跨文化传播视域下AI大模型赋能出版走出去的逻辑链与风险应对 被引量：1

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作者 吴赟 祁航 杨闯 《出版广角》 北大核心 2025年第5期57-63,共7页

出版走出去是我国国际传播能力建设的重要一环,AI大模型可以为其发展带来新的可能性。基于跨文化传播的视角分析出版走出去的本质与发展现状,并深入探讨AI大模型赋能出版走出去的逻辑链和风险应对。从跨文化传播的角度来看,出版走出去... 出版走出去是我国国际传播能力建设的重要一环,AI大模型可以为其发展带来新的可能性。基于跨文化传播的视角分析出版走出去的本质与发展现状,并深入探讨AI大模型赋能出版走出去的逻辑链和风险应对。从跨文化传播的角度来看,出版走出去在本质上是一个文化“解码—再编码”的过程,需要以主体间性为基础,形成杂合性的出版产品。在此基础上,从生产层、传播层和产业层等三个环节梳理AI大模型赋能出版走出去的逻辑链,探索各环节可能的实践路径,进而提出要规避可能存在的文化冲突以及文化主体性式微的跨文化风险。 展开更多

关键词 出版走出去 ai大模型 跨文化传播 逻辑链

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AI大模型驱动智库高质量发展的思考——基于开源DeepSeek R1大模型应用的部分实证

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作者 洪学海 史峰 《智库理论与实践》 北大核心 2025年第4期1-8,共8页

[目的/意义]探索将AI大模型应用于智库理论与实践研究,推动智库高质量发展,具有重要意义。[方法/过程]本文立足智库理论与实践的基本逻辑,通过分析开源AI大模型带来的影响,讨论AI大模型与智库研究的关系及实证、基于AI大模型的智库研究... [目的/意义]探索将AI大模型应用于智库理论与实践研究,推动智库高质量发展,具有重要意义。[方法/过程]本文立足智库理论与实践的基本逻辑,通过分析开源AI大模型带来的影响,讨论AI大模型与智库研究的关系及实证、基于AI大模型的智库研究范式转换技术路径、AI大模型的复杂性与应用于智库研究需要注意的问题等,并通过DeepSeek R1进行部分实证分析。[结果/结论]通过云端和侧端部署AI大模型,目前,AI大模型能够部分支持智库研究工作,促进智库研究的范式转变,但由于大模型机理认识的复杂性,还不能现实完全依赖AI大模型开展智库研究工作,需要人机协同。 展开更多

关键词 ai大模型 DeepSeek R1 智库 范式转换

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苏格拉底式问题支架:促进学生向AI大模型提出高质量问题 被引量：22

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作者 赵晓伟 王师晓 +2 位作者 李情 沈书生 祝智庭 《现代远程教育研究》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页

向AI大模型提出高质量问题已成为数智时代学习者的必备技能与元素养。然而,当前学生向AI大模型提问的能力较低,所提问题存在浅表化、思维含量不高等现象,导致大模型的响应往往无法满足预期需求。苏格拉底式提问为有效提升学生提问质量... 向AI大模型提出高质量问题已成为数智时代学习者的必备技能与元素养。然而,当前学生向AI大模型提问的能力较低,所提问题存在浅表化、思维含量不高等现象,导致大模型的响应往往无法满足预期需求。苏格拉底式提问为有效提升学生提问质量提供了有益参考,基于此设计的苏格拉底式问题支架从“认知—元认知”双重维度提供了提示性、指导性、解释性三类支架,能够激发学生向AI大模型主动提问和持续追问的能力,有效促进学生认知发展。面向教育技术学专业44名本科生开展的准实验研究发现,使用该支架前后学生在问题深度、问题序列和问题架构方面具有明显变化。苏格拉底式问题支架能显著提高学生的深度提问能力,有效促进高阶问题序列转换,让学生形成分析创造式、深度理解式、评价创造式三种典型的转换循环,还能引导学生构建基于不同观点的星型、链式和闭环的问题架构逻辑。未来,教师应借助多样化的问题支架,引导学生向AI大模型提出高阶问题,并在追问中建立问题逻辑,以高质量的人机对话促进深度学习和学生高阶思维发展。 展开更多

