生成内容(AIGC)对包装设计行业的影响,并分析了该领域因此面临的机遇与挑战。采用文献研究和案例分析,详细阐述了AIGC在促进设计创新和定制生产等方面的积极影响。尽管AIGC的发展面临技术难关与伦理障碍,但在推动包装设计... 探讨人工智能生成内容(AIGC)对包装设计行业的影响,并分析了该领域因此面临的机遇与挑战。采用文献研究和案例分析,详细阐述了AIGC在促进设计创新和定制生产等方面的积极影响。尽管AIGC的发展面临技术难关与伦理障碍,但在推动包装设计行业转型升级中发挥了一定作用。AIGC可增强包装设计的定制性和智能化,满足多变的用户需求,提高设计效率与创造力。政府应增加对AIGC技术的投入;高校和企业应加速AIGC技术研发与应用;相关机构应完善法律法规,推动行业标准制定。人工智能与传统设计手段融合,将成为包装设计行业实现可持续发展的关键路径。人工智能作为新动力,将驱动包装设计行业变革升级。 展开更多

关键词 人工智能生成内容(aigc) AI绘画 人工智能 包装设计

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AI 绘画研究综述 被引量：17

16

作者 张泽宇 王铁君 +2 位作者 郭晓然 龙智磊 徐魁 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第6期1404-1420,共17页

AI绘画,作为计算机视觉领域的热门研究方向,正通过自然语言处理技术、图文预训练大模型,以及新兴的扩散模型,不断拓展其在艺术创作、影视媒体、工业设计、艺术教育等领域的应用边界。将以图生图和以文生图两类AI绘画任务作为主线,深入... AI绘画,作为计算机视觉领域的热门研究方向,正通过自然语言处理技术、图文预训练大模型,以及新兴的扩散模型,不断拓展其在艺术创作、影视媒体、工业设计、艺术教育等领域的应用边界。将以图生图和以文生图两类AI绘画任务作为主线,深入分析了代表性模型及其关键技术和方法。对于以图生图方式,从基于自编码器和基于生成式对抗网络两类模型分别探讨了各自的发展脉络、生成原理以及优缺点,并总结了它们在公共数据集上的效果;对于以文生图方式,归纳了基于扩散模型等三类模型的结构区别,以及在三个数据集上各类模型的生成效果,同时指出利用扩散模型的以文生图方式已成为当下的热点,并预示着未来图像生成方式的多样化发展。对目前主流的AI绘画平台从使用方式、生成速度等角度进行了对比总结。最后在总结AI绘画在技术层面和社会层面所面临的问题与争议的基础上,展望了AI绘画与人类艺术家的互补发展、绘画过程互动性增强以及新职业和产业的出现等未来趋势。 展开更多

关键词 AI绘画 以图生图 以文生图 图像生成 人工智能生成内容(aigc)

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