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OPTIMAL INTERIOR PARTIAL REGULARITY FOR NONLINEAR ELLIPTIC SYSTEMS UNDER THE NATURAL GROWTH CONDITION:THE METHOD OF A-HARMONIC APPROXIMATION 被引量:11
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作者 陈淑红 谭忠 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2007年第3期491-508,共18页
In this article, the authors consider the nonlinear elliptic systems under the natural growth condition. They use a new method introduced by Duzaar and Grotowski, for proving partial regularity for weak solutions, bas... In this article, the authors consider the nonlinear elliptic systems under the natural growth condition. They use a new method introduced by Duzaar and Grotowski, for proving partial regularity for weak solutions, based on a generalization of the technique of harmonic approximation. And directly establish the optimal Holder exponent for the derivative of a weak solution. 展开更多
关键词 Nonlinear elliptic systems the natural growth condition optimal partialregularity a-harmonic approximation technique
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ON VERY WEAK SOLUTIONS OF A-HARMONICEQUATION WITH VERY WEAK BOUNDARYVALUES 被引量:2
2
作者 高红亚 叶玉全 谢素英 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2002年第1期41-46,共6页
In this paper,the following result is given by using Hodge decomposition: There exists r(0) = r(0)(n,p,a,b), such that if u is an element of W-loc(1,r)(Omega) is a very weak solution of (1.1),with C max{1,p - 1} < ... In this paper,the following result is given by using Hodge decomposition: There exists r(0) = r(0)(n,p,a,b), such that if u is an element of W-loc(1,r)(Omega) is a very weak solution of (1.1),with C max{1,p - 1} < r < p and u is an element of W-0(1,r)(Omega;partial derivativeOmega\E) where E subset of partial derivativeOmega is a closed set and small in an appropriate capacity sense, then u = 0, a.e. in Omega provided that r(0) < r < p. 展开更多
关键词 a-harmonic equation very weak solution UNIQUENESS Hodge decomposition
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Second Order Parallel Tensors on Quasi-constant Curvature Manifolds
3
作者 贾兴琴 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2002年第2期101-105,共5页
The author establishes in this paper the following results: (1) In a quasiconstant curvature manifold M a parallel tensor of type is constant multiple of the metric tensor. (2) On a quasi_constant curvature manifold ... The author establishes in this paper the following results: (1) In a quasiconstant curvature manifold M a parallel tensor of type is constant multiple of the metric tensor. (2) On a quasi_constant curvature manifold there is no nonzero parallel 2_form. Unless the Ricci principal curvature corresponding to the generator of M is equal to zero. 展开更多
