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基于GA-AANN神经网络的SDQ算法的航空发动机传感器数据预处理
被引量：
18
1
作者
吕升
郭迎清
孙浩
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1142-1150,共9页
为实现对输入健康管理系统的航空发动机传感器数据进行数据鉴定、故障诊断以及去除噪声信号干扰,提出了一种航空发动机传感器数据预处理方法。针对双通道传感器航空涡扇发动机,搭建了以合理性检验模块和解析冗余检验模块为主要内容的SD...
为实现对输入健康管理系统的航空发动机传感器数据进行数据鉴定、故障诊断以及去除噪声信号干扰,提出了一种航空发动机传感器数据预处理方法。针对双通道传感器航空涡扇发动机,搭建了以合理性检验模块和解析冗余检验模块为主要内容的SDQ算法模型,利用遗传算法优化的AANN神经网络实现传感器的解析冗余检验。采用蒙特卡罗仿真方法,将改进的SDQ算法与一种基于最小二乘法的SDQ算法进行对比仿真验证。结果表明,本文提出的SDQ算法在发动机稳态条件下对阶跃故障和漂移故障隔离的平均正确率分别提高了1.7%和19.1%,在发动机动态条件下对阶跃故障和漂移故障隔离的平均正确率分别提高了12.5%和33.8%。且在多传感器故障诊断和除噪方面性能优异,处理后的传感器信号平均信噪比提高了8.27dB。
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关键词
航空发动机传感器
故障诊断
SDQ算法
遗传算法
aann神经网络
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职称材料
嵌入自联想神经网络的高斯混合模型说话人辨认
被引量：
4
2
作者
陈存宝
赵力
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第3期528-532,共5页
该文提出了一种嵌入自联想神经网络的高斯混合模型,它充分利用了神经网络和高斯混合模型各自的优点,以最大似然概率(ML)为准则,把它们作为一个整体来进行训练。训练过程中,高斯混合模型和神经网络的参数交替更新。由于神经网络起到了&qu...
该文提出了一种嵌入自联想神经网络的高斯混合模型,它充分利用了神经网络和高斯混合模型各自的优点,以最大似然概率(ML)为准则,把它们作为一个整体来进行训练。训练过程中,高斯混合模型和神经网络的参数交替更新。由于神经网络起到了"数据整形"的作用,因而提高了类内数据的相似性。实验结果表明,采用该文提出的模型在各种信噪比情况下的识别率都比基线系统有所提高,最高能达到19%。
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关键词
说话人识别
高斯混合模型(GMM)
自联想
神经网络
(
aann
)
嵌入
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职称材料
题名
基于GA-AANN神经网络的SDQ算法的航空发动机传感器数据预处理
被引量：
18
1
作者
吕升
郭迎清
孙浩
机构
西北工业大学动力与能源学院
出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1142-1150,共9页
文摘
为实现对输入健康管理系统的航空发动机传感器数据进行数据鉴定、故障诊断以及去除噪声信号干扰,提出了一种航空发动机传感器数据预处理方法。针对双通道传感器航空涡扇发动机,搭建了以合理性检验模块和解析冗余检验模块为主要内容的SDQ算法模型,利用遗传算法优化的AANN神经网络实现传感器的解析冗余检验。采用蒙特卡罗仿真方法,将改进的SDQ算法与一种基于最小二乘法的SDQ算法进行对比仿真验证。结果表明,本文提出的SDQ算法在发动机稳态条件下对阶跃故障和漂移故障隔离的平均正确率分别提高了1.7%和19.1%,在发动机动态条件下对阶跃故障和漂移故障隔离的平均正确率分别提高了12.5%和33.8%。且在多传感器故障诊断和除噪方面性能优异,处理后的传感器信号平均信噪比提高了8.27dB。
关键词
航空发动机传感器
故障诊断
SDQ算法
遗传算法
aann神经网络
Keywords
Aero- engine sensor
Fault diagnosis
SDQ algorithm
Genetic algorithm
aann
neuralnetwork
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
嵌入自联想神经网络的高斯混合模型说话人辨认
被引量：
4
2
作者
陈存宝
赵力
机构
东南大学信息科学与工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第3期528-532,共5页
基金
国家自然科学基金(60872073
60975017)
江苏省自然科学基金(BK2008291)资助课题
文摘
该文提出了一种嵌入自联想神经网络的高斯混合模型,它充分利用了神经网络和高斯混合模型各自的优点,以最大似然概率(ML)为准则,把它们作为一个整体来进行训练。训练过程中,高斯混合模型和神经网络的参数交替更新。由于神经网络起到了"数据整形"的作用,因而提高了类内数据的相似性。实验结果表明,采用该文提出的模型在各种信噪比情况下的识别率都比基线系统有所提高,最高能达到19%。
关键词
说话人识别
高斯混合模型(GMM)
自联想
神经网络
(
aann
)
嵌入
Keywords
Speaker identification
Gaussian Mixed Model （GMM）
Auto-Associate Neural Network （
aann
）
Embedded
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于GA-AANN神经网络的SDQ算法的航空发动机传感器数据预处理
吕升
郭迎清
孙浩
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
18
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职称材料
2
嵌入自联想神经网络的高斯混合模型说话人辨认
陈存宝
赵力
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
4
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职称材料
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