车到车(vehicle to vehicle,V2V)通信因其复杂恶劣的信道环境,对系统的信道估计性能提出了更高的要求.针对IEEE 802.11p协议中导频过少无法准确跟踪频率选择性衰落信道的问题,提出了一种基于交错导频辅助的信道估计与跟踪方法.该方法将...车到车(vehicle to vehicle,V2V)通信因其复杂恶劣的信道环境,对系统的信道估计性能提出了更高的要求.针对IEEE 802.11p协议中导频过少无法准确跟踪频率选择性衰落信道的问题,提出了一种基于交错导频辅助的信道估计与跟踪方法.该方法将相邻符号的导频交错排布,利用相邻符号间信道的高度相关性,对前后时刻导频位置的信道估计结果进行插值运算,对V2V信道进行实时跟踪,在不改变IEEE 802.11p数据传输效率的前提下,其误码率性能在空旷高速的通信场景下明显优于基于原导频辅助的信道估计与跟踪方法.在所提出的交错导频框架下,针对不同V2V通信场景的特点选择合适的信道估计方案,可以较大程度地提高IEEE 802.11p的系统性能.展开更多
针对IEEE 802.11p标准中导频数量有限,难以准确追踪车联万物(Vehicle-to-Everything,V2X)通信中时变信道的问题,学者们研究了数据导频辅助(Data Pilot Aided,DPA)信道估计方案。然而,这些经典DPA方案不能在完整的信噪比(Signal to Noise...针对IEEE 802.11p标准中导频数量有限,难以准确追踪车联万物(Vehicle-to-Everything,V2X)通信中时变信道的问题,学者们研究了数据导频辅助(Data Pilot Aided,DPA)信道估计方案。然而,这些经典DPA方案不能在完整的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)范围内给出令人满意的效果,并且其估计结果的可靠性易受误差传播的影响。研究了一种新的信道估计方案,基于使用虚拟子载波的最小均方误差(Minimum Mean Square Error Using Virtual Pilots,MMSE-VP)方案,提出一种带有时间平均操作的改进MMSE(Improved MMSE,IMMSE)方案。IMMSE方案通过利用相邻正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)符号间信道的相关性来提高MMSE-VP方案在低SNR区域的性能,达到在整个SNR区域有良好表现的目的。联合深度学习技术,采用全连接神经网络(Fully Connected Neural Network,FCNN)作为IMMSE方案的非线性后处理模块,减少误差并获得更好的估计性能。在不同实验条件下的仿真结果表明,提出的信道估计方案可以适应调制方式和车辆速度的变化,能有效应对V2X通信中的信道估计问题。展开更多
V2X(vehicle to everything)通信是车联网中实现环境感知、信息交互与协同控制的重要关键技术。大唐电信科技产业集团最早提出并由中国企业主导的LTE-V2X国际标准作为其中的主流技术之一,能够在高速移动环境中提供低时延、高可靠、高速...V2X(vehicle to everything)通信是车联网中实现环境感知、信息交互与协同控制的重要关键技术。大唐电信科技产业集团最早提出并由中国企业主导的LTE-V2X国际标准作为其中的主流技术之一,能够在高速移动环境中提供低时延、高可靠、高速率、安全的通信能力,并能够最大程度利用TD-LTE已部署网络及终端芯片平台等资源。首先介绍了LTE-V2X的关键技术,并与IEEE 802.11p进行了比较;进而介绍了LTE-V2X的标准研究及其演进以及相关的产业发展和示范应用;最后展望了LTE-V2X的发展策略及其向5G NR-V2X的技术演进等,并提出了相关政策建议。展开更多
文摘针对IEEE 802.11p标准中导频数量有限,难以准确追踪车联万物(Vehicle-to-Everything,V2X)通信中时变信道的问题,学者们研究了数据导频辅助(Data Pilot Aided,DPA)信道估计方案。然而,这些经典DPA方案不能在完整的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)范围内给出令人满意的效果,并且其估计结果的可靠性易受误差传播的影响。研究了一种新的信道估计方案,基于使用虚拟子载波的最小均方误差(Minimum Mean Square Error Using Virtual Pilots,MMSE-VP)方案,提出一种带有时间平均操作的改进MMSE(Improved MMSE,IMMSE)方案。IMMSE方案通过利用相邻正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)符号间信道的相关性来提高MMSE-VP方案在低SNR区域的性能,达到在整个SNR区域有良好表现的目的。联合深度学习技术,采用全连接神经网络(Fully Connected Neural Network,FCNN)作为IMMSE方案的非线性后处理模块,减少误差并获得更好的估计性能。在不同实验条件下的仿真结果表明,提出的信道估计方案可以适应调制方式和车辆速度的变化,能有效应对V2X通信中的信道估计问题。
文摘V2X(vehicle to everything)通信是车联网中实现环境感知、信息交互与协同控制的重要关键技术。大唐电信科技产业集团最早提出并由中国企业主导的LTE-V2X国际标准作为其中的主流技术之一,能够在高速移动环境中提供低时延、高可靠、高速率、安全的通信能力,并能够最大程度利用TD-LTE已部署网络及终端芯片平台等资源。首先介绍了LTE-V2X的关键技术,并与IEEE 802.11p进行了比较;进而介绍了LTE-V2X的标准研究及其演进以及相关的产业发展和示范应用;最后展望了LTE-V2X的发展策略及其向5G NR-V2X的技术演进等,并提出了相关政策建议。
