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汉语分词和词性标注一体化分析的方法研究
被引量：
4
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作者
付国宏
王平
王晓龙
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2001年第7期24-26,共3页
提出了一种汉语文本切分和词性标注相融合的一体化分析的统计模型，并应用动态规划算法与Ａ＊解码算法相结合的二次搜索算法，实现了一个基于该模型的汉语词法分析器。初步的开放测试表明，该分析器的分词准确率和词性标注正确率分别可...
提出了一种汉语文本切分和词性标注相融合的一体化分析的统计模型，并应用动态规划算法与Ａ＊解码算法相结合的二次搜索算法，实现了一个基于该模型的汉语词法分析器。初步的开放测试表明，该分析器的分词准确率和词性标注正确率分别可达９８．６７％和９５．４９％。
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关键词
汉语分词
词性标注
A^
＊解码
算法
一体化分析
自然语言处理
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题名
汉语分词和词性标注一体化分析的方法研究
被引量：
4
1
作者
付国宏
王平
王晓龙
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2001年第7期24-26,共3页
基金
国家"863"计划资助项目(863-ZT-03-02-3)
文摘
提出了一种汉语文本切分和词性标注相融合的一体化分析的统计模型，并应用动态规划算法与Ａ＊解码算法相结合的二次搜索算法，实现了一个基于该模型的汉语词法分析器。初步的开放测试表明，该分析器的分词准确率和词性标注正确率分别可达９８．６７％和９５．４９％。
关键词
汉语分词
词性标注
A^
＊解码
算法
一体化分析
自然语言处理
Keywords
Chinese word segmentation
Part-of-speech tagging
A* decode algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汉语分词和词性标注一体化分析的方法研究
付国宏
王平
王晓龙
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2001
4
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