关键词 苏格拉底式提问 ai大模型 问题支架 高阶思维 高质量问题

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AI大模型赋能工业新质生产力:逻辑、机制与行动框架 被引量：3

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作者 唐露源 徐源 《技术经济与管理研究》 北大核心 2025年第4期35-42,共8页

通过对工业AI大模型企业的调研以及相关典型案例的分析,研究发现AI大模型赋能工业新质生产力的实践场景贯穿工业链主要环节,呈现人机交互、设备智能化、工业数据驱动以及组织结构重构四个特点。AI大模型通过培养劳动主体“新素质”,提... 通过对工业AI大模型企业的调研以及相关典型案例的分析,研究发现AI大模型赋能工业新质生产力的实践场景贯穿工业链主要环节,呈现人机交互、设备智能化、工业数据驱动以及组织结构重构四个特点。AI大模型通过培养劳动主体“新素质”,提升认知决策和人机协作能力;构建劳动资料“新模式”,优化智能设备和生产效率;创造劳动对象“新价值”,实现精准加工和全程质量追溯;激发生产关系“新动能”,促进跨部门协作和商业模式创新。然而,当前AI大模型赋能工业新质生产力面临技能重塑压力和人机冲突、能源短缺和设备集成困难、工业数据处理困境以及利益分配失衡等问题,进而提出发展策略。 展开更多

关键词 ai大模型 工业新质生产力 人工智能 大数据 产业结构

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通信网络与AI大模型融合发展研究综述

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作者 瞿崇晓 唐宇波 +3 位作者 吴高洁 范长军 张永晋 刘硕 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第3期585-602,共18页

随着生成式AI技术的快速发展,特别是大模型领域的突破,学术界和产业界正积极寻求AI大模型与通信网络的深度融合。本文致力于深入探索这一新兴领域,通过梳理最新的相关研究进展,全面剖析如何通过AI大模型提升通信网络的智能化水平,以及... 随着生成式AI技术的快速发展,特别是大模型领域的突破,学术界和产业界正积极寻求AI大模型与通信网络的深度融合。本文致力于深入探索这一新兴领域,通过梳理最新的相关研究进展,全面剖析如何通过AI大模型提升通信网络的智能化水平,以及如何利用通信网络增强AI大模型的效能。首先,介绍了基于Transformer的大模型主流架构,阐述了大模型的训练过程和智能涌现机制。随后,分析了AI大模型在网络设计、诊断、配置、安全和网络语言理解以及规范分析方面的智能化应用,并讨论了相关的技术实现手段。此外,探讨了通信网络在支撑AI大模型训练、推理和部署中的关键作用,重点关注基于云边协同的分布式大模型构建技术和多智能体大模型网络构建方案。最后,提出了若干亟待解决的关键研究议题,并对未来研究方向进行了展望。 展开更多

关键词 ai大模型 通信网络 融合与协同 TRANSFORMER 云边协同

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基于AI大模型的线上宠物信息交互平台设计及关键技术

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作者 张丁予 庞久昕 +2 位作者 邹东敏 王海凤 刘若楠 《中国动物保健》 2025年第2期201-203,共3页

当下,宠物服务行业的发展迎来了快速增长期,如何打破时间与地域的限制进行信息的交流与资源分配,更好地服务宠物仍是目前亟须解决的问题。因此,基于AI大模型数据分析设计了一款线上宠物信息交流平台,通过对宠物的遗传特征、健康状况及... 当下,宠物服务行业的发展迎来了快速增长期,如何打破时间与地域的限制进行信息的交流与资源分配,更好地服务宠物仍是目前亟须解决的问题。因此,基于AI大模型数据分析设计了一款线上宠物信息交流平台,通过对宠物的遗传特征、健康状况及行为习性进行全面评估,为用户提供精准的育种建议,从而帮助宠物主人为其宠物寻找最合适的配偶,有利于促进线上与线下宠物繁育的资源整合。 展开更多

