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日光温室环境条件分析及其回归预测 被引量:12
1
作者 王桂英 康国斌 《北京农学院学报》 1994年第2期75-84,共10页
本试验采用回归预测技术及相关关系分析,得出盖席后至揭席前这段时间内,室内气温与室外气温呈显著正相关,回归方程计算出,室外气温下降1℃,室内气温降低0.4℃;在有阳光条件下,室内气温主要与光照强度呈正相关,偏相关系数达... 本试验采用回归预测技术及相关关系分析,得出盖席后至揭席前这段时间内,室内气温与室外气温呈显著正相关,回归方程计算出,室外气温下降1℃,室内气温降低0.4℃;在有阳光条件下,室内气温主要与光照强度呈正相关,偏相关系数达到0.9185;室内地温与气温从下午3:00到第二天凌晨,呈显著或极显著正相关,上午至中午相关程度减弱甚至无关;湿度与气温间从早到晚表现为负相关→无关→显著正相关→无关→极显著正相关→负相关。掌握室内气温随外界条件变化的数字模型,对灾害性天气进行预测,主动地避免低温寡照的影响,使日光温室利用更趋合理。 展开更多
关键词 日光温室 环境条件 回归预测 相关
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回归和相关的应用
2
作者 潜龙 《苏州大学学报(哲学社会科学版)》 1984年第4期31-35,共5页
回归和相关是自然科学、社会科学常用的统计方法。例如气象台作出正确的天气预报;军事部门作出在不同大气条件下,导弹着陆范围的预测;银行部门作出特定地区现有货币流通量的预计,等等,都必须借助于回归和相关。回归分析的目的,是根据一... 回归和相关是自然科学、社会科学常用的统计方法。例如气象台作出正确的天气预报;军事部门作出在不同大气条件下,导弹着陆范围的预测;银行部门作出特定地区现有货币流通量的预计,等等,都必须借助于回归和相关。回归分析的目的,是根据一个或一个以上的已知独立变量x的度量,对另一个未知的不独立随机变量y的数值进行预计。如果应用的独立变量只有一个,则称这样的回归为简单回归;如果应用的独立变量在一个以上,则称这样的回归为多重回归。相关分析的目的,是以回归方程为基础,对有关变量之间是否存在线性关系,或线性关系达到什么程度进行测定。同样地。 展开更多
关键词 回归直线 相关系数 回归分析 相关分析方法 天气预报 大气条件 气象台 样本资料 计算公式 误差平方和
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股票价格与短期利率动态相关性的实证分析 被引量:10
3
作者 郑振龙 张蕾 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2007年第5期47-51,共5页
对1996-2006年之间中国短期利率与上证综指之间的动态相关性,运用了动态条件相关的二维GARCH模型和ACC(自回归条件相关)模型进行了实证分析。实证结果表明了2002年之前利率与股指之间动态负相关性比较微弱,说明我国金融市场存在分割性,... 对1996-2006年之间中国短期利率与上证综指之间的动态相关性,运用了动态条件相关的二维GARCH模型和ACC(自回归条件相关)模型进行了实证分析。实证结果表明了2002年之前利率与股指之间动态负相关性比较微弱,说明我国金融市场存在分割性,但是从2002年这种负相关性持续增强,表明中国的金融市场逐渐走向成熟。 展开更多
关键词 短期利率 股票指数 动态条件相关 多维GARCH acc(自回归条件相关)
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多尺度气象条件对济南PM2.5污染的影响 被引量:19
4
作者 尹承美 何建军 +2 位作者 于丽娟 焦洋 周乐晨 《高原气象》 CSCD 北大核心 2019年第5期1120-1128,共9页
长时间序列空气质量数据和气象数据分析济南大气污染与气象条件关系的研究相对较少。利用2010-2016年济南市环境空气质量监测数据、气象再分析和观测数据,分析了济南市PM2.5污染特征、PM2.5浓度与2 m温度(T)、2 m相对湿度(RH)、10 m高度... 长时间序列空气质量数据和气象数据分析济南大气污染与气象条件关系的研究相对较少。利用2010-2016年济南市环境空气质量监测数据、气象再分析和观测数据,分析了济南市PM2.5污染特征、PM2.5浓度与2 m温度(T)、2 m相对湿度(RH)、10 m高度U和V风速(U和V)、10 m风速(WS)、K指数(K)、A指数(A)和边界层高度(BLH)的相关性、天气类型对PM2.5浓度的影响,并基于逐步回归分析方法构建统计模型,利用解释方差量化气象条件对PM2.5浓度变化的影响。分析发现,济南PM2.5浓度存在显著的季节变化和年际变化特征,年均PM2.5浓度呈下降趋势;近地面PM2.5浓度与T、RH、K和A显著正相关,与WS和BLH显著负相关,U和V与PM2.5浓度相关性不显著(p<0.05);不同天气类型对应的PM2.5浓度均值存在显著差异;基于回归模型分析发现气象条件可以解释10%~40%的PM2.5浓度逐日变化,气象条件的影响有明显的季节变化。 展开更多
