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基于LDA模型的稀疏消息传递算法被引量：1: 1; 作者屠雄刚陈军 +1 位作者杨璐严建峰《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第S1期506-511,共6页; 潜在狄利克雷分配(LDA)是一种流行的非监督式降维工具,被广泛的应用于文本挖掘和信息检索领域。消息传递算法在效率和准确率上都明显优于LDA模型的其他近似推理算法。本文提出稀疏限定的消息传递算法,采用基于L1范数和L2范数的方法度量... 展开更多; 关键词 Da 消息传递算法稀疏度聚类分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解多起点多旅行商问题的K-means聚类信息传播算法被引量：10: 2; 作者程亚南王晓峰 +1 位作者刘凇佐莫淳惠《科学技术与工程》北大核心 2022年第23期10146-10154,共9页; 多旅行商问题在实际生活中有着较为广泛的应用价值,该问题的求解受到越来越多学者的关注。信息传播算法是一类求解组合优化问题最为有效的方法,基于K-means聚类技术,给出了求解多起点多旅行商问题(multiple depots multiple traveling s... 展开更多; 关键词旅行商问题多旅行商问题 K-MEaNS聚类信息传播算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于置信度稳定性的SCMA多用户检测算法被引量：7: 3; 作者李茂周志刚王涛《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期138-142,共5页; 稀疏码分多址(即非正交多址)(Sparse Code Multiple Access,SCMA)技术,具有在有限频谱资源下过载通信的特点,能够显著提升频谱利用率。得益于稀疏码分多址码本的稀疏性,消息传递算法(Message Passing Algorithm,MPA)成为经典多用户检测... 展开更多; 关键词稀疏码分多址消息传递算法动态边缘选择置信度传播; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于聚类分析的铁路出行旅客类别划分被引量：21: 4; 作者吕红霞王文宪 +1 位作者蒲松余大本《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期129-134,共6页; 对铁路出行旅客进行类别划分,是简化旅客乘车选择问题研究的重要策略.根据成都—武汉段既有线与新线的旅客调查数据,以旅客的各类主体、出行特性作为属性变量,运用分层聚类法中的凝聚法进行变量聚类,将具有较大相关性的变量——时间价... 展开更多; 关键词铁路运输铁路出行旅客类别划分聚类分析近邻传播算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于近邻传播聚类的铁路客运节点类别划分被引量：6: 5; 作者王文宪吕红霞《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期2926-2928,共3页; 为简化旅客列车开行方案优化编制问题,采用聚类法对铁路客运节点进行类别划分。选取2014年日均旅客发送量排名前100位客运节点的相关属性数据为实例,以铁路客运节点的类别划分依据作为属性变量,首先运用分层聚类中的凝聚法对属性变量进... 展开更多; 关键词铁路客运节点类别划分聚类分析近邻传播算法 IGP指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

在线社交网络下基于信任度的消息传播模型被引量：6: 6; 作者张晓伟《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第2期411-416,共6页; 社交网络作为一种新兴的媒体具有广泛的社会影响力,且基于社交网络的营销方式逐渐成为一种新的发展趋势,因此研究社交网络中消息的传播具有重大的现实和经济意义。通过借鉴日常生活中人与人之间的信任原理,提出了一种基于信任度的消息... 展开更多; 关键词社交网络数据挖掘分类算法信任度网络的结构聚类算法消息传播模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

低功耗异构计算架构的高光谱遥感图像分类研究被引量：3: 7; 作者刘鹏飞朱健晨 +1 位作者万良易江波《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期9-15,23,共8页; 高光谱图像分类算法通常需要逐点对图像中的像素点进行迭代处理,计算复杂度及并行程度存在较大差异。随着高光谱遥感图像空间、光谱和辐射分辨率的不断提升,这些算法无法满足实时处理海量遥感图像数据的需求。通过分析NPU存储计算一体... 展开更多; 关键词高光谱遥感图像分类算法低秩稀疏子空间聚类低功耗异构计算架构编码孔径快照光谱成像; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LDA模型的稀疏消息传递算法被引量：1: 1; 作者屠雄刚陈军杨璐严建峰; 机构浙江工业职业技术学院设计与艺术学院苏州大学计算机科学与技术学院苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第S1期506-511,共6页; 基金浙江省自然科学基金项目(LY12E05016); 文摘潜在狄利克雷分配(LDA)是一种流行的非监督式降维工具,被广泛的应用于文本挖掘和信息检索领域。消息传递算法在效率和准确率上都明显优于LDA模型的其他近似推理算法。本文提出稀疏限定的消息传递算法,采用基于L1范数和L2范数的方法度量向量的稀疏度,并在迭代过程中投影单词在主题上的概率分布到稀疏空间,从而得到更加准确的单词语义表示。实验结果表明提出的稀疏消息传递算法在文本聚类和分类准确率上胜过了消息传递,吉布斯采样以及非负矩阵分解算法。