关键词 ai大模型 线上宠物信息 关键技术

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AI大模型训练数据的版权风险与治理路径

7

作者 黄孟苏 《湖北大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第5期185-193,共9页

数据作为新型生产要素,在AI大模型训练中发挥基础性作用,对模型性能提升非常关键。违规收集数据训练AI大模型面临版权风险,包括直接侵犯版权、衍生作品版权归属模糊、版权链断裂、法律风险及合规难题。此类问题的版权治理面临挑战,如版... 数据作为新型生产要素,在AI大模型训练中发挥基础性作用,对模型性能提升非常关键。违规收集数据训练AI大模型面临版权风险,包括直接侵犯版权、衍生作品版权归属模糊、版权链断裂、法律风险及合规难题。此类问题的版权治理面临挑战,如版权归属与数据使用的模糊性、侵权认定标准的争议、版权保护与数据共享的冲突、跨国版权治理的复杂性及科技发展与立法滞后性的矛盾等。为了解决这些问题,需要依靠多维度的治理方案,包括强化设计者和平台的版权意识、明确标记数据来源和版权归属、建立数据使用许可机制、加强技术监管和审核、构建多元互惠合作关系及完善立法和监管体系,以此为AI技术的健康发展提供有效的版权保护策略。 展开更多

关键词 生成式人工智能 ai大模型 著作权法 版权链断裂 训练数据 侵权行为

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激活与融合:AI大模型赋能中华优秀传统文化视觉叙事的多维审思

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作者 林冬芳 吴琼 《北方民族大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第4期131-140,共10页

以ChatGPT、Sora、DeepSeek为代表的AI大模型正在形塑科技发展新模式和媒介生态新格局,为中华优秀传统文化视觉叙事注入了鲜活力量。AI大模型凭借“多模态生成”与“情感识别”共建、“跨时空对话”与“记忆唤醒”共创、“全民式参与”... 以ChatGPT、Sora、DeepSeek为代表的AI大模型正在形塑科技发展新模式和媒介生态新格局,为中华优秀传统文化视觉叙事注入了鲜活力量。AI大模型凭借“多模态生成”与“情感识别”共建、“跨时空对话”与“记忆唤醒”共创、“全民式参与”与“智能涌现”共融的技术优势,赋能中华优秀传统文化叙事内容具象化表达、叙事情境虚实融合、叙事形式焕新升级。同时,AI大模型深度嵌入中华优秀传统文化视觉叙事过程中潜藏着原发性叙事风险、继发性叙事风险、脱域性叙事风险及替代性叙事风险。鉴于此,要坚守中华文化立场,以明确视觉叙事价值指向;强化优质文化供给,以臻善视觉叙事内容生产;框定技术应用边界,以净化视觉叙事生态秩序;推进多方协同共治,以发挥视觉叙事主体效能,从而实现AI大模型与中华优秀传统文化视觉叙事的融合互嵌,切实推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展。 展开更多

关键词 ai大模型 生成式人工智能 中华优秀传统文化 视觉叙事

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AI大模型智能审计模式研究

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作者 罗斌元 曾捷 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第9期79-83,共5页

AI大模型凭借机器学习能力,为解决传统AI审计知识迁移能力弱、非结构化数据处理难、深度学习功能欠缺等问题提供了可能性。基于此,本文拟对AI大模型智能审计模式进行研究,探讨该模式的机制、架构及应用场景。研究发现:AI大模型智能审计... AI大模型凭借机器学习能力,为解决传统AI审计知识迁移能力弱、非结构化数据处理难、深度学习功能欠缺等问题提供了可能性。基于此,本文拟对AI大模型智能审计模式进行研究,探讨该模式的机制、架构及应用场景。研究发现:AI大模型智能审计具备智慧校对、动态适应、上下文感知及整体协同机制;AI大模型智能审计架构由基础设施层、数据与模型层、智能引擎层、人机协同层构成;针对AI大模型在政府审计、民间审计和内部审计的具体实施,分别呈现了强制合规校验场景、多元策略智配场景和双向反馈优化场景。本文旨在为信息技术推动审计模式的智能化转型提供理论支持。 展开更多

