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心血管系统体循环输入阻抗的几种集中参数模型的比较和应用
被引量:
11
1
作者
王庆伟
许世雄
《医用生物力学》
EI
CAS
CSCD
2003年第1期6-12,共7页
目的 分析比较几种常用的模拟心血管体循环左心室后负荷输入阻抗的集中参数模型,并将模型应用于心衰和高血压。方法 采用保证拟合精度的方法和指标,用最小二乘法拟合数据,以得到模型中元件参数值。结果 Burattini&Gnudi四元件模型和...
目的 分析比较几种常用的模拟心血管体循环左心室后负荷输入阻抗的集中参数模型,并将模型应用于心衰和高血压。方法 采用保证拟合精度的方法和指标,用最小二乘法拟合数据,以得到模型中元件参数值。结果 Burattini&Gnudi四元件模型和Liu ZR改进五元件模型拟合程度优于其它模型;这两种模型应用于心衰和高血压均得到了符合生理事实的结果。结论 四元件模型和改进五元件模型是比较理想的集中参数模型。
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关键词
集中参数模型
输入阻抗
aic标准
SC
标准
心衰
高血压
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职称材料
模型辨识新方法及应用
被引量:
2
2
作者
史忠科
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第4期524-528,共5页
本文提出了一种有效的模型辨识新方法.为了提高数值稳定性和计算效率,本文给出了一种递阶最大信息量(AIC)新判据和参数估计新方法,使单输出系统的极大似然方法及模型辨识的优选判据计算量成倍减少.通过分析标量系统的AIC标...
本文提出了一种有效的模型辨识新方法.为了提高数值稳定性和计算效率,本文给出了一种递阶最大信息量(AIC)新判据和参数估计新方法,使单输出系统的极大似然方法及模型辨识的优选判据计算量成倍减少.通过分析标量系统的AIC标准,本文进一步导出了多输出情况下的AIC标准,大大提高了计算效率.
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关键词
模型辨识
辨识判据
aic标准
参数估计
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职称材料
纵向数据准似然独立准则在GEE模型中的应用
被引量:
13
3
作者
冯丽云
James Cui
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2008年第4期369-372,共4页
目的探讨医学研究中纵向数据广义估计方程(GEE)的准似然独立准则(QIC)分析技术,应用此技术结合医学实例说明。方法采用Stata10.0软件,对GEE进行QIC分析并找出最佳模型。结果比较不同的工作相关结构后,可交换相关结构的QIC值最小,因此被...
目的探讨医学研究中纵向数据广义估计方程(GEE)的准似然独立准则(QIC)分析技术,应用此技术结合医学实例说明。方法采用Stata10.0软件,对GEE进行QIC分析并找出最佳模型。结果比较不同的工作相关结构后,可交换相关结构的QIC值最小,因此被选为最佳结构模型。在此基础上,最佳GEE模型也被选出。结论利用Stata软件,使用该方法通过临床实例的计算,得到的最佳模型更科学和有说服力,其优势在于用QIC标准选择了最佳相关结构和最佳模型。当有更多的协变量进行分析时,比较方程的次数较多,需要探索进一步的简化计算程序。
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关键词
aic
选择
标准
GEE方程
纵向数据
准似然独立准则
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职称材料
体重协方差函数分析最优模型的选择方法
4
作者
李秀丽
《中国草食动物科学》
CAS
2021年第6期33-36,77,共5页
为了得到考力代羊协方差函数分析的最佳模型和准确的参数估计,以便为考力代羊的选育提供参考依据,利用考力代羊的育种体重记录数据,分为4部分进行:第一,先在固定效应模型中,利用SPSS软件的GLM程序对模型中的固定效应进行筛选;第二,用DFR...
