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基于HHT变换的病态嗓音特征提取及识别研究
被引量：
7
1
作者
龚英姬
胡维平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第34期217-219,245,共4页
主要介绍基于HHT变换提取的瞬时能量(A)和瞬时频率(f)的标准差参数作为病态嗓音特征参数的有效性,详细描述了A-f新特征参数的提取过程,并利用DHMM模型对A-f标准差新特征参数,与语音识别中常用的MFCC系数进行识别。识别结果表明,由HHT变...
主要介绍基于HHT变换提取的瞬时能量(A)和瞬时频率(f)的标准差参数作为病态嗓音特征参数的有效性,详细描述了A-f新特征参数的提取过程,并利用DHMM模型对A-f标准差新特征参数,与语音识别中常用的MFCC系数进行识别。识别结果表明,由HHT变换提取的A-f标准差参数更适合于描述病态嗓音,更能有效区分病态嗓音和正常嗓音。
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关键词
希尔伯特黄变换
病态嗓音
a—f标准差参数
离散隐含马尔可夫模型
MEL频率倒谱系数
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职称材料
题名
基于HHT变换的病态嗓音特征提取及识别研究
被引量：
7
1
作者
龚英姬
胡维平
机构
广西师范大学物理与电子工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第34期217-219,245,共4页
基金
广西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Guangxi Province of China under Grant No.0448035)。
文摘
主要介绍基于HHT变换提取的瞬时能量(A)和瞬时频率(f)的标准差参数作为病态嗓音特征参数的有效性,详细描述了A-f新特征参数的提取过程,并利用DHMM模型对A-f标准差新特征参数,与语音识别中常用的MFCC系数进行识别。识别结果表明,由HHT变换提取的A-f标准差参数更适合于描述病态嗓音,更能有效区分病态嗓音和正常嗓音。
关键词
希尔伯特黄变换
病态嗓音
a—f标准差参数
离散隐含马尔可夫模型
MEL频率倒谱系数
Keywords
Hilbert-Huang Trans
f
orm（HHT）
pathological voice
A-
f
standard deviation parameter
Discrete Hidden Markov Models（DHMM）
Mel
f
requency Cepstrum Coe
f
f
icient（M
f
CC）
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HHT变换的病态嗓音特征提取及识别研究
龚英姬
胡维平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
7
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