关键词 ai大模型 智能审计 审计模式

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AI大模型应用的春天正在到来

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作者 李中浩 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第6期I0001-I0001,255,256,共3页

AI大模型的应用当今很热,各行各业都在普及AI知识,寻找应用场景,希望以此提高企业管理效率,改进产品形态,甚至带来社会的变革。但其中也有一哄而起、走过场的情况。因此有必要定义AI大模型的内涵,了解应用AI大模型的环境,知道应用AI大... AI大模型的应用当今很热,各行各业都在普及AI知识,寻找应用场景,希望以此提高企业管理效率,改进产品形态,甚至带来社会的变革。但其中也有一哄而起、走过场的情况。因此有必要定义AI大模型的内涵,了解应用AI大模型的环境,知道应用AI大模型智能体(AI Agent)的产生过程,明白算力、算法、数据的相互关联作用,并懂得智能体嵌入工作流程的研发途径。这样在AI大模型的应用浪潮中才不会迷失方向、走弯路。 展开更多

关键词 ai大模型 应用场景 企业管理效率

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潍柴雷沃发布中国首个智慧农业AI大模型

11

作者 姚彬 《农机科技推广》 2025年第11期63-63,共1页

10月26日,在2025中国国际农业机械展览会上,潍柴雷沃智慧农业AI大模型全场景重磅发布,全面赋能农业生产从播种、田间管理到收获的全链条环节。该大模型依托人工智能技术,推动农业决策科学化与作业效率倍增,为传统农业注入全新智慧动能,... 10月26日,在2025中国国际农业机械展览会上,潍柴雷沃智慧农业AI大模型全场景重磅发布,全面赋能农业生产从播种、田间管理到收获的全链条环节。该大模型依托人工智能技术,推动农业决策科学化与作业效率倍增,为传统农业注入全新智慧动能,助力我国农业加速迈向智能化新时代。作为中国首个聚焦“智能农机+智慧农业”双场景的行业级大模型,潍柴雷沃智慧农业AI大模型基于千万级农机作业、农情监测、卫星遥感等多源农业数据的深度积累与实践研发而成。 展开更多

关键词 智慧农业 ai大模型 农业机械 潍柴雷沃

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普法“智”变!“法润赣农”普法平台接入AI大模型

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《江西农业》 2025年第10期17-17,共1页

今年以来,省农业农村厅在官网、微信公众号、“赣服通”、“赣政通”等平台“法润赣农”栏目中接入AI智能大模型,推动AI大模型在农业农村法治宣传教育的深度应用,为全省涉农企业、农民群众、基层干部和农业农村系统工作人员提供精准的... 今年以来,省农业农村厅在官网、微信公众号、“赣服通”、“赣政通”等平台“法润赣农”栏目中接入AI智能大模型,推动AI大模型在农业农村法治宣传教育的深度应用,为全省涉农企业、农民群众、基层干部和农业农村系统工作人员提供精准的涉农法律法规咨询、行政审批办事指南查询等在线服务。 展开更多

关键词 法润赣农 ai大模型 农业农村法治宣传教育 普法平台

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融智课堂:融入AI大模型的创新课堂形态 被引量：37

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作者 祝智庭 赵晓伟 沈书生 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第12期5-12,36,共9页