为了得到考力代羊协方差函数分析的最佳模型和准确的参数估计,以便为考力代羊的选育提供参考依据,利用考力代羊的育种体重记录数据,分为4部分进行:第一,先在固定效应模型中,利用SPSS软件的GLM程序对模型中的固定效应进行筛选;第二,用DFREML软件的DFUNI程序进行单性状分析,利用对数约束似然函数最大值和似然比检验对模型中的随机效应进行筛选;第三,单性状分析的方差组分作为多性状分析的初始值,多性状分析的协方差组分作为协方差函数估计的初始值;第四,用DFREML软件的DXMRR程序进行协方差函数估计时,利用Araike和贝叶斯信息标准(AIC、BIC)对模型中效应的配合阶数进行筛选。结果表明,协方差函数分析模型中固定效应(b)为出生年份、出生月份、出生类型和性别;随机效应为个体加性遗传效应(a)和母体永久环境效应(c),且固定效应和随机效应的配合阶数依次为5、5、4时所得的协方差函数估值最佳。最佳模型为y=Xb+Za+Wc+e(e为误差方差)。
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关键词
考力代羊
对数约束最大似然函数值
Araike信息
标准
(
aic
)
贝叶斯信息
标准
(BIC)
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职称材料
题名
心血管系统体循环输入阻抗的几种集中参数模型的比较和应用
被引量:
11
1
作者
王庆伟
许世雄
机构
复旦大学力学与工程科学系
出处
《医用生物力学》
EI
CAS
CSCD
2003年第1期6-12,共7页
文摘
目的 分析比较几种常用的模拟心血管体循环左心室后负荷输入阻抗的集中参数模型,并将模型应用于心衰和高血压。方法 采用保证拟合精度的方法和指标,用最小二乘法拟合数据,以得到模型中元件参数值。结果 Burattini&Gnudi四元件模型和Liu ZR改进五元件模型拟合程度优于其它模型;这两种模型应用于心衰和高血压均得到了符合生理事实的结果。结论 四元件模型和改进五元件模型是比较理想的集中参数模型。
关键词
集中参数模型
输入阻抗
aic标准
SC
标准
心衰
高血压
Keywords
Lumped - Parameter models
Input impedance
aic
SC
Heart failure
Hypertension
分类号
R318.01 [医药卫生—生物医学工程]
R331 [医药卫生—人体生理学]
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职称材料
题名
模型辨识新方法及应用
被引量:
2
2
作者
史忠科
机构
西北工业大学自动控制系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第4期524-528,共5页
基金
霍英东基金
文摘
本文提出了一种有效的模型辨识新方法.为了提高数值稳定性和计算效率,本文给出了一种递阶最大信息量(AIC)新判据和参数估计新方法,使单输出系统的极大似然方法及模型辨识的优选判据计算量成倍减少.通过分析标量系统的AIC标准,本文进一步导出了多输出情况下的AIC标准,大大提高了计算效率.
关键词
模型辨识
辨识判据
aic标准
参数估计
Keywords
criterion for model identification
system identification
numeric method
分类号
N94 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
纵向数据准似然独立准则在GEE模型中的应用
被引量:
13
3
作者
冯丽云
James Cui
机构
郑州大学公共卫生学院卫生统计教研室
澳大利亚Monash大学公共卫生与预防医学院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2008年第4期369-372,共4页
基金
2007年得到国家公派出国留学基金委资助
文摘
目的探讨医学研究中纵向数据广义估计方程(GEE)的准似然独立准则(QIC)分析技术,应用此技术结合医学实例说明。方法采用Stata10.0软件,对GEE进行QIC分析并找出最佳模型。结果比较不同的工作相关结构后,可交换相关结构的QIC值最小,因此被选为最佳结构模型。在此基础上,最佳GEE模型也被选出。结论利用Stata软件,使用该方法通过临床实例的计算,得到的最佳模型更科学和有说服力,其优势在于用QIC标准选择了最佳相关结构和最佳模型。当有更多的协变量进行分析时,比较方程的次数较多,需要探索进一步的简化计算程序。
关键词
aic
选择
标准
GEE方程
纵向数据
准似然独立准则
Keywords
aic
GEE model
Longitudinal Data
QIC
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
体重协方差函数分析最优模型的选择方法
4
作者
李秀丽
机构
山东畜牧兽医职业学院
山西农业大学
出处
《中国草食动物科学》
CAS
2021年第6期33-36,77,共5页
基金
山东省农业产业技术体系羊产业创新团队(SDAIT-10-05)。
文摘
为了得到考力代羊协方差函数分析的最佳模型和准确的参数估计,以便为考力代羊的选育提供参考依据,利用考力代羊的育种体重记录数据,分为4部分进行:第一,先在固定效应模型中,利用SPSS软件的GLM程序对模型中的固定效应进行筛选;第二,用DFREML软件的DFUNI程序进行单性状分析,利用对数约束似然函数最大值和似然比检验对模型中的随机效应进行筛选;第三,单性状分析的方差组分作为多性状分析的初始值,多性状分析的协方差组分作为协方差函数估计的初始值;第四,用DFREML软件的DXMRR程序进行协方差函数估计时,利用Araike和贝叶斯信息标准(AIC、BIC)对模型中效应的配合阶数进行筛选。结果表明,协方差函数分析模型中固定效应(b)为出生年份、出生月份、出生类型和性别;随机效应为个体加性遗传效应(a)和母体永久环境效应(c),且固定效应和随机效应的配合阶数依次为5、5、4时所得的协方差函数估值最佳。最佳模型为y=Xb+Za+Wc+e(e为误差方差)。
关键词
考力代羊
对数约束最大似然函数值
Araike信息
标准
(
aic
)
贝叶斯信息
标准
(BIC)
Keywords
Corriedale sheep
the optimal model
log-con-strained maximum likelihood function value
Araike informa-tion standard(
aic
)
bayesian information standard(BIC)
分类号
S826.2 [农业科学—畜牧学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
心血管系统体循环输入阻抗的几种集中参数模型的比较和应用
王庆伟
许世雄
《医用生物力学》
EI
CAS
CSCD
2003
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
模型辨识新方法及应用
史忠科
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
纵向数据准似然独立准则在GEE模型中的应用
冯丽云
James Cui
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2008
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
体重协方差函数分析最优模型的选择方法
李秀丽
《中国草食动物科学》
CAS
2021
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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