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基于遗传算法的神经网络在发电机定子超高频局部放电模式识别中的应用
被引量：
4
1
作者
田质广
张慧芬
郎立国
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2005年第8期43-47,共5页
介绍了发电机定子局部放电高频在线监测系统的结构特点及对局部放电特征的提取,应用BP算法、自适应遗传算法AGA和AGA-BP神经网络对发电机定子超高频局部放电的三种放电类型进行了模式识别。结合AGA和BP算法各自的优点,构造了AGA-BP混合...
介绍了发电机定子局部放电高频在线监测系统的结构特点及对局部放电特征的提取,应用BP算法、自适应遗传算法AGA和AGA-BP神经网络对发电机定子超高频局部放电的三种放电类型进行了模式识别。结合AGA和BP算法各自的优点,构造了AGA-BP混合算法作为神经网络的学习算法。实验结果表明,AGA-BP神经网络解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量。
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关键词
发电机
超高频局部放电
模式识别
AGA神经网络算法
AGA—BP神经网络
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职称材料
题名
基于遗传算法的神经网络在发电机定子超高频局部放电模式识别中的应用
被引量：
4
1
作者
田质广
张慧芬
郎立国
机构
大连海事大学自动化所
济南大学控制工程学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2005年第8期43-47,共5页
基金
山东省自然科学基金资助项目(Y2004F15)~~
文摘
介绍了发电机定子局部放电高频在线监测系统的结构特点及对局部放电特征的提取,应用BP算法、自适应遗传算法AGA和AGA-BP神经网络对发电机定子超高频局部放电的三种放电类型进行了模式识别。结合AGA和BP算法各自的优点,构造了AGA-BP混合算法作为神经网络的学习算法。实验结果表明,AGA-BP神经网络解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量。
关键词
发电机
超高频局部放电
模式识别
AGA神经网络算法
AGA—BP神经网络
Keywords
generator
ultra
-
high
-
frequency PD
pattern recognition
AGA
-
nn
algorithm
aga-bp - nn algorithm
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的神经网络在发电机定子超高频局部放电模式识别中的应用
田质广
张慧芬
郎立国
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2005
4
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