当前,AI大模型正以前所未有的方式重塑课堂生态,将AI大模型深度融入课堂教学,已然成为数智时代无法回避的重要议题。研究创新性地提出了融入AI大模型的“融智课堂”这一课堂新形态。作为融创教育的课堂实践场,融智课堂融合了教师、学生... 当前,AI大模型正以前所未有的方式重塑课堂生态,将AI大模型深度融入课堂教学,已然成为数智时代无法回避的重要议题。研究创新性地提出了融入AI大模型的“融智课堂”这一课堂新形态。作为融创教育的课堂实践场,融智课堂融合了教师、学生、AI大模型的多元互动,通过实时响应与快速迭代,持续共创新知、培育跨界思维、敏捷生成新解决方案,具有群智协作、敏捷协创、策略协定、知能协构、创意协生、思维协拓六大特征。基于五维学习设计视角,研究解析了融智课堂的五大关键要素:融入AI大模型的协同主体、富技术中介、支持多主体交互的活动编列、基于大模型构建的学习场景以及反映数智时代变革的内容脉络,五大要素相互交织,共同构成融智课堂独特的运作模式。为满足不同需求与层次的课堂教学,研究提出融智课堂的基础型、进阶型与高阶型三种灵活配置方案,设计了基于基础配置的问题化学习、基于进阶配置的探究式学习和基于高阶配置的适应性学习,以期为广大教师提供多种可选方案,助力他们引领数智时代课堂教学的深刻变革。 展开更多

关键词 融智课堂 ai大模型 课堂变革 创新教学法 智慧课堂

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没有删除,只能遗忘:AI大模型个人信息删除义务的解释与重构 被引量：9

14

作者 林北征 《西安交通大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第6期152-165,共14页

个人信息删除义务的履行是保障信息主体自决权能的重要前提。在各国全面促进人工智能(AI)产业发展的时代背景下,AI大模型如何履行删除义务,是平衡技术发展需求与保护个人信息权益的重要课题,但现行个人信息保护法律对此设计并不周延。删... 个人信息删除义务的履行是保障信息主体自决权能的重要前提。在各国全面促进人工智能(AI)产业发展的时代背景下,AI大模型如何履行删除义务,是平衡技术发展需求与保护个人信息权益的重要课题,但现行个人信息保护法律对此设计并不周延。删除AI大模型中的个人信息存在信息定位难、技术精度低、删除效果差和删除成本高等问题。为了保障现行立法对AI大模型发挥有效规制与引导,缓解删除客观不能所带来的责任鸿沟,需要对个人信息删除的履行方式予以扩展。具体方案是通过对《中华人民共和国个人信息保护法》第四十七条第二款“必要的安全保护措施”进行目的解释,对删除方式、结果标准采取等效性认定,并基于该法第六十九条第一款的“过错推定责任”,构造AI大模型删除个人信息的完整机制,归束模型服务提供者的删除责任边界,从而实现删除过程与效果并重的删除范式转化。 展开更多

关键词 ai大模型 个人信息 删除义务 目的解释 匿名化 责任鸿沟

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AI大模型的财务能力测评与启示——基于CPA考试的ChatGPT与国产大模型实测 被引量：9

15

作者 金源 李成智 《财会月刊》 北大核心 2024年第18期44-51,共8页

在当前学界业界,尚缺乏关于AI大模型财务能力的规范化评估体系。基于该背景,本文选择CPA考试作为评估体系,针对ChatGPT、智谱清言、讯飞星火三款AI大模型财务能力展开深度测评,希望在数据可验证的范围内,呈现大模型应用于财务场景的优... 在当前学界业界,尚缺乏关于AI大模型财务能力的规范化评估体系。基于该背景,本文选择CPA考试作为评估体系,针对ChatGPT、智谱清言、讯飞星火三款AI大模型财务能力展开深度测评,希望在数据可验证的范围内,呈现大模型应用于财务场景的优势与不足,并通过深入分析,处一隅而观全局,从整体层面把握AI大模型在财务行业的应用可行性及未来发展趋势。研究结果显示,三款参评大模型在2023年CPA六门真题的单科测试中均未及格,但在侧重于零散化知识理解、记忆、应用以及文本撰写能力的《税法》《经济法》《公司战略与风险管理》科目上展现出相当潜力,在需要复杂链式思维能力、高度计算准确性、文本细节深度理解的《会计》《财务成本管理》《审计》科目上存在明显不足。本文认为,在整体层面,财会行业对未来大模型的应用可持谨慎的乐观态度,并进一步从学习备考辅助、会计职能转型、财务应用场景、教学及科研四个维度,提炼了本次测评对大模型财务应用的具体借鉴及启发,以期为在校学生、CPA考生、会计专业人士、研究学者及软件开发商等提供有益参考。 展开更多