关键词 济南 PM2.5 相关分析 多元回归 气象条件
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非线性时间序列建模的混合自回归滑动平均模型 被引量:17
5
作者 王红军 田铮 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期875-881,共7页
提出了一类用于非线性时间序列建模的混合自回归滑动平均模型(MARMA).该模型是由K个平稳或非平稳的ARMA分量经过混合得到的.讨论了MARMA模型的平稳性条件和自相关函数.给出了MARMA模型参数估计的期望极大化(expectation maximization)算... 提出了一类用于非线性时间序列建模的混合自回归滑动平均模型(MARMA).该模型是由K个平稳或非平稳的ARMA分量经过混合得到的.讨论了MARMA模型的平稳性条件和自相关函数.给出了MARMA模型参数估计的期望极大化(expectation maximization)算法.运用贝叶斯信息准则(Bayes information criterion)来选择该模型.MARMA模型分布形式富于变化的特征使得它能够对具有多峰分布以及条件异方差的序列进行建模.通过两个实例验证了该模型,并和其他模型进行比较,结果表明MARMA模型能够更好地描述这些数据的特征. 展开更多
关键词 混合自回归滑动平均模型 相关 平稳性 期望极大化算法 条件异方差
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锌指蛋白6基因多态性与直肠癌发生的关联性
6
作者 何珊 高芳 +2 位作者 戎松浩 马淑一 高丽 《安徽医科大学学报》 北大核心 2025年第4期664-669,共6页
目的探讨锌指蛋白6(ZBED6)基因三个单核苷酸多态性(SNP)位点多态性与直肠癌发病风险的相关性,为直肠癌早期诊断和治疗提供实验依据。方法利用聚合酶链式反应-限制性内切酶长度多态性检测方法(PCR-RFLP),对无亲缘关系的109例随机直肠癌... 目的探讨锌指蛋白6(ZBED6)基因三个单核苷酸多态性(SNP)位点多态性与直肠癌发病风险的相关性,为直肠癌早期诊断和治疗提供实验依据。方法利用聚合酶链式反应-限制性内切酶长度多态性检测方法(PCR-RFLP),对无亲缘关系的109例随机直肠癌患者和110例健康对照者的ZBED6基因进行分型。利用非条件Logistic回归分析,通过计算OR和95%CI,探讨ZBED6三个SNP位点等位基因以及基因型与直肠癌发病风险的相关性。结果ZBED6基因SNP rs7552670位点与直肠癌发病风险相关,经统计分析携带TC基因型者与携带TT基因型的人群相比,直肠癌发病风险会提高2.653倍(TT vs TC:OR=2.653,95%CI=1.501~4.690),其余SNP与直肠癌发病风险无关。结论ZBED6基因rs7552670多态性与直肠癌发生具有相关性,TC基因携带者直肠癌发病风险增高。 展开更多
关键词 直肠癌 ZBED6 基因多态性 条件LOGISTIC回归 rs7552670位点 相关
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用交替条件期望变换确定岩石物性参数 被引量:4
7
作者 邵长金 李相方 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期30-31,37,共3页
影响油气储层声学性质的参数众多,包括孔隙度、饱和度、孔隙压力、温度、孔隙流体性质、泥质含量以及波的频率等,而各种参数间往往并非相互独立,又相互作用和依赖,共同产生效应。因此,在确定岩石声学物性参数时,一般应用多元回归。但传... 影响油气储层声学性质的参数众多,包括孔隙度、饱和度、孔隙压力、温度、孔隙流体性质、泥质含量以及波的频率等,而各种参数间往往并非相互独立,又相互作用和依赖,共同产生效应。因此,在确定岩石声学物性参数时,一般应用多元回归。但传统的回归技术需要先假定一个函数关系,由于受到函数关系的限制,常常导致参数回归失败。交替条件期望变换提供了一个随机因变量和多个随机自变量之间具有最大相关系数的最优变换, 可对实验数据进行有效处理,提高回归曲线的相关系数。文章通过对含气岩样实验数据的分析,证明了交替条件期望变换的优越性。对白云岩而言,变换前,其单参数的相关系数均在0.72以下,变换后相关系数提高到0.9894。 展开更多
