评论是消费者对商品评价和反馈的一种文本形式。评论摘要是指对评论进行提取和压缩,形成能够概括评论信息的短文本。目前,评论摘要任务大多只关注评论的文本序列,忽略了评论中的方面、意见短语和情感极性等相关评价对象信息。因此,提出...评论是消费者对商品评价和反馈的一种文本形式。评论摘要是指对评论进行提取和压缩,形成能够概括评论信息的短文本。目前,评论摘要任务大多只关注评论的文本序列,忽略了评论中的方面、意见短语和情感极性等相关评价对象信息。因此,提出了一种基于T5模型(Text-to-Text Transfer Transformer),结合评价对象信息的评论摘要方法。该方法首先利用T5模型对评论摘要任务进行建模,通过注意力机制学习评论文本中的上下文信息,生成包含核心语义的摘要文本;然后提取摘要文本中的评价对象信息,并将其作为评论摘要任务的辅助信息;最后利用少样本数据对模型参数进行特异性调整,进一步改善摘要的效果,从而生成高质量的评论摘要。实验结果表明,在酒店评论数据集SPACE和产品评论数据集OPOSUM+上,该方法相较于基准模型在ROUGE评价指标上均有显著提升。展开更多
印度近十年工业化进程发展迅速,已经完全进入了工业化建设阶段,因此及时掌握印度地区的工业化发展进程对于印度的工业化发展具有十分重要的意义。本研究基于375 m高时空分辨率的NPP-VIIRS主动式火点数据(NPP-VIIRS active fire/hotpot d...印度近十年工业化进程发展迅速,已经完全进入了工业化建设阶段,因此及时掌握印度地区的工业化发展进程对于印度的工业化发展具有十分重要的意义。本研究基于375 m高时空分辨率的NPP-VIIRS主动式火点数据(NPP-VIIRS active fire/hotpot data),利用改进的K-means时空密度分割算法,结合夜间灯光数据过滤,并叠加Google Earth高分辨率影像数据验证,形成了印度地区2012–2021年间的工业热源对象数据集。经人工验证分析,本数据集识别准确率为93.32%,与同期数据相比识别准确率、个数、颗粒度和空间重叠度有显著提升。本数据集提供了工业热源的四角经纬度、区域内火点数量、所属行政区、起止运行年份等信息,对分析印度地区的工业化进程提供了科学可靠的数据支撑,同时也为印度地区未来发展和促进中印合作提供了一定的决策支持。展开更多
文摘评论是消费者对商品评价和反馈的一种文本形式。评论摘要是指对评论进行提取和压缩,形成能够概括评论信息的短文本。目前,评论摘要任务大多只关注评论的文本序列,忽略了评论中的方面、意见短语和情感极性等相关评价对象信息。因此,提出了一种基于T5模型(Text-to-Text Transfer Transformer),结合评价对象信息的评论摘要方法。该方法首先利用T5模型对评论摘要任务进行建模,通过注意力机制学习评论文本中的上下文信息,生成包含核心语义的摘要文本;然后提取摘要文本中的评价对象信息,并将其作为评论摘要任务的辅助信息;最后利用少样本数据对模型参数进行特异性调整,进一步改善摘要的效果,从而生成高质量的评论摘要。实验结果表明,在酒店评论数据集SPACE和产品评论数据集OPOSUM+上,该方法相较于基准模型在ROUGE评价指标上均有显著提升。