关键词 ChatGPT ai大模型 CPA 财务能力测评 启示

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AI大模型驱动的智慧政府:功能重塑与结构优化 被引量：3

16

作者 何精华 《上海师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第5期88-102,共15页

根植于信息时代数据爆炸与计算能力跃升的AI大模型,因其强大的数据分析与决策能力,推动了智慧政府的构建。AI大模型通过对海量数据的分析与处理,推动政府从被动管理到主动服务的转型,实现了政策决策的智能化与公共服务的精准化。在此基... 根植于信息时代数据爆炸与计算能力跃升的AI大模型,因其强大的数据分析与决策能力,推动了智慧政府的构建。AI大模型通过对海量数据的分析与处理,推动政府从被动管理到主动服务的转型,实现了政策决策的智能化与公共服务的精准化。在此基础上,AI大模型通过流程自动化与数据互通,优化了政府的组织结构,削减了层级冗余,提升了跨部门协作的效率。AI大模型驱动了智慧政府功能重塑与结构优化的双重效应,通过提升透明度与民众参与度,重构了政府与社会之间的信任关系,为未来智慧社会的构建奠定了坚实基础。 展开更多

关键词 ai大模型 智慧政府 功能重塑 结构优化 信任机制

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出版AI大模型驱动下的出版集团融合发展策略 被引量：2

17

作者 蒋海鸥 曾珍 《出版广角》 CSSCI 北大核心 2024年第24期37-44,共8页

出版AI大模型作为前沿技术,是出版产业突破发展瓶颈、实现质的飞跃的关键驱动力。从应用前景来看,其在出版内容生产创作的智能化革新、为读者提供个性化知识服务、推广分发环节的精准营销等方面蕴藏着巨大潜力。基于长江传媒的实践,从聚... 出版AI大模型作为前沿技术,是出版产业突破发展瓶颈、实现质的飞跃的关键驱动力。从应用前景来看,其在出版内容生产创作的智能化革新、为读者提供个性化知识服务、推广分发环节的精准营销等方面蕴藏着巨大潜力。基于长江传媒的实践,从聚力AI技术攻坚、推动人才队伍建设,精研数据模型优化、全面提升AIGC质量,打破协同合作障碍、促进内部高效协作,依托文化传承创新、多维彰显行业与社会价值等方面,系统提出出版集团应用AI大模型的融合发展策略,以助力出版集团实现智能化与数字化的深度融合,推动出版产业高质量发展。 展开更多

关键词 出版ai大模型 出版集团 出版融合 出版产业 人工智能

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AI大模型时代的著作权保护困境与科学规制 被引量：1

18

作者 连光阳 孙沁怡 《出版广角》 CSSCI 北大核心 2024年第9期40-44,共5页

AI大模型时代的著作权保护困境大致表现为数据收集与训练端的合理使用难题,以及内容生成与传播端的可版权性难题,困境的出现源于技术隐蔽操纵、法律规范缺失和主观滥用行为等因素。从技术层面推动高阶技术应用方案建设和完善技术监督管... AI大模型时代的著作权保护困境大致表现为数据收集与训练端的合理使用难题,以及内容生成与传播端的可版权性难题,困境的出现源于技术隐蔽操纵、法律规范缺失和主观滥用行为等因素。从技术层面推动高阶技术应用方案建设和完善技术监督管理机制,从法制层面开放构建数据合理使用制度和加快生成内容制度回应,从社会层面集结社会多元主体共治力量和开展技术理性培育工作,是解决问题的关键所在。 展开更多