关键词 quasi_consttant curvature manifold second order parallel tensor parallel 2_form
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PARTIAL REGULARITY FOR STATIONARY NAVIER-STOKES SYSTEMS BY THE METHOD OF A-HARMONIC APPROXIMATION
4
作者 Yichen DAI Zhong TAN 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2020年第3期835-854,共20页
In this article,we prove a regularity result for weak solutions away from singular set of stationary Navier-Stokes systems with subquadratic growth under controllable growth condition.The proof is based on the A-harmo... In this article,we prove a regularity result for weak solutions away from singular set of stationary Navier-Stokes systems with subquadratic growth under controllable growth condition.The proof is based on the A-harmonic approximation technique.In this article,we extend the result of Shuhong Chen and Zhong Tan[7]and Giaquinta and Modica[18]to the stationary Navier-Stokes system with subquadratic growth. 展开更多
关键词 Stationary Navier-Stokes systems controllable growth condition partial regularity a-harmonic approximation
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三维稳态Q-tensor液晶流系统各向异性的Liouville型定理
5
作者 胡立立 曹志杰 别群益 《应用数学》 北大核心 2024年第3期629-635,共7页
考虑速度分量的各向异性进行能量估计,得到三维稳态Q-tensor液晶流系统的Liouville型定理,即若u∈L^(q)(R^(3))∩˙H^(1)(R^(3)),u_(i)∈L xi q/q−2 L s xei(R×R^(2))(i=1,2,3),且Q∈H^(2)(R^(3)),其中2/q+1/s≥1/2,1≤s≤∞,2<... 考虑速度分量的各向异性进行能量估计,得到三维稳态Q-tensor液晶流系统的Liouville型定理,即若u∈L^(q)(R^(3))∩˙H^(1)(R^(3)),u_(i)∈L xi q/q−2 L s xei(R×R^(2))(i=1,2,3),且Q∈H^(2)(R^(3)),其中2/q+1/s≥1/2,1≤s≤∞,2<q<∞,则该稳态系统只有平凡解.这个结论推广了已有的结果. 展开更多
关键词 LIOUVILLE型定理 液晶流 各向异性 Q-tensor
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Quantum geometric tensor and the topological characterization of the extended Su-Schrieffer-Heeger model
6
作者 曾相龙 赖文喜 +1 位作者 魏祎雯 马余全 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第3期260-265,共6页
We investigate the quantum metric and topological Euler number in a cyclically modulated Su-Schrieffer-Heeger(SSH)model with long-range hopping terms.By computing the quantum geometry tensor,we derive exact expression... We investigate the quantum metric and topological Euler number in a cyclically modulated Su-Schrieffer-Heeger(SSH)model with long-range hopping terms.By computing the quantum geometry tensor,we derive exact expressions for the quantum metric and Berry curvature of the energy band electrons,and we obtain the phase diagram