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题名迟滞区8邻域搜索遗传算法的景象匹配
被引量：1
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作者
王亦平
黄新生
徐婉莹
李晓雷
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机构
国防科学技术大学机电工程与自动化学院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期17-21,共5页
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文摘
针对遗传算法在景象匹配应用中,都存在精度下降以及收敛慢的缺陷,本文通过对遗传算法机理的分析,定义了遗传算法搜索过程中的"迟滞区"概念,提出了迟滞区内8邻域搜索的策略。该策略在遗传算法迟滞区内,强制驱动最优个体往适应度更高的方向上运动,使得匹配结果具有较高的精度,同时能够优化基因质量,减少不必要的相似性度量,加快匹配速度。实验表明,与遍历法及传统遗传算法相比,迟滞区8邻域搜索遗传算法具有运算量小、匹配精确等特点。
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关键词
景象匹配
遗传算法
目标跟踪
8邻域搜索
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Keywords
image registration
genetic algorithm
object tracking
8 neighborhoods search
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于序列图像的小目标检测
被引量：7
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作者
贺鹏飞
苏新彦
王鉴
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机构
中北大学信息与通信工程学院
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期272-275,共4页
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基金
山西省自然基金(2007012003)
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文摘
针对序列图像中小目标的运动具有运动的连续性和轨迹的一致性等特征,提出了采用单帧检测和多帧检测相结合的处理方法。对单帧图像进行预处理和图像分割,得到去掉大部分背景和噪声点的图像,并在图像中选取候选目标点进行标记。然后对处理后的序列图像进行N帧叠加。对叠加图中的标定点利用8邻域搜索法进行目标筛选,进而检测出目标。实验结果表明,该方法实用性强,能简单、快速、有效地检测出序列图像中的运动小目标。
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关键词
小目标检测
序列图像
中值滤波
图像分割
8邻域搜索
图像叠加
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Keywords
small target detection
image sequences
median filter
image segmentation
eight neighbor search method
image superpose
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分类号
TN206
[电子电信—物理电子学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Max-tree的连通区域标记新算法
被引量：10
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作者
章德伟
蒲晓蓉
章毅
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机构
电子科技大学计算机科学与工程学院计算智能实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第8期168-170,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60471055)
电子科技大学青年科研基金资助项目(L08010601JX04030)
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文摘
采用灰度图像创建Max-tree的基本思想,提出一种新的二值图像连通区域标记算法。该算法主要采用8-邻域搜索及排序队列方式实现,通过一次扫描二值图像即可完成连通区域标记。提出一种新的8-邻域搜索策略,可以将邻域搜索次数由八次减少到平均四次以下,从而提高了系统效率。此外,还给出一种排序队列的快速实现方法,并将其应用到标记算法中。而且,该算法的运行时间仅与待标记图像的大小有关,与连通区数目和图像内容无关。该算法已应用于海藻图像识别,实验结果表明该算法是快速、高效的。
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关键词
Max-tree
连通区域标记
8-邻域搜索
排序队列
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Keywords
Max-tree
Connected Component Labeling
8-Neighbor Searching
Ordered Queue
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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