关键词 ai大模型 著作权 合理使用 可版权性 共治

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AI预训练大模型发展综述 被引量：26

19

作者 蔡睿 葛军 +3 位作者 孙哲 胡冰 徐玉华 孙知信 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期2327-2337,共11页

本文首先介绍了AI预训练大模型相关的部分核心技术,其中包括Transformer架构和人类反馈强化学习技术以及近端策略优化技术;研究了通用大模型的发展,重点关注了基于Transformer-Decoder架构的GPT系列、LLaMA系列模型与基于Transformer-En... 本文首先介绍了AI预训练大模型相关的部分核心技术,其中包括Transformer架构和人类反馈强化学习技术以及近端策略优化技术;研究了通用大模型的发展,重点关注了基于Transformer-Decoder架构的GPT系列、LLaMA系列模型与基于Transformer-Encoder架构的BERT、ALBERT、DeBERTa与RoBERTa模型,深入研究了它们的架构和训练方法,总结了它们的特点,探讨了其在不同领域中的应用;关注了垂直领域的大模型发展,如金融、医学、法学、自然科学和代码编程等领域.在金融领域,研究了BloombergGPT、GPT-InvestAR和TradingGPT模型;在医学领域,探讨了Med-PaLM和PMC-LLaMA等模型;在法学领域,分析了Lawformer和Chatlaw模型;在自然科学领域,介绍了华为云盘古气象大模型和FLUID-GPT模型;在代码编程领域,研究了CodeGeex和PanGu-Coder2模型.最后,对当前AI预训练大模型在知识产权、歧视、成本等方面的局限性与未来发展进行了讨论. 展开更多

关键词 人工智能 ai大模型 通用大模型 垂直大模型

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人工智能大模型在电力设备运维场景中的应用探讨 被引量：11

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作者 陈晓红 傅文润 +4 位作者 刘朝明 刘泽洪 李俊朋 胡志亮 胡东滨 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期180-192,共13页

电力设备运维是新型电力系统建设的重要环节,以人工智能(AI)大模型技术为代表的AI技术变革为传统电力设备运维的数智化提供了新机遇。本文探讨了多模态AI大模型对电力设备健康状态评估、电力设备运行状态预测、电力设备故障诊断、电力... 电力设备运维是新型电力系统建设的重要环节,以人工智能(AI)大模型技术为代表的AI技术变革为传统电力设备运维的数智化提供了新机遇。本文探讨了多模态AI大模型对电力设备健康状态评估、电力设备运行状态预测、电力设备故障诊断、电力设备寿命预测、电力设备故障检修策略推荐等电力运维具体场景的赋能作用,辨识了数据问题制约电力AI大模型的应用成效、“算法黑箱”影响智能运维辅助决策的透明度与可靠性、环境变化导致电力AI大模型性能衰退等多模态AI大模型赋能电力设备运维的技术难点。着眼攻克相关技术难点,结合知识图谱检索增强生成、多模态对齐、微调和持续学习等大模型应用优化技术,构建了基于多模态AI大模型的电力设备运维系统架构,梳理了多模态AI大模型在电力设备运维场景应用时涉及的需求分析、模型训练、应用部署、运营管理等主要阶段的实现过程,进而提出了持续监控并优化数据质量、采用持续学习算法、建立模型性能反馈循环机制等大模型性能持续优化策略。进一步探讨了多模态AI大模型赋能电力设备运维的应用趋势和发展保障举措,以深化对电力设备智能运维领域的前沿技术认知,推动构建智能化、智慧化的新型电力系统。 展开更多

关键词 新型电力系统 电力设备运维 多模态ai大模型 检索增强生成 知识图谱

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