关键词 条件期望 岩石物性参数 相关系数 函数关系 实验数据 声学性质 油气储层 孔隙压力 流体性质 泥质含量 相互独立 相互作用 多元回归 回归技术 参数回归 最优变换 有效处理 回归曲线 孔隙度 饱和度 自变量 因变量 白云岩
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纵向数据下半参数回归模型估计的强相合性 被引量:1
8
作者 王芬玲 樊明智 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第13期6-7,共2页
半参数回归模型最早由Engle等在研究气候条件对电力需求影响这一实际问题提出,它既有参数分量,又含有非参数分量,兼顾了这两种模型的优点。因而它比经典的线性或非参数回归模型更具有灵活性和适用性。关于半参数回归模型的研究工作... 半参数回归模型最早由Engle等在研究气候条件对电力需求影响这一实际问题提出,它既有参数分量,又含有非参数分量,兼顾了这两种模型的优点。因而它比经典的线性或非参数回归模型更具有灵活性和适用性。关于半参数回归模型的研究工作,相关文献中已有大量相当深刻的结果,然而这些结果大都是在假设误差独立时得到的。 展开更多
关键词 半参数回归模型 模型估计 问题提出 电力需求 气候条件 相关文献 非参数 适用性
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介绍一种新的回归方法——单调回归
9
作者 倪加勋 《统计与决策》 1986年第3期19-21,共3页
目前,在经济管理和统计工作中分析二个或二个以上变量之间的关系时,比较多地应用回归方法。因为回归分析是确定变量之间的关系并通过自变量去预测因变量的一种有力工具.但是在使用中效果并不十分理想,其原因是:回归分析是一种数理统计方... 目前,在经济管理和统计工作中分析二个或二个以上变量之间的关系时,比较多地应用回归方法。因为回归分析是确定变量之间的关系并通过自变量去预测因变量的一种有力工具.但是在使用中效果并不十分理想,其原因是:回归分析是一种数理统计方法,它是建立在一定的假设基础上的。如果客观情况符合假设条件就能取得较好的效果,反之,就不能。但客观现象是千变万化的,我们也不能用一种方法去套,应该根据不同的客观现象,提出不同的方法。 展开更多
关键词 单调关系 介绍 回归方法 回归分析 假设条件 数理统计方法 经济管理 等级相关系数 统计工作 回归估计
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国际金融市场相关系数的计算方法
10
作者 王应贵 甘当善 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第9期13-15,共3页
关键词 国际金融市场 相关系数 广义自回归条件异方差模型 计算方法 多元化投资 金融资产 现代投资理论 风险水平 动态变化 基金经理人
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水稻白叶枯病发生流行与气象条件关系及预测模型研究 被引量:8
11
作者 彭荣南 陈冰 +4 位作者 陈观浩 何泽华 邱世善 宋祖钦 梁盛铭 《农学学报》 2020年第2期29-33,共5页
为了明确气象条件与水稻白叶枯病发生的关系,提高预报能力,利用1985—2015年化州市晚稻白叶枯病病情资料及气象数据进行相关性分析。结果表明:9—10月降水量、降水日数、相对湿度、台风与发病程度呈正相关;日照时数、气温与发病程度呈... 为了明确气象条件与水稻白叶枯病发生的关系,提高预报能力,利用1985—2015年化州市晚稻白叶枯病病情资料及气象数据进行相关性分析。结果表明:9—10月降水量、降水日数、相对湿度、台风与发病程度呈正相关;日照时数、气温与发病程度呈负相关。影响白叶枯病发生的关键气象因子分别是8月中旬—9月中旬降水量、9—10月降雨系数、8月下旬降水强度和9月台风次数。采用逐步回归统计方法建立晚稻白叶枯病发病程度气象等级预测模型,模型的复相关系数R为0.9000,通过α=0.01的显著性检验。模型拟合准确率为89.4%。利用该模型对2016—2018年白叶枯病发生等级进行试报检验,平均试报准确率达93.3%。模型拟合结果和试报准确率均较好,为白叶枯病的综合防治及科学决策提供了依据。 展开更多
关键词 水稻白叶枯病 气象条件 相关性分析 预测模型 逐步回归 流行规律
