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基于用户画像的异常行为检测模型
被引量:
28
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作者
赵刚
姚兴仁
《信息网络安全》
CSCD
2017年第7期18-24,共7页
入侵检测技术在大数据环境下面临人工规则提取限制、数据处理能力不足、难以精准定位等新问题。文章在入侵检测技术中引入用户画像技术,提出基于用户画像的入侵检测模型,实现入侵检测粒度的细化,将大数据技术引入网络安全领域,发掘其潜...
入侵检测技术在大数据环境下面临人工规则提取限制、数据处理能力不足、难以精准定位等新问题。文章在入侵检测技术中引入用户画像技术,提出基于用户画像的入侵检测模型,实现入侵检测粒度的细化,将大数据技术引入网络安全领域,发掘其潜在研究及实用价值,使入侵检测技术具有大数据技术特性。实验结果表明,基于用户画像的入侵检测模型能够提高入侵检测技术指标的评价效果,有较好的实用价值。
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关键词
用户画像
异常检测
模式匹配
PREFIXSPAN
算法
ac_bm算法
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职称材料
题名
基于用户画像的异常行为检测模型
被引量:
28
1
作者
赵刚
姚兴仁
机构
北京信息科技大学信息管理学院
出处
《信息网络安全》
CSCD
2017年第7期18-24,共7页
基金
国家自然科学基金[61572079]
北京市科技重大项目[151100004215003]
文摘
入侵检测技术在大数据环境下面临人工规则提取限制、数据处理能力不足、难以精准定位等新问题。文章在入侵检测技术中引入用户画像技术,提出基于用户画像的入侵检测模型,实现入侵检测粒度的细化,将大数据技术引入网络安全领域,发掘其潜在研究及实用价值,使入侵检测技术具有大数据技术特性。实验结果表明,基于用户画像的入侵检测模型能够提高入侵检测技术指标的评价效果,有较好的实用价值。
关键词
用户画像
异常检测
模式匹配
PREFIXSPAN
算法
ac_bm算法
Keywords
user portrait
anomaly detection
pattern matching
PrefixSpan algorithm
AC_BM algorithm
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户画像的异常行为检测模型
赵刚
姚兴仁
《信息网络安全》
CSCD
2017
28
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