; 关键词 Da 消息传递算法稀疏度聚类分类; Keywords a,belief propagation algorithm,sparseness,clustering,classification; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解多起点多旅行商问题的K-means聚类信息传播算法被引量：10: 2; 作者程亚南王晓峰刘凇佐莫淳惠; 机构北方民族大学计算机科学与工程学院北方民族大学; 出处《科学技术与工程》北大核心 2022年第23期10146-10154,共9页; 基金国家自然科学基金(62062001,61762019,61862051,61962002) 北方民族大学重大专项(ZDZX201901) 宁夏自然科学基金(2020AAC03214,2020AAC03219,2019AAC03120,2019AAC03119)。; 文摘多旅行商问题在实际生活中有着较为广泛的应用价值,该问题的求解受到越来越多学者的关注。信息传播算法是一类求解组合优化问题最为有效的方法,基于K-means聚类技术,给出了求解多起点多旅行商问题(multiple depots multiple traveling salesman problem, MMTSP)的信息传播算法,该算法采用K-means聚类算法将旅行商问题进行聚类,从而形成若干不同类,对每一个类采用信息传播算法进行旅行商搜索,将每一个类的搜索结果进行综合,得到MMTSP问题的解。通过对旅行商标准测试数据集中的多种实例进行测试,并与ABC、ACO、PSO、IWO、TWPS、AC-PGA、STASA_2OPT和STASA 8种算法进行试验对比分析。结果表明本文算法最优值小于其他算法和算法稳定的优点。; 关键词旅行商问题多旅行商问题 K-MEaNS聚类信息传播算法; Keywords traveling salesman problem multiple traveling salesman problem K-means clustering belief propagation algorithm; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于置信度稳定性的SCMA多用户检测算法被引量：7: 3; 作者李茂周志刚王涛; 机构中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院大学; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期138-142,共5页; 基金国家高技术研究发展计划项目(2015AA01A704) 上海市自然科学基金(15ZR1447600) +1 种基金 YT)资助; 文摘稀疏码分多址(即非正交多址)(Sparse Code Multiple Access,SCMA)技术,具有在有限频谱资源下过载通信的特点,能够显著提升频谱利用率。得益于稀疏码分多址码本的稀疏性,消息传递算法(Message Passing Algorithm,MPA)成为经典多用户检测算法。在传统MPA方法中,尽管与最大似然译码具有相近的误比特率(Bit Error Ratio,BER)性能,但指数运算的复杂度仍然很高。据此,设计一种基于置信度的动态边缘选择更新方法,以减少不必要的节点运算。每次迭代中,利用因子图模型中功能节点到变量节点的置信度稳定性信息,动态判定是否需要节点更新运算。仿真结果表明,动态边缘选择方案使得算法的复杂度得到显著降低,并且能够与BER取得良好的均衡。; 关键词稀疏码分多址消息传递算法动态边缘选择置信度传播; Keywords Sparse code multiple access Message passing algorithm Dynamic edge-selection belief propagation; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚类分析的铁路出行旅客类别划分被引量：21: 4; 作者吕红霞王文宪蒲松余大本; 机构西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期129-134,共6页; 基金国家自然科学基金(61273242 61403317) +4 种基金 2013X014-G 2013X010-A 2014X004-D)~~; 文摘对铁路出行旅客进行类别划分,是简化旅客乘车选择问题研究的重要策略.根据成都—武汉段既有线与新线的旅客调查数据,以旅客的各类主体、出行特性作为属性变量,运用分层聚类法中的凝聚法进行变量聚类,将具有较大相关性的变量——时间价值与月收入、出行目的与费用来源合并.然后根据简化的旅客属性变量指标集,运用近邻传播算法对旅客进行样本聚类,并引用CH、Hart及IGP等聚类有效性指标确定最佳聚类数.指标值表明,将铁路出行旅客划分为6个类别时,具有最好的聚类效果.调查数据中旅客乘车选择结果亦显示,不同类别的旅客对客运产品的选择有着明显的偏好.; 关键词铁路运输铁路出行旅客类别划分聚类分析近邻传播算法; Keywords railway transportation railway passengers classification cluster analysis affinity propagation algorithms; 分类号 U292.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于近邻传播聚类的铁路客运节点类别划分被引量：6: 5; 作者王文宪吕红霞; 机构西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期2926-2928,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(61273242 61403317) +3 种基金 2013X014-G 2013X010-A 2014X004-D); 文摘为简化旅客列车开行方案优化编制问题,采用聚类法对铁路客运节点进行类别划分。