of the model marked by the first Chern number.Furthermore,we also obtain the topological Euler number of the energy band based on the Gauss-Bonnet theorem on the topological characterization of the closed Bloch states manifold in the first Brillouin zone.However,some regions where the Berry curvature is identically zero in the first Brillouin zone result in the degeneracy of the quantum metric,which leads to ill-defined non-integer topological Euler numbers.Nevertheless,the non-integer"Euler number"provides valuable insights and an upper bound for the absolute values of the Chern numbers. 展开更多
关键词 quantum geometric tensor topological Euler number Chern number Berry curvature quantum metric Su-Schrieffer-Heeger(SSH)model
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Prediction of(n,2n)reaction cross-sections of long-lived fission products based on tensor model
7
作者 Jia-Li Huang Hui Wang +7 位作者 Ying-Ge Huang Er-Xi Xiao Yu-Jie Feng Xin Lei Fu-Chang Gu Long Zhu Yong-Jing Chen Jun Su 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第10期208-221,共14页
Interest has recently emerged in potential applications of(n,2n)reactions of unstable nuclei.Challenges have arisen because of the scarcity of experimental cross-sectional data.This study aims to predict the(n,2n)reac... Interest has recently emerged in potential applications of(n,2n)reactions of unstable nuclei.Challenges have arisen because of the scarcity of experimental cross-sectional data.This study aims to predict the(n,2n)reaction cross-section of long-lived fission products based on a tensor model.This tensor model is an extension of the collaborative filtering algorithm used for nuclear data.It is based on tensor decomposition and completion to predict(n,2n)reaction cross-sections;the corresponding EXFOR data are applied as training data.The reliability of the proposed tensor model was validated by comparing the calculations with data from EXFOR and different databases.Predictions were made for long-lived fission products such as^(60)Co,^(79)Se,^(93)Zr,^(107)P,^(126)Sn,and^(137)Cs,which provide a predicted energy range to effectively transmute long-lived fission products into shorter-lived or less radioactive isotopes.This method could be a powerful tool for completing(n,2n)reaction cross-sectional data and shows the possibility of selective transmutation of nuclear waste. 展开更多
关键词 (n 2n)Reaction cross-section tensor model Machine learning Collaborative filtering algorithm Selective transmutation
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不同严重程度脑白质疏松患者认知功能变化的脑白质弥散张量成像研究
8