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天山野苹果林立地条件和林分结构对苹果小吉丁种群数量的影响 被引量:1
12
作者 马志龙 彭彬 +2 位作者 卡德艳·卡德尔 张元明 阿地力·沙塔尔 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1338-1348,共11页
【目的】研究苹果小吉丁Agrilus mali Matsumura自然种群在天山野苹果林的发生及其与影响因子之间的关系。【方法】基于17块天山野苹果林标准地,以苹果小吉丁为研究对象,研究天山野苹果林生态系统中海拔、坡度、坡位、坡向等立地因子和... 【目的】研究苹果小吉丁Agrilus mali Matsumura自然种群在天山野苹果林的发生及其与影响因子之间的关系。【方法】基于17块天山野苹果林标准地,以苹果小吉丁为研究对象,研究天山野苹果林生态系统中海拔、坡度、坡位、坡向等立地因子和林分郁闭度、林分密度、野苹果比例、树种丰富度等林分因子对苹果小吉丁种群影响效应等,构建预测模型。【结果】海拔>1400 m的林分内平均虫口数量最低,仅为0.49头/m样枝,1250~1299 m平均虫口数量最高,达到1.26头/m样枝。随着样地坡度的增加,苹果小吉丁种群数量逐渐降低,缓坡(6°≤坡度≤15°)林分的平均虫口数量最高,达到1.24头/m样枝,显著高于陡坡(26°≤坡度≤35°)的0.39头/m样枝(P<0.05)。林分郁闭度为0~0.29的林分虫口数量最高,达到1.44头/m样枝,显著高于郁闭度为0.30~0.49和0.50~0.79的林分(P<0.05)。林分密度<0.11的稀疏林分平均虫口数量最高,为1.5头/m样枝。海拔和坡度偏相关系数绝对值较大,分别为0.598和0.542,是苹果小吉丁虫口数量的关键影响因子,两者与平均虫口数量的关系达到显著水平(PX 1=0.031;PX 3=0.047;均小于0.05)。由海拔(X 1)、坡度(X 4)与苹果小吉丁虫口数量(Y)建立的多元回归模型为:Y=5.541-0.003X 1-0.033X 4。经F检验该线性回归预测模型达到显著水平(F=12.021,df=2,16,P=0.001)。将预测值与实测值进行比较,平均差异度为0.193;对实测值与预测值进行独立样本T检验,两者之间无显著差异。【结论】海拔和坡度是影响苹果小吉丁种群数量的关键因子,其次为坡位,而林分郁闭度、林分密度、坡向、野苹果比例和树种丰富度对苹果小吉丁种群数量的影响作用稍弱,均为非主要因子。 展开更多
关键词 天山野果林 苹果小吉丁 立地条件 林分结构 回归分析 相关分析
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序列相关检验简介 被引量:2
13
作者 王业英 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1993年第6期42-43,共2页
回归预测模型的建立必须满足以下三个条件:①因变量与自变量之间存在线性统计关系。②自变量是确定性的,多元线性回归中要求自变量之间不存在线性关系。③各期的随机误差在任何时期都是互不相关的,反之则存在序列相关。只有符合上述... 回归预测模型的建立必须满足以下三个条件:①因变量与自变量之间存在线性统计关系。②自变量是确定性的,多元线性回归中要求自变量之间不存在线性关系。③各期的随机误差在任何时期都是互不相关的,反之则存在序列相关。只有符合上述三个假定条件时,预测模型才是有效的。在建立线性回归预测模型时,尤其当采用时间序列数据建模预测时,需从多方面对模型的假定条件加以检定,以检查模型是否成立。 展开更多
关键词 自变量 简介 因变量 要求 时期 条件 确定性 时间序列数据 相关 回归预测模型
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滁州市空气质量指数(AQI)与气象条件的关系分析 被引量:6
14
作者 张鑫童 徐姗 +1 位作者 金华星 龚年祖 《安徽农学通报》 2017年第14期161-165,共5页
该文利用2015年滁州市逐日AQI与同期气象要素的观测资料,对滁州市空气质量变化特征及其与气象条件的关系进行了分析。结果表明:与上年相比,2015年滁州市空气质量未得到有效改善,还有进一步恶化的趋势。空气质量为良的等级出现频率最高,... 该文利用2015年滁州市逐日AQI与同期气象要素的观测资料,对滁州市空气质量变化特征及其与气象条件的关系进行了分析。结果表明:与上年相比,2015年滁州市空气质量未得到有效改善,还有进一步恶化的趋势。空气质量为良的等级出现频率最高,其次为轻度污染,首要污染物以PM_(2.5)为主。四季AQI存在显著差异,有明显的季节变化特征,冬季AQI均值最高,波动幅度最大,夏季AQI均值最低,波动幅度最小。AQI与平均气压、平均气温、日最低气温、气温日较差、平均风速、日降水量以及前一日AQI显著相关。基于气象要素建立的AQI回归方程对全年AQI的总体变化趋势和平均状态拟合效果较好,但对极值的拟合能力不足。 展开更多