选取2014年日均旅客发送量排名前100位客运节点的相关属性数据为实例,以铁路客运节点的类别划分依据作为属性变量,首先运用分层聚类中的凝聚法对属性变量进行聚类,然后根据简化的客运节点变量指标,运用近邻传播算法对客运节点样本进行聚类,并引用CH、KL、IGP三种聚类有效性指标对聚类结果加以分析。研究结果表明,将100个客运节点分为五个类别时,具有最好的聚类效果,可为旅客列车开行方案的设计奠定基础。; 关键词铁路客运节点类别划分聚类分析近邻传播算法 IGP指标; Keywords passenger transport nodes classification cluster analysis affinity propagation algorithms in-group proportion index; 分类号 U292.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名在线社交网络下基于信任度的消息传播模型被引量：6: 6; 作者张晓伟; 机构广东工程职业技术学院计算机信息系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第2期411-416,共6页; 基金广东省自然科学基金资助项目(9151009001000043); 文摘社交网络作为一种新兴的媒体具有广泛的社会影响力,且基于社交网络的营销方式逐渐成为一种新的发展趋势,因此研究社交网络中消息的传播具有重大的现实和经济意义。通过借鉴日常生活中人与人之间的信任原理,提出了一种基于信任度的消息传播模型。该模型首先利用个体的公开信息,使用数据挖掘的算法对个体进行分类;然后,根据同类和不同类个体之间的关系计算个体之间的信任度;最后,使用消息与个体的属性相似性以及信任度来计算消息可能传播范围。给出了相应的计算方法,并与两种基准方法对比,结果表明,该模型在准确度上提升15%左右,而所用时间降低50%以上。与数据集统计结果对比,该实验的结果与统计结果相差5%左右,充分表明该模型在实际应用中有比较好的效果。; 关键词社交网络数据挖掘分类算法信任度网络的结构聚类算法消息传播模型; Keywords social network data mining classification algorithm trust Structural clustering algorithm for Networks （SCaN） information propagation model; 分类号 TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低功耗异构计算架构的高光谱遥感图像分类研究被引量：3: 7; 作者刘鹏飞朱健晨万良易江波; 机构中国电子科技集团公司第三十二研究所; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期9-15,23,共8页; 基金国家部委基金。; 文摘高光谱图像分类算法通常需要逐点对图像中的像素点进行迭代处理,计算复杂度及并行程度存在较大差异。随着高光谱遥感图像空间、光谱和辐射分辨率的不断提升,这些算法无法满足实时处理海量遥感图像数据的需求。通过分析NPU存储计算一体化模式与遥感图像分类算法的实现步骤,设计低功耗CPU+NPU异构资源计算架构的低秩稀疏子空间聚类(LRSSC)算法,将数据密集型计算转移至NPU,并利用NPU数据驱动并行计算和内置AI加速,对基于机器学习算法的海量遥感数据进行实时分类。受到big.LITTLE计算范式的启发,CPU+NPU异构资源计算架构由8 bit和低精度位宽NPU共同组成以提高整体吞吐量,同时减少图网络推理过程中的能量损耗。实验结果表明,与CPU计算架构和CPU+GPU异构计算架构的LRSSC算法相比,CPU+NPU异构计算架构的LRSSC算法在Pavia University遥感数据集下的计算速度提升了3~14倍。; 关键词高光谱遥感图像分类算法低秩稀疏子空间聚类低功耗异构计算架构编码孔径快照光谱成像; Keywords Hyperspectral Remote Sensing(HRS) image classification algorithm Low-Rank Sparse Subspace clustering(LRSSC) low-power heterogeneous computing architecture Coded aperture Snapshot Spectral Imaging(CaSSI); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于LDA模型的稀疏消息传递算法	屠雄刚陈军杨璐严建峰	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	求解多起点多旅行商问题的K-means聚类信息传播算法	程亚南王晓峰刘凇佐莫淳惠	《科学技术与工程》北大核心	2022	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于置信度稳定性的SCMA多用户检测算法	李茂周志刚王涛	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于聚类分析的铁路出行旅客类别划分	吕红霞王文宪蒲松余大本	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2016	21	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于近邻传播聚类的铁路客运节点类别划分	王文宪吕红霞	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	在线社交网络下基于信任度的消息传播模型	张晓伟	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	低功耗异构计算架构的高光谱遥感图像分类研究	刘鹏飞朱健晨万良易江波	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料