作者 赫娟 巴图尔·吐尔地 王辉 《中华老年心脑血管病杂志》 北大核心 2025年第4期417-421,共5页
目的分析不同严重程度脑白质疏松患者认知功能变化的脑白质弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)。方法选取2022年6月至2024年6月新疆维吾尔自治区人民医院神经内科纳入的脑白质疏松患者104例,根据Fazekas视觉等级评定标准分为... 目的分析不同严重程度脑白质疏松患者认知功能变化的脑白质弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)。方法选取2022年6月至2024年6月新疆维吾尔自治区人民医院神经内科纳入的脑白质疏松患者104例,根据Fazekas视觉等级评定标准分为轻度组31例、中度组46例、重度组27例,收集各组一般资料,采用简易智能状态检查量表(mini-mental state examination,MMSE)及蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment,MoCA)评估各组患者认知功能,基于DTI检查获取各组患者不同感兴趣区各向异性(fractional anisotropy,FA)值,分析其与认知功能的相关性。结果3组性别、吸烟饮酒史、高血压、糖尿病、冠心病比例比较,无统计学差异(P>0.05);重度组年龄明显高于轻度组、中度组,差异有统计学意义[(78.49±7.05)岁vs(70.33±6.22)岁、(70.30±6.37)岁,P<0.05]。3组语言功能力、记忆力、回忆力、MMSE总分、MoCA评分比较,差异有统计学意义(P<0.01)。轻度组与中度组语言功能力、记忆力、回忆力、MMSE总分、MoCA评分明显高于重度组,差异有统计学意义(P<0.05)。轻度组、中度组、重度组顶叶FA值、胼胝体FA值依次降低,差异有统计学意义(P<0.01),且重度组患者额叶、颞叶、枕叶、侧脑室前角FA值明显低于轻度组和中度组,差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关性分析显示,语言功能力、记忆力、回忆力、MMSE总分及MoCA评分与额叶、颞叶、枕叶、侧脑室前角FA值呈正相关(P<0.05,P<0.01)。结论脑白质疏松患者病情严重程度越严重,认知功能越差,认为FA值与认知功能损害程度相关,主要导致语言功能力、记忆力、回忆力障碍,临床可通过DTI分析感兴趣区FA值用于评估认知功能。 展开更多
关键词 病人病情 脑白质疏松症 认知功能障碍 弥散张量成像 各向异性 磁共振成像
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基于异构数据的患者术后非计划内再入院预测
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作者 俞凯 董小锋 +2 位作者 袁贞明 崔朝健 罗伟斌 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第1期89-97,共9页
非计划内再入院是医院风险管理的重要信号,也是医疗质量的重要指标。目前,再入院预测已经成为医疗系统的一项重要任务,大量学者结合机器学习技术提出非常多有效的预测方法,但大多仅以单一结构数据为研究对象或仅使用串联方法融合异构数... 非计划内再入院是医院风险管理的重要信号,也是医疗质量的重要指标。目前,再入院预测已经成为医疗系统的一项重要任务,大量学者结合机器学习技术提出非常多有效的预测方法,但大多仅以单一结构数据为研究对象或仅使用串联方法融合异构数据。前者未能充分利用电子病历中丰富的数据与信息,后者则未能更好地融合异构数据的信息。基于上述问题,本文提出了一种基于CTFN异构数据融合方法,结合患者出院小结文本与住院期间产生的横断面数据预测患者再入院风险。预测模型的构建分为3个步骤。首先,利用RoBerta模型提取患者出院小结中的特征信息并得到表征矩阵;其次,使用CNN模型学习患者横断面特征信息,得到表征矩阵;最后,通过CTFN方法融合两个表征矩阵,得到异构数据的表征矩阵并通过线性层分类器得到最后的预测结果。CTFN融合方法利用张量外积融合多个单模态表征矩阵,并增加CNN模型及残差结构设计加强异构数据模态内与模态间的信息学习。根据某公立医院的临床数据对上述方法进行验证,实验结果表明其表现出色,其中,召回率达到了76.1%,ROC曲线下面积达到了71.5%,均高于所对比的基线模型。证实了异构数据能提升分类器预测效果,且CTFN融合方法能够更好地融合异构数据间的信息,进一步提升分类器预测效果。 展开更多
关键词 异构数据 深度学习 张量融合 再入院 卷积网络 残差结构
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基于改进CPD的RIS辅助毫米波OFDM系统信道估计算法
10
作者 任进 李一博 +1 位作者 周培豫 李玉宇 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第1期29-35,共7页
在无线通信领域,系统性能的优劣通常与无线信道的特性密切相关。精确掌握信道和信号参数对于提升信息传输的可靠性和效率至关重要,因此信道估计成为该领域的核心技术之一。由于无线信道的不可预测性以及信号在传输过程中涉及多个维度(... 在无线通信领域,系统性能的优劣通常与无线信道的特性密切相关。精确掌握信道和信号参数对于提升信息传输的可靠性和效率至关重要,因此信道估计成为该领域的核心技术之一。由于无线信道的不可预测性以及信号在传输过程中涉及多个维度(如空间、时间、频率等),使得信道估计方法的设计变得异常复杂。近期研究表明,通过将这些多维度信号转换为张量并进行分析,可以显著降低信道估计的技术难度。探讨了信道估计算法的改进方法,特别是引入中心化处理作为数据预处理的一部分。中心化处理通过调整数据的均值来减少低频噪声,从而提高信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)。这不仅提升了信道估计的准确性,还降低了算法实现的复杂度,加快了模型的训练速度并提高了收敛效率。此外,还采用了因子分解的方法对张量进行分解,进一步降低了计算复杂度并提高了估计精度。仿真实验结果表明,改进后的算法不仅具有更高的准确度,而且在低SNR环境下表现出更优越的性能。 展开更多
