为了更合理高效地在灾害发生时对不同受灾点进行应急救援,提出了一种基于组合赋权的优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)模型,对受灾点救援需求紧迫度进行分级研究。首先,分析受...为了更合理高效地在灾害发生时对不同受灾点进行应急救援,提出了一种基于组合赋权的优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)模型,对受灾点救援需求紧迫度进行分级研究。首先,分析受灾点救援需求紧迫度的影响因素,构建受灾点救援需求紧迫度评价指标体系;其次,综合运用客观权重赋值法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)和熵权法对各指标进行组合赋权;然后,运用组合赋权-TOPSIS法对受灾点救援需求紧迫度量化分级;最后,以汶川地震为背景进行算例分析,结果表明:组合赋权所得权值相比单一赋权能够得到更加客观合理的结果,有利于灾害发生情况下应急管理部门更加及时、准确、有序地进行应急救援。展开更多
文摘为有效识别飞行员风险,提升飞行员监管水平,以民航飞行员为研究对象,提出一种基于组合赋权法与秩和比(Rank-sum ratio,RSR)法的飞行员风险分级评估模型。首先,对飞行员风险要素进行分析、整合与定量评估,构建飞行员个体全要素风险评估指标体系。其次,采用最优最劣法(Best Worst Method,BWM)与标准关联重要性分析(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation,CRITIC)法相结合的组合赋权法计算30项指标的权重,并利用秩和比法(Rank-sum Ratio Method,RSR)对飞行员风险等级进行综合评价。结果显示:该指标体系覆盖信息全面,能够从多维度识别飞行员存在的风险,可显著提高飞行员风险管理效率;通过实例验证,某飞行大队飞行员整体风险状况良好,模型成功识别出18名高风险态势飞行员。针对高风险人员的指标分析表明,该模型能够精准识别高风险因素,并为人员的个性化风险管控提供依据,飞行员全要素风险模型对实际飞行员风险管理具有重要的应用价值。
文摘为了更合理高效地在灾害发生时对不同受灾点进行应急救援,提出了一种基于组合赋权的优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)模型,对受灾点救援需求紧迫度进行分级研究。首先,分析受灾点救援需求紧迫度的影响因素,构建受灾点救援需求紧迫度评价指标体系;其次,综合运用客观权重赋值法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)和熵权法对各指标进行组合赋权;然后,运用组合赋权-TOPSIS法对受灾点救援需求紧迫度量化分级;最后,以汶川地震为背景进行算例分析,结果表明:组合赋权所得权值相比单一赋权能够得到更加客观合理的结果,有利于灾害发生情况下应急管理部门更加及时、准确、有序地进行应急救援。