关键词 空气质量指数 气象条件 相关 逐步回归
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山西运城苹果褐斑病发生的气象条件分析与预报 被引量:3
15
作者 张倩倩 李冬梅 +1 位作者 刘婉莉 张爱红 《山西农业科学》 2023年第7期817-823,共7页
为了为褐斑病的防治和预报预测提供科学依据,利用2012—2020年运城苹果主产区临猗县的苹果褐斑病观测资料、苹果物候期观测资料和地面逐日气温、降水、湿度、光照等气象资料,采用相关分析和多元回归等统计学方法,对苹果褐斑病发生发展... 为了为褐斑病的防治和预报预测提供科学依据,利用2012—2020年运城苹果主产区临猗县的苹果褐斑病观测资料、苹果物候期观测资料和地面逐日气温、降水、湿度、光照等气象资料,采用相关分析和多元回归等统计学方法,对苹果褐斑病发生发展情况与气象条件进行相关分析,并选择显著相关的气象要素构建褐斑病不同发展阶段、发生程度及病情指数的预测模型。结果表明,3月中下旬平均气温和4月中旬降水量对褐斑病的发生发展时间及发病程度影响最为显著,3月高温和4月多雨会造成褐斑病发病且盛行开始时间较早,发生程度等级较高;褐斑病的病情指数与前一旬平均气温和降水量、降水日数密切相关,前一旬平均气温在23~28℃以及出现持续3 d以上达中雨量级的降水天气时,该旬病情指数迅速增大,病害蔓延迅速,苹果褐斑病情发生严重。选取与褐斑病不同发展时期显著性相关的气象因子,分别建立了苹果褐斑病发病早期、盛行始期以及发生程度的预报方程,对病情指数建立精细到候的动态预报方程,历史回代检验褐斑病发生程度拟合率达100%,最大病情指数拟合率88.9%,发病早期和盛行始期的拟合率分别为66.7%和55.6%,2021年检验预报与实况一致,预报模型对苹果褐斑病的发生发展时间及严重程度预测效果较好。 展开更多
关键词 苹果褐斑病 预报模型 气象条件 相关分析 多元回归 病情指数 山西运城
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红富士苹果干周与产量相关分析及最佳结果期研究 被引量:2
16
作者 吴延清 王国庆 《落叶果树》 北大核心 1994年第S1期31-33,共3页
关键词 红富士苹果 干周 结果期 相关分析 统计检验 统计方法 定点观测 回归系数 现有技术条件 非线性回归分析
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同时考顾异方差及自相关的一般化最小二乘法
17
作者 王文博 《陕西财经学院学报》 1985年第2期80-91,共12页
在经济计量学的回归分析中,我们常常以最小二乘法做为参数估计的工具,而最小二乘法之所以被人们重视,一方面是因为它简便易算,另一方面在一般线性回归模型中,利用最小二乘法可以求得最佳线性无偏估计式(BLUE)。最小二乘法由于条件不同,... 在经济计量学的回归分析中,我们常常以最小二乘法做为参数估计的工具,而最小二乘法之所以被人们重视,一方面是因为它简便易算,另一方面在一般线性回归模型中,利用最小二乘法可以求得最佳线性无偏估计式(BLUE)。最小二乘法由于条件不同,可分为普通最小二乘法(OLS)及一般化最小乘法(GLS),两者在使用中虽然条件各异,但也有联系,要了解一般化最小二乘法,首先得掌握普通最小二乘法,现分述如下: 展开更多
关键词 最小二乘法 最佳线性无偏估计 线性回归模型 参数估计 回归分析 估计式 矩阵表示 随机变量 完全线性相关 条件
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风电场输出功率的多时段联合概率密度预测 被引量:23
18
作者 杨明 朱思萌 +1 位作者 韩学山 王洪涛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期23-28,共6页