关键词 智能反射面辅助 正交频分复用技术 信道估计 张量 因子分解
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基于非凸优化模型张量补全的RIP条件
11
作者 王川龙 钟林江 《应用数学》 北大核心 2025年第1期40-46,共7页
限制等距条件在稀疏优化中具有重要的意义,它是稀疏性的保证.在压缩感知和矩阵补全中,基于l_(1),L_(*)以及l_(1)−l_(2)和L_(*)−LF优化模型的限制等距条件已经获得较丰富的成果.本文将推广到张量上,基于Tucker秩和L_(*)−LF优化模型,研究... 限制等距条件在稀疏优化中具有重要的意义,它是稀疏性的保证.在压缩感知和矩阵补全中,基于l_(1),L_(*)以及l_(1)−l_(2)和L_(*)−LF优化模型的限制等距条件已经获得较丰富的成果.本文将推广到张量上,基于Tucker秩和L_(*)−LF优化模型,研究低秩张量X恢复的限制等距性质(RIP),给出限制等距性常数δ_(2r_(n))的一个界. 展开更多
关键词 ∥X∥_(*)-∥X∥_(F)最小化 限制等距性 低秩张量恢复
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基于有效应力正负分解的木材三维弹塑性损伤模型
12
作者 王明谦 《土木工程学报》 北大核心 2025年第2期25-32,共8页
准确描述木材的损伤演化过程对于木结构的制造、施工和后期维护具有重要意义。为合理反映木材不同方向损伤的相互影响,根据热力学第二定律建立了的双标量弹塑性损伤模型。采用Hill屈服准则和Voce模型更新木材的有效应力和塑性应变。根... 准确描述木材的损伤演化过程对于木结构的制造、施工和后期维护具有重要意义。为合理反映木材不同方向损伤的相互影响,根据热力学第二定律建立了的双标量弹塑性损伤模型。采用Hill屈服准则和Voce模型更新木材的有效应力和塑性应变。根据有效应力正负分解和损伤能释放率识别受拉和受压不同的损伤起始点。通过2种标量形式的损伤变量分别追踪木材受拉和受压损伤演化过程。通过编写用户自定义子程序UMAT将本构模型嵌入商业有限元软件ABAQUS。根据已有木材单轴和双轴受力试验结果对本构模型进行验证。计算结果表明,弹塑性损伤本构模型能够准确表征木材的非线性受力行为。基于有效应力正负分解和能量释放率的损伤识别方法能够合理表征木材在双轴受拉和双轴受压状态下的强度包络线。 展开更多
关键词 木材 弹塑性损伤模型 有效应力正负分解 热力学
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高维局部数据体中线性信号预测基本理论与方法
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作者 王华忠 项健 +2 位作者 张力起 欧阳志远 宋家文 《石油物探》 北大核心 2025年第1期1-14,共14页
首先,提出了若干线性结构(可以视为局部平面波)飘在具有不同概率分布特征的、实测的局部高维数据体中是地震信号处理的核心概念模式,认为对局部高维数据体中的线性结构进行建模及最佳预测,从而解决去噪、数据规则化和解混叠(Deblending... 首先,提出了若干线性结构(可以视为局部平面波)飘在具有不同概率分布特征的、实测的局部高维数据体中是地震信号处理的核心概念模式,认为对局部高维数据体中的线性结构进行建模及最佳预测,从而解决去噪、数据规则化和解混叠(Deblending)等问题是地震数据处理中的基本环节;认为对线性信号进行最佳的建模和预测包括模型驱动和数据驱动的方法。前者是由预先选定的局部平面波基函数的线性叠加表示局部高维数据体中包含的信号;后者由数据矩阵(张量)分解的方法推断局部高维数据体中包含的线性结构。然后,全面分析了频率-空间域高维Wiener滤波方法、自相关矩阵及Hankel矩阵正交分解方法(SSA方法)、高维线性Radon变换方法(高维Beamforming方法)和张量分解方法的基本理论,为进行局部高维数据体中线性信号预测及各种应用奠定了理论基础。最后,指出山前带及其他复杂地表探区实际数据中的相干噪声和非相干噪声往往不符合线性信号建模及预测的理论假设条件,因而必须发展非线性去噪方法。 展开更多
关键词 局部高维数据体 线性结构 最佳预测 高维Wiener滤波方法 高维SSA方法 高维线性Radon变换方法 张量分解方法 去噪与数据规则化
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基于毫米波MIMO信道多维优势提取的密钥协商方法
14
作者 毛丹丹 王宁 +2 位作者 甄姬娜 张宁 黄开枝 《通信学报》 北大核心 2025年第1期124-143,共20页
为了在毫米波(mmWave)多输入多输出(MIMO)通信系统中实现高效的物理层安全密钥协商,基于毫米波MIMO多维信道参数特性,提出了一种基于多维优势提取(AD)的密钥协商方法。将毫米波MIMO信道建模为跨空-时-频域的高维张量,合法通信双方采用... 为了在毫米波(mmWave)多输入多输出(MIMO)通信系统中实现高效的物理层安全密钥协商,基于毫米波MIMO多维信道参数特性,提出了一种基于多维优势提取(AD)的密钥协商方法。将毫米波MIMO信道建模为跨空-时-频域的高维张量,合法通信双方采用张量唯一性分解方法,通过一次双向信道估计同时获取幅度、角度、时延等多个信道参数估计值作为优势提取的公共随机性源进行密钥协商,提高了密钥协商效率。在此基础上,综合几何和统计特性分析,建立合法信道与窃听信道参数间的相关性模型,研究了所提方法在不同信道相关场景下的密钥率性能,分析了不同因素对密钥率的影响。 展开更多
关键词 多维优势提取 密钥协商 毫米波信道 张量分解 信道相关性
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基于单张量辐射场的数字服装重照明方法
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作者 陈鑫磊 郑军红 +1 位作者 金耀 何利力 《丝绸》 CAS 北大核心 2025年第1期85-93,共9页
针对现有基于三维表面重建的图像重照明方法存在纹理噪点、重照明质量不足及特征空间利用率低等问题,文章提出一种基于单张量辐射场的数字服装重照明方法。该方法首先利用球面高斯函数和多层感知机,分别模拟环境直射光和服装表面间的间... 针对现有基于三维表面重建的图像重照明方法存在纹理噪点、重照明质量不足及特征空间利用率低等问题,文章提出一种基于单张量辐射场的数字服装重照明方法。该方法首先利用球面高斯函数和多层感知机,分别模拟环境直射光和服装表面间的间接反射光,以构建一个精准的入射光场;接着通过引入梯度引导平滑策略,优化从特征空间中提取双向反射分布函数模型参数的过程。最后,利用简化的反射率方程,结合入射光场、双向反射分布模型及特征空间,成功地渲染出高质量的服装重照明图像。实验结果表明,该方法有效地减少了服装纹理噪点,显著降低了服装重照明的失真现象。相较于先进方法,该方法在生成服装新视角图像方面,各项评估指标的平均提升约9.922%;在服装重照明结果方面,各项评估指标的平均提升约4.549%。 展开更多
关键词 单张量辐射场 特征空间 服装重照明 3D维重建 图像生成 双向反射分布函数
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EFFECT OF POSITIVE-INDEFINITE MATRIX ON MAGNETIC RESONANCE DIFFUSION TENSOR-DERIVED PARAMETERS 被引量:1
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作者 张怀岺 任红润 +2 位作者 金新安 何青 高嵩 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2010年第1期102-106,共5页
To evaluate the effect of the positive-indefinite matrix on the diffusion tensor-derived parameters, a modified algorithm is proposed for calculating these parameters. Magnetic resonance (MR) diffusion tensor images... To evaluate the effect of the positive-indefinite matrix on the diffusion tensor-derived parameters, a modified algorithm is proposed for calculating these parameters. Magnetic resonance (MR) diffusion tensor images of five healthy volunteers are collected. The diffusion sensitive gradient magnetic fields are applied along 25 directions and the diffusion weighting value is 1 000 s/mm^2. Many positive-indefinite diffusion tensors can be found in the white matter area, such as the genu and the splenium of corpus callosum. Due to the positive-indefinite matrix, the mean diffusivity (MD) and the fractional anisotropy (FA) are under-estimated and over-estimated by using the conventional algorithm. Thus, the conventional algorithm is modified by using the absolute values of all eigenvalues. Results show that both the robustness and the reliability for deriving these parameters are improved by the modified algorithm. 展开更多
关键词 magnetic resonance imaging (MRI) functional magnetic resonance imaging (fMRI) diffusion tensor image (DTI)
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基于磁共振扩散张量成像技术分析乳腺癌化疗患者脑白质微结构变化
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作者 李瑗 宋雅琪 +4 位作者 孙中茹 王宁 夏建国 田为中 林梅 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第2期127-132,共6页