风电场输出功率波动性较强,难以精确预测,掌握其输出功率的分布规律对含有风电场的电力系统的运行决策具有重要意义。文中在分析风电场有功功率输出特性的基础上,提出了风电场输出功率多时段联合概率密度预测,利用风电场输出功率在时段... 风电场输出功率波动性较强,难以精确预测,掌握其输出功率的分布规律对含有风电场的电力系统的运行决策具有重要意义。文中在分析风电场有功功率输出特性的基础上,提出了风电场输出功率多时段联合概率密度预测,利用风电场输出功率在时段间较强的相关性,估计其波动的幅度与速度特征,为系统运行提供更全面的决策信息。结合多元回归估计常条件相关—多元广义自回归条件异方差(CCC-MGARCH)模型与稀疏贝叶斯学习方法,给出了一种基于数值天气预报信息的风电场输出功率短期多时段联合概率密度预测方法。该方法依据CCC-MGARCH模型思想,将未来多个时段内风电场输出功率的联合概率密度预测问题分解为:风电场在各个时段内独立的输出功率概率密度预测子问题和时段间关联的输出功率预测误差相关系数矩阵估计子问题,利用稀疏贝叶斯学习方法在概率密度预测问题上的优势,形成预测效果好、计算效率高的风电场输出功率多时段联合概率密度预测方法。应用实例与分析说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 风电预测 联合概率密度预测 稀疏贝叶斯学习 条件相关—多元广义自回归条件异方差模型
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多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法 被引量:9
19
作者 朱思萌 杨明 +1 位作者 韩学山 李建祥 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期8-15,共8页
提出一种多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法。首先利用支持向量机对每座风电场的输出功率进行单点值预测,对预测误差建立稀疏贝叶斯学习模型进行误差的概率密度预测,得到单一风电场输出功率的边际概率密度函数预测结果;对多... 提出一种多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法。首先利用支持向量机对每座风电场的输出功率进行单点值预测,对预测误差建立稀疏贝叶斯学习模型进行误差的概率密度预测,得到单一风电场输出功率的边际概率密度函数预测结果;对多风场输出功率预测误差特性进行统计分析,发现同一区域内,风电场输出功率预测误差之间存在线性时空关联特性,进而运用动态条件相关回归模型求得相关系数矩阵,定量描述多风电场短期输出功率预测误差之间的动态时空相关关系;最后,综合单一风电场输出功率边际概率密度预测结果和相关系数矩阵得到多风电场输出功率的联合概率密度函数,并借助多元随机变量抽样技术形成包含动态时空关联特性的多维场景。通过实例分析,表明了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 短期风电功率预测 联合概率密度预测 支持向量机 稀疏贝叶斯学习 动态条件相关回归模型 电力系统
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土壤水分及环境因子对刺楸叶片气体交换的影响 被引量:15
20
作者 夏江宝 刘信儒 +3 位作者 王贵霞 杨吉华 吕爱霞 于洪泰 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期179-183,共5页
通过测定不同土壤水分条件下,3a生盆栽刺楸苗木的气体交换参数及其周围环境因子,探讨土壤水分及微气候因子对光合速率、蒸腾速率、气孔导度等气体交换参数的影响规律。结果表明:随着水分胁迫的加剧,刺楸叶片蒸腾速率、净光合速率和气孔... 通过测定不同土壤水分条件下,3a生盆栽刺楸苗木的气体交换参数及其周围环境因子,探讨土壤水分及微气候因子对光合速率、蒸腾速率、气孔导度等气体交换参数的影响规律。结果表明:随着水分胁迫的加剧,刺楸叶片蒸腾速率、净光合速率和气孔导度总体上表现出减小的趋势,且随着胁迫的加剧,下降的幅度越大,蒸腾速率、净光合速率和气孔导度在重度、中度、轻度胁迫下日均值分别比对照下降6 6 % ,2 5 %和16 % ,81% ,30 %及5 1% ,70 % ,17%和14 %。随着土壤水分的减少,净光合速率下降逐渐由气孔限制转变为非气孔限制,水分利用效率并未完全表现出下降的趋势,日平均值表现为对照>中度>轻度>重度。逐步回归分析表明,刺楸苗木叶片水气交换参数,不仅受土壤水分的影响,同时也受外界环境因子的综合影响,且影响程度差异较大。 展开更多
关键词 环境因子 叶片气体交换 刺楸 气体交换参数 净光合速率 土壤水分条件 气孔导度 叶片蒸腾速率 水分利用效率 非气孔限制 气候因子 影响规律 水分胁迫 逐步回归 水气交换 综合影响 影响程度 相关系数 回归方程 下降 日均值
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