目的采用基于纤维束的空间统计分析方法评估乳腺癌患者化疗后脑白质微结构改变及其与神经认知测试结果的相关性,为乳腺癌化疗后脑损伤评估提供影像学标志物。资料与方法前瞻性纳入2022年11月—2023年6月南京医科大学附属泰州人民医院29... 目的采用基于纤维束的空间统计分析方法评估乳腺癌患者化疗后脑白质微结构改变及其与神经认知测试结果的相关性,为乳腺癌化疗后脑损伤评估提供影像学标志物。资料与方法前瞻性纳入2022年11月—2023年6月南京医科大学附属泰州人民医院29例术后化疗前乳腺癌患者(对照组)和30例化疗后乳腺癌患者(化疗组),分别进行神经认知测试(蒙特利尔认知评估量表、简易智力状态检查量表等)及全脑扩散张量成像检查,使用各向异性分数(FA)和平均弥散率(MD)比较两组在结构水平上的差异,并将扩散张量成像结果与神经心理认知测试结果进行相关性分析。结果与对照组相比,化疗组在双侧前、上放射冠、胼胝体体部及膝部、左侧丘脑后辐射、左侧外囊、双侧上纵束FA降低,在双侧前、上放射冠、右侧后放射冠、胼胝体体部及膝部、右侧丘脑后辐射、双侧上纵束MD升高。左侧上放射冠(r=0.302)、左侧外囊(r=0.370)FA与简易智力状态检查量表结果呈正相关,左侧外囊(r=0.328)FA与蒙特利尔认知评估量表结果呈正相关;胼胝体膝部(r=-0.343)及体部(r=-0.378)、左侧上放射冠(r=-0.311)、右侧后放射冠(r=-0.376)、右侧丘脑后辐射(r=-0.341)、右侧上纵束(r=-0.392)MD与简易智力状态检查量表结果呈负相关(P均<0.05)。结论乳腺癌化疗组患者多个脑区的FA、MD存在异常,且部分脑区的FA、MD与神经认知测试结果存在一定相关性,差异脑区的FA、MD改变可能是乳腺癌化疗患者脑白质微结构异常的潜在影像学标志物。 展开更多
关键词 扩散张量成像 乳腺肿瘤 化疗相关认知障碍 各向异性分数 平均扩散率
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带有光滑ϵ-迹函数的双层张量补全模型
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作者 南佳琨 王川龙 《工程数学学报》 北大核心 2025年第2期329-342,共14页
提出了一种新的张量补全模型,即用光滑ϵ-迹函数来代替核范数的双层优化模型。在新模型中,不需要在每次迭代时对张量的所有模式矩阵进行奇异值分解,最多需要两次奇异值分解,有效减少了张量全部模展开带来的较大计算量,提高了计算效率。最... 提出了一种新的张量补全模型,即用光滑ϵ-迹函数来代替核范数的双层优化模型。在新模型中,不需要在每次迭代时对张量的所有模式矩阵进行奇异值分解,最多需要两次奇异值分解,有效减少了张量全部模展开带来的较大计算量,提高了计算效率。最后,通过随机张量补全和图像修复的数值实验结果表明,与传统的核范数模型相比,所提出的极小极小和极小极大组合模型双层优化具有较少的CPU时间和较好的精度。 展开更多
关键词 张量补全 双层优化 ϵ-迹函数 极小极小 极小极大
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基于结构张量的图像融合方法在海上探测的应用
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作者 马晓熠 陈奕宏 +1 位作者 王飞 谢硕 《水下无人系统学报》 2025年第1期84-91,共8页
单一传感器无法在海上探测中取得良好的效果。红外与可见光具有很强的互补性,将二者融合可以得到高质量的融合图像,能够更准确、全面地感知海上目标。然而现有的融合方法并未应用于海上探测领域,融合方法均缺少针对性,融合效果差,并且... 单一传感器无法在海上探测中取得良好的效果。红外与可见光具有很强的互补性,将二者融合可以得到高质量的融合图像,能够更准确、全面地感知海上目标。然而现有的融合方法并未应用于海上探测领域,融合方法均缺少针对性,融合效果差,并且缺少应用于海上融合的深度学习数据集。文中对基于结构张量的深度学习图像融合方法进行研究,针对海上目标的特点进行改进与优化,加入多尺度卷积并按照通道对图像进行融合,旨在获取目标显著且信息全面的高质量彩色融合图像。使用采集的数据进行实验,综合选取多种评价指标开展对比仿真实验研究。研究结果表明,改进的图像融合方法在6个指标上的融合效果优于原始算法,综合性能优于其他常用的10种图像融合算法,改进方法的泛化性在其他公开数据集上得到了验证。改进后的基于结构张量的图像融合方法在海上感知中有优异的表现,融合结果突出目标特征,融合性能优于其他方法。 展开更多
关键词 海上探测 图像融合 深度学习 结构张量
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一种IRS辅助的毫米波系统单基站定位算法
20
作者 夏渔平 邓平 《电光与控制》 北大核心 2025年第3期1-6,41,共7页
针对非视距环境下毫米波系统中视距路径被遮挡导致的定位性能急剧下降的问题,提出了一种单个智能反射面辅助的多天线毫米波单基站系统三维定位和方向角估计算法。首先,利用毫米波信道的稀疏特性,结合张量理论,将与位置信息相关的信道参... 针对非视距环境下毫米波系统中视距路径被遮挡导致的定位性能急剧下降的问题,提出了一种单个智能反射面辅助的多天线毫米波单基站系统三维定位和方向角估计算法。首先,利用毫米波信道的稀疏特性,结合张量理论,将与位置信息相关的信道参数估计问题转换为张量分解问题进行求解;然后,基于估计的定位相关参数,利用混合到达时间、到达角度和出发角度定位算法估计出移动台的位置坐标和方向角。为了评估所提定位算法的性能,推导了移动台位置和方向角估计误差的理论界限。仿真实验结果表明,所提定位算法能够较好地接近估计误差理论界限,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 毫米波定位 智能反射面 张量分解 克拉美罗界限
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